LangChain、管理型ディープエージェントと LLM ゲートウェイをベータ公開
本文の状態
日本語全文を表示中
詳細モードで約5分の本文を読めます。
同じ出来事の情報源
この情報源を基点に整理
LangChain Blog
LangChain は August 2026 のニュースレターで、Managed Deep Agents や LLM Gateway を公開ベータとして発表し、エージェントの生産環境への導入を支援する機能群を強化した。
AI深層分析を開く2026年8月27日 04:37
AI深層分析
キーポイント
Managed Deep Agents の公開ベータ開始
LangSmith ランタイム上でワンコマンドで Deep Agent を展開可能にし、永続的な実行、サンドボックス、トレーシングなどの機能を内蔵した。
LLM Gateway の公開ベータ開始
エージェントとモデルの間に位置し、コスト管理、レート制限、モデルフォールバック、機密データ処理といった生産環境に必要な制御機能を提供する。
LangSmith Engine の性能向上
エージェントの問題検出能力が 2 倍以上に向上し、提案される修正の標準ベンチマークでのパフォーマンスも 25% 改善された。
Tuned Evaluators と BYOC の新機能
自動で品質フィードバックをトレーシングに付与する「Perceived Error」 evaluator が導入され、AWS での Bring Your Own Cloud (BYOC) も一般提供された。
LangSmithのAWSでのBYOC対応
Bring Your Own Cloud (BYOC) がAWSで一般提供され、チームは自社のVPC内でLangSmithを実行できるようになった。
重要な引用
Deploy your Deep Agent to a managed LangSmith runtime with one command, with durable execution, sandboxes, tracing, and more built in.
LLM Gateway sits between your agents and the models they call, providing the controls that teams need first when agents go into production
Engine is now more than 2x better at finding agent issues, with proposed fixes that perform 25% better on standard benchmarks.
Over the next five years, every company will use AI in one of two ways: to run critical parts of their business, or as part of the product they sell to customers.
編集コメントを表示
編集コメント
エージェントの運用が本格化する中、開発者が直面するコスト管理やエラー対応の課題を解決するツール群が揃った。特に LLM Gateway と自動評価機能は、大規模なエージェントシステムを安定稼働させる上で不可欠な要素となるだろう。
Source Article
元記事を日本語で読む
本文に関係しない購読案内、埋め込み通知、サイト内プロモーションは除いています。
今月、ハリスンは「知性を自らが所有すること」がこれまで以上に重要である理由について語っています。
また、新機能として「Managed Deep Agents（管理型ディープエージェント）」と「LLM Gateway」の一般ベータ版が公開されました。LangChain で何が新しくなったか、ぜひご覧ください。
LangSmith のアップデート
🤖 **Managed Deep Agents 一般ベータ版**：ワンコマンドで、Deep Agent を管理型ランタイム（LangSmith Runtime）にデプロイできます。実行の永続化、サンドボックス環境、トレーシングなど、必要な機能が最初から組み込まれています。
🔐 **LLM Gateway 一般ベータ版**：LLM Gateway はエージェントと、それらが呼び出すモデルの間に位置し、本番環境での運用に必要な制御機能を提供します。具体的にはコスト管理、レート制限、モデルのフォールバック、機密データの処理などです。
🏎️ **LangSmith Engine のパフォーマンス向上**：Agent の問題検出能力が 2 倍以上に向上し、提案される修正案も標準ベンチマークで 25% 以上の性能改善を実現しました。
⚖️ **チューニング済み評価器（Tuned Evaluators）**：本番環境のトレースに自動的に品質フィードバックを付与します。独自のジャッジを管理することなく、Agent のミスを発見・修正できます。最初のチューニング済み評価器は「Perceived Error（知覚エラー）」です。
☁️ **Bring Your Own Cloud**: BYOC（Bring Your Own Cloud）が AWS で一般利用可能になりました。これにより、チームは LangChain がセットアップ、スケーリング、アップデートを担当する一方で、LangSmith を自社の VPC 内で実行できるようになります。
Open Source
🔧 **Deep Agents v0.7:** 今回のリリースでは基盤となるハッチ（harness）が簡素化され、同等の性能を維持しながらベース入力トークンを 65% 削減することに成功しました。
「知性を自社のものにする」とはどういうことか？
今後 5 年間で、すべての企業は AI を次のいずれかの方法で活用します。自社の事業の重要な部分を動かすために使うか、顧客に販売する製品の一部として組み込むかです。どちらの場合も、汎用的な知能だけでは不十分です。最新のブログ記事で Harrison は、企業が真の影響を与えるためには「知性を自社のものにする」必要がある理由について述べています。
Speak the Lang
新シリーズ：Managed Deep Agents
この動画シリーズでは、Harrison が Managed Deep Agents の概要を解説し、中核となる概念を紹介するとともに、最初の Managed Deep Agent を作成してデプロイするためのクイックスタートガイドを提供します。
*Foundation: Introduction to Deep Agents* の新着情報
Deep Agents v0.7 のリリースに伴い、コース内容を更新しました。新たにサブエージェントモジュールを追加し、TypeScript への対応や組み込みのチューター機能も実装されています。
今後のイベント
🤖 シリコンバレー・ダラス・ボストン・ロサンゼルス
LangSmith ロードショー：エージェントでつくるエージェント
半日かけて、技術セッションやライブデモ、エンジニアリーダーの紹介、そして本番環境でのエージェント構築と改善に焦点を当てたハンズオンラボに参加しませんか。開催地を探す →
🗽🇬🇧 9 月 24 日 & 10 月 13 日
「Interrupt」がニューヨークとロンドンにやってくる
AI 業界のリーダーによる基調講演を聴き、同じく開発者たちとのネットワーキングを通じて、エージェントの実装と改善について学びましょう。開催地を探す →
🔃 サンフランシスコ・9 月 2 日
LangChain プレゼンツ「The Learning Loop」：継続的学習に焦点を当てた夏イベント
🤖 ハンブルク（ドイツ）・9 月 3 日
LangChain ミートアップ：Accenture と Jimdo が語る、優れたエージェントの作り方
🇸🇪 ストックホルム・9 月 8 日
LangChain x Brickanta ミートアップ：年間最優秀スウェーデンスタートアップ企業を支える AI スタック
🇫🇷 パリ・10 月 5 日
LangChain と Pigment が共催する「エージェント構築」ミートアップ
🌷 アムステルダム・10 月 6 日
ハリスン・チェイス氏との LangChain アムステルダム ミートアップRSVP →
アトランタで開催される COLLIDE に参加されますか？ 10 月 1 日のカンファレンスで LangChain のブースにお立ち寄りください。
LangChain で何を作っているのか
Stripeは、Deep Agents を活用して社内の生産性向上エージェント「Kai」をわずか 1 週間で構築し、1 ヶ月以内に利用者を 296 人から 5,000 人以上に拡大しました。現在では、83% の Stripe 社員が週次で Kai を利用しており、セッション数は 6 万件を超えています。ストーリーを読む →
Apolloは、Deep Agents を基盤に AI アシスタントを再構築し、自然言語チャットだけで完結するフル GTM（Go-To-Market）ループを実現しました。この転換により、新しいエージェントの開発期間は約 80〜85% 短縮されました。ストーリーを読む →
LangChain の最新情報は、ブログ、変更履歴、YouTube チャンネル で随時更新しています。
ご質問やフィードバックは、hello@langchain.dev までお気軽にお問い合わせください。
関連記事
今日のまとめ
AIデイリーブリーフで今日の重要ニュースをまとめ読み