未来のウェブサイトは訪問者ごとに自動構成されるかもしれない
Adobe のカルロス・サンチェス氏が、LLM を活用して各訪問者の意図に基づきウェブページをリアルタイムで構成する「アジェンシーサイト」の実証を発表し、Web パーソナライゼーションのパラダイムシフトを示した。
キーポイント
アジェンシーサイトの概念
既存のコンテンツを基盤とし、訪問者の行動や検索クエリから意図を解析して、LLM がその場でページを構成する「一人のためのオーディエンス」を実現する技術。
リアルタイム生成の実現性
将来の技術ではなく現在利用可能なものであり、1〜2 秒以内のレイテンシと 1 ページあたり数セントのコストで運用可能であることを示した。
コンテンツ生成の制約とコスト
LLM がゼロから体験を創作するのではなく、既存のコーパスから関連素材を検索・再構成する方式を採用し、コスト削減と精度向上を両立している。
AI による構築の容易さと選択の難しさ
AI はウェブサイトの作成を容易にする一方で、何を作るべきかという判断や、どのパーソナライゼーション戦略を採用するかは依然として困難である。
人間とエージェントへの同時対応が必要
将来的なウェブサイトは、人間の視覚的・審議的な利用ニーズと、AI エージェントによる自律的な代行タスクの両方をサポートする必要がある。
ウェブサイトの役割変化
従来の固定されたページ集合体から、訪問者やエージェントに応じて動的にインターフェースを構築する管理されたコンテンツ・相互作用システムへと進化すると予想される。
AI エラにおけるウェブサイトの存続
完全になくなる可能性は低いものの、その役割は大きく変化し、Adobe はこの未来像を積極的に探索している。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この技術は、従来のセグメントベースのパーソナライゼーションから、個々のユーザーの即時意図に完全に適応する動的な Web 体験への転換点を示しています。特に生成コストとレイテンシの実用レベルでの達成は、大規模な Web サイト運営における LLM 導入の経済的・技術的障壁を大幅に下げる可能性があり、今後の Web 標準の再定義につながる重要な一歩です。
編集コメント
「未来の Web サイトは自分自身で組み立てられる」というコンセプトが、すでに数セントのコストと秒単位の速度で実現可能であるという事実は、Web エンジニアリングのあり方を根本から変える可能性を秘めています。

Adobe のシニア科学者であるカルロス・サンチェスが AIEWF で。
私が記憶している限り(ドットコム時代にもウェブサイトを管理した経験があります)、"パーソナライゼーション" はウェブサイトにとって聖杯のようなものでした。しかし、これまでそれは通常、事前に定義された選択肢の中から選択することを意味していました。小売業者が過去の購入履歴に基づいて商品を推奨したり、訪問者をいくつかのオーディエンスセグメントのいずれかに割り当てたりするのが、パーソナライゼーションの限界でした。
Adobe のシニア科学者カルロス・サンチェスは、より過激な可能性を探求しています:ウェブサイト自体を各訪問者のニーズに合わせて組み立てることはできないでしょうか?
サンフランシスコで開催された AI Engineer World's Fair で、サンチェスは Adobe が"エージェント型サイト(agentic site)"と呼ぶものをデモンストレーションしました。これは、訪問者の意図を理解し、企業の既存コンテンツから関連資料を抽出し、リアルタイムでパーソナライズされたページを組み立てるウェブ体験です。
Adobe はこのアプローチを"一人のオーディエンス(audience of one)"と呼んでいます。サンチェスのより大きな主張は、この技術がもはや仮説的なものではないという点です。
「多くの人は、ウェブページをその場で生成することが可能だとは思っていません」と彼はセッション後に Latent Space に対して語りました。「人々はそれは未来の技術だと考えています。いいえ、これは可能です。未来の話ではなく、今まさに実現されているのです。」
パーソナライズされたコンポーネントからパーソナライズされたページへ
プレゼンテーション中、サンチェスは訪問者の閲覧履歴や検索クエリをシグナルとして活用したサイトをデモンストレーションしました。システムはこれらのシグナルを「探索」「調査」「購入準備」などの意図カテゴリに分類し、LLM(大規模言語モデル)を用いてその意図に適したページを組み立てます。
一例として、キャンプに興味を持つ訪問者には、コーヒーメーカーのサイトにおいてコピー、製品選択、サポートコンテンツが屋外でのコーヒー抽出を中心に再構成されたバージョンが表示されました。
サンチェスはまた、「ヨーロッパ AI 会議」のようなクエリを入力すると、その要求に特化して構成されたページを受け取れる、よりオープンなインターフェースも紹介しました。
「これは『一人のオーディエンス』と呼んでいます。なぜなら、ユーザーがアクセスしていることと、ユーザーが何をしているかに基づいてサイトをリアルタイムでパーソナライズするという考えだからです」とサンチェスは述べています。
このアイデアの核心は、サイトの既存コンテンツが基盤となるコーパス(学習データセット)である点にあります。Adobe のシステムは LLM モデルにゼロから全く新しい体験を創作させるのではなく、その既存素材から情報を取得します。
AI エンジニアにとって、一つの潜在的な制約はレイテンシ(遅延)です。セッションの中でサンチェスは、Adobe はモデルを精度だけでなく速度でも評価していると言いました。「サイト生成に 1〜2 秒以上かかることは望ましくありません」と彼は述べています。
サンチェス氏は、経済的な実現性もすでに妥当になりつつあると語っています。現在の推論コストは「ページあたり 1〜2 セント程度」と概算しています。
「しかし、私たちの主張は、これらがさらに安価になっていくということです」と彼は言いました。「これが今日の私たちがいる場所です。6 ヶ月後には、どこへ向かうことになるか誰にもわかりません。」
AI は構築を容易にしますが、選択を困難にします。
Adobe はまだこれらの体験を生産環境の顧客サイト上で広く展開していません。サンチェス氏は、同社が顧客に対してこの概念を提示しており、実験に協力してくれる組織を探していると言いました。
コマースは明白な初期ユースケースです。なぜなら、パーソナライゼーションはコンバージョン(転換率)に直接結びつけられるからです。しかし、その機会は小売りに限定されるわけではありません。「他のことにも機能するでしょう。より多くのコンバージョンが必要で、多数のユーザータイプやペルソナを持つあらゆるものに適用できます」と彼は私に話しました。
それでもサンチェス氏は、エージェント型サイトが広範な現実となるかどうかについては不確実であることを認めています。
「AI を使えば、ものを作るのは非常に簡単ですが、何を作るべきかを知ることは難しいのです」と彼は言いました。「私たちはものを作り、その後で顧客を見つけるのです。」
『一人の聴衆』という概念に関する不確実性を感じているのは Adobe だけではありません。ウェブサイトの所有者たちは現在、チャットインターフェース、構造化コンテンツ(WebMCP など)、ジェネレーティブ UI、パーソナルエージェントなど、あらゆる種類の AI 機能を評価しています。さらに、サードパーティの AI プラットフォームからユーザーを引き込む方法を見つけることにも取り組んでいます。
「これらすべての奇妙に異なる方法の組み合わせだと思います」とサンチェスは言いました。「チャットの中にいる場合、UI を表示したい、あなたに何かを買ってほしい。次にサイトにいる場合、この別の方向へ誘導したい。もしかしたら OpenAI のチャットの中にいて、私のサイトへ連れて行きたいと思っているかもしれません。マーケティング側では誰もがこれを解明しようとしています。」
人間とエージェントのために構築されたウェブ
もちろん、2026 年以降のウェブサイトは、人間の訪問者のためにパーソナライズされるだけでなく、他の目的にも対応します。
パーソナルエージェントがより能力を高めるにつれ、ユーザーは購入や調査タスクの一部を完全にエージェントに委譲するようになるかもしれません。そのエージェントは、クッキーや直近の閲覧行動から宛先サイトが推測できるものよりも、はるかに豊かであるユーザーの嗜好の表現を持って到着するでしょう。
サンチェスは、ウェブサイトが両方の種類の訪問者のために進化していくと予想しています。「2 つのバージョン(ウェブサイトの)になるかどうか、あるいはそうならないかは曖昧になるかもしれませんが」と彼は言いました。「しかし明らかに、両方をターゲットにする必要があります。」
また、すべての取引が同じように機能するわけではありません。パーソナルエージェントはトイレットペーパーを自律的に再注文するかもしれませんが、ジャケットを購入する人は製品を検証し、最終的な選択をビジュアルインターフェースを通じて行いたいと考えるかもしれません。
つまり、ウェブサイトは「アジェンティック・コマース(agent commerce)」を単一のインタラクションパターンとして扱うのではなく、異なるレベルの委譲と関与をサポートする必要があります。
WebMCP のような技術により、サイトは構造化されたツールをエージェントに直接公開できるようになり、MCP アプリやその他の生成型インターフェースによって、対話型の製品体験がユーザーのチャット環境にもたらされる可能性があります。A2A バックエンドを利用すれば、エージェントは従来の視覚的なサイトを一切経由せずに相互にやり取りすることも可能になります。
最終的には、視覚的コンポーネントとエージェントアクセス可能なツールの両方を備えた 1 つのサイト(2 つの異なる体験)となるか、あるいは人間向けのウェブサイトとエージェント間サービスがペアになるかもしれません。
「それが今、誰もが解明しようとしていることです」とサンチェスは語りました。「ただし、エージェンシーによるターゲティングが行われることは間違いありません。」
ウェブサイトの行方は?
ウェブサイトが AI 時代を生き残るかどうかは、私たちが皆で取り組んでいる別の大きな問いです。
私が AIEWF でサンチェスから得た印象では、従来のウェブサイトが完全に姿を消す可能性は低いものの、その役割は確実に変化していくでしょう。
すべての訪問者がナビゲートする固定されたページ群であるのではなく、「ウェブサイト」は、必要に応じて適切なインターフェースを組み立てる、管理されたコンテンツおよび相互作用システムへと進化する可能性があります。少なくとも、Adobe はこの未来を積極的に探求しています。
原文を表示

Adobe Principal Scientist Carlos Sanchez at AIEWF.
For as long as I can remember (and I managed websites in the dot-com period), “personalization” has been a holy grail for websites. But up till now, that’s typically meant selecting from a predefined set of options. A retailer might recommend an item based on a previous purchase, or place a visitor into one of several audience segments — that’s been the extent of personalization.
Adobe Principal Scientist Carlos Sanchez is exploring a more radical possibility: what if the website itself could be assembled around the needs of each visitor?
At the AI Engineer World’s Fair in San Francisco, Sanchez demonstrated what Adobe calls an “agentic site” — a web experience that interprets a visitor’s intent, retrieves relevant material from the company’s existing content, and composes a personalized page in real time.
Adobe calls this approach an “audience of one.” Sanchez’s larger point was that the technology is no longer hypothetical.
“Many people don’t even think it’s possible to generate a web page on the fly,” he told Latent Space after his session. “People think it is future-looking. No, you can do this. It’s not the future, it’s the present now.”
From personalized components to personalized pages
During his presentation, Sanchez demonstrated a site that used the visitor’s browsing behavior and search queries as signals. The system grouped those signals into an intent category — such as exploring, researching or preparing to purchase — and then used an LLM to assemble a page suited to that intent.
In one example, a visitor interested in camping received a version of a coffee-machine site whose copy, product selection and supporting content had been reorganized around making coffee outdoors.
Sanchez also showed a more open-ended interface in which someone could enter a query such as “Europe AI conferences” and receive a page composed specifically around that request.
“We call this ‘audience of one,’ because the idea is to personalize the site in real time based on the user accessing it and what the user is doing,” Sanchez said.
The idea is that the site’s existing content is the grounding corpus. Adobe’s system retrieves from that material rather than asking an LLM model to invent an entire experience from scratch.
For AI engineers, one potential constraint is latency. In his session, Sanchez said that Adobe evaluates models not only for accuracy, but also for speed: “We don’t want the site generation to take more than one or two seconds.”
Sanchez says the economics are already becoming plausible. He estimated the current inference cost at “one to two cents per page.”
“But our point is also this is only going to get cheaper,” he said. “This is where we are today. In six months, who knows where we’re going to be.”
AI makes it easier to build, but harder to choose
Adobe has not yet broadly deployed these experiences on production customer sites. Sanchez said the company is presenting the concept to customers and looking for organizations willing to experiment.
Commerce is an obvious initial use case, because personalization can be connected directly to conversion. But the opportunity is not necessarily limited to retail. “It could work for other things — anything that needs more conversion and has a big matrix of user types or personas,” he told me.
Still, Sanchez acknowledged that he’s unsure if agentic sites will become a widespread reality.
“With AI, it’s very easy to build things, but it’s hard to know what to build,” he said. “We build things and then we find the customers.”
It’s not just Adobe feeling the uncertainty around its ‘audience of one’ concept. Website owners are currently evaluating all kinds of AI functionality: chat interfaces, structured content (like WebMCP), generative UI, personal agents, and more. Not to mention trying to find ways to bring users in from third-party AI platforms.
“I think it’s a combination of all these crazy different ways,” Sanchez said. “You are in a chat, I want to show UI, I want to get you to buy something. Then you’re in a site, I want to steer you this other way. Maybe you’re in an OpenAI chat and I want to bring you into my site. Everybody’s trying to figure this out on the marketing side.”
A web built for humans — and agents
Of course, websites in 2026 and beyond won’t just be personalized for human visitors.
As personal agents become more capable, a user may delegate some purchases or research tasks entirely. The agent could arrive carrying a much richer expression of the user’s preferences than the destination site could infer from cookies or recent browsing behavior.
Sanchez expects websites to evolve for both kinds of visitor. “Whether it’s going to be two versions [of a website] or not, that may be blurry,” he said. “But obviously, you’re going to have to target both.”
Also, not every transaction will work the same way. A personal agent might autonomously reorder toilet paper, while a person buying a jacket may still want to inspect the product and make the final choice through a visual interface.
That means websites will need to support different levels of delegation and involvement, rather than treating “agentic commerce” as a single interaction pattern.
Technologies such as WebMCP could allow a site to expose structured tools directly to an agent, while MCP Apps and other generative interfaces could bring interactive product experiences into the user’s chat environment. An A2A backend might allow agents to interact without traversing the conventional visual site at all.
It might end up being one site with both visual components and agent-accessible tools — two distinct experiences — or perhaps a human-facing website paired with an agent-to-agent service.
“That’s still what everybody’s trying to figure out,” Sanchez said. “But there’s going to be agentic targeting, for sure.”
Whither websites?
Whether websites survive the AI era at all is another big question we’re all grappling with.
What I gleaned from Sanchez at AIEWF was that the traditional website is unlikely to disappear completely, but its role will surely change.
Rather than being a fixed collection of pages that every visitor navigates, a “website” could become a governed content and interaction system that assembles an appropriate interface on demand. At least, that’s the future that Adobe is actively exploring.
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