SandboxAQ が創薬モデルを Claude に提供、計算の専門知識なしでも利用可能に

創薬は現代産業において最も費用のかかる失敗の一つです。単一の有効な分子を見つけるには10年かかり、数十億ドルの費用がかかることもありますが、候補のほとんどが採用されません。AIスタートアップの世代がこの問題を解決すると約束しましたが、その多くはすでに技術的に洗練された研究者にとって問題の痛みを和らげるにとどまっています。 しかしSandboxAQは、ボトルネックはモデルではなくインターフェースにあると考えています。 同社はAnthropicと提携し、科学的AIモデルをClaudeに直接統合しました。これにより、特別な計算インフラストラクチャを必要とせずに対話型インターフェースを通じて強力な創薬および材料科学ツールを利用できるようになりました。 約5年前にAlphabetの分社として設立されたSandboxAQは、元Google CEOのエリック・シュミットを会長に迎えています。同社は投資家から[9億5000万ドル以上](https://www.sandboxaq.com/press/sandboxaq-closes-450m-series-e-round-with-expanded-investor-base)を調達し、[サイバーセキュリティ事業](https://www.aqtiveguard.com/)を含む複数の異なるビジネスラインを構築しています。 しかし、SandboxAQ が行うよりユニークなことのひとつは、大規模定量的モデル（LQMs）を生成することです。これらの独自モデルは「物理に根ざした」ものであり、テキスト内のパターンではなく物理世界の法則に基づいて構築されています。これらは量子化学計算を実行し、分子動力学および微速度論（microkinetics：分子レベルで化学反応がどのように進行するかを研究する分野）のシミュレーションを行うことができます。これは重要です。なぜなら、研究者が実際に実験室に足を踏み入れる前に、候補となる分子がどのような挙動を示す可能性があるかを教えてくれるからです。 「実世界のラボデータと科学方程式に基づいて訓練された LQMs は、バイオファーマ、金融サービス、エネルギー、先進材料にまたがる 50 兆ドル以上のセクターである定量的経済（quantitative economy）のために設計された AI モデルです」と同社はニュースリリースで述べており、これは Sandbox AQ が別のチャットボットやコードアシスタントを構築しているのではなく、AI が変革すべき経済を追及していることを強く示唆しています。 [Chai Discovery](https://techcrunch.com/2026/01/16/from-openais-offices-to-a-deal-with-eli-lilly-how-chai-discovery-became-one-of-the-flashiest-names-in-ai-drug-development/) と [Isomorphic Labs](https://techcrunch.com/2025/03/31/alphabets-ai-drug-discovery-platform-isomorphic-labs-raises-600m-from-thrive/) — どちらもより優れたモデルへの資金力のある賭け — は科学に焦点を当ててきました。一方、SandboxAQ は実際に誰がそれを利用できるかに焦点を当てています。 「初めて、自然言語で誰でもアクセスできる最先端の LLM 上に、最先端の [定量的] モデルが存在するようになりました」と、SandboxAQ の AI シミュレーション担当ゼネラルマネージャーであるナディア・ハーヘン氏は TechCrunch に語りました。以前は、SandboxAQ の LQM（量子機械学習モデル）を利用するには、ユーザー自身がモデルを実行するためのデジタルインフラストラクチャを用意する必要がありました。 SandboxAQ の顧客は主に計算科学者、研究科学者、あるいは実験担当者です。一般的にこれらの人々は大手製薬企業や産業企業で勤務しており、市場化可能な製品となる新たな材料を探しています。 「私たちの顧客が当社を訪れるのは、他のあらゆるソフトウェアを試したが、問題の複雑さゆえに、それが現実世界での適用に移行する際に機能しなかったり、望ましい結果をもたらさなかったりするからです」とハーヘン氏は述べています。 *当記事内のリンクを通じてご購入いただいた場合、[私たちは少額のコミッションを獲得する可能性があります](https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。これは私たちの編集の独立性には影響しません。 ルカスへの連絡先: lucas.ropek@techcrunch.com までメールを送信してください。 [プロフィールを見る](https://techcrunch.com/author/lucas-ropek/)

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