Google Cloud、Gemini エンタープライズエージェントプラットフォームの新機能と活用事例を公開
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Google Cloud は数か月前に発表した Gemini Enterprise Agent Platform の新機能を追加し、開発促進のため 13 のデモと 20 の質問リストを提供した。
AI深層分析を開く2026年8月4日 06:36
AI深層分析
キーポイント
主要機能の一般公開
Gemini Enterprise Agent Platformにおいて以前より人気を集めていたAgent RuntimeやAgent Identityなどの機能が、今日からすべてのユーザーに対して利用可能になったと発表している。
コードセキュリティエージェントの導入
パッシブなスキャンから自動的なコード修復へと移行し、ゼロデイリスクを低減させるための管理型コードセキュリティエージェント「CodeMender」が新たに発表された。
長期的ワークフローの最適化
販売 prospecting シーケンスやサプライチェーン監視など、長期にわたるエージェントワークフローをより高速かつ優れたメモリ管理で実行可能にする機能への言及が含まれている。
エージェントメモリバンク
構造化スキーマを定義して会話の文脈を自動的に抽出・維持することで、低遅延な個人化を実現する。これにより、長期タスク中もユーザーの好みや過去の意思決定を保持し、コンテキストを失わずにレスポンス速度を維持できる。
エージェントランタイム
最大7日間継続して実行可能な機能により、数日かかる複雑な非同期プロセスを自動化する。人間の常時介入なしで背景で意思決定を行い、文脈を失うことなく営業シークエンスやオンボーディングを完遂できる。
重要な引用
we are announcing some of our most popular capabilities are available for everyone, from Agent Runtime to Agent Identity
CodeMender, our new managed code security agent to help you advance from passive scanning to automated code remediation, and reduce zero-day risk
Enable low-latency agent personalization by defining structured schemas that automatically extract and maintain critical conversation context for maximum efficiency.
Automate complex, multi-day agents and reasoning tasks with agents capable of running continuously for up to 7 days.
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編集コメント
Gemini Enterprise Agent Platformの機能拡大は、実務レベルでのエージェント運用を後押しする重要な一歩である。特にCodeMenderの発表は、セキュリティ対策が自動化プロセスに組み込まれる方向性を示しており、実装担当者の関心を集める内容だ。
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数ヶ月前に「Gemini Enterprise Agent Platform」をリリースして以来、企業や開発者の皆様から素晴らしい進捗の報告が相次いでいます。開発をさらに盛り上げるため、プラットフォームの多様性と強みを体感できるデモ 13 選と、堅牢なエージェント基盤を構築する際にチームに確認すべき質問 20 問も公開しました。
一方、Google Cloud の各チームは、機能拡充に取り組みつつ、エージェントをシンプルかつ安全にスケールさせるためのより良い方法を提供するという約束を果たし続けるために尽力しています。
そのため本日、エージェントランタイムからエージェントアイデンティティまで、これまで最も人気のある機能をすべての方にご利用いただけるよう発表します。また最近では、受動的なスキャンから自動的なコード修復へと移行し、ゼロデイリスクを低減するための新機能「CodeMender」も発表しました。
長期間稼働するエージェントの自動化を高速化し、メモリ性能を向上
長期間稼働するエージェントワークフローについて考えてみましょう。営業見込み顧客へのアプローチシーケンスの管理や、サプライチェーンにおけるコンプライアンスリスクの継続的な監視、あるいはインフラ全体にわたる IT インシデント対応と根本原因の修正などです。
基本的なチャット機能を超えた活用を目指すなら、時間をかけて多段階のエージェントを実行するためのスタミナと、体験をパーソナライズし関連性を保つための文脈記憶が必要です。
その実現をサポートするため、以下の機能をすべての方にご利用いただけるようにします:
- エージェントメモリバンク:構造化スキーマを定義することで低遅延なエージェントのパーソナライゼーションを実現。これにより、会話の重要なコンテキストを自動的に抽出・維持し、最大限の効率性を確保します。これにより、長期間稼働するタスクにおいても、エージェントはユーザーの主要な嗜好や過去の意思決定、アカウント履歴を保持でき、文脈を失うことなくレスポンス速度も低下させることなく、中断した場所からすぐに再開できます。
エージェントランタイム:最大 7 日間連続実行可能なエージェントにより、複雑な多日間のタスクや推論処理を自動化できます。これにより、1 週間続く営業シーケンスの実行や、複数段階にわたるオンボーディングプロセスの調整など、非同期のプロセス全体を任せることが可能になります。エージェントはバックグラウンドで判断を下すため、人間の常時介入が不要となり、文脈の喪失も防ぎます。
Gemini Enterprise Agent Platform でエージェントのスケーリング
エージェント運用を安全に管理し、監査・一元化する
堅牢なメモリと信頼性の高いランタイムを持つエージェントを実行したら、その安全性とセキュリティを確保する必要があります。特に企業利用においては、ワークフローや担当者を問わず、すべての業務にセキュリティを組み込むことが不可欠です。チームが安全に作業できるよう、以下の 3 つの機能を導入し、エージェントの保護・監査・一元化を実現します。
- エージェントアイデンティティ:オープン標準を基盤としたネイティブな IAM タイプで、最小権限の原則に基づきエージェントのアクセス権限を制御します。トークン盗難を防ぐため、アクセス権限を実行中のランタイムに直接紐付けます。また、すべてのエージェントアクションについて否認不可能な監査ログを提供し、アイデンティティライフサイクルを自動管理することで、使用されていない認証情報の残存を排除します。
エージェント・ゲートウェイ:これにより、エージェント・エコシステム全体でのすべてのやり取りを保護し、管理するための一元制御ポイントが提供されます。ここから、IAM 条件や自然言語ルールを通じてきめ細かいアクセス制御を適用でき、統合されたインライン保護機能である Model Armor がプロンプト注入、ツール汚染、データ漏洩から守ります。
エージェント・レジストリ:組織内のすべての個人がエージェントを構築できる力を得てほしいと考えています。そのためには、組織全体で構築されたすべてのエージェントを一元的に把握できる「一枚のガラス」のようなビューが必要です。それが Agent Registry です。これは、組織内のすべての AI エージェント、サーバー、接続を管理する単一のライブラリとして機能します。チームはこれにより、ゼロから作成するのではなく、既存のエージェントを簡単に検索して再利用でき、システムを整理整頓できます。また、管理者にとってはエージェントの無秩序な拡大(スプレッド)を監視できる機能も提供されます。
Broadcom、Palo Alto Networks、Ping Identity の各社が、どのように Agent Gateway を活用して大規模かつ安全にエージェントを簡潔に管理しているかをご覧ください。
Gemini Enterprise Agent Platform で AI エージェントを管理する
パフォーマンスの向上とエージェントの意思決定の最適化
AI エージェントを稼働させた後は、そのエージェントがあなたの代わりにどのような判断を下しているのかを明確に把握する必要があります。オバザビリティ(可観測性)は「エージェントが何をしたか」を明らかにし、評価(Evaluation)は「それがどれだけ優れていたか」を判定します。
Gemini Enterprise Agent Platform では、これら両方の機能を単一のエンジン上で提供しています。そのため、開発中に指標として参照するものと、リリース後にエージェントを評価するものが同じものになります。
- エージェントの評価: オンライン評価モニターを通じて、生産環境におけるエージェントのパフォーマンスを継続的に監視・評価します。これにより、パフォーマンスの低下や行動のドリフト(逸脱)を事前に検出できます。利用可能な指標は多岐にわたり、事前構築されたもの、カスタム Python スクリプト、LLM-as-a-judge(大規模言語モデルによる採点)、そして Google DeepMind と共同で開発した適応型ルブリックなどから選べます。
- エージェントの可観測性: 包括的なトレーシングとリアルタイムの可観測性ダッシュボードを通じて、エージェントの推論プロセス、ツール利用状況、実行パフォーマンスをエンドツーエンドで深く把握できます。
Gemini Enterprise Agent Platform で AI エージェントを最適化する
顧客が Gemini Enterprise を活用してより多くの成果を上げている事例
AT&T では、Agent Memory Bank を活用して長期記憶を実現しています。これにより、アプリチャネルで動作する自律型・インテリジェントな AI セールスエージェントは、過去の顧客とのやり取りから重要な事実を合成することで、会話の中断後でも会話を再開できるようになりました。推測から記憶へ移行し、より確実な対応が可能になっています。
この機能を IVR(インタラクティブボイスレスポンス)にも拡張していくことで、アプリ、音声、ウェブ体験を超えて文脈を失わずに、顧客が繰り返し説明することなく対話をつなぎ続けられる、シームレスなクロスチャネルのセールスジャーニーの実現を目指しています。 – Jeff Dixon 氏(AT&T デジタルプロダクトマネジメント&開発担当副社長)
Best Buy では、より多くの組織が AI エージェントを採用するにつれ、エージェントのアイデンティティは人間のアイデンティティと同様に重要になってきています。過去には、孤児化されたサービスアカウントや、所有権が不明確なケース、時間とともに拡大し続ける権限の問題に直面してきました。
Agent Identity は、エージェントが誰なのか、何にアクセスできるのか、そして誰が責任を負うのかを明確にすることで、自律システムへの説明責任とガバナンスをもたらします。セキュリティの観点からは、エージェントに対して最小権限のアクセスを適用することでリスクを低減し、組織が AI を安全にスケールアップするための自信を得ることができます。 – Kishor Patil 氏(Best Buy クラウドプラットフォームエンジニアリング担当シニアマネージャー)
コメルツ銀行(Commerzbank AG)では、Google Cloud 上で責任あるエージェント型 AI の基盤を構築しています。このビジョンを実装規模で実現するため、同社は Google Cloud の新サービス「Agent Registry」および「Agent Gateway Services」の導入を検討中です。これらのサービスはガバナンス戦略の中核であり、エージェントの検索性、ポリシー適用、アクセス管理に必要な制御機能を提供します。さらに、コンプライアンスに準拠し信頼性の高い形で AI プラットフォームを拡張するために不可欠な、詳細な観測性と監査証跡も備えています。
- Seenuvasan Devasenan氏(コメルツ銀行 AG、AI 変革オフィス、戦略的プログラム AI、AI プラットフォーム&サービス担当クラスターアーキテクト)
Liberty Global において、Gemini Enterprise Agent Platform は、開発者が専門的な AI 機能を迅速に作成・展開するために必要な高速エンジンです。特に複数の組織が関わる環境ではガバナンスが最優先事項となりますが、「Agent Gateway」や「Agent Registry」といった機能は、ここでのゲームチェンジャーと言えます。これらにより、厳格なセキュリティプロトコルの適用と集中的な管理監視が可能となり、多様な子会社全体で AI を安全かつコンプライアンスに則って展開できるのです。
- David Mortimer氏(Liberty Global、AI アーキテクチャ担当ディレクター)
WellSky において、責任ある AI のスケーリングとは、ガバナンスの最前線を維持することです。ヘルスケアとコミュニティケアのプラットフォーム全体で生成 AI の能力を拡大するにあたり、当社のプラットフォームエンジニアリングチームは、エコシステム内の AI エージェントをカタログ化し、バージョン管理し、ライフサイクル管理するためのプロアクティブなフレームワークを構築しました。Google Cloud と連携して現在、コンプライアンスポリシーを強制し、完全に審査済みのエージェントのみが生産環境に展開されることを保証する中央集権型の「Agent Registry」の導入を進めています。このアーキテクチャは技術の進化に合わせて柔軟に対応できる設計となっています。
その結果、セキュリティとガバナンス基準を損なうことなく AI によるイノベーションを加速させるために、チームが求める基盤的な可視性が実現されました。これは、ヘルスケアのクライアントが依存する重要な基準です。
- Joel Dolisy, WellSky チーフテクノロジーオフィサー
Agent Platform を今日から始めよう
エージェントのスケーリングをシンプルかつ安全に行いたい方へ。新しく一般利用可能となった機能を活用してすぐに始められるよう、Gemini Enterprise Agent Platform のドキュメントをご覧ください。また、アジェンシーのライフサイクル全体をステップバイステップで案内する最新の ライブストリーム もご視聴ください。
原文を表示
Since we launched Gemini Enterprise Agent Platform a few months ago, we’ve seen inspiring progress from businesses and builders alike. To stir up development, we’ve also shared 13 demos that can walk you through the versatility and power of Agent Platform, and 20 questions you can ask your teams about building a solid agentic foundation.
Meanwhile at Google Cloud, our teams have been hard at work to make more features available and continue delivering on our promise to give you better ways to simply and securely scale your agents.
That’s why today, we are announcing some of our most popular capabilities are available for everyone, from Agent Runtime to Agent Identity. We also recently just announced CodeMender, our new managed code security agent to help you advance from passive scanning to automated code remediation, and reduce zero-day risk. Read on to learn more.
Automate your long-running agents faster and with better memory
Think about your long-running agentic workflows. Maybe it’s managing a sales prospecting sequence, continuously monitoring vendor supply chains for compliance risks, or orchestrating IT incident response and root-cause patching across your infrastructure. If you want to move past a basic chat function, you’ll need the stamina to execute multi-step agents over time, and the contextual memory to keep the experience personal and relevant.
To help you get there, we’re bringing these capabilities to everyone:
- Agent Memory Bank: Enable low-latency agent personalization by defining structured schemas that automatically extract and maintain critical conversation context for maximum efficiency. This ensures your agents retain key user preferences, past decisions, and account history across long-running tasks, allowing them to pick up right where they left off without losing context or slowing down response times.
- Agent Runtime: Automate complex, multi-day agents and reasoning tasks with agents capable of running continuously for up to 7 days. This means you can delegate entire asynchronous processes, like executing a week-long sales sequence or orchestrating a multi-stage onboarding process — letting agents make decisions in the background without requiring constant human intervention or lost context.
Scale AI agents with Gemini Enterprise Agent Platform
Secure, audit, and centralize your agent operations
Once you run an agent with a solid memory and dependable runtime, you have to make sure it’s safe and secure. Especially for enterprise work, security must be embedded across all your work, no matter the workflow or human behind it. To help your team work safely, we’re making three features available to help you secure, audit, and centralize your agents.
- Agent Identity: A new native IAM type built on open standards that enforces a least-privilege approach to agent permissions. It mitigates token theft by binding access directly to the agent runtime, provides non-repudiable auditing of all agent actions, and automatically manages the identity lifecycle to eliminate dormant credentials.
- Agent Gateway: This gives you a central control point where you can secure and govern all interactions across your agent ecosystem. From this point, you can enforce granular access controls through IAM conditions and natural language rules, while integrated inline protection with Model Armor safeguards against prompt injection, tool poisoning, and data leakage.
- Agent Registry: We want to give power to every individual to build agents, and we need a single glass pane view of all agents built across the organization. Agent Registry is that view. It serves as a single library for all the AI agents, servers, and connections across your organization. It allows teams to easily find and reuse agents rather than building them from scratch, keeping your systems organized, as well as provide administrators to monitor agent sprawl
See how Broadcom, Palo Alto Networks, and Ping Identity all leverage Agent Gateway to simply and securely govern their agents at scale.
Govern AI agents with Gemini Enterprise Agent Platform
Improve performance and optimize agent decisions
Once your AI agents are live, you’ll need clear visibility into how they make decisions on your behalf. Observability tells you what your agent did. Evaluation tells you whether it was any good. Agent Platform now gives you both on one engine, so the metric you iterate against while building is the same one grading the agent after it ships.
- Agent Evaluation: Continuously monitor and evaluate agent performance in production with online evaluation monitors that proactively identify performance degradation and behavioral drift. There are many metric options: pre-built, custom Python, LLM-as-a-judge, or adaptive rubrics co-developed with Google DeepMind.
- Agent Observability: Gain deep, end-to-end visibility into agent reasoning, tool utilization, and execution performance through comprehensive tracing and real-time observability dashboards.
Optimize AI agents with Gemini Enterprise Agent Platform
How customers are achieving more with Gemini Enterprise
"At AT&T, as we are leveraging Agent Memory Bank for long-term memory, our autonomous & intelligent AI Sales Agents in the App channel can resume conversations after a gap by synthesizing key facts from prior customer interactions, effectively moving from guessing to remembering. As we extend this capability to IVR [Interactive Voice Response], we’re building toward a seamless cross-channel sales journey where customers can continue conversations across app, voice, and web experiences without losing context or having to repeat themselves." - Jeff Dixon, AVP Digital Product Management & Development at AT&T.
"At Best Buy, we see as more organizations adopt AI agents, agent identity is becoming just as important as human identity. In the past, we've struggled with orphaned service accounts, unclear ownership, and permissions that kept growing over time. Agent Identity helps bring accountability and governance to autonomous systems by making it clear who an agent is, what it can access, and who is responsible for it. From a security standpoint, applying least-privilege access to agents reduces risk while giving organizations the confidence to scale AI safely." - Kishor Patil, Senior Manager, Cloud Platform Engineering at Best Buy.
"At Commerzbank AG, we are building a secure foundation for responsible Agentic AI on Google Cloud. To bring this vision to scale, we are actively evaluating Google Cloud’s new Agent Registry and Agent Gateway Services. These services are key to our governance strategy, offering vital controls for agent discoverability, policy enforcement, and access management. Furthermore, they provide the deep observability and auditability essential for us to scale our AI platforms in a compliant and trustworthy manner." - Seenuvasan Devasenan, Cluster Architect / AI Transformation Office, Strategisches Programm AI, AI Platforms & Services at Commerzbank AG.
"At Liberty Global, Gemini Enterprise Agent Platform provides the high-speed engine our developers need to rapidly create and deploy specialized AI capabilities. When it comes to governance, which is paramount in a multi-entity environment, features like Agent Gateway and Agent Registry are absolute game-changers. They allow us to enforce strict security protocols and maintain centralized oversight, ensuring AI is deployed safely and compliantly across all our diverse companies." - David Mortimer, Director of AI Architecture, Liberty Global.
"At WellSky, responsible AI scaling means staying ahead of governance. As we expand our Gen AI capabilities across health and community care platforms, our platform engineering team established a proactive framework to catalog, version, and lifecycle-manage AI agents in our ecosystem. Partnering with Google Cloud, we are in the process of deploying a centralized Agent Registry that enforces compliance policies and ensures only fully vetted agents reach production, while remaining architected for flexibility as our technology evolves. The result is the foundational visibility our teams need to accelerate AI innovation without compromising the security and governance standards our healthcare clients depend on." - Joel Dolisy, Chief Technology Officer at WellSky.
Get started with Agent Platform today
Ready to scale your agents simply and securely? Dive into the Gemini Enterprise Agent Platform documentation to get started with these newly generally available features today. Watch our recent livestream to guide you through the entire agentic lifecycle step by step.
AI算出
主要ニュースainew評価標準
AI エージェントプラットフォームの主要な新機能とセキュリティ強化が具体的に報じられており、新規性が高い。ただし、日本固有の導入事例や規制情報は含まれていないため、日本の関連性は標準的なレベルとなる。
6つの評価軸を見る
- AI関連度
- 100
- 情報源の信頼性
- 25
- 新規性
- 75
- 調べる価値
- 75
- 重複の少なさ
- 100
- 日本での有用性
- 25
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