未来のウェブサイトは訪問者ごとに自動構成されるかもしれない

![image](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!KiR3!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F888e1825-8152-418b-9a18-152de1328077_1280x720.jpeg) Adobe のシニア科学者であるカルロス・サンチェスが AIEWF で。 私が記憶している限り（ドットコム時代にもウェブサイトを管理した経験があります）、"パーソナライゼーション" はウェブサイトにとって聖杯のようなものでした。しかし、これまでそれは通常、事前に定義された選択肢の中から選択することを意味していました。小売業者が過去の購入履歴に基づいて商品を推奨したり、訪問者をいくつかのオーディエンスセグメントのいずれかに割り当てたりするのが、パーソナライゼーションの限界でした。 Adobe のシニア科学者カルロス・サンチェスは、より過激な可能性を探求しています：ウェブサイト自体を各訪問者のニーズに合わせて組み立てることはできないでしょうか？ サンフランシスコで開催された AI Engineer World's Fair で、サンチェスは Adobe が"エージェント型サイト（agentic site）"と呼ぶものをデモンストレーションしました。これは、訪問者の意図を理解し、企業の既存コンテンツから関連資料を抽出し、リアルタイムでパーソナライズされたページを組み立てるウェブ体験です。 Adobe はこのアプローチを"一人のオーディエンス（audience of one）"と呼んでいます。サンチェスのより大きな主張は、この技術がもはや仮説的なものではないという点です。 「多くの人は、ウェブページをその場で生成することが可能だとは思っていません」と彼はセッション後に Latent Space に対して語りました。「人々はそれは未来の技術だと考えています。いいえ、これは可能です。未来の話ではなく、今まさに実現されているのです。」 パーソナライズされたコンポーネントからパーソナライズされたページへ プレゼンテーション中、サンチェスは訪問者の閲覧履歴や検索クエリをシグナルとして活用したサイトをデモンストレーションしました。システムはこれらのシグナルを「探索」「調査」「購入準備」などの意図カテゴリに分類し、LLM（大規模言語モデル）を用いてその意図に適したページを組み立てます。 一例として、キャンプに興味を持つ訪問者には、コーヒーメーカーのサイトにおいてコピー、製品選択、サポートコンテンツが屋外でのコーヒー抽出を中心に再構成されたバージョンが表示されました。 サンチェスはまた、「ヨーロッパ AI 会議」のようなクエリを入力すると、その要求に特化して構成されたページを受け取れる、よりオープンなインターフェースも紹介しました。 「これは『一人のオーディエンス』と呼んでいます。なぜなら、ユーザーがアクセスしていることと、ユーザーが何をしているかに基づいてサイトをリアルタイムでパーソナライズするという考えだからです」とサンチェスは述べています。 このアイデアの核心は、サイトの既存コンテンツが基盤となるコーパス（学習データセット）である点にあります。Adobe のシステムは LLM モデルにゼロから全く新しい体験を創作させるのではなく、その既存素材から情報を取得します。 AI エンジニアにとって、一つの潜在的な制約はレイテンシ（遅延）です。セッションの中でサンチェスは、Adobe はモデルを精度だけでなく速度でも評価していると言いました。「サイト生成に 1〜2 秒以上かかることは望ましくありません」と彼は述べています。 サンチェス氏は、経済的な実現性もすでに妥当になりつつあると語っています。現在の推論コストは「ページあたり 1〜2 セント程度」と概算しています。 「しかし、私たちの主張は、これらがさらに安価になっていくということです」と彼は言いました。「これが今日の私たちがいる場所です。6 ヶ月後には、どこへ向かうことになるか誰にもわかりません。」 AI は構築を容易にしますが、選択を困難にします。 Adobe はまだこれらの体験を生産環境の顧客サイト上で広く展開していません。サンチェス氏は、同社が顧客に対してこの概念を提示しており、実験に協力してくれる組織を探していると言いました。 コマースは明白な初期ユースケースです。なぜなら、パーソナライゼーションはコンバージョン（転換率）に直接結びつけられるからです。しかし、その機会は小売りに限定されるわけではありません。「他のことにも機能するでしょう。より多くのコンバージョンが必要で、多数のユーザータイプやペルソナを持つあらゆるものに適用できます」と彼は私に話しました。 それでもサンチェス氏は、エージェント型サイトが広範な現実となるかどうかについては不確実であることを認めています。 「AI を使えば、ものを作るのは非常に簡単ですが、何を作るべきかを知ることは難しいのです」と彼は言いました。「私たちはものを作り、その後で顧客を見つけるのです。」 『一人の聴衆』という概念に関する不確実性を感じているのは Adobe だけではありません。ウェブサイトの所有者たちは現在、チャットインターフェース、構造化コンテンツ（WebMCP など）、ジェネレーティブ UI、パーソナルエージェントなど、あらゆる種類の AI 機能を評価しています。さらに、サードパーティの AI プラットフォームからユーザーを引き込む方法を見つけることにも取り組んでいます。 「これらすべての奇妙に異なる方法の組み合わせだと思います」とサンチェスは言いました。「チャットの中にいる場合、UI を表示したい、あなたに何かを買ってほしい。次にサイトにいる場合、この別の方向へ誘導したい。もしかしたら OpenAI のチャットの中にいて、私のサイトへ連れて行きたいと思っているかもしれません。マーケティング側では誰もがこれを解明しようとしています。」 人間とエージェントのために構築されたウェブ もちろん、2026 年以降のウェブサイトは、人間の訪問者のためにパーソナライズされるだけでなく、他の目的にも対応します。 パーソナルエージェントがより能力を高めるにつれ、ユーザーは購入や調査タスクの一部を完全にエージェントに委譲するようになるかもしれません。そのエージェントは、クッキーや直近の閲覧行動から宛先サイトが推測できるものよりも、はるかに豊かであるユーザーの嗜好の表現を持って到着するでしょう。 サンチェスは、ウェブサイトが両方の種類の訪問者のために進化していくと予想しています。「2 つのバージョン（ウェブサイトの）になるかどうか、あるいはそうならないかは曖昧になるかもしれませんが」と彼は言いました。「しかし明らかに、両方をターゲットにする必要があります。」 また、すべての取引が同じように機能するわけではありません。パーソナルエージェントはトイレットペーパーを自律的に再注文するかもしれませんが、ジャケットを購入する人は製品を検証し、最終的な選択をビジュアルインターフェースを通じて行いたいと考えるかもしれません。 つまり、ウェブサイトは「アジェンティック・コマース（agent commerce）」を単一のインタラクションパターンとして扱うのではなく、異なるレベルの委譲と関与をサポートする必要があります。 WebMCP のような技術により、サイトは構造化されたツールをエージェントに直接公開できるようになり、MCP アプリやその他の生成型インターフェースによって、対話型の製品体験がユーザーのチャット環境にもたらされる可能性があります。A2A バックエンドを利用すれば、エージェントは従来の視覚的なサイトを一切経由せずに相互にやり取りすることも可能になります。 最終的には、視覚的コンポーネントとエージェントアクセス可能なツールの両方を備えた 1 つのサイト（2 つの異なる体験）となるか、あるいは人間向けのウェブサイトとエージェント間サービスがペアになるかもしれません。 「それが今、誰もが解明しようとしていることです」とサンチェスは語りました。「ただし、エージェンシーによるターゲティングが行われることは間違いありません。」 ウェブサイトの行方は？ ウェブサイトが AI 時代を生き残るかどうかは、私たちが皆で取り組んでいる別の大きな問いです。 私が AIEWF でサンチェスから得た印象では、従来のウェブサイトが完全に姿を消す可能性は低いものの、その役割は確実に変化していくでしょう。 すべての訪問者がナビゲートする固定されたページ群であるのではなく、「ウェブサイト」は、必要に応じて適切なインターフェースを組み立てる、管理されたコンテンツおよび相互作用システムへと進化する可能性があります。少なくとも、Adobe はこの未来を積極的に探求しています。

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