CocoIndexでナレッジグラフを更新しながらRAGを実施
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LayerXの鷹取氏が、従来のNative RAGの構造的弱点を克服するため、CocoIndexを用いてナレッジグラフを更新しながらRAGを実行する手法を紹介している。
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LayerXのAi Workforce事業部で検索エンジニアをしている鷹取(@takatorisatoshi)です。この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2025の22日目の記事です。
はじめに
通常、RAGといえば、ドキュメントをチャンク化し、Embedding（埋め込みベクトル）の類似度で検索を行うNative RAG（Retrieval-Augmented Generation）を指すことが一般的です。
Native RAGは手軽に導入できる一方で、いくつかの構造的な弱点があります。例えば、ベクトル化の過程で主語・述語・目的語といった論理構造が圧縮（Flat…
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LayerXのAi Workforce事業部で検索エンジニアをしている鷹取(@takatorisatoshi)です。この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2025の22日目の記事です。 はじめに 通常、RAGといえば、ドキュメントをチャンク化し、Embedding（埋め込みベクトル）の類似度で検索を行うNative RAG（Retrieval-Augmented Generation）を指すことが一般的です。 Native RAGは手軽に導入できる一方で、いくつかの構造的な弱点があります。例えば、ベクトル化の過程で主語・述語・目的語といった論理構造が圧縮（Flat…
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