Vercel Sandboxが最大32 vCPU + 64 GB RAM構成をサポート
Vercelは、エンタープライズ顧客向けに最大32 vCPUと64 GB RAMをサポートする高リソース構成のSandbox環境を提供開始し、大規模でリソース集約的なアプリケーションの実行を可能にした。
キーポイント
高リソース構成の提供開始
Vercel Sandboxが最大32 vCPUと64 GB RAMの構成をサポートし、エンタープライズ顧客向けに大規模アプリケーションの実行環境を拡張した。
対象アプリケーションの明確化
このアップデートにより、CPU負荷が高いアプリケーションや大量のメモリを必要とするリソース集約型アプリケーションの実行が可能になる。
設定方法の提示
SDKのresources.vcpusオプション設定、またはCLIの--vcpusオプションを使用して、新しいリソース構成を利用できる。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このアップデートにより、Vercelプラットフォーム上でより複雑でリソースを消費するAI/機械学習モデルの開発・テスト環境が整備され、開発者のワークフローが効率化される可能性がある。ただし、これは既存サービスの拡張であり、技術的なブレークスルーではないため、業界全体への影響は限定的と見られる。
編集コメント
エンタープライズ開発者向けの実用的な機能強化であり、大規模AIアプリケーションのプロトタイピング環境としての価値が高まった。ただし、技術的な革新性は低く、既存サービスの拡張範囲内の発表と言える。
Vercel Sandboxは現在、Enterprise顧客向けに、最大32 vCPUおよび64 GB RAMを搭載したサンドボックスの作成をサポートしています。これにより、CPU性能がボトルネックとなる、あるいは大量のメモリを必要とする、大規模でリソースを集中的に消費するアプリケーションの実行が可能になります。
まずは、SDKでresources.vcpusオプションを設定して始めましょう：
または、CLIで--vcpusオプションを使用してください：
Sandboxの詳細については、ドキュメントをご覧ください：
Read more
原文を表示
1 min readApr 8, 2026Vercel Sandbox now supports creating sandboxes with up to 32 vCPUs and 64 GB of RAM for Enterprise customers. This enables running large, resource-intensive applications that are CPU-bound or require a large amount of memory.Get started by setting the resources.vcpus option in the SDK:import { Sandbox } from "@vercel/sandbox";const sandbox = await Sandbox.create({ resources: { vcpus: 32 },});Or using the --vcpus option in the CLI:sandbox create --connect --vcpus 32Learn more about Sandbox in the docs.
関連記事
Vite 開発元 VoidZero が Cloudflare に参画
Vite や Vitest を開発する企業「VoidZero」がクラウドプロバイダー「Cloudflare」に合流し、同社全従業員も Cloudflare の一員となる。ただし、主要プロジェクトは引き続きオープンソースとして運営される方針を示した。
Genkit ミドルウェア（10 分読了）
Genkit は、TypeScript や Python など複数の言語に対応し、信頼性の高い AI エージェントアプリケーションを構築するためのフレームワークです。このツールは、生成呼び出しをインターセプトするコンポーザブルフックや、破壊的なツールの実行前に人間が承認を行う機能を提供します。
GitHub 初心者向け：Markdown の始め方
GitHub は、このシリーズで Issues や Actions など多様なトピックを扱った後、GitHub で広く使われているマークアップ言語である Markdown の基礎から実践までを解説する。これにより、README の作成や Issue、プルリクエストの書式設定が効率化される。