MarkTechPostメディア報道·2026年9月7日 14:00·約6分
IFM、Apache 2.0 の 6 モデル「K2 Horizon」を公開
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MBZUAI が設立した IFM は、0.9B から 375B の 6 モデルからなる K2 Horizon を Apache 2.0 で完全公開し、MoVA や Uno といった新技術を実装してオープンソース界に新たな基準を提示した。
記事の3ポイント
大規模な完全オープンソースモデルのリリース
IFM は 0.9B から 375B までの 6 つのモデルサイズ、学習データ、コード、設定ファイルを Apache 2.0 で公開し、史上最大級の完全オープンソースリリースを達成した。
MoVA によるアーキテクチャ革新
従来の混合专家(MoE)の概念を注意機構に拡張した MoVA を採用し、36B モデルで推論時のアクティブパラメータを約 4B に抑えつつベンチマークで上位の結果を出した。
Uno による非破壊的なデコード速度向上
拡散蒸留技術を用いた LoRA アダプター「Uno」を実装し、推論品質を維持しながら約 3 倍の速度向上を実現した。
なぜ重要か・誰に関係するか
この発表が重要なのは、大規模モデルのアーキテクチャ革新(MoVA)と高速化技術(Uno)を完全なオープンソースで提供し、研究開発から実装までのハードルを劇的に下げたからだ。開発者や企業の AI 導入担当者は、自社環境に合わせたスケーラブルなモデル選定や、既存のインフラでの高速推論導入を検討する際にこのデータを基準として確認すべきである。
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