Salesforce、Slackbot AIエージェントを刷新し、MicrosoftやGoogleと職場AIで競争
Salesforce は Slackbot を LLM ベースの完全な AI エージェントへ刷新し、Claude や Gemini のマルチモデル対応により「アジェンティック・エンタープライズ」への移行を加速させた。
キーポイント
Slackbot の根本的な再構築と機能強化
従来のアルゴリズムベースの通知ツールから、LLM と高度な検索機能を備えた「アジェンティック AI」へ転換し、エンタープライズデータへのアクセスや文書作成、タスク実行が可能になった。
Claude を基盤としつつマルチモデル戦略へ
連邦政府向けコンプライアンス要件により初期は Anthropic の Claude を採用したが、今後は Google Gemini や OpenAI などの他社モデルも柔軟に組み込む方針を示した。
競合他社との激しい AI エージェント競争
Microsoft や Google との激戦の中で、Slack を「アジェンティック・エンタープライズ」の中心据えることで、AI が製品を陳腐化させるのではなく強化するという投資家へのメッセージを発信している。
LLM のコモディティ化とセキュリティの徹底
Salesforce は LLM を「CPU」のようにコモディティ化したと位置づけ、顧客データを学習データとして使用しないことで機密情報の漏洩リスクを排除している。
社内導入における圧倒的な成功と定着率
8 万人の従業員がテストした結果、利用者の 2 分の 3 が試行しその 80% が継続利用、満足度は 96% に達し、週に最大 20 時間の時間節約を実現している。
多様なデータソースの統合と自動実行
Slackbot は画像や顧客フィードバックなどの散在するデータを分析・相関付け、営業候補の特定から会議日程調整までを Canvas 上で一貫して実行できる。
Slackbot の Canvas 連携と拡張性
AI が生成した洞察を共有ワークスペース「Canvas」に直接書き込み、チームでの共同編集や外部ツールとの連携が可能となる。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、エンタープライズ領域における AI の進化が「チャットボット」から「自律的なエージェント」へとパラダイムシフトしていることを象徴する出来事であり、企業顧客が業務プロセスを自動化する際の選択肢を大幅に広げる。特に、単一モデルへの依存を避けマルチモデル戦略を採用することで、コスト効率とコンプライアンスの両立を図る Salesforce の姿勢は、業界全体のアーキテクチャ設計にも影響を与える可能性がある。
編集コメント
Salesforce が「Slackbot」という既存ブランドを維持しつつ、裏側の技術基盤を LLM エージェントへ完全刷新した点は、ユーザー体験の継続性と技術革新のバランスを取る上での示唆に富む戦略だ。特に、コンプライアンスとコスト効率を両立させるためのマルチモデル対応は、今後多くのエンタープライズ AI プロダクトが辿る道筋を示している。
クレジット: VentureBeat made with Midjourney
Salesforceは火曜日、同社の職場向けアシスタントであるSlackbotの完全に再構築されたバージョンを発表した。単純な通知ツールから、幹部が「企業データの検索、文書の起草、従業員に代わってのアクション実行が可能な、完全な機能を備えたAIエージェント」と表現するものへと変貌を遂げた。
この新Slackbotは現在、Business+およびEnterprise+の顧客に一般提供されており、これは、ソフトウェアエージェントが人間と並行して複雑なタスクを完了する新興の「エージェント的AI」ムーブメントの中心にSlackを位置づけようとする、Salesforceのこれまでで最も積極的な動きである。この発表は、Salesforceが人工知能が同社の製品を陳腐化させるのではなく強化すると投資家を説得しようとしている中で行われた。
「Slackbotは単なるもう一つのコパイロットやAIアシスタントではありません」と、Salesforceの共同創業者兼Slackの最高技術責任者であるパーカー・ハリスは、Salesforceとの独占インタビューで述べた。「これは、Salesforceによって駆動される、エージェント的企業への正面玄関なのです」
三輪車からポルシェへ: SalesforceはSlackbotを一から再構築した
ハリスは、新しいSlackbotが前任者とどう異なるかについて率直に語った。「古いSlackbotは、そうですね、小さな三輪車のようなものでした。そして新しいSlackbotは、そうですね、ポルシェのようなものです」
Slackの初期から存在していたオリジナルのSlackbotは、基本的なアルゴリズム的タスク――ユーザーに文書に同僚を追加するようリマインドしたり、チャンネルのアーカイブを提案したり、単純な通知を配信したり――を実行していた。新しいバージョンは、大規模言語モデルと洗練された検索機能を中心に構築された全く異なるアーキテクチャ上で動作し、Salesforceのレコード、Google Driveファイル、カレンダーデータ、そして何年分ものSlackの会話にアクセスできる。
「これは二つの別物です」とハリスは説明した。「古いSlackbotはアルゴリズム的でかなり単純でした。新しいSlackbotは真新しい――それはLLMと非常に堅牢な検索エンジン、そしてサードパーティの検索エンジンやサードパーティの企業データへの接続を中心に構築されています」
Salesforceは、根本的な技術的見直しにもかかわらず、Slackbotブランドを保持することを選択した。「人々はSlackbotが何かを知っています。ですから、私たちはそれを引き継ぎたかったのです」とハリスは述べた。
なぜAnthropicのClaudeが新Slackbotを駆動するのか――そして次に来る可能性のあるAIモデルはどれか
新しいSlackbotは、Anthropicの大規模言語モデルであるClaude上で動作する。この選択は、一部、コンプライアンス要件によってもたらされた。Slackの商用サービスは、米国連邦政府の顧客にサービスを提供するためにFedRAMP Moderate認証の下で運営されており、ハリスは、Slackが新しいシステムの構築を始めたとき、Anthropicが「私たちに準拠したLLMを提供できる唯一のプロバイダーだった」と述べた。
しかし、この排他性は長くは続かない。「私たちは今年、追加のプロバイダーをサポートする予定です」とハリスは言う。「私たちはGoogleと素晴らしい関係にあります。Geminiは素晴らしい――パフォーマンスは素晴らしく、コストも素晴らしい。ですから、私たちはいくつかのことにGeminiを使用するつもりです」彼は、OpenAIも可能性として残っていると付け加えた。
ハリスは、SalesforceのCEOであるマーク・ベニオフの見解、つまり大規模言語モデルが商品化されつつあるという見解を繰り返した。「マークがLLMは商品であり、民主化されていると話すのを聞いたことがあるでしょう。私はそれらをCPUと呼んでいます」
トレーニングデータに関する敏感な問題について、ハリスは明確だった。Salesforceは顧客データでいかなるモデルもトレーニングしない。「モデルにはあらゆる種類のセキュリティがありません」と彼は説明した。「もし私とあなたの間の機密会話でそれをトレーニングしたら、私はキャロリンに知られたくありません――もしそれをLLMにトレーニングしてしまったら、あなたには答えを見せられるがキャロリンには見せない、と言う方法は私にはないのです」
Salesforceの内部実験の内側: 8万人の従業員がSlackbotをテストし、顕著な結果が
Salesforceは数ヶ月間、新しいSlackbotを内部でテストしており、全8万人の従業員に展開してきた。Slackの最高マーケティング責任者であるライアン・ギャビンによれば、結果は顕著だったという。「これはSalesforce史上、最も速く採用された製品です」
内部データによると、Salesforce従業員の3分の2が新しいSlackbotを試し、それらのユーザーの80%が定期的に使い続けている。内部満足度は96%に達した――これはSlackがリリースしたあらゆるAI機能の中で最高である。従業員は週に2時間から20時間を節約していると報告している。
この採用は主に自然発生的に起こった。「たった5日ほどで、私たちの従業員によって『最も盗みやすいSlackbotプロンプト』と呼ばれるCanvasが開発されました」とギャビンは言う。「人々はただ自然にそれに追加し始めたのです。今このCanvasには250以上のプロンプトが集まっていると思います」
Salesforceの主任UXリサーチャーであるケイト・クロッティは、内部採用の73%がトップダウンの指示ではなく、社会的共有によって推進されたことを発見した。「誰もが互いに学び合い、ハックを伝え合うためにそこにいるのです」と彼女は言った。
Slackbotが散らばった企業データを経営陣対応の洞察に変える方法
製品デモンストレーションで、Slackのプロダクトエクスペリエンスデザイナーであるエイミー・バウアーは、Slackbotが複数のソースにわたる情報を統合する方法を示した。一つの例では、彼女はSlackbotにパイロットプログラムからの顧客フィードバックを分析させ、使用状況ダッシュボードの画像をアップロードし、Slackbotに定性的データと定量的データを相関させるように依頼した。
「ここが、Slackbotが本当に存在価値を発揮する点です」とバウアーは説明した。「それがやっていることは、単に画像を読んでいるだけではない――実際に画像を見て、それが私のために生成したばかりの洞察と比較しているのです」
Slackbotはその後、Salesforceに問い合わせて、早期アクセスの良い候補となる可能性のある未決済の取引がある企業アカウントを見つけ、バウアーが「前進するための本当に素晴らしい正当化と計画」と呼ぶものを作成できる。最後に、それはすべての情報をCanvas――Slackの共同作業文書形式――に統合し、ステークホルダー間でカレンダーの空き時間を見つけてレビュー会議をスケジュールすることができる。
「これまでのところ、私たちはSlackbotと一対一の能力で作業してきました」とバウアーは言う。「しかし、私が今できる利点の一つは、この洞察を取り、それをCanvasに生成させることができることです。Canvasは共有ワークスペースで、そこで私はそれを反復したり、Slackbotと一緒に洗練したり、チームと共有したりできます」
Slackの最高プロダクト責任者であるロブ・シーマンは、Canvasの作成は製品が向かっている方向を示していると述べた。「これは内部でSlack Canvasへのツール呼び出しを行い、事実上、共有文書を書いています。しかし、これは私たちがSlackbotで向かっている方向を示しています――私たちは最終的に追加のサードパーティツール呼び出しを追加していくつもりです」
MrBeastの会社がSlackbotの実験台に――従業員は1日90分を節約していると語る
Salesforceのパイロット顧客の中には、YouTubeスターMrBeastの親会社であるBeast Industriesが含まれている。同社の最高情報責任者であるルイス・マドリガルは、発表イベントに参加し、自身の経験を語った。
「20年以上にわたって企業技術を展開してきた者として、これは実質的に最も簡単なものの一つでした」とマドリガルは言った。「配管は整っています。Slack自体の実装、エンタープライズツール――SlackbotとSlack AI機能を有効にすることは、私のチームが入って、レビューし、簡単なセキュリティレビューを行うのと同じくらい簡単でした」
マドリガルは、彼のセキュリティチームが「かなり迅速に」承認したと言う――企業AI導入では珍しいことだ――なぜならSlackbotは、各個人ユーザーが既に閲覧権限を持っている情報のみにアクセスするからだ。「皆さんがSlackbotを、各個人ユーザーが持っている情報、彼らが参加している会話やSlackルーム、Slackチャンネルにのみ固有でカスタマイズされるように設置したすべてのガードレールを考えると――それが私のセキュリティチームがかなり迅速に承認した理由です」
Beast Industriesの従業員の一人、Beast Gamesのマーケティング責任者であるシナンは、「最低でも、1日90分」を節約していると報告した。別の従業員であるクリエイティブスーパーバイザーのスペンサーは、それを「私が注意を払っていないときに気を配っているアシスタント」と表現した。
他のパイロット顧客には、Slalom、reMarkable、Xero、Mercari、そしてEngineが含まれる。Engineのオペレーション担当シニアバイスプレジデントであるモリー・ボーデンスタイナーは、Slackbotを「私たちのチームにとって絶対的な『混沌の調教師』」と呼び、推定
原文を表示
Credit: VentureBeat made with Midjourney
Salesforce on Tuesday launched an entirely rebuilt version of Slackbot, the company's workplace assistant, transforming it from a simple notification tool into what executives describe as a fully powered AI agent capable of searching enterprise data, drafting documents, and taking action on behalf of employees.
The new Slackbot, now generally available to Business+ and Enterprise+ customers, is Salesforce's most aggressive move yet to position Slack at the center of the emerging "agentic AI" movement — where software agents work alongside humans to complete complex tasks. The launch comes as Salesforce attempts to convince investors that artificial intelligence will bolster its products rather than render them obsolete.
"Slackbot isn't just another copilot or AI assistant," said Parker Harris, Salesforce co-founder and Slack's chief technology officer, in an exclusive interview with Salesforce. "It's the front door to the agentic enterprise, powered by Salesforce."
From tricycle to Porsche: Salesforce rebuilt Slackbot from the ground up
Harris was blunt about what distinguishes the new Slackbot from its predecessor: "The old Slackbot was, you know, a little tricycle, and the new Slackbot is like, you know, a Porsche."
The original Slackbot, which has existed since Slack's early days, performed basic algorithmic tasks — reminding users to add colleagues to documents, suggesting channel archives, and delivering simple notifications. The new version runs on an entirely different architecture built around a large language model and sophisticated search capabilities that can access Salesforce records, Google Drive files, calendar data, and years of Slack conversations.
"It's two different things," Harris explained. "The old Slackbot was algorithmic and fairly simple. The new Slackbot is brand new — it's based around an LLM and a very robust search engine, and connections to third-party search engines, third-party enterprise data."
Salesforce chose to retain the Slackbot brand despite the fundamental technical overhaul. "People know what Slackbot is, and so we wanted to carry that forward," Harris said.
Why Anthropic's Claude powers the new Slackbot — and which AI models could come next
The new Slackbot runs on Claude, Anthropic's large language model, a choice driven partly by compliance requirements. Slack's commercial service operates under FedRAMP Moderate certification to serve U.S. federal government customers, and Harris said Anthropic was "the only provider that could give us a compliant LLM" when Slack began building the new system.
But that exclusivity won't last. "We are, this year, going to support additional providers," Harris said. "We have a great relationship with Google. Gemini is incredible — performance is great, cost is great. So we're going to use Gemini for some things." He added that OpenAI remains a possibility as well.
Harris echoed Salesforce CEO Marc Benioff's view that large language models are becoming commoditized: "You've heard Marc talk about LLMs are commodities, that they're democratized. I call them CPUs."
On the sensitive question of training data, Harris was unequivocal: Salesforce does not train any models on customer data. "Models don't have any sort of security," he explained. "If we trained it on some confidential conversation that you and I have, I don't want Carolyn to know — if I train it into the LLM, there is no way for me to say you get to see the answer, but Carolyn doesn't."
Inside Salesforce's internal experiment: 80,000 employees tested Slackbot with striking results
Salesforce has been testing the new Slackbot internally for months, rolling it out to all 80,000 employees. According to Ryan Gavin, Slack's chief marketing officer, the results have been striking: "It's the fastest adopted product in Salesforce history."
Internal data shows that two-thirds of Salesforce employees have tried the new Slackbot, with 80% of those users continuing to use it regularly. Internal satisfaction rates reached 96% — the highest for any AI feature Slack has shipped. Employees report saving between two and 20 hours per week.
The adoption happened largely organically. "I think it was about five days, and a Canvas was developed by our employees called 'The Most Stealable Slackbot Prompts,'" Gavin said. "People just started adding to it organically. I think it's up to 250-plus prompts that are in this Canvas right now."
Kate Crotty, a principal UX researcher at Salesforce, found that 73% of internal adoption was driven by social sharing rather than top-down mandates. "Everybody is there to help each other learn and communicate hacks," she said.
How Slackbot transforms scattered enterprise data into executive-ready insights
During a product demonstration, Amy Bauer, Slack's product experience designer, showed how Slackbot can synthesize information across multiple sources. In one example, she asked Slackbot to analyze customer feedback from a pilot program, upload an image of a usage dashboard, and have Slackbot correlate the qualitative and quantitative data.
"This is where Slackbot really earns its keep for me," Bauer explained. "What it's doing is not just simply reading the image — it's actually looking at the image and comparing it to the insight it just generated for me."
Slackbot can then query Salesforce to find enterprise accounts with open deals that might be good candidates for early access, creating what Bauer called "a really great justification and plan to move forward." Finally, it can synthesize all that information into a Canvas — Slack's collaborative document format — and find calendar availability among stakeholders to schedule a review meeting.
"Up until this point, we have been working in a one-to-one capacity with Slackbot," Bauer said. "But one of the benefits that I can do now is take this insight and have it generate this into a Canvas, a shared workspace where I can iterate on it, refine it with Slackbot, or share it out with my team."
Rob Seaman, Slack's chief product officer, said the Canvas creation demonstrates where the product is heading: "This is making a tool call internally to Slack Canvas to actually write, effectively, a shared document. But it signals where we're going with Slackbot — we're eventually going to be adding in additional third-party tool calls."
MrBeast's company became a Slackbot guinea pig—and employees say they're saving 90 minutes a day
Among Salesforce's pilot customers is Beast Industries, the parent company of YouTube star MrBeast. Luis Madrigal, the company's chief information officer, joined the launch announcement to describe his experience.
"As somebody who has rolled out enterprise technologies for over two decades now, this was practically one of the easiest," Madrigal said. "The plumbing is there. Slack as an implementation, Enterprise Tools — being able to turn on the Slackbot and the Slack AI functionality was as simple as having my team go in, review, do a quick security review."
Madrigal said his security team signed off "rather quickly" — unusual for enterprise AI deployments — because Slackbot accesses only the information each individual user already has permission to view. "Given all the guardrails you guys have put into place for Slackbot to be unique and customized to only the information that each individual user has, only the conversations and the Slack rooms and Slack channels that they're part of—that made my security team sign off rather quickly."
One Beast Industries employee, Sinan, the head of Beast Games marketing, reported saving "at bare minimum, 90 minutes a day." Another employee, Spencer, a creative supervisor, described it as "an assistant who's paying attention when I'm not."
Other pilot customers include Slalom, reMarkable, Xero, Mercari, and Engine. Mollie Bodensteiner, SVP of Operations at Engine, called Slackbot "an absolute 'chaos tamer' for our team," estimating it saves her about 30 minutes daily "just by eliminating context switching."
Slackbot vs. Microsoft Copilot vs. Google Gemini: The fight for enterprise AI dominance
The launch puts Salesforce in direct competition with Microsoft's Copilot, which is integrated into Teams and the broader Microsoft 365 suite, as well as Google's Gemini integrations across Workspace. When asked what distinguishes Slackbot from these alternatives, Seaman pointed to context and convenience.
"The thing that makes it most powerful for our customers and users is the proximity — it's just right there in your Slack," Seaman said. "There's a tremendous convenience affordance that's naturally built into it."
The deeper advantage, executives argue, is that Slackbot already understands users' work without requiring setup or training. "Most AI tools sound the same no matter who is using them," the company's announcement stated. "They lack context, miss nuance, and force you to jump between tools to get anything done."
Harris put it more directly: "If you've ever had that magic experience with AI — I think ChatGPT is a great example, it's a great experience from a consumer perspective — Slackbot is really what we're doing in the enterprise, to be this employee super agent that is loved, just like people love using Slack."
Amy Bauer emphasized the frictionless nature of the experience. "Slackbot is inherently grounded in the context, in the data that you have in Slack," she said. "So as you continue working in Slack, Slackbot gets better because it's grounded in the work that you're doing there. There is no setup. There is no configuration for those end users."
Salesforce's ambitious plan to make Slackbot the one 'super agent' that controls all the others
Salesforce positions Slackbot as what Harris calls a "super agent" — a central hub that can eventually coordinate with other AI agents across an organization.
"Every corporation is going to have an employee super agent," Harris said. "Slackbot is essentially taking the magic of what Slack does. We think that Slackbot, and we're really excited about it, is going to be that."
The vision extends to third-party agents already launching in Slack. Last month, Anthropic released a preview of Claude Code for Slack, allowing developers to interact with Claude's coding capabilities directly in chat threads. OpenAI, Google, Vercel, and others have also built agents for the platform.
"Most of the net-new apps that are being deployed to Slack are agents," Seaman noted during the press conference. "This is proof of the promise of humans and agents coexisting and working together in Slack to solve problems."
Harris described a future where Slackbot becomes an MCP (Model Context Protocol) client, able to leverage tools from across the software ecosystem — similar to how the developer tool Cursor works. "Slack can be an MCP client, and Slackbot will be the hub of that, leveraging all these tools out in the world, some of which will be these amazing agents," he said.
But Harris also cautioned against over-promising on multi-agent coordination. "I still think we're in the single agent world," he said. "FY26 is going to be the year where we started to see more coordination. But we're going to do it with customer success in mind, and not demonstrate and talk about, like, 'I've got 1,000 agents working together,' because I think that's unrealistic."
Slackbot costs nothing extra, but Salesforce's data access fees could squeeze some customers
Slackbot is included at no additional cost for customers on Business+ and Enterprise+ plans. "There's no additional fees customers have to do," Gavin confirmed. "If they're on one of those plans, they're going to get Slackbot."
However, some enterprise customers may face other cost pressures related to Salesforce's broader data strategy. CIOs may see price increases for third-party applications that work with Salesforce data, as effects of higher charges for API access ripple
関連記事
今日のまとめ
AI日報で今日の重要ニュースをまとめ読み