DeNA Engineering公式発表·2026年8月7日 00:00·約8分
AI コストの DeNA 的管理手法 〜 FinOps の視点で 〜
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DeNA は全社クラウドシフトで構築した成熟基盤を流用し、BigQuery と Looker による可視化や AI 社員を活用した分析自動化により、AI コストの管理と最適化を実現している。
記事の3ポイント
既存 FinOps 資産の流用
DeNA はゼロから仕組みを作るのではなく、2021 年の全社クラウドシフトで構築した成熟した管理基盤を AI コスト管理に転用している。
マルチクラウド環境での可視化
AWS、Google Cloud、Azure の日次コストデータを BigQuery に集約し Looker で可視化する仕組みにより、チーム単位のコスト意識を醸成した。
AI 社員による分析業務の自動化
膨大なクラウドアカウントのコストアラート分析を AI 社員に任せることで、人的工数を削減し、本質的な最適化業務への集中を可能にした。
なぜ重要か・誰に関係するか
この発表の重要性は、急増する生成 AI コストに対する実効性のある管理手法を提示している点にある。開発者や企業の AI 導入担当者は、自社のクラウド基盤状況に合わせて FinOps の知見を適用し、AI 社員などの自動化ツールを導入することでコスト爆発を防ぐ判断材料を得る必要がある。
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