GitHub可用性レポート:2026年1月
本文の状態
日本語全文を表示中
詳細モードで約2分の本文を読めます。
同じ出来事の情報源
この情報源を基点に整理
GitHub Blog
2026年1月、GitHubサービスで2件の障害が発生し、全体的なパフォーマンスが低下しました。
Source Article
元記事を日本語で読む
本文に関係しない購読案内、埋め込み通知、サイト内プロモーションは除いています。
GitHub 可用性レポート:2026年1月分 詳細要約
2026年1月、GitHubではサービス全体のパフォーマンス低下を引き起こした2件のインシデントが発生しました。
1件目:2026年1月13日 09:38 UTC(継続時間46分)
1月13日09:25から10:11(UTC)にかけて、GitHub Copilotでサービス障害が発生しました。エラー率は平均18%、ピーク時は100%に達し、Copilot Chat、VS Code、JetBrains IDEなどを含む依存製品全体のチャット機能に影響が出ました。原因はモデル更新中に導入された設定エラーでした。初期対応として変更をロールバックすることで軽減を図りましたが、上流プロバイダーであるOpen AIのGPT‑4.1モデルで可用性の低下が発生したため、復旧作業は10:46 UTCまで延長されました。GitHubは根本原因の詳細な分析を完了し、再発防止と将来の問題の検出・緩和を迅速化するため、監視の強化、テスト環境の改善、設定保護の厳格化を実施しています。
2件目:2026年1月15日 16:56 UTC(継続時間1時間40分)
1月15日16:40から18:20(UTC)の間、Issues、Pull Requests、通知、Actions、リポジトリ、API、アカウントログイン、およびGitHubのライブ更新を支える内部サービス「Alive」において、レイテンシの増加とタイムアウトが観測されました。ウェブとAPIを合わせたリクエストの平均1.8%が失敗し、初期には一時的に10%までピークに達しました。影響は未認証ユーザーに多く見られましたが、認証済みユーザーも影響を受けました。原因は、一部データストアに対するインフラストラクチャの更新でした。メジャーバージョンへのアップグレードにより予期しないリソース競合が生じ、これらのデータセットに依存するサービス全体で、低速なクエリとタイムアウトの増加という形で分散的な影響が発生しました。対策として、以前の安定バージョンへロールバックを行いました。GitHubは、本番リリース前に高負荷時のみ発生する問題を検知できるよう、この種のアップグレードにおける検証プロセスの改善、問題検出時間の短縮、将来の緩和時間の削減に取り組んでいます。
なお、2026年2月9日に発生したインシデントについては、来月公開される2月分の可用性レポートに記載される予定です。詳細はGitHub Statusサイトのインシデントレポートを参照できます。リアルタイムの更新と事後報告についてはステータスページを、GitHubの取り組みに関する詳細はGitHub Blogのエンジニアリングセクションをご覧ください。
原文を表示
GitHub availability report: January 2026 - The GitHub Blog Jakub Oleksy·@jakuboleksy February 11, 2026 | 2 minutes Share:
In January, we experienced two incidents that resulted in degraded performance across GitHub services.
January 13 09:38 UTC (lasting 46 minutes)
On January 13, 2026, from 09:25 to 10:11 UTC, GitHub Copilot experienced a service outage with error rates averaging 18% and peaking at 100%. This impacted chat features across Copilot Chat, VS Code, JetBrains IDEs, and other dependent products. The incident was triggered by a configuration error introduced during a model update and was initially mitigated by rolling back the change. A secondary recovery phase extended until 10:46 UTC due to upstream provider Open AI experiencing degraded availability for GPT‑4.1 model.
We have completed a detailed root‑cause review and are implementing stronger monitors, improved test environments, and tighter configuration safeguards to prevent recurrence and accelerate detection and mitigation of future issues.
January 15 16:56 UTC (lasting 1 hour and 40 minutes)
On January 15, 2026, between 16:40 UTC and 18:20 UTC, we observed increased latency and timeouts across issues, pull requests, notifications, actions, repositories, API, account login, and an internal service, Alive, that powers live updates on GitHub. An average 1.8% of combined web and API requests saw failure, peaking briefly at 10% early on. The majority of impact was observed for unauthenticated users, but authenticated users were impacted as well.
This was caused by an infrastructure update to some of our data stores. Upgrading this infrastructure to a new major version resulted in unexpected resource contention, leading to distributed impact in the form of slow queries and increased timeouts across services that depend on these datasets. We mitigated this by rolling back to the previous stable version.
We are working to improve our validation process for these types of upgrades to catch issues that only occur under high load before full release, improve detection time, and reduce mitigation times in the future.
Please note that the incidents that occurred on February 9, 2026, will be included in next month’s February Availability Report. In the meantime, you can refer to incident report on the GitHub Status site for more details.
Follow our status page for real-time updates on status changes and post-incident recaps. To learn more about what we’re working on, check out the engineering section on the GitHub Blog.
Pick your agent: Use Claude and Codex on Agent HQ
Claude by Anthropic and OpenAI Codex are now available in public preview on GitHub and VS Code with a Copilot Pro+ or Copilot Enterprise subscription. Here’s what you need to know and how to get started today.
What the fastest-growing tools reveal about how software is being built
What languages are growing fastest, and why? What about the projects that people are interested in the most? Where are new developers cutting their teeth? Let’s take a look at Octoverse data to find out.
Year recap and future goals for the GitHub Innovation Graph
Discover the latest trends and insights on public software development activity on GitHub with data from the Innovation Graph through Q3 2025.
Discover tips, technical guides, and best practices in our biweekly newsletter just for devs.
今日のまとめ
AIデイリーブリーフで今日の重要ニュースをまとめ読み