Wirestock が AI ラボ向けに多モーダルクリエイティブデータを供給するため 2,300 万ドルを調達
Stock photography platform Wirestock が AI ラボ向けにクリエイティブ・マルチモーダルデータを供給する事業へ転換し、シリーズ A で 2300 万ドルを調達した。
キーポイント
データ供給への事業転換と規模
写真販売プラットフォームから AI ラボ向けに画像・動画・3D データを提供する企業へ完全転換し、70 万人以上のクリエイターが参加している。
大規模資金調達と収益実績
Nava Ventures などが主導するシリーズ A で 2300 万ドルを調達し、年間売上高は 4000 万ドル、クリエイターへの支払い累計は 1500 万ドルに達している。
主要 AI ラボとの取引と品質管理
6 つの大手基盤モデル開発企業へデータを供給しており、AI と人間のレビューを組み合わせた厳格な品質チェックプロセスを運用している。
クリエイティブ分野に特化したデータ供給
Wirestock は画像・動画生成を主軸とし、音声や音楽など他のモダリティも取り込み、AI の創造的ユースケース向けデータを供給する。
資金調達と人材拡大の計画
今回のラウンドで総調達額が約 2600 万ドルとなり、研究・エンジニアリング・製品部門の人材採用や AI ラボ向け協働ソフトウェアの開発に充てる。
多モーダルデータの重要性
投資家は、画像生成だけでなく現実世界のタスクを遂行する人間のようなシステムを作るために、多モーダルデータが不可欠であると見込んでいる。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、クリエイティブ産業と AI エコシステムの境界が融合し、コンテンツ制作側が AI 開発のインフラ提供者として再定義される重要な転換点を示しています。特に、大規模なクリエイターコミュニティをデータ供給網として活用するビジネスモデルが確立されつつあり、今後「AI 向けデータ市場」における主要プレイヤーとしての地位を確固たるものにするでしょう。
編集コメント
クリエイターエコシステムを直接活用したデータ供給モデルは、AI ラボが直面する「高品質データの枯渇」課題に対する現実的な解決策の一つとして注目されます。ただし、クリエイターの権利保護と透明性の維持が、このビジネスモデルの持続可能性にとって不可欠な要素となります。
過去数年間、クリエイティブマーケットプレイスやプラットフォームは、自分たちがデータ金鉱山を抱えていることに気づきました。そしてそのデータを自社の AI モデル開発に活用するか、他の AI ラボへライセンス供与して収益源とするかの二者択一を迫られています。
以前は写真家が Shutterstock などのストックフォトサービスで作品の配布や販売を手伝っていた Wirestock は、後者の道を選びました。
同社は 2023 年にデータプロバイダーへと転換し、現在では画像、動画、デザイン資産、ゲームおよび 3D コンテンツからなるデータセットを AI ラボに供給しています。Wirestock によると、そのプラットフォームには Fiverr などのプラットフォーム上のフリーランサーと同様に、データ収集のためのさまざまなタスクを完了する 70 万人以上のアーティストやデザイナーが登録済みです。
同社の共同創設者兼 CEO のミカエル・ハチャトリアン氏は、Wirestock はこの転換について透明性を保ち、アーティストにデータ供給事業からの退出を選択できる権利を与えたと述べました（2022 年当時、プラットフォームには 10 万人以上の写真家 が在籍していました）。ハチャトリアン氏は AI のデータプロバイダーとして転身した人数を具体的に明かさず、「過半数がそうだった」とだけ述べています。
「当初、私たちの取引の多くは既存ライブラリのような在庫商品を販売するものでしたが、その後、コンテンツやデータに関するカスタム注文が増え、クリエイターにとって新たな機会が生まれました。その結果、プラットフォームは急成長しました」と彼は語っています。
スタートアップは木曜日、新しいデータ供給事業を構築するためにシリーズ A ラウンドで 2300 万ドルの資金調達を行ったと発表しました。このラウンドは Nava Ventures が主導し、Sheryl Sandberg が共同設立した SBVP、Formula VC、I2BF Ventures の参加がありました。
Khachatryan 氏は、Wirestock は現在、6 つの最大規模のファウンデーションモデル開発企業にマルチモーダルデータを提供していると述べましたが、その企業名は明かさませんでした。同社は現在、年間換算で 4000 万ドルの収益を上げており、これまでに貢献者に対して 1500 万ドルを支払っていると指摘しました。
移行の一環として、スタートアップは AI ラボにとって有用なデータとなるよう、一部のチームに詳細なアノテーションとラベル付けの再教育を行いました。また、ハイパースケイラー（hyperscaler）への営業活動を行うために営業部門や企業向けチームを構築し、3D モデリングなどの分野でより多くのクリエイティブ資産を獲得する方法を見つける必要がありました。
Wirestock は現在、メールマーケティングと紹介プログラムを通じて新規の貢献者を募集しています。写真家、ビデオグラファー、イラストレーターは同社のウェブサイトからデータ提供を申請できますが、採用される前に品質チェックとして無給のタスクを完了する必要があります。同社は、プラットフォーム上のすべての作品について AI と人間のレビューを組み合わせて評価しているとしています。
AI ラボがモデルの改善を続けるために競い合う中、データ供給サービスへの需要は現在空前の高まりを見せています。サージ（Surge）、スケール AI（Scale AI）、マーコール（Mercor）といった企業は、さまざまな種類のデータセットに対する需要を背景に、まるで一夜にして数十億ドル規模の事業を構築しました。また、マイクロ1（Micro1）、ヒューマンアーカイブ（Human Archive）、ヒューマンネイティブAI（Human Native AI）といった一連の新規スタートアップも、トップクラスの AI モデル開発者と協力しています。
ワイアーストック（Wirestock）は、画像や動画生成を支援するモデル向けのデータ提供に注力したいと考えています。同社はまた、オーディオや音楽などの他のモダリティ（多様なデータ形式）にも取り組んでいます。
ナバベンチャーズ（Nava Ventures）の創設者であるフレディ・マルティネッティ（Freddie Martignetti）は、ワイアーストックについて知る前からも、同社がデータ調達と精製において革新を起こしているスタートアップを探していたと語っています。
「ワイアーストックには、より人間らしいシステムを構築するために基礎モデルやハイパースケイラー（大規模クラウド事業者）が多モーダルデータ（複数の情報源を組み合わせたデータ）から何が必要かを深く理解しています。私たちの仮説の核心は、多モーダルデータが画像や動画を作成するだけでなく、モデルが現実世界のタスクを完了するためにもますます重要になるという点にあります」とマルティネッティ氏はテッククリッチュンチ（TechCrunch）に語りました。
Wirestock は現在 60 人を雇用しており、新たな資金を研究、エンジニアリング、製品担当の採用に活用する予定です。また、AI ラボがデータセット上で共同作業を行えるためのエンタープライズソフトウェアも開発中です。
今回の資金調達により、同スタートアップがこれまでに調達した総額は約 2600 万ドル（参照）となりました。
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Ivan は TechCrunch でグローバルな消費者向け技術動向をカバーしています。インドを拠点としており、以前は Huffington Post や The Next Web などの出版物で勤務していました。
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原文を表示
In the past few years, creative marketplaces and platforms have realized that they are sitting on a data goldmine, and they can either use that data to develop AI models themselves or turn it into a source of revenue by licensing it to other AI labs.
Wirestock, which previously helped photographers distribute and sell their work on stock photography services like Shutterstock, has taken the latter path.
The company pivoted to being a data provider in 2023, and now supplies datasets of images, videos, design assets, and gaming and 3D content to AI labs. Wirestock said its platform has signed up more than 700,000 artists and designers who complete different tasks for data collection, similar to freelancers on platforms like Fiverr.
Mikayel Khachatryan, the company’s co-founder and CEO, said Wirestock was transparent about its shift, and allowed artists to opt out of its data supply business (in 2022, the platform had over 100,000 photographers on its platform). Khachatryan didn’t specify how many people switched over as data providers for AI, only saying “the majority” did.
“Initially, a lot of our deals were just selling what we had off the shelf, like our existing library. But then it turned into a lot of custom requests for content and data, and that created new opportunities for creators, and the platform just took off,” he said.
The startup said on Thursday it has raised $23 million in Series A funding to build out the new data supply business. The round was led by Nava Ventures, and saw participation from SBVP (co-founded by Sheryl Sandberg), Formula VC, and I2BF Ventures.
Khachatryan says Wirestock currently provides multi-modal data to six of the largest foundation model makers, but he wouldn’t name them. He noted the company currently has an annual run-rate revenue of $40 million and has so far paid out $15 million to its contributors.
As part of the transition, the startup had to retrain some of its teams to annotate and label data in detail to make it useful for AI labs. It also had to build sales and enterprise teams to be able to pitch to hyperscalers, and find ways to get more creative assets in areas like 3D modeling.
Wirestock currently uses email marketing and referral programs to bring in new contributors. Photographers, videographers, and illustrators can apply to provide data on its website, but they have to complete an unpaid task as a quality check before they're accepted. The company said it uses a mix of AI and human reviews to evaluate all work on the platform.
Demand for data supply services is sky high right now as AI labs race to continue improving their models. Companies like Surge, Scale AI, and Mercor have built businesses worth tens of billions seemingly overnight on the back of demand for different kinds of datasets, and a slate of new startups such as Micro1, Human Archive, and Human Native AI are working with top AI model makers, too.
Wirestock wants to focus on providing data for models that aid creative use cases, such as image and video generation. The company is also exploring other modalities like audio and music.
Freddie Martignetti, founder of Nava Ventures, said his fund was looking for a startup that was innovating on data procurement and refinement even before it learned about Wirestock.
"I think Wirestock has a deep understanding of what foundational models and hyperscalers need in terms of multi-modal data to start creating more human-like systems. The cornerstone of our thesis was that multi-modal data will be increasingly important, not just to create images or videos, but for models to complete real-world tasks," Martignetti told TechCrunch.
Wirestock currently employs 60 people, and will use the new funding to hire for research, engineering, and product roles. It is also building enterprise software for AI labs to collaborate on datasets.
The funding round brings the startup's total capital raised to about $26 million.
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Ivan covers global consumer tech developments at TechCrunch. He is based out of India and has previously worked at publications including Huffington Post and The Next Web.
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