Accel支援のKeenableがAIエージェント向けウェブインデックス化を開始
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TechCrunch AI
AI エージェント向けにウェブを検索インデックス化する新スタートアップ Keenable が、Accel を筆頭とする 2600 万ドルのシード資金調達を発表し、既存大手の API 縮小に伴う市場機会を捉えている。
AI深層分析を開く2026年8月25日 23:32
AI深層分析
キーポイント
AI エージェント特化型インデックス構築
Keenable は AI チャットボットがソース文書に基づいて回答する「グラウンディング」を最適化するため、1000 億件以上のドキュメントからなるウェブ検索インデックスの構築を進めている。
大手企業の API 縮小による市場機会
Google や Microsoft が自社 AI のカニバリゼーション回避のために既存検索 API を終了する動きに対し、代替となる Web スケール検索インフラの選択肢が限られている状況を指摘している。
2600 万ドルのシード資金調達
Accel が主導し、Conviction Partners やビジネスエンジェルも参加する形で、Keenable は stealth モードから脱却して 2600 万ドルの資金を調達したと発表した。
コスト効率の高い検索技術
Yandex と Amazon で 20 年の経験を持つ創業者は、特定タスクに最適化されたインデックス構造によって検索空間を迅速に絞り込むことで、ウェブ規模でのスキャンコストを大幅に削減できると説明した。
AI エージェント向け検索インフラの構築
Styskin は AI クローラーの増加傾向を踏まえ、AI を意識したウェブ検索インフラと、複数のソースから情報を統合して回答する「WebQueryLanguage」の開発を進めている。
重要な引用
This actually creates a new flywheel that is different from what Google learned from human behavior
If you do not fine-tune your index structures for a specific task, the cost of serving and scanning the whole internet is enormous because of the volume.
AI players have very few options when it comes to web-scale search infrastructure
"Don't ask — it is painfully expensive."
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大手テック企業が検索 API の縮小を加速させる中、AI エージェントのインフラ要件に特化した新参者が登場したことは業界にとって重要な転換点である。Keenable の技術が実際に大規模なコスト削減と精度向上を実現できるかは、今後の実証ケース次第となるだろう。
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検索エンジンは、ウェブページ全体をスキャンする時間や注意力を割くことができない人間のために設計・最適化されてきました。しかし、人々が AI チャットボットを使ってウェブを検索しタスクを実行することが増えるにつれ、「現在のインターネットインフラは、大量の情報を読み込み処理できるこれらのボットに対応するために更新されるべきだ」という考えが生まれています。
ロシアの検索大手ヤンデックスで検索・AI・クラウド部門を率いたアンドレイ・スティスキン氏と、ドイツ出身の AI 科学者マティアス・ペトリ氏は、この課題解決のために新スタートアップ「Keenable」Keenable を設立しました。同社は最近、シークレットモードから脱却し、2,600 万ドル規模のシードラウンドでの資金調達を発表しました。Accel がリードし、Conviction Partners や一部のビジネスエンジェルも参加しました。
スティスキン氏の見解では、AI チャットボットはソース文書に基づいて回答を裏付ける(grounding)ことで、より高い精度を発揮します。「これは、Google が人間の行動から学んだものとは異なる、新たなフライングホイールを生み出すのです」と彼は TechCrunch に語りました。
Keenable は、1,000 億件以上の文書からなる Web 検索インデックスの構築を進めており、その API はすでに複数の AI ラボや推論プロバイダーで、トレーニング時と実行時の両方で実運用されています。同社は顧客名を明かしていませんが、直近ではライブ情報取得をサポートするために音声 AI 企業の Gradium と提携しました。
Yandex や Amazon で 20 年にわたり検索システムの構築に携わってきた経験を持つ Styskin は、Keenable の製品が、Web スケールで機能不全に陥ったり、莫大なコストがかかったりするエンタープライズ向け検索ソリューションとどう異なるかを説明しました。「特定のタスクに合わせてインデックス構造を微調整しない限り、扱うデータ量の多さから、インターネット全体をスキャンして提供するためのコストは膨大になります。そのため、クエリに基づいて検索範囲をいかに高速に絞り込むかという点での革新が不可欠です。それが私たちが提供するものです」と彼は語っています。
投資を主導した Accel のパートナー、ゼニャ・ロジノフ氏によると、AI 業界がウェブ規模の検索インフラを利用する選択肢は極めて限られています。特に Google や Microsoft が、自社の既存サービスと競合することを避けるため、既存の検索 API の停止や Google Custom Search API の終了 に踏み切ったことが大きな要因です。これらの巨大テック企業は現在、より包括的なパッケージ化されたアプローチを採用し、提携パートナーを厳しく選別する姿勢を示しています。
この状況は、Styskin 氏にとって Amazon で Petri と共に Alexa のような AI アプリケーション向けのウェブ検索インフラに取り組んでいた際に感じていた機会の確証となりました。彼が把握した Cloudflare のデータ では、AI クローラーによる検索トラフィックの割合が増加傾向にあることが示されており、AI を前提としたウェブ検索インフラの開発に大きな可能性があると確信したのです。
こうした経験を活かし、Styskin 氏は自身のネットワークを活用して元同僚たちを数人集め、独自の検索機能も備えた新スタートアップを立ち上げました。その一つが間もなく登場する「WebQueryLanguage」です。これは、ウェブ上の複数の情報源からデータを組み合わせて回答を導き出すことで、単一のソースに完全な答えが含まれていない場合でも、AI システムが質問に応えられるように支援する製品となります。
コストは重要な要素の一つです。Styskin 氏は、人々が検索で Google から離れることを説得するのは「極めて困難」だと指摘しつつも、「イノベーターのジレンマ」の観点から、AI エージェント向けのクエリにおいては米国の巨大企業が必ずしも無敵ではないとし、Keenable のような中小企業こそが革新を起こし、AI 企業にとってよりコスト効率の高いソリューションを提供できると述べています。
それでも、大規模な検索インデックスを構築するコストは現実的な課題です。「聞かないでください——痛みを感じるほど高額です」と Styskin 氏は語っています。しかし同社はコスト管理に最善を尽くし、ペース配分にも注力しています。米国と欧州に 15 名のエンジニアを抱えるチームとして、同社は今回の資金調達を活用して年内に人員を倍増させ、市場展開の体制を整える計画です。
「AI エージェントのための次世代 Google」になるという夢を実現するには、まだ多くのステップが必要です。Brave や Exa といった他社もこの分野に進出しており、Google も AI エラに対応した検索体験の刷新を進めています。しかし、こうした広範な動きは、Keenable の確信が Google の本拠地である「Googleplex」でも共有されていることを示しています。人間向けであれエージェント向けであれ、「10 個の青いリンク」という時代はもう終わろうとしているのです。
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アンナ・ハイムはライター兼編集コンサルタントです。
アンナへの連絡や、彼女からのアウトリーチの検証については、annatechcrunch [at] gmail.com までメールをお送りください。
2021 年からフリーランスの記者として TechCrunch で活動し、AI、フィンテック・インシュアテック、SaaS と価格設定、そして世界のベンチャーキャピタル動向など、スタートアップ関連の幅広いトピックを取材してきました。
2025 年 5 月現在、アンナの取材はヨーロッパで最も注目すべきスタートアップストーリーに焦点を当てています。
彼女は TechCrunch Disrupt、4YFN、サウス・サミット、TNW Conference、VivaTech など、主要なテックカンファレンスを含むあらゆる規模の業界イベントでパネルのモデレーションやステージ上でのインタビューを担当してきました。
元々 The Next Web のラテンアメリカ・メディア編集者であり、スタートアップ創業者、パリ・サイエンス・ポ出身の彼女は、フランス語、英語、スペイン語、ブラジルポルトガル語など複数の言語を流暢に扱います。
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