AI 計算資源の探索が、次の Cerebras を生み出すか

AI モデルを実行するためのコンピューターに対する需要は激化し続けていますが、業界に関わる誰もが克服しなければならない2 つの大きな障壁があります。それは適切なチップを入手すること、そしてそれらを収益を生み出し始めるデータセンターに設置することです。 [General Compute](https://www.generalcompute.com/) は、新しい推論用ネオクラウド（モデルがトレーニングされるのではなく、実行されてユーザーに応答するフェーズに特化した AI 処理能力のレンタル企業）であり、AI エコシステムがどこへ向かっているのかを照らし出す答えを持っています。これらの回答により、同社は FUSE VC が主導し、Carya Venture Partners と Village Global Ventures が参加した、1,500 万ドルのシードラウンドを、出資後評価額6,000 万ドルで調達することに成功しました。 まず、適切なチップとは何でしょうか？GPU に対する需要は天井知らずですが、モデルがトレーニングされた後に AI モデルを実行する際に最適なチップではないという考え方が常識となりつつあります。モデルが積極的に応答を生成している AI のフェーズでは、トレーニング時とは異なる計算要件があり、それ専用の新しいクラスのチップが開発されています。12 月の[Nvidia の 200 億ドルの Groq 買収](https://techcrunch.com/2025/12/24/nvidia-acquires-ai-chip-challenger-groq-for-20b-report-says/)と、先週の[Cerebras の 570 億ドルの IPO](https://techcrunch.com/2026/05/14/cerebras-raises-5-5b-kicking-off-2026s-ipo-season-with-a-bang/)がその方向性を示しています。 両社のキャパシティが逼迫する中、General Compute の共同創業者であり CEO の Finn Puklowski 氏と CTO の Jason Goodison 氏は別の選択肢を探しました。彼らが注目しているのは、推論（inference）に特化し、インテルの支援を受けたチップメーカーである SambaNova が製造する専用チップです。この企業は現在、シリコンバレーでの議論からやや外れていました。 しかし、SambaNova が今年新型チップをリリースすれば、状況が変わる可能性があります。そのアーキテクチャはより柔軟で、推論計算中にコンテキスト（文脈）を保存するためにより多くのメモリを使用します。また SambaNova は、この新チップが GPU だけでなく、Groq や Cerebras などが製造する他の専用チップをも上回ると主張しています。Puklowski 氏によると、新型チップは 1 秒あたり 600〜700 トークンを生成する一方、GPU では約 250 トークン程度です。 General Compute は同社の SN50 チップを 3 億ドル分発注しており、これを展開する最初のネオクラウド（neocloud）になると述べています。 これらのチップは、General Compute が抱えるもう一つの大きな問題である「どこに設置するか」の解決にも役立ちます。これらは水冷ではなく空冷であり、消費電力も少ないため、新たなインフラ投資を行わずとも既存のデータセンター施設に設置可能です。 Puklowski 氏は、コロケーション（colocation）契約の獲得を進めています。これは General Compute が他社の施設に自社のハードウェアを設置する形態で、データセンタープロバイダーだけでなく、ビットコイン採掘コストが価格を上回るケースが多いためインフラを転用しようとする暗号通貨マイナーとも提携しています。 General Compute は先週、クラウドサービスの提供を開始し、すでに強力なオープンソース大規模言語モデルである MiniMax 2.7 の実行において世界最速であると主張しています。 Joe Hasselmann は、2021 年に Groq に投資して推論ブームの初期段階から参入したベンチャーキャピタリストです。今年、彼は AI セクターに特化した新ファンド「Evercrest Capital Partners」を設立し、General Compute を最初の投資先の一つとしました。Hasselmann は、SambaNova と General Compute の提携が、CoreWeave と Nvidia の関係や、Groq のチップ製造事業とその過去のクラウドサービス提供の組み合わせに似ていると見ています。 「彼らは、成長が見込まれる環境で自社のチップを使用する顧客を健全な割合で抱える必要があります」と Hasselmann は述べています。「General Compute が SambaNova に賭けている一方で、SambaNova も General Compute に賭けているのです。」 問われているのは、AI の未来においてどの種類のコンピュータアーキテクチャが最大の価値を獲得するかです。推論クラウドは、単一のプロバイダーが支配するのではなく、複数のモデルとエージェントが存在し、推論の速度とコストが主要な競争変数となる世界への暗黙的な賭けです。先週 OpenRouter が調達した [1 億 1300 万ドルのシリーズ B ラウンド](https://techcrunch.com/2026/05/26/openrouter-more-than-doubles-valuation-to-1-3b-in-a-year/) を考えてみてください。これは、顧客がトークン使用量を最適化するために複数のモデルへのアクセスを提供できる同社の能力を反映したものです。 計算においては、価格や能力の観点から速度が重要です。プークロフスキーは、コーディングエージェント向けの数時間かかるワークロードを 5 分〜10 分のタスクに変え、効果的な対話にはより高速な推論を必要とするカスタマーサービス用のオーディオエージェントをより経済的に運用したいと考えています。 「ChatGPT を使用して 1 秒あたり 50 トークンを出力しても、それはまだ人間が読む速度よりはるかに速いですが、現在はエージェント間でのやり取りに移行しており、エージェントが代わりに読み込んだりデータベースに問い合わせたりしているため、より高速化する必要があります」とプークロフスキーは TechCrunch に語りました。 *当記事内のリンクを通じてご購入いただいた場合、[私たちは少額のコミッションを獲得する可能性があります](https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。これは当社の編集の独立性には影響しません。 Tim への連絡や outreach の確認は、tim.fernholz@techcrunch.com へメールを送るか、Signal で暗号化メッセージを tim_fernholz.21 宛てに送信してください。 [プロフィールを見る](https://techcrunch.com/author/tim-fernholz/)

AI 計算資源の探索が、次の Cerebras を生み出すか

背景や根拠まで確認しますか？

調べる

選ぶ

サイト