PyTorch財団に中国のAIチップ企業カムブリコンがプラチナメンバーとして参加

Linux Foundation に所属するオープンソース AI のコミュニティハブである「PyTorch Foundation」は本日、寒武紀（Cambricon）がプラチナメンバーとして参加したと発表しました。

2016 年に設立された寒武紀は、AI チップの分野における草創期のパイオニアです。同社は AI チップ製品およびソフトウェアの研究開発に注力しており、10 年間にわたる継続的なイテレーションを経て、開発者にとって使いやすく、高いスケーラビリティを備えた成熟したハードウェアとソフトウェアの製品ポートフォリオを構築しました。

最先端のチップ技術と包括的な基盤ソフトウェアエコシステムを有する寒武紀は、大規模言語モデルの効率的なトレーニングと推論をスケールして実行可能にしています。さらに同社は、AI 計算を実際のビジネス価値へと変えることを業界全体で実現させることに貢献してきました。その製品は、対話型 AI、エージェント AI、検索、広告・レコメンデーション、音声・動画生成、その他のマルチモーダルアプリケーションといった主要な AI アプリケーション分野において広範な商業的採用を果たし、業界全体から高い評価を得ています。

「AI 計算の真の可能性は、ソフトウェアとハードウェアの緊密な共最適化と、活発なオープンエコシステムの両方が揃って初めて実現できると考えています」と、寒武紀（Cambricon）のソフトウェアエンジニアリング担当バイスプレジデントであるゴン・エルトン氏は語りました。「私たちにとって PyTorch は単なるフレームワークではなく、ソフトウェアエコシステムの中核です。開発者にとっては統一されたフレームワークインターフェースが移行コストの削減、一貫したツールチェーン、そしてより優れた開発体験をもたらします。PyTorch にとっては、より一般的なデバイス抽象化が下流でのフォークを減らし、メンテナンスを容易にします。

したがって、私たちの目標は単に寒武紀製品を PyTorch に統合することだけではありません。PyTorch コミュニティと密接に連携し、多様なバックエンドへのサポート拡大、拡張性の強化、そして統一されたデバイスサポート能力の実現を支援したいと考えています。コミュニティの総力によって、共有する目標は、より広範なハードウェアプラットフォームにおいて PyTorch がネイティブで即座に使える開発体験を提供できるようにすることです。これが寒武紀が PyTorch 財団に参加した主な理由です。私たちは長年の大規模展開における経験を活かし、持続的な貢献を通じてグローバルな開発者コミュニティに役立ち、よりオープンで多様な AI インフラの構築を支援したいと考えています。

寒武紀（Cambricon）は「アップストリームファースト」のアプローチを掲げ、長年にわたりオープンソースソフトウェアエコシステムへの貢献を続けてきました。特に PyTorch においては主要なコントリビューターとして活動しており、近年の貢献範囲は torch.compile、Eager Operators、Device Runtime、分散コンピューティング、AMP、Dataloader、Profiler など、コアとなる複数の領域に及んでいます。

また、寒武紀は vLLM コミュニティと緊密に連携し、DeepSeek-V4 や GLM-5 といった主要なオープンソース大規模言語モデルの Day 0 サポート実現に取り組んできました。

今後、寒武紀はオープンソースエコシステムへの投資を強化し、コンパイル基盤の高度化や CI/CD の改善、PyTorch ドメイン固有ライブラリに対するデバイス非依存サポートなどにおいて、PyTorch ファウンデーションとの協力を深めていきます。これは PyTorch エコシステムへの参加をより持続的かつ体系的なものにする姿勢を示すものです。寒武紀は単なる長年のコントリビューターから、AI インフラ構築におけるグローバルパートナーへと進化し、PyTorch ファウンデーションや世界の産業パートナーと連携しながら、よりオープンで多様な AI エコシステムの育成に貢献していきます。

「AI アクセラレータがスケールして成功するためには、PyTorch を用いたモデルの構築・最適化から、vLLM による効率的な推論まで、AI のライフサイクル全体で開発者と接点を持つ必要があります」と、PyTorch Foundation の執行役員であるマーク・コリアー氏は語ります。「Cambricon が PyTorch に対して継続的に上流工程へ貢献し、自社のハードウェア上で vLLM を動作可能にする取り組みを進めてきたことは、エコシステム全体を前進させるオープンソースへのコミットメントの証です。Cambricon を PyTorch Foundation に迎え入れることで、多様なハードウェアにわたって AI インフラをオープンで移植可能かつ競争力あるものとし続けるという、私たちの共通のミッションが強化されます。」

プラチナメンバーとして、Cambricon は PyTorch Foundation のガバニングボードに議席 1 つを得ます。このボードは、当団体の定款やミッション・ビジョン声明を通じて政策を決定し、ファウンデーションの取り組みの全体像、技術的なビジョン、そして方向性を示します。

Cambricon の AI フレームワークおよびインフラ担当シニアディレクターである Jin 氏を、私たちのボードに迎えることを嬉しく思います。Jin 氏は Cambricon の AI フレームワークとソフトウェアスタックを統括しており、そのチームは効率的な推論と大規模モデルのトレーニングのためのソフトウェアサポート提供に注力しています。同チームの活動領域は広く、大規模言語モデル、検索、広告、推薦システム、強化学習など多岐にわたり、インターネットや金融サービスなどの業界のお客様をサポートしています。

王氏のリーダーシップの下、同チームはオープンソースプロジェクトへの長年の貢献者として活躍し、Cambricon の製品を主要な AI フレームワークと統合するとともに、さまざまなワークロード向けに最適化してきました。

また、PyTorch における Lead Maintainer を務める朱靖氏（Cambricon）を、PyTorch Foundation の技術諮問委員会（TAC）へ迎えることを嬉しく思います。朱氏は Cambricon の PyTorch チームのリードメンテナーとして、同社の製品と PyTorch エコシステムの統合に注力しています。具体的には、PyTorch のバックエンド統合メカニズム（PrivateUse1）に基づく Torch-MLU 拡張の開発を担当しており、オペレータサポート、Inductor の統合、CNCL（Cambricon Communications Library）を活用した分散学習、混合精度計算、グラフモードによる高速化、そして包括的なプロファイリングとパフォーマンス最適化ツールチェーンの整備に取り組んでいます。これらの取り組みにより、ユーザーは Cambricon 製品上で PyTorch をネイティブな体験として活用できるようになります。

貴組織が PyTorch Foundation に参加する方法については、当ウェブサイトの詳細ページをご覧ください。

PyTorch Foundation について

PyTorch フォーラムは、ベンダー中立のオープンソースインテリジェンス層の拠点です。開発者はこの基盤を用いて、あらゆるチップやクラウド環境で、あらゆるエージェント向けにモデルのトレーニング、最適化、提供、オーケストレーション、実行を行います。

Linux ファウンデーションがホストするコミュニティ主導のハブとして、PyTorch フォーラムはコアとなる PyTorch フレームワークを支えるだけでなく、vLLM、DeepSpeed、Ray、Helion、Safetensors など、革新的なプロジェクト群を順次追加し、そのポートフォリオを拡大しています。

オープンガバナンスと戦略的支援、そしてグローバルなコントリビューターコミュニティを通じて、PyTorch フォーラムは開発者、研究者、企業に対し、大規模な AI の構築と展開を可能にします。詳細については https://pytorch.org/foundation をご覧ください。