TechCrunch モビリティ：AI スキルを巡る軍拡競争が自動車業界に迫る

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交通業界だけでなく、実質的にすべての産業で共通するテーマが浮かび上がっています。AI は一部の雇用を生み出す一方で、他の雇用の喪失をもたらしているのです。

例えばGeneral Motorsは、IT 部門の10%以上（約600名の正社員）を解雇しました。これは意図的なスキル置換の一環です。これが単純な一対一の交換にはならないため、結果として雇用は純減する可能性が高いでしょう。しかし GM は、AI に特化した背景を持つ IT 人材を募集するために解雇を行い、そのスペースを確保していると主張しています。

最も求められている能力は、AI ネイティブ開発（AI-native development）、データエンジニアリングと分析（data engineering and analytics）、クラウドベースのエンジニアリング（cloud-based engineering）、エージェントおよびモデル開発（agent and model development）、プロンプトエンジニアリング（prompt engineering）、そして新しい AI ワークフローです。実務的な観点では、GM は単に生産性ツールとして AI を使用するのではなく、AI を用いてゼロからシステムを設計し、モデルをトレーニングし、パイプラインを構築できる人材を求めています。

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交通業界だけでなく、実質的にすべての産業で共通するテーマが浮かび上がっています。AI は一部の雇用を生み出す一方で、他の雇用の喪失をもたらしているのです。

例えばGeneral Motorsは、IT 部門の10%以上（約600名の正社員）を解雇しました。これは意図的なスキル置換の一環です。これが単純な一対一の交換にはならないため、結果として雇用は純減する可能性が高いでしょう。しかし GM は、AI に特化した背景を持つ IT 人材を募集するために解雇を行い、そのスペースを確保していると主張しています。

最も求められている能力は、AI ネイティブ開発（AI-native development）、データエンジニアリングと分析（data engineering and analytics）、クラウドベースのエンジニアリング（cloud-based engineering）、エージェントおよびモデル開発（agent and model development）、プロンプトエンジニアリング（prompt engineering）、そして新しい AI ワークフローです。実務的な観点では、GM は単に生産性ツールとして AI を使用するのではなく、AI を用いてゼロからシステムを設計し、モデルをトレーニングし、パイプラインを構築できる人材を求めています。

自動車業界における AI による雇用喪失は増加しています。CNBC は、フォード、GM、ステランティスが今世紀の雇用ピークから合わせて 20,000 人以上（合計労働力の 19%）の米国正社員を削減したと計算しました。これらの削減には様々な理由がありますが、一般的には AI を含む技術的変化に関連しています。

企業は AI に大きく依存していますが、一部のエンジニアや創業者からの証言によると、すべての企業がまだ AI の活用方法を完全に理解しているわけではないようです。

Samsara は収益を生むユースケースを確立した企業のひとつです。同社は過去 10 年間、数百万台のトラックにカメラを搭載し、運転手の監視、盗難防止、責任請求への対応を行ってきました。同社は膨大なデータを収集し、それを用いて自社のモデルを訓練しました。このモデルはマンホールや穴を検出し、その劣化速度を特定できます。同社は自治体に対してこの製品を提案しており、シカゴを含む複数の都市と契約を結んだことを発表しました。

小さな鳥のささやき

image画像クレジット: Bryce Durbin

今週の記事はありませんが、面白いものを作成中です！洞察やヒント、あるいは単に連絡したい場合はいつでもご連絡ください。メールまたは Signal でお問い合わせいただけます。

*Kirsten Korosec さんには kirsten.korosec@techcrunch.com へ、私の Signal は kkorosec.07 まで、Sean O'Kane さんには sean.okane@techcrunch.com へメールをお送りください。

デールズ！

image画像クレジット： Bryce Durbin

Rivian の分社であるMind Roboticsが、先月 5 億ドルの調達からわずか 2 ヶ月後にさらに 4 億ドルを調達したことをお気づきになったかもしれません。このペースを見て、創業者の RJ Scaringe と、彼のアイデアやプロジェクトにベンチャーキャピタル（VC）や機関投資家を引きつける本能的な能力について考えさせられました。

私が計算したところ、Scaringe の 3 つのスタートアップ（Also、Mind Robotics、Rivian）には合計 123 億ドルが投資されています。この数字には、Rivian の IPO で調達された約 120 億ドルの総手取額は含まれておらず、また Volkswagen Group や Uber との最近の戦略的提携（これらにより Rivian の資金庫にさらに約 70 億ドルが加わる可能性があります）もカウントしていません。

このトピックに関する私の全記事はこちらでお読みいただけます。しかし、クリックする気が起きない方のために、特に印象に残った一点をお伝えします。私は多くの関係者や投資家に話を聞きましたが、彼ら全員がスキャリンジ氏の能力について言及していました。それは、投資家、サプライヤー、経営幹部のいずれと対話する場合でも、相手が部屋で最も重要な人物であると感じられるよう、全精力を注いで接する力です。

これは、私が長年主張してきたマルチタスク（複数の作業を並行して行うこと）への反対論における、新たな証拠の一つです。議論しましょう！

私の注意を引いた他の取引…

オーストラリアのスタートアップであるArkeusは、自律型ドローンおよび航空機向けの知覚ソフトウェアを開発しており、QIC ベンチャーズが主導するシリーズ A ラウンドで1800 万ドルを調達しました。その他の投資家には、R+VC、Folklore Ventures、DYNE Ventures、Main Sequence Ventures、Salus Ventures、Beaten Zone が含まれています。

カリフォルニア州レッドウッドシティに拠点を置くスタートアップAseon Labsは、自律型フリートの充電、清掃、点検を行うための「ボックス内デポ」を開発しており、Y Combinator からの非公開の支援を受けてステルスモードから脱却しました。

Rapido は Prosus が主導するラウンドで 2億4000万ドルを調達し、インドのライドヘイリング企業としての評価額を30億ドルとしました。既存投資家には WestBridge Capital や Accel も参加しており、このラウンドは総額7億3000万ドルに及ぶプライマリおよびセカンダリー資金調達の一部分です。

ドイツに拠点を置くドローンスタートアップのQuantum Systems（Peter Thiel の支援を受けている）は、Airbus や Blackstone などの企業を投資家として迎え、約6億ユーロ（7億300万ドル）の調達を検討中だと、Bloomberg が報じています。

注目記事とその他のトピックス

image画像クレジット: Bryce Durbin

Redwood Materials は IPO に準備できているか？ シニアリポーターの Sean O'Kane が、同社の新任 CFO であるDeepak Ahuja氏にインタビューしました。テスラ（Tesla）を追っている人なら誰でも名前を聞いたことがあるでしょう。Ahuja氏はかつてテスラの財務責任者を務め、最近ではドローン企業 Zipline で同様の役職に就いていました。

Teslaのロボットタクシーは、2025年7月以降、少なくとも2回クラッシュしています。これは、車両を遠隔操作するテレオペレーターが運転していた際のことですが、国家道路交通安全局（NHTSA）に提出された新たに非抹消された情報によると明らかになりました。

Uberは、約9,600人を収容可能な2つの新しいエンジニアリングキャンパスの開設と、全体的な製品開発およびインフラ運用を支援するためのデータセンターパートナーシップを通じて、インドでの事業拡大を進めています。

Waymoは、国家道路交通安全局（NHTSA）が発表したリコールの一環として、洪水した道路を回避できるよう、約4,000台の車両からなる自社の車隊に対してソフトウェアアップデートを発行しました。重要な注意点：同社は、これらの条件下で自社の車両がどのように振る舞うかという問題について、まだ完全に解決していません。

One more thing …

サンフランシスコで開催される当社の旗艦年次テックカンファレンス「Disrupt」は、10 月に開催されます。まだ先のことですが、一つお知らせがあります。今年はステージが 6 つ設置され、その詳細については こちら でご確認いただけます。今回の読者層にとって特筆すべきは、「AI in the Real World Stage」です。ここではロボット工学、自律システム、製造業、防衛産業、および産業運用について掘り下げていきます。

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