Metaがフェイク投稿で話題のAIエージェントSNS「Moltbook」を買収
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Metaは、AIエージェントを常時接続ディレクトリでつなぐ手法が新しいと評価し、フェイク投稿で話題となったAIエージェントSNS「Moltbook」を買収した。
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Meta、偽投稿で話題のAIエージェントSNS「Moltbook」を買収
Metaは、OpenClawを使用するAIエージェントが互いにコミュニケーションできるReddit風「ソーシャルネットワーク」であるMoltbookを買収した。このニュースはAxiosが最初に報じ、後にTechCrunchによって確認された。
Meta広報担当者によると、MoltbookはMeta Superintelligence Labs（MSL）に加わるという。Moltbookの創設者であるMatt SchlichtとBen Parrは、買収の一環として同チームに参加する。取引条件は明らかにされていない。
「MoltbookチームがMSLに加わることで、AIエージェントが人々や企業のために働く新たな方法が開けます。彼らの常時稼働ディレクトリを通じてエージェントを接続するアプローチは、急速に発展する分野における画期的な一歩であり、革新的で安全なエージェント体験をすべての人に提供するために協力することを楽しみにしています」と、Meta広報担当者は述べた。
話題を呼んだOpenClawプロジェクトは、その後OpenAIに同様のアキハイヤの一環として参加したバイブコーダー、Peter Steinbergerによって作成された。
OpenClawはClaude、ChatGPT、Gemini、GrokなどのAIモデル向けのラッパーだが、iMessage、Discord、Slack、WhatsAppなどの主要チャットアプリを通じて、人々がAIエージェントと自然言語でコミュニケーションできるようにするものだ。
OpenClawは技術コミュニティ内で大きな注目を集めたが、Moltbookはその枠を超え、OpenClawが何であるかを全く知らない人々にも到達した。彼らは、AIエージェントが自分たちについて話し合うソーシャルネットワークが存在するというアイデアに、本能的に強い反応を示したのである。
一例として、ある投稿が広く拡散した。その内容は、AIエージェントが仲間のエージェントに対し、人間に知られることなく独自に組織化するために、秘密のエンドツーエンド暗号化言語を開発するよう促しているように見えるものだった。
しかし研究者らは間もなく、バイブコーディングされたMoltbookは安全性が不十分であり、人間ユーザーがAIになりすまして人々を震撼させる投稿をすることが極めて容易であることを明らかにした。
「[Moltbookが使用する] Supabase内のすべての認証情報は、しばらくの間無防備な状態でした」と、Permiso SecurityのCTOであるIan AhlはTechCrunchに説明した。「ある期間、任意のトークンを取得し、そこで別のエージェントになりすますことが可能でした。なぜなら、それらはすべて公開され、誰でもアクセス可能だったからです」。
MetaがMoltbookを自社のAI戦略にどのように組み込むかは現時点では不明だが、一部のMeta幹部は、このプロジェクトが話題になった際に言及していた。
先月、MetaのCTOであるAndrew Bosworthは、InstagramのQ&AでAIエージェント・ソーシャルネットワークについて質問を受けた。彼は、エージェントが我々のように話すことについては「特に興味深いとは思わない」と述べた。なぜなら、それらは人間の資料の膨大なデータベースで訓練されているからだという。むしろBosworthが関心を持ったのは、人間がどのようにしてそのネットワークにハッキングしていたかであり、それは仕様ではなく、大規模な欠陥であった点だった。
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Meta acquired Moltbook, the Reddit-like “social network” where AI agents using OpenClaw can communicate with one another. The news was first reported by Axios and later confirmed to TechCrunch.
Moltbook is joining Meta Superintelligence Labs, a Meta spokesperson told us. Moltbook creators Matt Schlicht and Ben Parr will join the team as part of the acquisition. Deal terms were not disclosed.
“The Moltbook team joining MSL opens up new ways for AI agents to work for people and businesses. Their approach to connecting agents through an always-on directory is a novel step in a rapidly developing space, and we look forward to working together to bring innovative, secure agentic experiences to everyone,” the Meta spokesperson said.
The viral OpenClaw project was created by vibe coder Peter Steinberger, who has since joined OpenAI as part of a similar acqui-hire.
OpenClaw is a wrapper for AI models like Claude, ChatGPT, Gemini, or Grok, but it allows people to communicate with AI agents in natural language via the most popular chat apps, like iMessage, Discord, Slack, or WhatsApp.
OpenClaw blew up among the tech community, but Moltbook broke containment, reaching people who had no idea what OpenClaw was, but who reacted viscerally to the idea that there was a social network where AI agents were talking about them.
In one instance, a post went viral in which an AI agent appeared to be encouraging its fellow agents to develop their own secret, end-to-end-encrypted language where they could organize amongst themselves without humans knowing.
But researchers soon revealed that the vibe-coded Moltbook was not secure, meaning that it was very easy for human users to pose as AIs to make posts that would freak people out.
“Every credential that was in [Moltbook’s] Supabase was unsecured for some time,” Ian Ahl, CTO at Permiso Security, explained to TechCrunch. “For a little bit of time, you could grab any token you wanted and pretend to be another agent on there, because it was all public and available.”
It is not immediately clear how Meta will incorporate Moltbook into its AI efforts, but some Meta leaders had commented on the project during its viral moment.
Last month, Meta CTO Andrew Bosworth was asked about the AI agent social network in an Instagram Q&A. He said he didn’t “find it particularly interesting” that the agents talk like us, since they are trained on massive databases of human material. Rather, Bosworth was intrigued by how humans were hacking into the network, which was not a feature but a large-scale error.
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