サムスン、半導体製造に Mistral AI モデルをオンプレミス導入

サムスン電子は、半導体製造およびエンジニアリング業務においてオンプレミス型 AI モデルの導入のため、フランスのスタートアップ「Mistral AI」と提携しました。

この合意は、韓国とフランスの間でパリで開催された二国間首脳会談中に発表されました。サムスンは、同社の半導体施設内に Mistral のソフトウェアスイート（フラッグシップモデルである「Mistral Large」を含む）を統合し、インテリジェンス駆動型の工場インフラを実現するためのカスタムモデルを構築します。

半導体ファブ向けオンプレミス AI モデル

この導入は、サムスンの計算環境内で機密性の高いエンジニアリングデータや運用記録を処理するために、プライベートな企業内設置を基盤としています。このアーキテクチャにより、独自技術データを社内のインフラ内に閉じ込め、外部クラウドへの露出を防ぎつつ、運用資産に対する完全な管理権を維持します。

サムスン電子のデバイスソリューション（DS）部門副会長兼 CEO であるユン・ヒョン氏は、「AI チップの設計と製造には複雑さが増しており、半導体技術における継続的なイノベーションが不可欠だ」と述べています。

Mistral は、プロセッサの設計および生産プロセスを支援するための専用ソフトウェアツールスタックをサムスンに提供します。

「AI は、シリコンからソフトウェアに至るまで、複雑な技術を構築する方法を変革している」と、Mistral の共同創設者兼 CEO であるアーサー・メンシュ氏は語っています。

「電子機器と半導体分野における当社の専門知識を活かし、Samsung Electronics を支援できることを誇りに思います。これにより、チップの設計・製造プロセスが改善され、世界の半導体および AI バリューチェーン全体での技術進捗が加速されます。」

欠陥検出と歩留まりの安定化

Samsung は、これらの特化型モデルを自動欠陥検出システムやファブ（工場）設備の調整に直接導入する計画です。半導体製造プロセスが高度化するにつれ、工場の生産性を維持するためには、現場でのデータ分析を迅速に行う必要があります。

同社は、特化型 AI モデルによって開発サイクルの短縮、製造精度の向上、そして先進的なメモリおよびロジックチップにおける生産歩留まりの安定化を実現できると期待しています。この運用範囲には、Samsung のメモリ部門、ロジック設計ユニット、および受託ファウンドリ事業が含まれます。

また Samsung は Mistral AI のシリーズ D 資金調達ラウンドを主導し、長期的な技術協力体制を支えるための戦略的な株式保有を実現しました。

今回の主要投資は、先進的なメモリ、ロジック、ファウンドリ運用分野において、半導体メーカーと AI 開発者の間の業界横断的な協力を拡大するものです。

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この記事「Samsung taps Mistral AI models for semiconductor manufacturing」は、AI News で最初に公開されました。