Amazon Bedrock AgentCore、エージェントの振る舞いとコスト管理機能を強化

記事の3ポイント

1. 1

   エージェントの自律的リスクの可視化不足

   個々のアクションは正当でも、その積み重ねによる予算超過や不正送金などのパターンリスクが従来のガードレールでは検知できない現状を指摘する。

2. 2

   インフラ層でのセキュリティ制御の原則

   アプリケーションコードに依存せず、AgentCore のゲートウェイというインフラ層でセキュリティコントロールを一貫して適用する設計思想を明記する。

3. 3

   Dogwood による時間的ポリシーの実装

   AI エージェント専用に設計されたオープンソースのポリシー言語「Dogwood」を活用し、エージェントの行動履歴や全体像に基づく制限を可能にする機能を追加する。