2026年3月：LangChainニュースレター
LangChainは2026年3月のニュースレターで、LangSmith Fleet（旧Agent Builder）の正式発表、Polly AIアシスタントの一般提供、LangGraph v1.1リリース、Interrupt 2026カンファレンスのチケット販売開始など、製品アップデートとオープンソース開発の進展を報告した。
キーポイント
LangSmith Fleetの正式発表と機能強化
Agent BuilderがLangSmith Fleetに名称変更され、エージェントのアイデンティティ管理、共有機能、権限制御が追加され、企業全体でのエージェントフリートのセキュアな管理が可能になった。
Polly AIアシスタントの一般提供開始
LangSmith内で利用可能なAIアシスタント「Polly」が全ユーザー向けに一般提供され、エンジニアのようにアクションを実行できる機能が強化された。
セキュリティと管理機能の拡充
属性ベースアクセス制御（ABAC）の導入、監査ログ機能の追加、LangSmith Sandboxesのプライベートプレビュー開始など、企業向けのセキュリティと管理機能が大幅に強化された。
オープンソースプロジェクトのアップデート
langgraph v1.1がリリースされ、型安全なストリーミングや呼び出し機能が追加され、deepagents v0.5.0アルファ版では非同期サブエージェントやマルチモーダル対応が実装された。
エージェントハーネスの構成要素
モデル単体ではエージェントではなく、システムプロンプト、ツール、ミドルウェア、メモリ、スキル、サブエージェントのオーケストレーションを含むハーネスでラップすることで実際に作業を実行できるようになる。
Open SWEフレームワーク
Stripe、Ramp、Coinbaseの内部コーディングエージェントで採用された共通アーキテクチャ（分離されたクラウドサンドボックス、厳選されたツールセット、サブエージェントオーケストレーション、開発者ワークフローとの緊密な統合）をオープンソースフレームワークとして提供。
LangChainのGTMエージェント実績
アウトバウンドプロセスをエンドツーエンドで実行するエージェントを構築し、リードから適格な機会へのコンバージョンが250%向上、各営業担当者が月40時間を節約。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事はLangChainの製品成熟度が高まり、企業向け機能が充実してきたことを示している。特にセキュリティ機能と管理機能の強化は、大規模組織での採用を促進する重要な要素となる。オープンソースプロジェクトの活発な開発は、開発者コミュニティのエンゲージメントを高め、エコシステム全体の成長を後押しするだろう。
編集コメント
企業向けAIエージェントプラットフォームとしての機能強化が顕著で、特にセキュリティと管理面の充実が実用化の鍵となっている。オープンソースと商用製品の両輪でエコシステムを拡大する戦略が明確に表れているニュースレター。
タイトル: 2026年3月: LangChainニュースレター
image当地では春の訪れを感じる季節となりました。新たなNVIDIA統合、Interrupt 2026のチケット販売開始、そしてLangSmith Fleet（旧Agent Builder）の発表も行われています。
今月、ハリソンはニューヨークにおり、ワークショップを開催します。参加登録はこちらから。以下、LangChainからの今月のアップデートをお届けします。
製品アップデート
LangSmith
列 皆様お待ちかねのAIアシスタント「Polly」が、LangSmithの全リージョンで一般提供を開始しました。Pollyは、チームのエンジニアのようにアクションを実行できます。詳細はこちら。
️ Agent Builderは「LangSmith Fleet」に名称変更しました。新名称に加え、Fleetにはエージェントのアイデンティティ管理、共有、権限設定が追加され、社内全体のエージェント群を安全に管理できるようになりました。詳細はこちら。
魯♀️ 「スキル」がLangSmith Fleetで利用可能になりました。スキルにより、チームの各エージェントに専門タスクの知識を付与できます。詳細はこちら。
️ 「LangSmith Sandboxes」がプライベートプレビューを開始しました。当社のサンドボックスは、エージェントにロックダウンされた一時的な環境を提供し、アクセスとリソースをきめ細かく制御しながら、安全にコードを実行できます。詳細はこちら。
「LangGraph Deploy CLI」を導入しました。これはlanggraph-cliパッケージの新しいコマンドセットで、端末からわずか1ステップでエージェントをLangSmith Deploymentにデプロイできます。詳細はこちら。
「属性ベースアクセス制御（ABAC）」により、企業管理者はリソースへのアクセスを精密に制御できるようになりました。既存のRBACロールの上にタグベースの許可/拒否ポリシーを重ねることで、APIを通じて誰がどのプロジェクト、データセット、プロンプトにアクセスできるかを管理できます。詳細はこちら。
✍️ 「監査ログ（Audit Logs）」により、LangSmith組織全体のあらゆる管理アクションを追跡できるようになりました。メンバー、ワークスペース、データセット、デプロイメントなどにおける「誰が、いつ、何をしたか」という改ざん防止可能な記録を、APIで照会できます。詳細はこちら。
オープンソース
langgraph v1.1がリリースされ、型安全なストリーミング、型安全な呼び出し、Pydanticとデータクラスの型強制などが含まれます。このバージョンは完全な下位互換性を保ちます。詳細はこちら。
烙 deepagents v0.5.0アルファ版が公開され、非同期サブエージェント、マルチモーダルサポート、バックエンドの変更、Anthropicプロンプトキャッシングの改善などが含まれます。詳細はこちら。
亮 OSSエコシステムにおいて、初めてのスキルセットをリリースしました！詳細はこちら。
Interrupt 2026 - 1,000名以上のビルダーとジェンセン・フアンに加わりましょう
5月13日～14日、サンフランシスコにて、本番環境で製品をリリースしているチームからの講演、ワークショップ、実践知を集めた2日間のカンファレンスを開催します。今年のラインナップには、Clay、Rippling、HoneywellのAIチームによる「上手くいっている点（いっていない点）」の共有セッション、LangChain製品エキスパートによるハンズオン・ワークショップ、そしてハリソン・チェイス、ジェンセン・フアン、アンドリュー・エンによる次世代技術に関する基調講演が含まれます。
チケット販売中
Speak the Lang
imageエージェントハーネスの構造
モデル単体ではエージェントではありません。生の知性を実際に仕事のできるものへと変える、システムプロンプト、ツール、ミドルウェア、メモリ、スキル、サブエージェントのオーケストレーションからなる「ハーネス」で包むことで、初めてエージェントとなります。
この記事では、そのハーネスの各レイヤーを詳細に分解します：
- フックとミドルウェアがモデル呼び出しやツール呼び出しを傍受し、動作を変更する方法
- スキルが（エージェントが関連性を判断した時のみ）段階的に読み込まれる方法
- サブエージェントがコンテキスト分離と並列実行を可能にする方法
- メモリがセッションを超えて慣例や設定を保持する方法
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Open SWE: 社内向けコーディングエージェントのためのオープンソースフレームワーク
過去1年間、Stripe、Ramp、Coinbaseの各チームは社内向けコーディングエージェントを構築し、独立してほぼ同一のアーキテクチャに到達しました。それは、分離されたクラウドサンドボックス、厳選されたツールセット、サブエージェントのオーケストレーション、開発者ワークフローとの緊密な統合です。Open SWEはこのパターンをオープンソースフレームワークとしてまとめたもので、フォークして自身でデプロイできます。
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LangChainのGTMエージェント構築手法
当社は、自社のアウトバウンドプロセスをエンドツーエンドで実行するエージェントを構築しました。初期結果：リードから適格商談へのコンバージョン率が250%向上、各セールス担当者は月に40時間を業務に復帰。
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今後のイベント
LangChain主催
️ （4月16日）ニューヨーク // ハリソン・チェイスによるAIエージェント・ワークショップ
4月16日、ニューヨークにて半日ワークショップを開催します。ハリソンがAIエージェントの現状に関する講演で幕を開け、Deep Agentsの構築、観測、本番環境へのデプロイに関する技術的深掘りが続きます。参加登録はこちら。
（4月22日-24日）ラスベガス // Google Cloud Next
エキスポホールのブース#5006でお待ちしています。エンジニアリングチームが会期中デモを実施し、最新のLangSmithアップデートをご紹介します。ハリソンも会期中に現地でミーティングを行います。また、夜にはMongoDBおよびConfluentと共にハッピーアワーを共同開催します。参加登録はこちら。
コミュニティ主催
（4月9日）マイアミ // コミュニティ・ミートアップ: Evals 102
Evals 102は基礎の続きからスタートします。AIエージェントのための高度な評価パターンについて、中身の濃い深掘りをお届けします。アンバサダーのアンドレス・トーレスがThe Lab Miamiにて主催。参加登録はこちら。
（4月10日）ブエノスアイレス // コミュニティ・ミートアップ: The LangChain Stack
アルゼンチン初となるLangChainミートアップです。現在のLangChainスタックに関するショートトークとオープンディスカッションの夕べにご参加ください。アンバサダーのルーカス・ペトラリが主催。参加登録はこちら。
欄 カスタマー＆統合ハイライト
LangChainは、NVIDIAと共同構築したエンタープライズ向けエージェンティックAIプラットフォームを発表しました。NVIDIAと提携し、エンタープライズチームが本番用エージェントを構築・実行するためのフルスタックプラットフォームを提供します。これに伴い、NVIDIAのNemotron Coalitionにも参加し、フロンティアオープンモデルの発展を支援していきます。記事全文を読む →
Modaは、Deep AgentsとLangSmithで構築されたマルチエージェントシステムを活用し、非デザイナー（マーケター、創業者、営業担当者など）に向けて、完全編集可能な2Dベクターキャンバス上でプロフェッショナルなプレゼンテーション、ソーシャル投稿、パンフレットを作成・反復編集できるCursorスタイルのAIサイドバーを提供しています。詳細はこちら。
Langの最新情報をどうやってフォローできますか？ 製品とコンテンツのさらなるアップデートについては、LangChainブログ、Changelog、YouTubeチャンネルをご確認ください。
原文を表示
imageIt feels like spring has sprung here, and so has a new NVIDIA integration, ticket sales for Interrupt 2026, and announcing LangSmith Fleet (formerly Agent Builder).
Harrison is in NYC this month and hosting a workshop—sign up here. Here's your monthly roundup of updates from LangChain.
Product Updates
LangSmith
列 Your favorite AI assistant, Polly, is now generally available everywhere in LangSmith. Polly can take action like an engineer on your team. Learn more.
️ Agent Builder is now LangSmith Fleet. Along with the new name, Fleet now includes agent identity, sharing, and permissions, so you can manage your agent fleet across the company securely. Learn more.
魯♀️ Skills are now available in LangSmith Fleet. Skills equip agents across your team with knowledge for specialized tasks. Learn more.
️ LangSmith Sandboxes are now in Private Preview. Our sandboxes give your agents locked-down, temporary environments where they can run code safely, with granular control over access and resources. Learn more.
We introduced LangGraph’s Deploy CLI, a new set of commands in the langgraph-cli packages so you can deploy agents to LangSmith Deployment right from your terminal in just one step. Learn more.
Give Enterprise admins precise control over resource access with Attribute-Based Access Control (ABAC). Layer tag-based allow/deny policies on top of your existing RBAC roles to control who can access which projects, datasets, and prompts through the API. Learn more.
✍️ Track every administrative action across your LangSmith organization with Audit Logs. Get a tamper-resistant record of who did what and when—across members, workspaces, datasets, deployments, and more—queryable via API. Learn more.
Open Source
langgraph v1.1 was released, including type-safe streaming, type-safe invoke, Pydantic and dataclass coercion, and more. This version is fully backwards compatible. Learn more.
烙 deepagents v0.5.0 alpha release went live, including async subagents, multi-modal support, backend changes, and Anthropic prompt caching improvements. Learn more.
亮 We released our first set of skills in our OSS ecosystem! Learn more.
Interrupt 2026 - Join 1,000+ builders and Jensen Huang
Join us May 13-14 in San Francisco for two days of talks, workshops, and lessons from teams shipping in production. This year's lineup includes AI teams from Clay, Rippling, and Honeywell sharing what's working (and what isn't), hands-on workshops with LangChain product experts, and keynotes from Harrison Chase, Jensen Huang, and Andrew Ng on what's coming next.
Tickets on sale now
Speak the Lang
imageThe anatomy of an agent harness
A model by itself isn't an agent. It becomes one when you wrap it in a harness — the system prompts, tools, middleware, memory, skills, and subagent orchestration that turn raw intelligence into something that can actually do work.
This post breaks down every layer of that harness:
How hooks and middleware intercept model and tool calls to modify behavior
How skills get loaded progressively (only when the agent determines they're relevant)
How subagents enable context isolation and parallel execution
How memory persists conventions and preferences across sessions
Read the full post →
Open SWE: an open-source framework for internal coding agents
Over the past year, teams at Stripe, Ramp, and Coinbase each built internal coding agents, and independently landed on nearly identical architectures: isolated cloud sandboxes, curated toolsets, subagent orchestration, and tight integration with developer workflows. Open SWE captures that pattern in an open-source framework you can fork and deploy yourself.
Read the full post →
How we built LangChain's GTM agent
We built an agent that runs our own outbound process end-to-end. Early results: lead-to-qualified-opportunity conversion up 250%, and reps reclaiming 40 hours a month each.
Read the full post →
Upcoming Events
LangChain Hosted
️ (April 16) New York // AI Agents Workshop with Harrison Chase
We're hosting a half-day workshop in New York on April 16, led by Harrison. He’ll kick things off with a talk on the current state of AI agents, followed by technical deep dives on building, observing, and deploying Deep Agents to production. RSVP here.
(April 22-24) Las Vegas // Google Cloud Next
Come find us at Booth #5006 in the Expo Hall. The engineering team will be running demos all week, showing the latest LangSmith updates. Harrison will also be on-site taking meetings throughout the conference. In the evening, we're co-hosting a Happy Hour with MongoDB and Confluent. RSVP here.
Community Hosted
(April 9) Miami // Community Meetup: Evals 102
Evals 102 picks up where the basics left off. Expect a no-fluff deep dive into advanced evaluation patterns for AI agents. Organized by Ambassador Andres Torres at The Lab Miami. RSVP here.
(April 10) Buenos Aires // Community Meetup: The LangChain Stack
Our first-ever LangChain Meetup in Argentina. Join us for an evening of quick talks and open discussion on the current LangChain stack. Organized by Ambassador Lucas Petralli. RSVP here.
欄 Customer & integration highlights
LangChain announces our enterprise agentic AI platform built with NVIDIA. We're partnering with NVIDIA to give enterprise teams a full-stack platform for building and running production agents. As part of this, we're also joining NVIDIA's Nemotron Coalition to help advance frontier open models. Read the full post →
Moda uses a multi-agent system built with Deep Agents and LangSmith to give non-designers (i.e. marketers, founders, salespeople) a Cursor-style AI sidebar that creates and iterates on professional presentations, social posts, and brochures directly on a fully editable 2D vector canvas. Read their story.
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