AIベンダー、インフラ費用を顧客に転嫁

Forrester は、ソフトウェアおよび AI ベンダーによる値上げと利用料金の追加により、来年は顧客の請求額がさらに膨らむ可能性があると警告しています。2,600 人以上のビジネスおよび技術意思決定者への調査に基づき、同社は「ベンダーが価格を引き上げたり、AI コストを顧客に転嫁するために利用課金を導入したりする見込み」として、ソフトウェア予算が増加すると予測しました。

ここ半年で Anthropic、OpenAI、GitHub は、定額制サブスクリプションから利用量ベースの課金へと一部サービスを移行し、ユーザーの間でコストへの懸念が高まっています。Forrester はさらに Microsoft もこのリストに加え、M365 Copilot、Agent 365、セキュリティツールを E5 に追加した「プレミアム E7 ライセンス」の最近の発表を根拠に挙げています。

昨年、コンサルティングファームの Bain & Company は、2030 年までに AI データセンターの構築コストが 2 兆ドルに達すると推計しました。Forrester によると、AI の普及はデータおよびソフトウェアへの支出増を牽引し、意思決定者の 8 割が予算増加を見込んでいます。

Forrester の最高研究責任者である Sharyn Leaver は、「2027 年に他社を凌駕する組織とは、AI に最も多くを費やすところではない。信頼できるデータ、強力なガバナンス、組織的な準備、そして技術や顧客行動の変化に応じて継続的に適応する能力といった、AI を効果的に機能させる基盤に投資した組織だ」と述べています。

Forrester はまた、テック業界で「レイオフを隠すための AI 利用（AI washing）」が横行しているにもかかわらず、人件費はまだ低下していないと指摘しています。「Oracle、Microsoft、Meta など複数の大手企業がここ数ヶ月で大幅な人員削減を発表したものの、IT への人材投資額はここ数年減少していません」と報告書は述べています。2025 年における人材コストの割合は IT バジェット全体の 35% を占めました。

2027 年については、テック意思決定者の 67% が人件費予算を増やすと予想し、23% は現状維持、10% が減少すると回答しています。「ベンダーが財務や再編の理由で人員を削減する限り、『AI washing of layoffs』は続きます。AI が全社的な従業員代替を可能だとする過大な約束には警戒してください。データ・分析専門職の人材需要は増加し、データ技術担当者の 68% がこの予算項目の増額を見込んでいます」と報告書は指摘しています。

Forrester は、予測不可能な AI コストを管理するために組織が FinOps（財務運営）の実践を見直すべきだと提言しています。「従来の FinOps はトークンベースや利用量駆動型の AI コストに対応して設計されたものではありません。しかし、このチームこそが新たな能力を構築する最良の立場にあり、2027 年にもその飛躍を果たさなければなりません。モデルルーティング、セマンティック・キャッシング、利用制限（ガードレール）などのランタイムコスト制御への資金投入により、支出の暴走を防ぐべきです」と報告書は推奨しています。

KPMG の調査では、7 月に企業リーダーの約 3 割が、大規模なビジネス AI の導入時に運用コストの把握と管理に困難を感じていると回答しました。「利用量ベースの価格設定モデルが一般的になるにつれ、多くの組織はまだ AI 支出を効果的に予測・監視・管理するための能力構築を進めている最中です」とコンサルティングファームは述べています。