Microsoft、コーディングモデル価格を大幅引き下げ競争力維持へ
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Microsoft は競合他社に続く形でコーディングモデル「MAI-Code-1.1-Flash」をリリースし、入力・出力コストを大幅に引き下げて企業向け AI コスト削減への対応を強化した。
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AI NEW LABで論点を見るAI深層分析を開く2026年8月13日 05:07
AI深層分析
キーポイント
新モデルの発表と性能向上
Microsoft は 8 月 11 日、既存モデル「MAI-Code-1-Flash」よりも効率的なコード生成を実現する「MAI-Code-1.1-Flash」をリリースした。
価格の大幅引き下げ
GitHub における入力コストは 100 万トークンあたり$0.75 から$0.20 に、出力コストは$4.50 から$1.20 にそれぞれ引き下げられた。
CLI タスクへの最適化
同モデルは CLI（コマンドラインインターフェース）タスクに焦点を当てており、自然言語による指示でより少ないトークン数でタスク完了が可能になった。
競合環境での価格引き下げ
Microsoft は Anthropic や OpenAI などの競合が強いコーディングモデル市場で競争力を維持するため、価格を大幅に引き下げる戦略をとった。
企業におけるトークンコストの課題
業界アナリストは、高すぎるトークンコストを抑えつつ高精度なコード生成を提供できるモデルが企業にとって重要であると指摘している。
重要な引用
The updated model focuses on CLI tasks (which involve using text or natural language to complete tasks), enabling enterprise developers to use fewer tokens to complete them
Microsoft is not the first to slash prices soon after releasing a new model. Most recently, Google, Anthropic and OpenAI have repriced models at lower price points
"For enterprises, they'll be looking at the lower token cost of [MAI]," said Lian Jye Su, an analyst at Omdia, a division of Informa TechTarget. "Right now, the token cost is through the roof. Any models that can help them to reduce that and yet deliver a high-quality coding experience or software accuracy are quite important."
"It's about retaining users," Su said.
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Microsoft は競合他社の動向を敏感に察知し、新モデルの性能向上と価格引き下げを同時に行うことで市場シェアの維持を図っている。この動きは、AI ツールの普及においてコストが最大の障壁の一つであることを示唆しており、今後さらに価格競争が激化することが予想される。
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マイクロソフトはコーディングモデルを更新し、企業のビジネスニーズに応え、AI 市場で競争力を維持できる主要なモデル開発企業としての地位を確立しようとしています。
8 月 11 日、同社は「MAI-Code-1.1-Flash」を発表しました。マイクロソフトによると、このモデルは 6 月に初公開された MAI-Code-1-Flash と比較して、コストを 4 分の 1 に抑えながら、より効率的なコード生成を実現します。
この更新されたモデルは、CLI（コマンドラインインターフェース）タスクに焦点を当てています。テキストや自然言語を使用してタスクを完了するこの機能により、エンタープライズ開発者は必要なトークン数を削減できます。マイクロソフトによれば、従来は入力 100 万トークンあたり 0.75 ドル、出力 100 万トークンあたり 4.50 ドルを支払っていましたが、GitHub では現在、入力が 100 万トークンあたり 0.20 ドル、出力が 100 万トークンあたり 1.20 ドルとなっています。
Microsoft が MAI-Code をアップグレードしたことは、生成 AI の利用コストやエージェントワークフロー構築への懸念に応える企業向けに AI モデルプロバイダーが動き始めていることの証左です。Microsoft は新モデル発表直後に価格を大幅引き下げた最初の企業ではありません。最近では Google、Anthropic、OpenAI も、AI トークン使用の効率化を目指す「トークノミクス」という新興プラクティスへの注目が高まったことを受け、モデル価格を引き下げています。
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競争激化する市場での価格引き下げ
しかし、Microsoft が行ったような価格引き下げは、企業がコーディングモデルとして Anthropic を選択する傾向が強い中で、さらに競争力を高める助けとなるでしょう。OpenAI の Codex や SpaceX の Cursor も競合として存在感を示しています。ここ数ヶ月では、Mistral を含む他の AI ベンダーも、コーディングに特化したモデルを相次いで発表しています。
「企業にとっては、[MAI] のトークンコスト低下が注目点になります」と、Informa TechTarget傘下のオムディア（Omdia）アナリストである連ジェ・スー氏は語りました。「現在、トークンコストは天井知らずです。コストを削減しながらも、高品質なコーディング体験やソフトウェアの精度を提供できるモデルは非常に重要です。」
さらに同氏は、1.1-Flash が SpaceXAI の Grok 4.5 と比較してどう振る舞うか注目すべき点だと付け加えました。両モデルともコーディングに焦点を当てつつ、より低価格で提供されていますが、Grok 4.5 は大幅に高価です。入力トークン100万個あたり2ドル、出力は同6ドルとなっています。
しかし Microsoft にとっての MAI のアップデートは、単なる価格改定ではありません。今年初めにモデルプロバイダーである OpenAI との独占契約を解消した後でも、Microsoft が AI 市場で存在感を保ち続けるための施策なのです。
「ユーザーの囲い込みが目的です」とスー氏は説明しました。また、主要なクラウドプロバイダーである AWS や Google も自社モデルを展開している現状を踏まえれば、Microsoft がエンタープライズ向け開発者に対して自社のモデルを継続して推進するのは当然の動きだと付け加えています。
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「競争に遅れぬよう、価格を改定したのです」と彼は続けた。さらに、すでに Copilot や GitHub といった Microsoft の他製品と連携している企業にとっては、MAI モデルのいずれかを利用することが、自然な次のステップのように思えるだろう。
執筆者について
News Writer, AI Business
エスター・シトゥは 2021 年以来、AI テクノロジーや業界動向を取材してきた。『Targeting AI』ポッドキャストの共同ホストとして、重要な AI の進展を探求する専門家や先駆者、実務家との対談を行っている。AI Business 以前には、『SearchEnterpriseAI』『ニューヨーク・デイリー・ニュース』『Bklyner』『ブルックリン・デイリー・イーグル』などで執筆していた。AI の世界に没頭していないときは、情熱的なプロジェクトに取り組んだり、3 人の子供を育てたりしている。
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Microsoft updated its coding model in a move that appears to position itself as a leading model developer capable of meeting enterprises' business needs and staying competitive in the AI market.
On August 11, the tech giant released MAI-Code-1.1-Flash. According to Microsoft, the model produces more efficient code at a quarter of the cost compared to MAI-Code-1-Flash, first released in June.
The updated model focuses on CLI tasks (which involve using text or natural language to complete tasks), enabling enterprise developers to use fewer tokens to complete them, according to Microsoft. Previously, users paid $0.75 per million tokens for input and $4.50 per million tokens for output. Now, users pay $0.20 per million tokens for input and $1.20 per million tokens for output on GitHub.
Microsoft’s upgrade of MAI-Code is another instance in which an AI model provider is paying attention to enterprises’ concerns about the high cost of using generative AI and creating agentic workflows. Microsoft is not the first to slash prices soon after releasing a new model. Most recently, Google, Anthropic and OpenAI have repriced models at lower price points in response to increased attention to tokenomics, the emerging practice of economizing AI token use.
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Lower Pricing in a Competitive Market
For Microsoft, though, slashing prices as it did could help it become even more competitive in a landscape where Anthropic dominates as the choice coding model provider for enterprises, along with competition from OpenAI’s Codex and SpaceX’s Cursor. In recent months, Mistral and other AI vendors have also released models heavily focused on coding.
“For enterprises, they’ll be looking at the lower token cost of [MAI],” said Lian Jye Su, an analyst at Omdia, a division of Informa TechTarget. “Right now, the token cost is through the roof. Any models that can help them to reduce that and yet deliver a high-quality coding experience or software accuracy are quite important.”
He added that it would be interesting to see how 1.1-Flash stacks up against SpaceXAI’s Grok 4.5 in terms of performance, as that model also focuses on coding at a lower price point. Grok 4.5 is significantly more expensive, with input costing $2 per million tokens and output $6 per million tokens.
For Microsoft, though, the update to MAI is more than just pricing; it's about Microsoft remaining active in the AI market after ending its exclusivity agreement with model provider OpenAI earlier this year.
“It’s about retaining users,” Su said. He added that with the other major cloud providers, AWS and Google, fielding their own models, it’s no surprise that Microsoft will continue to push its own models to enterprise developers.
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“It’s about keeping up with competition,” he continued. Moreover, for enterprises already integrated with Microsoft's other products, such as Copilot and GitHub, using any of the MAI models might seem like the natural next step.
About the Author
News Writer, AI Business
Esther Shittu has covered AI technologies and industry trends since 2021. As co-host of the Targeting AI podcast, she talks with experts, thought leaders and practitioners exploring critical AI developments. Before AI Business, she wrote for SearchEnterpriseAI, the New York Daily News, Bklyner and the Brooklyn Daily Eagle. When she's not diving deep into the world of AI, she spends her time on passion projects and raising her three daughters.
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