Ai2 の次なる展開：暫定 CEO ピーター・クラークに聞く

2026 年 5 月 1 日 Ai2 *臨時 CEO のピーター・クラークが、現在の Ai2 の状況、オープンサイエンスへのコミットメント、そして研究所の今後の方向性について所見を述べています。* **あなたは Ai2 で長年にわたり活動されており、以前は臨時 CEO も務められました。この瞬間に感じる違いは何ですか？** 今感じられる違いは、AI における進歩の驚くべきスピードと、その加速の中で、本当に重要な中長期的な取り組みを見失うリスクです。 Ai2 は、そのようなより長い視野に立った視点を取るために設立されました。創設以来、ポール・アレンのビジョンは、科学を前進させつつ世界に実りある利益をもたらす形で AI を発展させることにあり、何よりも重要なのは、それをオープンな環境で行うことです。このコミットメントは、現在の状況においてさらに重要性を増しています。 私にとって、この役割に戻るのは、その使命に対する私たちのコミットメントを更新し、中長期的で高インパクトのある研究とエンジニアリングに焦点を絞って維持することです。組織内部には、確かに勢いがあります。チームが結束し、新しいアイデアが生まれ、次なるステップへのエネルギーが溢れています。 **このミッションは、Ai2 のプロジェクトにおいてどのように表れているのでしょうか？** 常に、深い研究と実世界への影響の組み合わせでした。初期には、私たちのプロジェクト [ELMo](https://arxiv.org/abs/1802.05365) が大規模言語モデル（LLM）革命の舞台を設ける手助けをし、より最近では、その取り組みが [Olmo](https://allenai.org/olmo) や [Molmo](https://allenai.org/molmo) へと発展し、[FlexOlmo](https://allenai.org/blog/flexolmo) のような新しいトレーニング手法も生まれました。これらのすべてのプロジェクトは、オープンであることと最先端で運営することは両立可能であることを示しています。 同時に、私たちは AI を意味ある形で応用してきました。[AutoDiscovery](https://allenai.org/blog/autodiscovery) などのシステムはすでに、特定のがん種に対する治療法について腫瘍内科医の考え方に影響を与えており、[OlmoEarth](https://allenai.org/olmoearth) といった取り組みは、複雑な地球システムの理解を深めるのに役立っています。AI の科学を進展させることと、実際にこれらのツールを展開することとの間のつながりは、私たちの運営方法の中核に位置しています。 **Ai2 はどこで、意味ある違いを生んでいるとお考えですか？** 私たちが注力している仕事の多くは、既存のインセンティブにはきれいに収まりません。その一部は単により長期的なものです。より探求的なものであり、影響への道筋は確かに存在するものの、即座に現れるものではありません。また、一部はオープンであることや、他者が実際に理解し、発展させることができる形で構築することに関わるものです。 非営利団体として、私たちはそれを行う柔軟性を持っています。短期的な成果と結びついていなくても、持続的な注力が必要な問題に取り組む時間を割くことができます。 また、私たちが作ろうとしている環境のあり方も形作ります。人々は長期的に考える余地を持ち、まだ完全に形になっていないアイデアを探求し、オープンな状態で作業しながらも、実際に大きなインパクトをもたらすものを目指して働くことができます。 **Ai2 の取り組みにおけるオープンモデルの役割についてどのようにお考えですか？** オープンモデルは、私たちが行うことの根幹を成し続けています。単にアクセス性を高めるだけでなく、これらのシステムがどのように機能するかについてのより深い科学的理解を可能にする点で重要です。モデルがオープンであれば、広範なコミュニティがそれらを研究し、それを基盤として構築し、分野全体をより迅速に進化させることができます。 これは私たちが取り組んでいる [NSF OMAI 事業](https://allenai.org/blog/nsf-nvidia) を推進する大きな要因の一つでもあります。米国国立科学財団（National Science Foundation）と NVIDIA は、完全にオープンで透明性の高いシステムを構築するために必要な計算資源、インフラストラクチャ、研究を結集し、次世代のオープンモデル開発を実現するために私たちに投資しました。 チームが次世代のモデルおよびそこから生まれる基盤的研究の開発に取り掛かるにつれ、OMAI プロジェクトに関する最新情報をまもなく共有できることを楽しみにしています。 **今後は研究所の時間とエネルギーをどの分野に集中させるお考えですか？** 私たちはいくつかの領域に注力しようと考えています。 一つ目は、AI システムの科学を推進し続けることです。特に、モデルがどのように振る舞い、どうすればより信頼性が高まるかを理解することに関わる分野です。そこにはまだ十分に解明されていないことが多くあり、業界全体としても、その多くの作業がクローズドで行われています。私が以前言及した NSF OMAI プロジェクトは、この取り組みの大きな一部を担っています。 二つ目は、科学的研究と発見のための AI です。私たちは研究者が仮説を立て、アイデアをつなぎ、より迅速に進めるのを支援するエージェント型エコシステムである [Asta](https://allenai.org/asta) を構築しています。Asta 内のツール、例えば [ScholarQA](https://allenai.org/blog/ai2-scholarqa)、[AutoDiscovery](https://allenai.org/blog/autodiscovery)、そして [Theorizer](https://allenai.org/blog/theorizer) はこの方向性を体現しており、科学文献の分析やデータ内の驚くべき発見の特定、説明的な理論の提示を通じて科学者を支援しています。 私たちがさらに推進することに特に興奮しているのは、具身型 AI（Embodied AI）です。言語モデルと物理システムの交差点で多くの興味深い研究が行われており、私たちの初期の取り組みである [MolmoAct](https://allenai.org/blog/molmoact) や [MolmoBot](https://allenai.org/blog/molmobot) は、現実世界で動作できるより汎用的で適応性の高いシステムを構築することの意味を探り始めています。今年もさらに多くの進展が予定されています。 そして、地球のための AI 研究にも取り組んでいます。これは環境、保全、およびグローバルシステムに関する分野です。これらの分野では、すでに私たちの取り組みが現実的な長期的な影響を及ぼしており、[OlmoEarth](https://allenai.org/olmoearth) のようなプラットフォームが成長・拡大するにつれて、現場で活動する人々がさらに大きな影響力を発揮できるよう AI が支援する巨大な可能性を私たちは見ています。 **これらすべての取り組みは、どのようにして現実世界でのインパクトに結びつくのでしょうか？** 私たちは常に、研究成果を実際に活用できるものへとつなげるよう努めてきました。実践的には、基礎研究から初期のプロトタイプ、そして実社会で応用可能なシステムに至るまでのスペクトラムを横断することが意味します。そして、しばしば興味深いのは、これらの要素がいかにして接続されるかという点です。 AutoDiscovery はその好例です。これは自動化されたオープンエンド型の科学発見のための研究システムとして始まりましたが、現在は管理型ソリューションとして利用可能になっており、研究者は構造化されたデータセットをアップロードし、仮説を生成・検証し、各結果の背後にあるコードや統計分析を検査することができます。 これは直線的な道程ではありませんが、探索から応用への移行こそが、多くのインパクトが実際に生み出される場所です。 **将来を見据えて—Ai2 はどのような未来の構築に取り組んでおり、人々はどうすればその一部となれるのでしょうか？** 私たちは、AI がより深く理解され、かつより広く有用となる未来の実現に向けて取り組んでいます。 つまり、システムをより透明性が高く信頼性の高いものにし続けること、そしてその進歩を実際の影響力を持つ形で応用することです。具体的には、科学発見の加速や、環境や地球規模のシステムといった分野における課題への対応などが含まれます。 この機会とは、それらを同時に、かつオープンな形で行うことにあります。これは特定のタイプの人物に強く共鳴します。つまり、野心的な問題に取り組みたいと願い、影響力によって動機づけられ、より広範な科学活動の一員である価値を重んじる人々です。 それが私たちが引き続き構築しようとしているコミュニティの姿です。 最新の Ai2 ニュースに関する月次更新を受け取るには、購読してください。

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