Anthropic と OpenAI、TechCrunch Disrupt 2026 の AI ステージに参加
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TechCrunch Disrupt 2026 の AI Stage に Anthropic と OpenAI が登壇し、企業による Claude の実運用事例や AI ネイティブなビジネスモデルの構築について議論する。
AI深層分析を開く2026年8月28日 08:31
AI深層分析
キーポイント
Anthropic の企業導入実態分析
Anthropic の Cat de Jong が、プレスリリースには現れない企業の Claude 導入成功・失敗のパターンや、18 ヶ月もパイロットを続ける組織との違いについて語る。
AI ネイティブなビジネスモデルの再定義
OpenAI の生産性担当責任者が、GTM エンジニアリングのような新職種の台頭や、コモディティ化したモデルにおける価格設定の難しさについて議論する。
セキュリティとインフラの再構築
エージェントセキュリティがインフラレベルから再構築される必要性や、AI ネイティブな世界でのガートナー戦略の意味合いについて掘り下げる。
GTM エンジニアリングの台頭と新分野の確立
AI が従来の販売・市場開拓スタックを崩壊させ、独立した実践者が百万ドル規模のビジネスを構築する「GTM エンジニアリング」という新たな専門分野が急速に成長している。
エンタープライズ AI セキュリティとアーキテクチャの再定義
AI が従来のセキュリティフレームワークでは対応できない速度で自律判断を行う中、信頼できるデプロイメントを分けるための観測性やガバナンス、そしてインフラレベルでの根本的なセキュリティ再構築が求められている。
重要な引用
Most enterprise AI conversations happen before deployment. This one starts after.
Two years ago, GTM engineering did not exist. Today, it is one of the fastest growing roles in the industry.
Two years ago, GTM engineering did not exist. Today, it is one of the fastest growing roles in the industry, with independent practitioners building million-dollar businesses.
AI is now making autonomous decisions inside the most sensitive enterprise systems in the world, at a speed traditional security frameworks weren't built for.
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編集コメント
今回の登壇は、AI 業界が「導入の壁」を越え、「運用とビジネスモデルの確立」という次のフェーズに入ったことを示唆している。特に Anthropic が内部の実態を明かす点は、他社との差別化や失敗事例から学ぶ上で極めて貴重である。
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AI はスタートアップの構築方法を変えただけでなく、販売手法やデータのセキュリティ、顧客保護、そしてスケールスピードさえも、かつてないほど劇的に変容させています。Google for Startups が主催する「TechCrunch Disrupt 2026」の AI Stage では、ここ数年コミュニティで最も注目されているトピックを掘り下げます。今回は、AI が書き換えているビジネスモデルや、依然として解決されていないセキュリティギャップの数々、そしてゼロから生まれた新しい職種について探ります。
10 月 13 日から 15 日にかけてサンフランシスコの Moscone Center で開催される本イベントでは、AI 業界のリーダーたちが集まり、現在創業者たちが直面している現実的な課題に迫ります。モデルがコモディティ化された時代における AI プロダクトの価格設定、インフラレベルからの再構築が必要なエージェントセキュリティ、そして AI ネイティブな世界で「市場参入戦略」が何を意味するのかについて議論します。
現在のお得なチケット購入期間も残りわずかです。最大 200 ドルの割引特典はまもなく終了となりますので、お見逃しなく こちらからチケットを確保してください。それでは、今後の発表も含めて AI Stage のプログラム内容をご紹介します。
企業が実際に Claude を導入した時に Anthropic が目にするもの
エンタープライズにおける AI の議論の多くは、導入前に終わってしまいます。しかし、このセッションはその「その後」から始まります。
Anthropic で応用 AI 責任者を務める Cat de Jong は、Claude を最も重要な業務フローに実際に活用している企業と直接連携しています。そして、プレスリリースには決して載らない、現場でしか見えないパターンを把握しています。すぐに導入が成功するケース、どこで停滞してしまうのか、そしてまだ 18 ヶ月もパイロット運用を続けている組織と、真の価値を引き出せている組織との決定的な違いとは何か。
このセッションでは、世界で最も注目されている AI 企業の中で、応用 AI が実際にどのような姿をしているのかを明かします。それを通じて、エンタープライズ AI の本当の行先が何であるかも浮き彫りにしていきます。
*Anthropic 応用 AI 責任者 Cat de Jong によるセッション*
「AI ネイティブ」を構築するとは何か。OpenAI のプロダクト責任者と議論しよう
2 年前、GTM(市場参入)エンジニアリングという役割は存在していませんでした。しかし現在では、業界で最も急速に成長している職種のひとつとなっています。独立した実践者たちが、数百万ドル規模のビジネスを構築しています。
このセッションでは、AI が従来の GTM スタックをどのように崩壊させ、その代わりに全く新しい分野を生み出したのかを追跡します。参加後は、「AI ネイティブな GTM」が現場で具体的にどのような姿をしているか、そしてそれが企業の成長のあり方をどう変えているかを理解した状態で帰っていただけます。
*OpenAI プロダクト責任者 Tara Seshan によるセッション*
エンタープライズ自体に問題があるわけではない。その前提に誤りがあるだけだ。
AI は今や、世界で最も機密性の高いエンタープライズシステム内で自律的な判断を下すようになり、従来のセキュリティフレームワークが想定していなかったスピードで動作しています。本セッションでは、2026 年におけるエンタープライズ AI セキュリティに本当に必要な要素——監視(オバザビリティ)とガバナンスから、信頼できるデプロイメントとそうでないものを明確に区別するアーキテクチャまで——を詳しく解説します。
*Arsalan Tavakoli 氏(Databricks 共同創業者兼フィールドエンジニアリング担当 SVP)*
誰も語らない「エージェントセキュリティ」の課題
エージェンティック AI は強力ですが、もともとセキュリティを意識して設計されたものではありません。その恩恵を受けようとする企業は、サイバーセキュリティの基本要素をゼロから再構築せざるを得ない状況に直面しています。本セッションでは、インフラレベルでエージェントセキュリティが本当に必要とするもの、アプリケーションレベルの権限モデルがなぜ根本的に欠陥を抱えているのか、そしてエージェンティック AI をデプロイする際に真に重要なアーキテクチャ上の判断とは何かについて、率直な技術議論を行います。
*Ric Smith 氏(Okta 製品・技術担当プレジデント)*
ビデオインテリジェンスの競争:リアルタイム推論と次なる展開へ
ビジュアル AI は、注目を集めるためのデモの域を超え、リアルタイムでの推論や物理的な推論へと進化を遂げました。最前線で活動する創業者たちが、生成が真のインテリジェンスへと移行した際に何が起きるのかについて語ります。
*Dean Leitersdorf 氏(Decart 共同創業者兼 CEO)と Amit Jain 氏(Luma AI 共同創業者兼 CEO)*
SaaS の書き換え:なぜ AI が従来のビジネスモデルを壊すのか
SaaS のプレイブックは死んだのか、それとも進化を遂げているのか。このセッションでは、その問いにリアルタイムで向き合い、確かな答えを見つけようとする創業者やプラットフォームリーダーが集まります。AI 製品の持続可能な価格設定の仕組み、モデルがコモディティ化する中でいかにして防衛的な競争優位性を築くか、そして AI エラにおいて SaaS がどう機能すべきかについて、より鋭い理解を得て帰ることができます。
*登壇者:Arvind Jain氏(Glean 創業者兼 CEO)、Barr Moses 氏(Monte Carlo 共同創業者兼 CEO)、Cathy Gao 氏(Sapphire Ventures パートナー)、Aaron Jacobson 氏(NEA パートナー)*
GTM エンジニア:AI が生んだテック業界の新たな大規模な職種
2 年前には存在しなかった「GTM エンジニアリング」ですが、今やテック業界で最も成長が著しい職種のひとつとなっています。独立した実践者たちはすでに数百万ドル規模のビジネスを構築しています。このセッションでは、AI ネイティブな GTM が現場でどのように機能しているのか、そしてそれが成長戦略をどう再定義しているのかを実践的な視点から学びます。
*登壇者:Kareem Amin 氏(Clay 共同創業者兼 CEO)*
AI エンタープライズのセキュリティ:クラウドがさらに複雑化する理由
AI は現在、世界で最も機密性の高いエンタープライズシステム内で稼働し、従来のセキュリティフレームワークでは対応できない速度と規模で自律的な判断を下しています。このセッションでは、2026 年のエンタープライズ AI セキュリティに実際に必要となるインフラレベルの視点を提示します。監視(オバザビリティ)やガバナンスから、信頼できるデプロイメントとそうでないものを分けるアーキテクチャ原則まで、企業が触れるべきか否かを判断するための指針を解説します。
AWS のセキュリティサービスおよび観測担当バイスプレジデント Chet Kapoor 氏、Luta Security の Katie Moussouris 氏、1Password の Wendy Nather 氏が登壇します。
価格モデルの見直しや AI スタックのセキュリティギャップの解消、あるいはまだ存在しない市場参入戦略の策定など、次世代を担うビルダーたちが具体的な議論を行うのが「AI Stage」です。
さらに、このセッションではスタートアップ、テック企業、VC 企業のリーダーら 10,000 人以上と交流しながら、他のステージや Startup Battlefield、豊富なネットワーキングの機会、展示フロアへのアクセスも享受できます。今すぐ登録!
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