Vercel、Hermes Agent に AI Gateway と Sandbox を統合
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Hermes Agent が Vercel AI Gateway を推論層として使用可能になり、200 以上のモデルをトークン数にマージンなしでアクセスできる。
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AI NEW LABで論点を見るAI深層分析を開く2026年8月8日 09:55
AI深層分析
キーポイント
AI Gateway との連携強化
Hermes Agent が Vercel AI Gateway を推論層として使用可能になり、200 以上のモデルをトークン数にマージンなしでアクセスできる。
Vercel Sandbox の環境隔離
コマンド実行をローカルから Vercel Sandbox のマイクロ VM に切り替えることで、ワークスペースを /vercel/sandbox として完全に隔離して実行する機能が提供される。
柔軟なランタイムサポート
Sandbox バックエンドは Node.js (24, 22) と Python 3.13 をサポートしており、開発環境では OIDC トークンを用いたローカル連携も可能である。
重要な引用
Hermes Agent can now use Vercel AI Gateway as its inference layer and run its agent commands in an isolated Vercel Sandbox microVM.
Access 200+ models through AI Gateway at no markup on tokens
Commands run locally until you set terminal.backend to vercel_sandbox
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編集コメント
Hermes Agent が Vercel のインフラストラクチャと深く統合されたことで、エージェント開発におけるコスト管理と環境の信頼性が大幅に向上した。この連携により、大規模なモデル利用や複雑なコマンド実行時のリスクを低減できる点は実務的に極めて価値が高い。
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Hermes Agent は、推論レイヤーとして Vercel AI Gateway を利用できるようになり、エージェントコマンドを隔離された Vercel Sandbox のマイクロ VM で実行できるようになりました。AI Gateway を介して 200 種類以上のモデルにアクセスでき、トークン数に対する追加料金はかかりません。すべてのリクエストは、他の使用状況や支出とともに AI Gateway ダッシュボードに表示されます。
セットアップ
Hermes をインストールした後、設定ウィザードで Vercel AI Gateway を選択してください。
このピッカーは、AI Gateway から最新のモデル利用可能状況と現在の価格情報を取得します。詳細な手順については、「Configuring Hermes」をご覧ください。
Vercel Sandbox でのコマンド実行
Vercel Sandbox バックエンドはオプトイン式です。terminal.backend を vercel_sandbox に設定するまで、コマンドはローカルで実行されます。有効にすると、エージェントコマンドはあなたのマシン上ではなく、ワークスペースのルートが /vercel/sandbox となるクラウド上のマイクロ VM で実行されます。
このバックエンドでは、node24（デフォルト）、node22、python3.13 のランタイムをサポートしています。ローカル開発を行う場合は VERCEL_OIDC_TOKEN を使用してください。開発トークンを取得するには、vercel link と vercel env pull を実行します。
始めるには、Hermes のドキュメントと Vercel Sandbox のドキュメントを読むか、AI Gateway のモデルを閲覧してください。
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Hermes Agent can now use Vercel AI Gateway as its inference layer and run its agent commands in an isolated Vercel Sandbox microVM. Access 200+ models through AI Gateway at no markup on tokens, and every request appears in your AI Gateway dashboard with the rest of your usage and spend.
Setup
Install Hermes, then pick Vercel AI Gateway in the setup wizard:
The picker pulls live model availability and current pricing from AI Gateway. For the full walkthrough, see Configuring Hermes.
Running commands in Vercel Sandbox
The Vercel Sandbox backend is opt-in. Commands run locally until you set terminal.backend to vercel_sandbox; with it enabled, agent commands run in a cloud microVM with a workspace root of /vercel/sandbox instead of on your machine. The backend supports node24 (default), node22, and python3.13 runtimes. For local development, use VERCEL_OIDC_TOKEN. Run vercel link and vercel env pull to get a development token.
To get started, read the Hermes documentation and the Vercel Sandbox documentation, or browse AI Gateway models.
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