GLM-5.1：長期的タスクへの取り組み
中国AI研究所Z.aiが公開した大規模言語モデルGLM-5.1は、754Bパラメータのオープンウェイトモデルであり、SVG生成とCSSアニメーションの統合など長期的タスクへの対応を示すが、実用性は限定的である。
キーポイント
大規模オープンウェイトモデルの公開
Z.aiが754Bパラメータ（1.51TB）のGLM-5.1をMITライセンスで公開し、Hugging FaceとOpenRouterを通じて利用可能になった。
長期的タスク対応の実証
SVG生成とCSSアニメーションの統合、問題診断、修正提案を一連のプロセスで実行し、複雑な長期的タスク処理能力を示した。
技術的課題と修正能力
生成したアニメーションでSVG要素の位置制御に問題が発生したが、ユーザーのフィードバックに対して正確な技術的診断と修正コードを提供した。
実用性の限界
記事は特定のユースケース（ペリカンのSVG生成）に焦点を当てており、汎用的な実用性や業界への直接的な影響は示されていない。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事は、大規模言語モデルが単なるテキスト生成を超えて、複雑なマルチモーダルタスク（SVG生成＋CSSアニメーション）を一貫して処理できる可能性を示している。ただし、実証されたユースケースが限定的であるため、業界全体への即時的影響は小さく、主に技術的可能性のデモンストレーションとしての意義が大きい。
編集コメント
技術的可能性を示す興味深いデモではあるが、実用的なビジネス応用や業界標準への影響についてはさらなる検証が必要。オープンウェイト大規模モデルの進化を追う上での参考事例として位置づけられる。
GLM-5.1: Towards Long-Horizon Tasks
中国のAIラボ、Z.aiによる最新モデルは、7540億パラメータという巨大な規模を持ち、Hugging Face上で公開されている1.51TBのモデルです。このモデルはMITライセンスの下で提供されており、以前リリースされたGLM-5と同じサイズであり、同じ論文を共有しています。
このモデルはOpenRouter経由で利用可能であるため、私はペリカン（カイツブリ）を描いてほしいと依頼しました。
llm install llm-openrouter
llm -m openrouter/z-ai/glm-5.1 'Generate an SVG of a pelican on a bicycle'
そして、何かが新しく起こりました……プロンプトを与えていないにもかかわらず、モデルは私にHTMLページを提供することを自ら決定し、そこにはSVGと独立したCSSアニメーションのセットが含まれていました！
SVGは素晴らしく、オープンな重みを持つモデルから得られたものの中で私の新しいお気に入りかもしれません。
しかし、アニメーションはそれを壊しました。
ペリカンが左上隅に浮かんでいます。
通常、私はペリカンのテストに対してフォローアップのプロンプトを行いませんが、今回は例外を作りました。
llm -c 'the animation is a bit broken, the pelican ends up positioned off the screen at the top right'
GLM 5.1は以下のように返信しました。
問題は、SVG 要素に対する CSS の transform アニメーションが、配置に使用される SVG の transform 属性を上書きしてしまうことです。これによりペリカンが位置を失い、右上方向へ飛び去ってしまいます。解決策は、配置（SVG 属性）とアニメーション（内部グループ）を分離し、座標系を正しく処理できるため SVG の回転には animateTransform を使用することです。
そして、問題を修正した 新鮮な HTML を吐き出しました！
特に気に入っているのは、くちばしのアニメーションです。これは SVG のコメントで以下のように記述されています：
Pouch (lower beak) with wobble -->
g>
path d="M42,-58 Q43,-50 48,-42 Q55,-35 62,-38 Q70,-42 75,-60 L42,-58 Z" fill="url(#pouchGrad)" stroke="#b06008" stroke-width="1" opacity="0.9"/>
path d="M48,-50 Q55,-46 60,-52" fill="none" stroke="#c06a08" stroke-width="0.8" opacity="0.6"/>
animateTransform attributeName="transform" type="scale"
values="1,1; 1.03,0.97; 1,1" dur="0.75s" repeatCount="indefinite"
additive="sum"/>
g>
Tags: css, svg, ai, generative-ai, llms, pelican-riding-a-bicycle, llm-release, ai-in-china, glm
原文を表示
GLM-5.1: Towards Long-Horizon Tasks
Chinese AI lab Z.ai's latest model is a giant 754B parameter 1.51TB (on Hugging Face) MIT-licensed monster - the same size as their previous GLM-5 release, and sharing the same paper.
It's available via OpenRouter so I asked it to draw me a pelican:
llm install llm-openrouter
llm -m openrouter/z-ai/glm-5.1 'Generate an SVG of a pelican on a bicycle'
And something new happened... unprompted, the model decided to give me an HTML page that included both the SVG and a separate set of CSS animations!
The SVG was excellent, and might be my new favorite from an open weights model:
But the animation broke it:
That's the pelican, floating up in the top left corner.
I usually don't do follow-up prompts for the pelican test, but in this case I made an exception:
llm -c 'the animation is a bit broken, the pelican ends up positioned off the screen at the top right'
GLM 5.1 replied:
The issue is that CSS transform animations on SVG elements override the SVG transform attribute used for positioning, causing the pelican to lose its placement and fly off to the top-right. The fix is to separate positioning (SVG attribute) from animation (inner group) and use for SVG rotations since it handles coordinate systems correctly.
And spat out fresh HTML which fixed the problem!
I particularly like the animation of the beak, which is described in the SVG comments like so:
g>
path d="M42,-58 Q43,-50 48,-42 Q55,-35 62,-38 Q70,-42 75,-60 L42,-58 Z" fill="url(#pouchGrad)" stroke="#b06008" stroke-width="1" opacity="0.9"/>
path d="M48,-50 Q55,-46 60,-52" fill="none" stroke="#c06a08" stroke-width="0.8" opacity="0.6"/>
animateTransform attributeName="transform" type="scale"
values="1,1; 1.03,0.97; 1,1" dur="0.75s" repeatCount="indefinite"
additive="sum"/>
g>Tags: css, svg, ai, generative-ai, llms, pelican-riding-a-bicycle, llm-release, ai-in-china, glm
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