アリババ、米国との競争激化する中「最強力」AI モデル Qwen3.8-Max を発表し株価急騰
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アリババは米中AI競争の激化を受け、2.4兆パラメータと100万トークンコンテキストウィンドウを誇る最新モデル「Qwen3.8-Max」を発表し、同社の株価が上昇した。
AI深層分析を開く2026年8月4日 15:57
AI深層分析
キーポイント
最新モデルの発表内容
アリババは米中AI競争の激化を受け、2.4兆パラメータと100万トークンコンテキストウィンドウを誇る最新モデル「Qwen3.8-Max」を発表した。
技術的スペックの詳細
このモデルは36兆トークンで訓練され、数千ページに及ぶ情報を処理できる能力を持つとされる。
市場への反応
発表を受け、アリババのニューヨーク上場株は4.5%、香港取引所での株価は7%上昇した。
AIモデルの多様な能力
同モデルはコーディング、実務、研究、長期タスク、視覚知能などの機能を備えている。
競合他社との性能比較
発表された結果では、AnthropicのFable 5と比較して同等かそれ以上のスコアを示していることが示されている。
重要な引用
Alibaba unveiled its latest and most powerful AI model Qwen3.8-Max on Monday as Chinese companies race to close the AI gap with the U.S.
Qwen3.8-Max, which is scheduled for release next week, boasts 2.4 trillion parameters
The model also supports a context window of up to 1 million tokens
The model's capabilities also include coding, real-life work, research, long-horizon tasks and visual intelligence.
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編集コメント
アリババが発表したQwen3.8-Maxは、パラメータ数とコンテキストウィンドウの両面で記録的な規模を達成しており、中国AI業界の技術力向上を示す象徴的な出来事である。今後の実装状況やベンチマーク結果に注目が必要だ。
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アリババは、36兆トークンで訓練されたトリリオンパラメータ規模のAIモデル「Qwen3-Max」を発表しました。（写真：Nikolas Kokovlis/NurPhoto via Getty Images）
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中国企業による米国のAIとの格差縮小競争が激化する中、アリババは月曜日に最新かつ「最も強力な」AIモデルであるQwen3.8-Maxを発表しました。
来週リリース予定のQwen3.8-Maxは2.4兆パラメータを備えており、アリババによると、同社のAIモデル群「Qwenファミリー」の中でこれまでにないほど強力なものの一つです。パラメータとは、AIが情報を処理し回答を生成する様式を決定する数値設定のことです。
また、このモデルは最大100万トークンのコンテキストウィンドウに対応しており、数千ページにわたる情報の理解と処理が可能となります。これを受け、ニューヨーク証券取引所に上場しているアリババの株価は月曜日に4.5%上昇し、香港市場での同社株も7%の上昇を記録しました。
株価チャートアイコン
株価チャートアイコン
アリババグループ・ホールディングス
データは遅延あり | 取引所 | HKD
125.80
0.60 (+0.48%)
直近 | 午後2時36分 CTT
アリババの香港上場株の年初来パフォーマンス。
同モデルの機能には、コーディング、実務対応、研究、長期タスク、そして視覚知能が含まれます。
アリババは、同モデルが Anthropic の Fable 5 と同等か、場合によってはそれ以上のスコアを達成したという結果を発表しました。また、Vision Arena では Fable 5 に次ぐ第2位、Text Arena では第5位の評価を得ています。
これは今月初めに国内のライバルである Moonshot AI が 2.8 兆パラメータを持つ Kimi K3 を発表してからのもので、これが中国最大の AI モデルとなっています。
一方、アリババによると Qwen3.8-Max は、人間の介入を最小限に抑えながら数週間にわたり高度に自律的にコーディングが可能です。ある社内テストでは、16 日間にわたってコードの記述、テスト、エラー修正、成果物の洗練を自身で行い、AI コーディングツールの構築と改善を行いました。
また、法文書のレビューや財務調査の実施、建築用の3Dモデリングなど、実世界のワークロードも管理できます。
その視覚的知能は、百ページにわたる文書やテレビシリーズ、あるいは 100 時間に及ぶライブストリームを理解し、検索可能で対話型の知識ハブへと変換する能力を備えています。
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Alibaba debuts Qwen3-Max, its trillion-parameter AI model trained on 36T tokens. (Photo by Nikolas Kokovlis/NurPhoto via Getty Images)
Nurphoto | Nurphoto | Getty Images
Alibaba unveiled its latest and “most powerful” AI model Qwen3.8-Max on Monday as Chinese companies race to close the AI gap with the U.S.
Qwen3.8-Max, which is scheduled for release next week, boasts 2.4 trillion parameters, making it one of the “most powerful” AI models in the Chinese tech giant’s Qwen family of AI models to date, Alibaba said. Parameters refer to the numerical settings that shape how AI processes information and generates responses.
The model also supports a context window of up to 1 million tokens, which means it can understand and work with thousands of pages of information. Alibaba’s New York-listed shares climbed 4.5%on Monday, while its shares rose 7% on the Hong Kong exchange.
Stock Chart IconStock chart icon
Alibaba Group Holding Ltd
*Data is delayed | Exchange | HKD
125.80
+0.60 (+0.48%)
Last | 2:36 PM CTT
Alibaba’s Hong Kong-listed shares year-to-date.
The model’s capabilities also include coding, real-life work, research, long-horizon tasks and visual intelligence.
Alibaba shared results showing it delivering comparable or sometimes better scores than Anthropic’s Fable 5. The model also only ranks second to Fable 5 in the Vision Arena, and fifth in the Text Arena.
It comes after domestic rival Moonshot AI released Kimi K3 earlier this month, which has 2.8 trillion parameters, making it China’s largest AI model.
Meanwhile, Qwen3.8-Max can code highly autonomously for weeks with little human input, Alibaba said. In one internal test, it spent 16 days building and improving an AI coding tool by writing code, testing it, fixing errors, and refining its work on its own.
It can also manage real-world workloads such as reviewing legal documents, conducting financial research, or architectural 3D modeling.
Its visual intelligence spans being able to understand hundred-page documents, television series, or 100-hour livestreams and turning them into searchable, interactive knowledge hubs.
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