HSP GRUPPE、税理士業務にChatGPT Enterprise を導入し AI 活用を推進
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HSP グループは、20 年以上にわたり業務のデジタル化と標準化を進めており、現在 ChatGPT Enterprise の共有ワークスペースを活用して、81 の組織グループで AI による税理士業務の支援を開始した。
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AI NEW LABで論点を見るAI深層分析を開く2026年8月7日 18:52
AI深層分析
キーポイント
AI を組織運営モデルへ統合
HSP GRUPPE は AI を単なる効率化ツールとしてではなく、税理士・法務・会計業務の運用モデルそのものへと組み込む戦略を採用した。
組織変革としての導入アプローチ
同社はソフトウェアのロールアウトではなく組織変革として AI 導入を位置づけ、月次の AI フォーラムを通じて実践的なユースケースの共有と学習を促進している。
ガバナンスと責任体制の明確化
ChatGPT Enterprise のセキュリティ機能を基盤としつつ、クライアント情報の利用は内部規定で厳格に管理し、最終的なレビューと責任は常に専門職個人が負う体制を維持している。
組織的なAI能力の構築とスケーリング
個々の機能よりも全体像を理解することが重要であり、組織的にスケーラブルなAI能力を構築する。
標準化された共有エージェントの活用
クライアント対応や帳簿仕訳などの成功事例を専用エージェントとして標準化し、専門家の最終判断のもとで反復作業を削減する。
重要な引用
"Technology is moving faster than organizations can transform. Our challenge wasn't introducing AI—it was helping the organization absorb it."
"Rather than asking how AI could help employees write faster emails or summarize documents, leadership asked a broader question: What happens when AI becomes part of the operating model of a professional services firm?"
"People ask me what my favorite AI feature is. I never answer that question. Individual features don't matter. Once you understand how everything fits together, AI opens the door to a completely new world."
"We identified 88 opportunities for automation. But I think that's already thinking too small. The real question isn't how we automate today's processes. It's how we redesign them."
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編集コメント
この事例は、生成 AI の導入において技術的な機能よりも組織文化やガバナンスの整備が成否を分ける決定的な要素であることを浮き彫りにしている。専門職サービス分野における AI 活用の成功モデルとして、他社も同様の組織変革アプローチを検討する必要があるだろう。
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本記事の統計データは、HSP GRUPPE と Kanzleipakt が共同で利用する ChatGPT Enterprise の共有ワークスペースに基づいています。この環境には 81 の組織グループが登録されています。なお、HSP GRUPPE は法的に独立した税理士法人、監査法人、および法律事務所からなるネットワークです。
プロフェッショナルな仕事の再構築
20 年以上にわたり、HSP GRUPPE は一貫して業務プロセスのデジタル化と標準化に取り組んできました。生成 AI が登場する以前から、同社ネットワークではプロセスの標準化や品質管理システムの導入を進め、組織全体で継続的な改善を促す文化を醸成してきました。
ChatGPT の登場により、HSP は単なる生産性向上ツールとして捉えるのではなく、プロフェッショナルな仕事のあり方そのものを再考する機会と捉えました。
「AI を活用して従業員がより速くメールを書けるようになるか」「文書を要約できるか」といった問いではなく、経営陣はより本質的な質問を投げかけました。「AI が専門サービス企業のオペレーションモデルに組み込まれたとき、何が変わるのか?」
このビジョンに基づき、HSP は ChatGPT Enterprise を税理業務、法務調査、顧客対応、財務分析、そして社内ナレッジ共有など、ネットワーク全体に統合しました。
「技術の進化スピードは組織の変革速度を上回っています。私たちが直面した課題は AI の導入そのものではなく、組織がそれをどう吸収し定着させるかでした。」
— Carsten Schulz 氏、HSP GRUPPE CEO
ロールアウトの内幕
HSP は、AI を単なるソフトウェアの導入プロジェクトとして扱うのではなく、組織変革の一環として捉えて取り組みました。
組織は、導入の促進、ガバナンス、継続的な学習に強い焦点を当てて ChatGPT Enterprise を導入しました。毎月の AI フォーラムでは、従業員が実践的な活用事例を共有し、互いに学び合う場となっています。ChatGPT Enterprise のセキュリティ機能は重要な技術的基盤を提供しますが、顧客関連情報の利用については、HSP の内部データ保護、機密保持、ガバナンス要件に従って管理されています。最終的な責任と専門的なレビューは、常に担当の税理士、法務専門家、または会計士が担います。
目指したのは単なる実験の奨励ではありませんでした。組織全体でスケーラブルな能力を構築することでした。

カルステン・シュルツはこう述べています。「人々は私の好きな AI 機能は何かと尋ねますが、私はその質問に答えることはありません。個々の機能自体には意味はありません。すべてがどのように連携しているかを理解すれば、AI は全く新しい世界への扉を開くのです。」
事務所ネットワーク全体で、専門家はすぐに AI を日常業務に活用する新たな方法を模索し始めました。同時に組織は成功したユースケースを「カスタムエージェント」として標準化し始めています。
その一例が「AI クライアントコミュニケーション」です。これは共有エージェントであり、下書き作成、構成の整理、明確さの確保、そして一貫性のあるクライアント志向のトーン作りをサポートします。ただし、専門的なレビューと最終責任は、該当する税理士、法務専門家、または会計士が負います。
もう一つの例が「Booking Assistant SKR03 & SKR04」です。これは特定の仕訳に関する質問への対応や分類を支援しますが、最終的な判断は従業員が行います。
こうした共有エージェントの導入により、反復作業が減り、AI 専門家だけでなく、すべての従業員がベストプラクティスを利用できるようになりました。
専門家はこれらの基盤の上に、各自の業務でさらに発展させていきます。共同パートナーのフランク・ハイベル氏は、ChatGPT を技術的な対話相手として活用し、複雑な税務問題の解決やクライアントとのコミュニケーションの洗練に役立てています。「ChatGPT は真の対話相手となりました。作業レベルが根本から変わります」と彼は語っています。
パートナーのマグダレーネ・ポスナク氏は、複数の不動産投資を評価するまでの時間を従来の 9 時間から約 2 時間に短縮しました。これにより、クライアントへの助言に割く時間を増やすことが可能になっています。
マネージングディレクターのマルコ・セル氏は、AI を活用したダッシュボードを用いて、会議中にクライアントと共に財務シナリオを検証するサポートを行っています。また、弁護士兼税理士のヤン=ヘンリク・ライフェルト氏は、ChatGPT を専門家の判断を補強するために活用しており、それを代替するものとして使用はしていません。
共通しているのは、情報の準備に費やす時間を減らし、専門知識の応用に充てる時間を増やした点です。
「複数の不動産投資の分析には、以前は約 9 時間かかっていました。ChatGPT を使えば準備は約 2 時間で済み、浮いた時間をクライアントへの助言に当てることができます。」
—マグダレーネ・ポスナク氏(パートナー、HSP GRUPPE)
ChatGPT Work で次の波に備える
HSP はすでに、ChatGPT Work を活用した AI 利用の次のフェーズに向けた準備を進めています。
アクセス権限を取得してから数週間後、組織はまず開発者や管理者の小規模グループでプラットフォームの実験を開始し、その後より広いワークスペースへと展開しました。その目的は、広範な導入前に、ガバナンス、品質、コストとのバランスを取りながら、エージェント型 AI が複雑な業務フローをどのように安全に自動化できるかを理解することです。
HSPにとっての経済的メリットは、人員削減ではありません。同ネットワーク内の各事務所はすでに最大限の稼働状況にあり、膨大な業務の蓄積を抱えています。ChatGPTによって節約された時間は、追加の顧客対応、納期短縮、より多くのアドバイザリー体制の構築、そして顧客サービスの強化へと振り向けられます。
シュルツ氏にとっての機会は、単に既存のタスクを人間がより速く完了させるのを助けることだけではありません。それはワークフローそのものの再設計です。
彼は年末決算を例に挙げています。現在、会計士は帳簿処理が完了してから数ヶ月後に年次決算の準備を開始した時点で、初めて情報の不足を発見することがよくあります。HSPでは、ChatGPT Workを活用して帳簿処理を継続的にレビューし、年間を通じて欠落情報を特定し、顧客から文書の提出を先行的に求める方法を模索しています。これにより、会計士がファイルを開く前に準備の大部分が完了するようになります。
この変化——AIが人間を支援するものから、AIがプロセス全体を調整・統括するものへ——は、HSPの変革における次の段階を表しています。
「自動化の機会として88件を特定しました。しかし、それはすでに考え方が小さすぎると私は思います。真に問われるべきは、今日の業務をどう自動化するかではありません。いかにしてそれらを再設計するかです。それが、全く新しい世界への扉を開くのです。」
——Carsten Schulz氏、HSP GRUPPE CEO
結果のサマリー
週次アクティブユーザー数は 84% を達成し、2026 年 2 月 1 日から 7 月 14 日までの 6 ヶ月間で、週次アクティブユーザーが 755 人、ユニークユーザーが 913 人に達しました。
評価期間(2026 年 2 月 1 日~7 月 14 日)中、ユーザーは ChatGPT と合わせて 50 万通以上のメッセージをやり取りしました。
調査に応じた従業員の 98.6% が生産性の向上を実感し、84.6% が業務の質が改善されたと回答しています。
週次で時間を節約できたと答えたのは 95.9% で、そのうち 63.5% は週に少なくとも 2 時間、25.7% は 5 時間以上の節約がありました。HSP ではすでに、AI を活用した業務によって生み出された追加のキャパシティを従業員が認識しているため、年間キャパシティ計画において前年よりも多くの仕事を割り当てられるという運用上の先行指標も確認されています。組織全体としての財務への影響については、今年後半に改めて評価する予定です。
クライアントサービスの向上を感じたのは 79.7%、仕事の満足度が高まったと答えたのは 78.1% です。
慎重な内部シナリオでは、年間約 40,000 時間の追加キャパシティが生まれると試算されています。そのうち約 28,000 時間は生産的で請求可能な専門業務に充当でき、残りの約 12,000 時間は事務作業やクライアント対応、サポート業務に充てられます。保守的な時間単価を基準に算出すると、理論上の年間収益潜在力は約 380 ユーロ万と見積もられています。これは実現済みまたは保証された収益ではなく、あくまでキャパシティシナリオです。
リーダーシップからの教訓
AI を個人の道具ではなく、組織全体の能力として捉え直しましょう。成功した実験を、誰もが活用できる反復可能なワークフローへとスケールアップすることが重要です。
まず運用基盤への投資に注力してください。堅牢なプロセス、ガバナンス、品質システムが整うことで、AI の導入は加速します。
継続的な学習文化を醸成しましょう。定期的に開催される AI フォーラムを通じて、優れたアイデアが組織全体へ迅速に広がりました。
タスク単位ではなく、ワークフローそのものの再設計が必要です。個別の作業を自動化するのではなく、エンドツーエンドのプロセスを見直すところに最大の価値があります。
AI は専門家の判断を支える形で構築すべきです。専門性を代替するのではなく、それを補強・強化するときにこそ真価を発揮します。
Tips
- AI の機能から始めるのではなく、ビジネス上の課題から着手してください。
- チーム間で成功事例を共有できる定期的なフォーラムを設けましょう。
- AI 専門家とドメインの専門家をペアにして、実験的な成果をスケーラブルなワークフローへと昇華させます。
- 新しい機能は組織全体に展開する前に、小規模グループでパイロット運用してください。
- 単なる導入状況だけでなく、採用率やビジネスへのインパクトを測定し、AI が実際にどの部分で価値を生んでいるかを把握しましょう。
What's next
HSP は、最大の AI による成果はまだこれからだと考えています。
HSP グループは、カンツライパクトと連携し、DATEV に特化した AI 基盤の構築、事務所プロセスの再設計、そして開発チームの共同設立を計画しています。これにより、個々の現場で成功した実験事例を検証し、文書化されたスケーラブルな標準ワークフローへと昇華させることを目指します。
ChatGPT Work や自律型エージェント(アジェンシー)の技術が成熟するにつれ、HSP は単なる専門家の支援ツールに留まらず、従業員とクライアント双方を先回りして支える完全自動化されたワークフローの実現へと進化させていく方針です。
シュルツ氏にとって、この長期的な機会は HSP グループ内部の枠を超えています。彼は AI が信頼される専門家の役割を弱めるのではなく、むしろ強化する可能性があると信じています。具体的には、AI を活用することで専門家らがより多くの時間を「判断を下すこと」「複雑な問題の解決」「クライアントとの関係構築」に充てられるようになるからです。
「誰もが AI によって税理士が置き換わると騒いでいますが、私はその議論自体が間違っていると思います。真のチャンスは、有能な専門家を劇的に効果的な存在へと変えることにあります。」
— カーステン・シュルツ氏(CEO、HSP グループ)
原文を表示
*The usage figures in this story refer to the shared ChatGPT Enterprise workspace used by HSP GRUPPE and Kanzleipakt, covering 81 organizational groups. HSP GRUPPE itself is a network of legally independent tax advisory, auditing, and law firms.*
Reinventing professional work
For more than two decades, HSP GRUPPE(opens in a new window) has consistently invested in digitizing and standardizing professional firm processes. Long before generative AI, the firm network standardized processes, embedded quality management, and fostered a culture of continuous improvement across the network.
When ChatGPT emerged, HSP saw more than another productivity tool. It saw an opportunity to rethink how professional work itself could evolve.
Rather than asking how AI could help employees write faster emails or summarize documents, leadership asked a broader question: What happens when AI becomes part of the operating model of a professional services firm?
That vision led HSP to embed ChatGPT Enterprise into tax advisory, legal research, client communication, financial analysis, and knowledge sharing across the firm network.
“Technology is moving faster than organizations can transform. Our challenge wasn’t introducing AI—it was helping the organization absorb it.”
—Carsten Schulz, CEO, HSP GRUPPE
Inside the rollout
HSP approached AI as an organizational transformation rather than a software rollout.
The organization introduced ChatGPT Enterprise with a strong focus on adoption, governance, and continuous learning. Monthly AI forums gave employees a place to share practical use cases and learn from one another. ChatGPT Enterprise’s security features provide an important technical foundation, while the use of client-related information is governed by HSP’s internal data protection, confidentiality, and governance requirements. Professional review and final responsibility always remain with the relevant tax, legal, or accounting professional.
The goal wasn’t simply to encourage experimentation. It was to build an organizational capability that could scale.

As Carsten Schulz puts it: “People ask me what my favorite AI feature is. I never answer that question. Individual features don’t matter. Once you understand how everything fits together, AI opens the door to a completely new world.”
Across the firm network, professionals quickly found new ways to apply AI to their daily work, while the organization also began standardizing successful use cases into custom Agents. One example is AI Client Communication, a shared Agent that supports first drafts, structure, clarity, and a more consistent, client-oriented tone. Professional review and final responsibility remain with the relevant tax, legal or accounting specialist. Another is the Booking Assistant SKR03 & SKR04, which supports the preparation and classification of specific booking questions. The final professional decision remains with the employee. Together, these kinds of shared Agents reduce repetitive work while making best practices available to every employee—not just AI experts.
Professionals then build on those foundations in their own work. Managing Partner Frank Heibel uses ChatGPT as a technical sparring partner to work through complex tax questions and refine client communications. “ChatGPT has become a genuine sparring partner. It completely changes the level at which you can work.” he says.
Partner Magdalene Posnak reduced the time required to evaluate multiple real estate investments from nine hours to around two, allowing her to spend more time advising clients. Managing Director Marco Sell uses AI-powered dashboards to help clients explore financial scenarios together during meetings, while lawyer and tax advisor Jan-Henrik Leifelt uses ChatGPT to strengthen—not replace—his professional judgment.
The common thread is simple: less time spent preparing information, and more time spent applying expertise.
“An analysis of several real estate investments used to take me around nine hours. With ChatGPT, I can prepare it in about two—and use the time saved for client advisory.”
—Magdalene Posnak, Partner, HSP GRUPPE
Preparing for the next wave with ChatGPT Work
HSP is already preparing for the next phase of its AI journey with ChatGPT Work.
Just weeks after gaining access, the organization began piloting the platform with a small group of developers and administrators before expanding across the wider workspace. The goal is to understand how agentic AI can safely automate complex workflows while balancing governance, quality, and cost before broader rollout.
For HSP, the economic benefit is not about reducing headcount. The firms in the network are already operating at capacity and managing substantial backlogs. Time saved with ChatGPT can therefore be redirected toward additional client work, shorter turnaround times, more advisory capacity, and stronger client service.
For Schulz, the opportunity isn’t simply helping people complete existing tasks more quickly. It’s redesigning the workflow itself.
He points to year-end accounting as an example. Today, accountants often discover missing information only when they begin preparing annual accounts months after bookkeeping has been completed. HSP is exploring how ChatGPT Work could continuously review bookkeeping, identify missing information throughout the year, and proactively request documents from clients—so that much of the preparation has already happened before an accountant even opens the file.
That shift—from AI assisting people to AI orchestrating work across entire processes—represents the next stage of HSP’s transformation.
“We identified 88 opportunities for automation. But I think that’s already thinking too small. The real question isn’t how we automate today’s processes. It’s how we redesign them. That’s what opens the door to a completely new world.”
—Carsten Schulz, CEO, HSP GRUPPE
Results at a glance
- Achieved 84% weekly active usage, with 755 weekly active users and 913 unique users over six months (February 1 to July 14, 2026).
- During the evaluated period from February 1 to July 14, 2026, users exchanged more than 500,000 messages with ChatGPT.
- 98.6% of surveyed employees reported higher productivity, while 84.6% reported improved quality of work.
- 95.9% of respondents reported weekly time savings; 63.5% saved at least two hours per week, and 25.7% saved at least five hours. HSP is already seeing an operational leading indicator in its annual capacity planning, with professionals planning significantly more work than in previous years because employees recognize additional capacity created through AI-supported work. The organization expects to assess the full financial impact later this year.
- 79.7% reported better client service and 78.1% reported higher job satisfaction.
- A deliberately conservative internal scenario estimates approximately 40,000 hours of additional annual capacity. Around 28,000 hours could support productive, generally billable specialist work, while roughly 12,000 hours could support administration, client service, and support. Based on conservative hourly rates, HSP estimates a theoretical annual revenue potential of approximately €3.8 million. This is a capacity scenario—not realized or guaranteed revenue.
Leadership lessons
- Treat AI as an organizational capability, not an individual tool. Scale successful experiments into repeatable workflows that everyone can benefit from.
- Invest in operational foundations first. Strong processes, governance, and quality systems accelerate AI adoption.
- Create a culture of continuous learning. Regular AI forums helped successful ideas spread quickly across the organization.
- Redesign workflows—not just tasks. The greatest value comes from rethinking end-to-end processes rather than automating isolated activities.
- Build AI around professional judgement. The greatest value comes when AI enhances expertise rather than replacing it.
Tips
- Start with business problems—not AI features.
- Create regular forums where employees can share successful use cases across teams.
- Pair AI specialists with domain experts to turn successful experiments into scalable workflows.
- Pilot new capabilities with small groups before expanding organization-wide.
- Measure adoption and business impact—not just deployment—to understand where AI is creating real value.
What’s next
HSP believes its biggest AI gains still lie ahead.
Together with Kanzleipakt, HSP GRUPPE plans to establish a joint DATEV-centric AI, firm process, and development team to evaluate successful decentralized experiments and translate them into documented, scalable reference workflows. As ChatGPT Work and agentic capabilities mature, HSP plans to move beyond assisting individual professionals toward automating entire workflows that proactively support employees and clients alike.
For Schulz, the long-term opportunity extends beyond HSP itself. He believes AI can strengthen—not diminish—the role of trusted professionals by enabling them to spend more time exercising judgment, solving complex problems, and building client relationships.
“Everyone talks about AI replacing tax advisors. I think that’s the wrong conversation. The real opportunity is helping qualified professionals become dramatically more effective.”
—Carsten Schulz, CEO, HSP GRUPPE
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