Google Cloud、AI エージェントの生産導入とスケーリングを支援
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Google は、AI エージェントの設計からセキュリティガバナード、自己最適化ワークフローに至るまで、開発者が実環境でエージェントを構築するためのフレームワークとアプローチを無償で提供する。
AI深層分析を開く2026年8月7日 02:36
AI深層分析
キーポイント
無料の実践的学習プログラムの提供
Google は、AI エージェントの設計からセキュリティガバナード、自己最適化ワークフローに至るまで、開発者が実環境でエージェントを構築するためのフレームワークとアプローチを無償で提供する。
Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) の活用
提供されるハンズオンラボやコースは Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) を基盤としており、実稼働可能なエージェントをデプロイするための青写真とツールを提供する。
3 つの段階的な学習ロードマップ
AI エージェントの基礎理解から始まり、意思決定モデルや実行ループを学ぶ「Agent Fundamentals」、そして企業 KPI へのマッピングやノーコード活用を扱う「Enterprise Agents and Use Cases」までの 3 つのカテゴリが用意されている。
エンタープライズエージェントとユースケース
AI エージェントは企業 KPI に直接マッピングされ、運用上のボトルネックを解消することで実務的なビジネスインパクトを生み出す。ノーコードからハイコードまでのフレームワークを活用して構築・スケーリングできる。
マルチエージェントワークフローのオーケストレーション
Gemini Enterprise を活用した複数のエージェントを管理し、第一および第三者ソースからのデータを統合する能力が証明される。これにより、複雑なビジネスアクションを断片化したシステム間で完全自動化できる。
重要な引用
The answer isn't theoretical — it's hands-on.
This summer, you can harness the same frameworks and approaches used by Google experts to build and scale agents — entirely at no cost.
Powered by Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR), these hands-on labs and courses give you the blueprints and tools you need to deploy agents that ship.
Keep humanity at the core of automation.
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この発表は、AI エージェントの普及を加速させるための具体的な学習リソースを提供するものであり、実務レベルでの導入を検討している組織にとって有益な情報である。特に「理論ではなく実践」という方針は、多くの開発者が直面している課題への直接的な回答となっている。
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開発者、IT リーダー、そして製品構築者たちに共通する質問があります。「どうすれば実際にエージェントを生産環境に導入できるのか？」という問いです。
答えは理論的なものではなく、実践的なものです。厳格なセキュリティガードレールを維持しながら外部データソースと連携するシステムの設計や、自己最適化するサプライチェーンワークフローの構築など、あなたが思いつくあらゆるケースに対応可能です。
そこで私たちは、AI のアイデアを粗いスケッチから、生産環境で完全に自律的に動作するエージェントへと進化させるための道筋を用意しました。今夏は、Google の専門家が用いているフレームワークやアプローチを活用して、エージェントの構築とスケーリングを行うことができます。すべて無料で利用可能です。
**Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR)** を基盤とするこれらのハンズオンラボやコースでは、実用的なエージェントをデプロイするために必要な設計図とツールを提供します。
今夏からスキルを将来にわたって強化するためのロードマップを見つけましょう。まずはここから始めましょう。
1. AI エージェント入門: 自律型エージェントが生産性をどのように再定義できるか、その基礎的な理解を築きます。
2. エージェントの基礎: 自律型インテリジェンスの内部構造に迫ります。意思決定モデルと実行ループを学び、硬直した自動化ではなく適応型のエージェントを展開する方法を習得します。
- エンタープライズエージェントとユースケース: AI エージェントがどのように実務に大きな影響を与えるかを学びます。エージェントを企業の KPI に直接結びつけ、業務のボトルネックを解消し、ノーコードからハイコードまでの幅広いフレームワークを活用する方法を探ります。
- 最初の Gemini エンタープライズアプリケーションスキルバッジを取得: Gemini Enterprise を活用したアプリ作成能力を証明するスキルバッジを獲得しましょう。深層調査エージェント、マルチエージェントによるアイデア出し、集中分析用の Gemini Notebook など、必要な機能をマスターできます。
- 人間中心の AI: 自動化において人間の価値を最優先に保ちます。機械のスピードと人間の直観力を戦略的にバランスさせ、成功するオーケストレーションを実現する方法を学びます。
- アジェンシー戦略：発見・設計・プロトタイピング: コードを書かずに高インパクトな AI プロジェクトのプロトタイプを作成します。Google の変革フレームワークを活用し、ユーザーの行動経路をマッピングして、実用的な小売りのプロトタイプを構築しましょう。
7. Gemini Enterprise スキルバッジでマルチエージェントワークフローをオーケストレーションする: Gemini Enterprise を活用した複数のエージェント管理能力を示すスキルバッジを取得しましょう。このバッジは、第 1 者および第 3 者のデータソース間で情報を統合し、マルチメディアマーケティング素材を開発し、分断されたシステム全体にわたる複雑なビジネスアクションを完全に自動化できることを証明するものです。
8. Agent Development Kit (ADK) スキルバッジで AI エージェントエンジニアリング: 専門的な開発者ツールを活用して、本番環境で運用可能なエージェントを構築します。ライブ検索によるグラウンディング（事実確認）、構造化された JSON スキーマの作成、ADK パイプラインの管理といった能力を証明するスキルバッジを獲得できます。
9. MCP を活用したエージェントへの通貨ツールの追加: わずか 20 分で LLM（大規模言語モデル）を外部システムに接続できます。ライブの外部データベースとエージェントを安全に連携させ、CLI を経由してデプロイします。
10. エージェントのメモリと状態管理: エージェントに記憶機能を持たせましょう。単一のクエリに対する回答から一歩進み、ADK のセッションステートを活用することで、極めてパーソナライズされ、文脈を深く理解したエージェントを構築できます。
11. Google でエージェントのスキルを作成する: ドメイン固有の専門知識をカスタムスキルに組み込みます。AI の予測不能性を最小限に抑え、エージェントのパフォーマンスを最適化する再利用可能なワークフローを構築しましょう。
12. AgentOps：Google Cloud で AI エージェントを実運用する: プロトタイプを堅牢化し、安全に本番環境へスケールアップします。観測性の確保、予防的な監視ダッシュボードの導入、そして堅牢な CI/CD セキュリティを実装しましょう。
サマーハッカソンでスキルを試す
エージェントの活用を止めないでください。All Things Agentic ハッカソンが正式に開始されました。
AI の次の飛躍は自動的に実現されるものではありません。あなたが必要です。Gemini 3.5 と Google Cloud を使って、背景で重労働を担う自律型エージェントをデプロイし、この挑戦に立ち向かいましょう。次世代のものを構築し、世界にあなたの能力を示し、賞金やキャッシュ、クレジット合計 180,000 ドルを獲得するために競い合ってください。
応募期間は 2026 年 8 月 3 日から 2026 年 8 月 31 日までです。こちらから登録してください。
今日から GEAR に参加しよう
夏が過ぎ去るのを待ってはいけません。ツールを実際に使いこなし、実社会で通用する資格を取得し、需要の高いスキルを自信を持って身につけましょう。
エージェントのスキルを一段階上げたいですか？最新の学習パスをチェックしましょう。高パフォーマンスなマルチエージェントシステムの構築 と エンタープライズ向けエージェントのガバナンスとセキュリティ です。
詳しくは、GEAR に今すぐ参加して 構築を始めてください。
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I’ve talked to developers, IT leaders, and builders who all ask the same question: How do we actually get agents into production?
The answer isn't theoretical — it's hands-on. Whether it’s designing a system that allows your agents to interact with external data sources while maintaining strict security guardrails or creating self-optimizing supply chain workflows or whatever you can think up, we’ve got you covered.
That’s why we’ve designed a path to help you take your AI ideas from a rough sketch to fully autonomous agents running in production. This summer, you can harness the same frameworks and approaches used by Google experts to build and scale agents — entirely at no cost.
Powered by Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR), these hands-on labs and courses give you the blueprints and tools you need to deploy agents that ship.
Find your roadmap to future-proof your skills this summer, starting here.
1. Intro to AI Agents: Build a foundational understanding of how autonomous agents can redefine productivity.
2. Agent Fundamentals: Go under the hood of autonomous intelligence. Learn decision models and execution loops to deploy adaptive agents over rigid automation.
3. Enterprise Agents and Use Cases: Discover how AI agents drive real business impact. Map agents directly to corporate KPIs, solve operational bottlenecks, and utilize no-code to high-code frameworks.
4. Create Your First Gemini Enterprise Application skill badge: Earn a skill badge that proves you can create an app with Gemini Enterprise. You will master capabilities like deep research agents, multi-agent ideation, and Gemini Notebook for focused analysis.
5. Human-Centered AI: Keep humanity at the core of automation. Learn to strategically balance machine speed with human intuition for successful orchestration.
6. Agentic Strategy: Discover, Design, and Prototype: Prototype high-impact AI projects with zero code. Leverage Google’s transformation framework, map user journeys and build functional retail prototypes.
7. Orchestrate Multi-Agent Workflows with Gemini Enterprise skill badge: Demonstrate your ability to manage multiple agents powered by Gemini Enterprise with a skill badge. This skill badge shows that you can unify data across first- and third-party sources, develop multimedia marketing materials, and fully automate complex business actions across disjointed systems.
8. Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK) skill badge: Build production-grade agents using expert developer tools. Earn a skill badge that proves you can perform live search grounding, build structured JSON schemas, and manage ADK pipelines.
9. Add Currency Tools to an Agent Using MCP: Connect your LLMs to external systems in just 20 minutes. Securely bridge agents with live external databases and deploy via CLI.
10. Manage Agent Memory and State: Give your agents a memory. Move beyond single-query replies and use session states with the ADK to build highly personalized, deeply contextual agents.
11. Create Agent Skills with Google: Infuse domain expertise into custom skills. Minimize AI unpredictability and build reusable workflows that optimize agent performance.
12. AgentOps: Operationalize AI Agents on Google Cloud: Harden your prototypes and scale safely to production. Implement observability, proactive monitoring dashboards, and robust CI/CD security.
Test your skills at the summertime Hackathon
Keep moving with agents! The All Things Agentic Hackathon is officially live.
The next leap in AI won't build itself — it needs you. Step up to the challenge with Gemini 3.5 and Google Cloud and deploy autonomous agents that do the heavy lifting in the background. Build what’s next, show the world what you can do, and compete for $180,000 in prizes, cash, and credits
Submissions are open from August 3, 2026 to August 31, 2026. Register here.
Join GEAR today
Don't wait for the summer to pass you by. Get hands-on with the tools, earn real-world credentials, and build in-demand skills, with confidence.
Ready to level up your agentic skills? Check out our two newest learning paths: Build High-Performance Multi-Agent Systems and Govern and Secure Enterprise Agents.
Learn more → Join GEAR today and start building.
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