Stable Diffusion、AMD Radeon GPUおよびRyzen AI APU向けに最適化

主要ポイント AMD と協力し、Stable Diffusion モデルファミリーの選択された ONNX 最適化版を提供しました。これらは AMD Radeon™ GPU および Ryzen™ AI APU でより高速かつ効率的に動作するように設計されています。 Stable Diffusion 3.5 Large、Stable Diffusion 3.5 Large Turbo、Stable Diffusion XL 1.0、および Stable Diffusion XL Turbo の AMD 最適化版は、Hugging Face で利用可能となり、「_amdgpu」が接尾辞として追加されています。エンドユーザーは Amuse 3.0 を使用して、AMD 最適化モデルを試すことができます。 これらの速度向上に関する技術詳細については、AMD のブログ記事をご覧ください。 ![image](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/6213c340453c3f502425776e/191934df-47f3-4729-8e3e-b20ffae68168/SAI_AMDThumbnail_16x9_V1.png?format=1000w) AMD と協力し、Stable Diffusion モデルファミリーの選択された ONNX 最適化版を提供しました。これらは AMD Radeon™ GPU および Ryzen™ AI APU でより高速かつ効率的に動作するように設計されています。この共同エンジニアリング取り組みは、モデル出力の品質やオープンライセンスを損なうことなく、推論パフォーマンスを最大化することに焦点を当てています。 その結果、ONNX Runtime がサポートするあらゆる環境に統合可能な加速済みモデルセットが生まれました。これにより、既存のワークフローにすぐにでも取り込んで活用することが可能になります。最も高度な画像生成モデルである Stable Diffusion 3.5 (SD3.5) の派生版や、Stable Diffusion XL Turbo (SDXL Turbo) をデプロイする場合でも、これらのモデルは AMD ハードウェア上でより高速なクリエイティブアプリケーションを駆動する準備ができています。 生成型ビジュアルメディアの採用が加速する中、主要ハードウェア向けにモデルを最適化することは不可欠です。この協力により、開発者や企業は Stable Diffusion を自社の生産パイプラインに統合できるようになり、ワークフローをより高速かつ効率的にし、スケーリングに対応可能な状態にすることができます。 利用可能なモデル AMD は SD3.5 と SDXL 全体で 4 つのモデルを最適化し、パフォーマンス向上を実現しました。 SD3.5 バージョン: Stable Diffusion 3.5 Large Stable Diffusion 3.5 Large Turbo AMD が最適化した SD3.5 モデルは、ベースとなる PyTorch (PyTorch) モデルと比較して、推論速度を最大 2.6 倍向上させます。 SDXL バージョン: Stable Diffusion XL 1.0 Stable Diffusion XL Turbo AMD の最適化により、SDXL 1.0 と SDXL Turbo は、ベースとなる PyTorch モデルと比較して推論速度を最大 3.8 倍向上させます。 ![image](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/6213c340453c3f502425776e/fafe92a0-4660-4c7f-b486-f5bca38b9277/AMDoptimizefinal.png?format=1000w) 分析は、AMD 最適化済みモデルの推論速度をベースラインとなる PyTorch モデルと比較したものです。テストには Amuse 3.0 RC と AMD Adrenalin 24.30.31.05 KB ドライバー（バージョン 25.4.1 プレビュー版）を使用しました。 AMD 最適化済み Stable Diffusion モデルは現在、Hugging Face で「_amdgpu」の接尾辞付きで利用可能です。エンドユーザーはまた、Amuse 3.0 を使用して AMD 最適化モデルを試すこともできます。これらの速度向上に関する技術的な詳細については、AMD のブログ記事をご覧ください。 当社の進捗状況について最新情報をお知りになりたい場合は、X、LinkedIn、Instagram でフォローするか、Discord コミュニティにご参加ください。

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