Microsoft Foundry に GPT-5.6 が一般提供
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Microsoft Foundry で GPT-5.6 Sol、Terra、および標準版がワークロード別に調整され、Standard Global および Standard Data Zone で利用可能になった。
AI深層分析を開く2026年8月4日 11:56
AI深層分析
キーポイント
GPT-5.6 シリーズの一般提供
Microsoft Foundry で GPT-5.6 Sol、Terra、および標準版がワークロード別に調整され、Standard Global および Standard Data Zone で利用可能になった。
アジア太平洋地域のデータゾーン新設
APAC の顧客がデータを地域内で処理しながら最前線の OpenAI モデルを実行できる「Asia-Pacific Data Zone」が追加された。
生産環境向けエージェント機能の強化
Foundry Agent Service にホスト型エージェント、ツールボックス、Microsoft 365 Copilot および Teams への公開機能が実装され、実験から本番運用への移行を支援する。
GPT-5.6 シリーズの3モデル発表
Microsoft Foundry に GPT-5.6 Sol、Terra、Luna の3つのモデルが追加され、それぞれ推論能力、コストパフォーマンス、速度で異なるユースケースに対応する。
グローバルな即時利用と価格体系
28 地域を含むグローバル標準および優先処理で即日利用可能となり、入力・キャッシュ・出力のトークン単価が明確に設定された。
重要な引用
AI only creates value when it shows up in real systems—systems that are reliable, observable, and aligned to business outcomes.
developers should be able to build an agent where they already work, run it on infrastructure they can trust, and put it in front of the people who need it
Together, these capabilities bring frontier models, production agent runtime, enterprise-grade identity, security, and compliance controls, and distribution across Microsoft 365 into a single platform
An agent is only as capable as the model reasoning behind it.
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編集コメント
Microsoft は「アジェンシーの時代」における開発体験の簡素化を掲げ、GPT-5.6 の最新モデルと地域データ規制への対応を同時に実装した。これは単なる機能追加ではなく、企業による AI エージェントの本番運用における最大の障壁であるプラットフォームの断絶解消に向けた明確なステップと言える。
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本日の新着情報
GPT-5.6 がマイクロソフトファウンダリーで一般利用可能になりました。アジア太平洋データゾーンやファウンダリー・エージェントサービスでのホスト型エージェントも同時に提供を開始しています。詳細は GPT-5.6 の料金ページをご覧ください。
AI が真の価値を生むのは、信頼性があり、監視可能で、ビジネス成果に直結する実システムに組み込まれたときだけです。すでに 10 万社以上の組織がマイクロソフトファウンダリー上で開発を進めており、Adobe やテレフォニカ、タタ・コンサルティング・サービスといった企業では、生産環境でエージェントを稼働させています。
マイクロソフトビルドでは、エージェンシー（自律型 AI）の時代に向けたシンプルな約束を提示しました。「開発者は、普段使っている場所でエージェントを構築し、信頼できるインフラ上で実行し、必要な人々に提供すればよい。バラバラなプラットフォームをつなぎ合わせる必要はない」というものです。今日、このビジョンがロードマップから現実のものとなりました。マイクロソフトファウンダリーで一般利用可能になったのは、以下の 3 つのアップデートです。
- OpenAI の最新フロンティアモデルシリーズ：GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、および GPT-5.6。それぞれ異なるワークロード向けにチューニングされており、Standard Global および Standard Data Zone で利用可能です。
- アジア太平洋データゾーン：アジア太平洋地域の顧客が、データの処理を地域内で行いながら、OpenAI の最新モデルを実行できる地域オプションを提供します。
- ファウンダリー・エージェントサービスでの生産環境向けエージェント：ホスト型エージェント、ツールボックス、Microsoft 365 Copilot および Microsoft Teams への公開機能を備えています。
これらの機能を組み合わせることで、最先端のモデル、本番環境向けのエージェントランタイム、エンタープライズグレードのアイデンティティ・セキュリティ・コンプライアンス制御、そして Microsoft 365 への展開を単一のプラットフォームに統合します。これにより、組織はバラバラなツールやサービスを組み立てる手間なく、実験段階から本番運用へとスムーズに移行できます。
なぜ Foundry が最高のエージェントプラットフォームなのか
Microsoft Foundry は、AI エージェントの構築・実行・ガバナンス・展開を包括的にサポートするエンドツーエンドのプラットフォームです。Foundry は、組織がエージェントを実践レベルで活用するために必要な機能を 3 つの柱に集約しています。
- Build（構築）：あらゆるモデルやフレームワークに対応したオープンかつ柔軟な環境
- Generate（生成）：エンタープライズデータ、ツール、ユーザーとシームレスに連携
- Govern（ガバナンス）：セキュリティを確保し、管理・最適化して長期的な価値を実現
最新の Foundry 更新ではこれら 3 つの柱がさらに強化され、組織は単一のプラットフォーム上でエージェントの構築・実行・スケーリングが可能になりました。
業界随一のエンドツーエンド AI プラットフォームで、あらゆるフレームワークとモデルに対応
エージェント開発は、開発者がすでに慣れ親しんでいる環境から始まります。GitHub Copilot や Microsoft Visual Studio (VS) Code がその場であり、Foundry Toolkit for VS Code と Foundry スキルによって Foundry へのデプロイが容易になります。Microsoft Agent Framework、GitHub Copilot SDK（一般提供開始）、Claude Agent SDK のいずれで開発しても、Foundry は本番環境での運用先となります。そして何より、適切なモデル選びからすべてが始まります。
正しいタスクに最適なモデルを選ぶ
エージェントの能力は、その背後にあるモデルの推論力によって決まります。Microsoft Foundry は、業界をリードする最先端モデルやオープンソースモデル、特定のタスクに特化したモデルを単一のプラットフォームから提供し、組織があらゆるワークロードに適したモデルを選べるようにします。
本日、OpenAI の GPT-5.6 シリーズを Microsoft Foundry Models および Microsoft Foundry Agent Service で一般利用可能にしました。
GPT-5.6 Sol は、これまでにない高度な推論能力を提供し、拡張された推論やエージェントワークフロー、コードに特化したシナリオに対応します。最も厳しい要件を持つエンタープライズ向けワークロードに適しています。
GPT-5.6 Terra は日常業務向けのバランス型モデルで、コストを抑えながら GPT-5.5 と同等の性能を発揮します。企業全体でインテリジェントなアプリケーションをスケールさせるのに理想的です。
GPT-5.6 Luna は同シリーズの中で最速かつ最も低コストなモデルであり、大量処理やレイテンシが敏感なワークロードに最適です。
この GPT-5.6 シリーズ全体により、組織は特定のビジネスシナリオに合わせて、モデルの能力・コスト・性能を柔軟に組み合わせることが可能になります。すべてのワークロードを単一のモデルに強制する必要はありません。
顧客からは、モデルの品質と同様に新モデルへのアクセスが重要だと一貫してご指摘をいただいています。そのため、最新モデルである GPT-5.6 を、既存の 28 のグローバルリージョン全域、Data Zones Standard、Global Provisioned ともに、初日から Global Standard および Global Priority Processing で提供開始いたします。これにより、顧客はすでにアプリケーションを構築・展開・スケールしている環境で、最先端の AI イノベーションをすぐに活用できるようになります。
GPT-5.6 の Sol、Terra、Luna における価格設定
以下の表は、Microsoft Foundry における Sol、Terra、Luna の GPT-5.6 プライシングを示しています。Data Zone や Priority Processing の料金については、担当の営業担当者にお問い合わせください。
この価格情報は、モデルオプションの比較や展開コストの見積もりにご活用ください。
- モデル：展開タイプ / プライス (USD / 100 万トークン)
- 入力：キャッシュ済み入力 / キャッシュ済み書き込み / 出力
- GPT-5.6 Sol (短文脈)：Standard Global / $5.00 / $0.50 / $6.25 / $30.00
- GPT-5.6 Terra (短文脈)：Standard Global / $2.50 / $0.25 / $3.13 / $15.00
- GPT-5.6 Luna (短文脈)：Standard Global / $1.00 / $0.10 / $1.25 / $6.00
ビジネスの現場で最先端 AI を実行する
プラットフォームの拡大とは、単にモデルや利用可能な地域を増やすことだけではありません。もう一つの重要な要素は、コンプライアンスを遵守した上でそれらを運用できる場所を提供することです。アジア太平洋データゾーン（Asia-Pacific Data Zone）がまさにその役割を果たします。
本日、Microsoft Foundry におけるアジア太平洋地域の一般提供を開始しました。これにより、APAC の顧客はデータを地域内に保持したまま最先端の OpenAI モデルを利用できます。別環境を無理に接続する必要もなければ、機能の追いつきを待つ必要もありません。
Foundry では「Global」「Data Zone」「Regional」の 3 つのデプロイオプションが用意されています。これにより、組織は主権、コンプライアンス、パフォーマンス、スケーラビリティの要件に合わせて AI の導入を調整しつつ、環境間を通じて一貫した開発・運用体験を維持できます。
金融機関が AI を採用する中で、責任あるデータ処理は信頼の基盤となります。Microsoft Foundry の APAC データゾーンを活用すれば、高度な AI モデルを大規模に活用しながらも、データの処理を地域内に留めることが可能です。これにより、責任を持って AI 革新を加速させる自信が生まれ、アジアで最も先進的な AI 駆動型金融プラットフォームを目指すという野望をさらに強固なものにします。
—Hongsoo Kim氏、Viva Republica（Toss）Chief Data and AI Officer
優れたモデルは、実装のスタート地点に過ぎません。本番環境で活用するには、エージェントが動作する場所、自社の業務知識、統制されたツールアクセス権、対話や現実世界の変化を記憶し続ける機能、そして利用者とつながる経路が必要です。Foundry はこれらすべてを内蔵機能として提供し、相互に連携するように設計されています。
どこで稼働するか：Foundry エージェントサービスでのホスト型エージェントが一般利用可能になりました。これにより、開発者は Microsoft Agent Framework、GitHub Copilot SDK、LangGraph、OpenClaw、Hermes など、あらゆるフレームワークやハッチ（harness）で作成したエージェントを、単一の生産用ランタイムで実行できるようになります。初日からエンタープライズ対応が可能です。Microsoft Azure Virtual Network (VNet) との統合によるネットワーク分離により、エージェントの通信はセキュリティ境界内に留まります。長時間稼働するワークロードには、ホスト型エージェントの新機能である耐障害性タスクサポート（プライベートプレビュー）が利用でき、障害に強いエージェント構築が容易になります。プラットフォームがサンドボックスを維持するための基盤を提供し、ハッチがチェックポイント機能を担うことで、再起動時にもエージェントの処理を継続できます。その結果、複数回の対話や推論ループ、人間による承認プロセスも中断地点から再開でき、開発者が独自に復旧・再試行・状態管理を実装する必要はありません。
通話機能：ホスト型エージェントの「Voice Live」が一般利用可能になりました。開発者は、Azure VoiceLive SDK を使用して、自分が選んだフレームワークで構築したエージェントにリアルタイム音声体験を追加できます。
知識の活用：Foundry により、エージェントは複雑な検索パイプラインをゼロから構築する必要なく、企業内の知識にアクセスできるようになります。Microsoft IQ は、Microsoft 365 環境のリアルタイム状況把握を担う Work IQ、構造化データを扱う Fabric IQ、低遅延でライブウェブ情報を grounding（基盤）とする Web IQ を統合し、これらすべてが Foundry IQ として統一されています。Foundry IQ は一般利用可能となり、すべての Foundry エージェントを支える SLA 保証付きの知識層となっています。
ツールへの接続：Foundry の「Toolboxes」機能も一般利用可能です。各リクエストごとにすべてのツールの定義を送信するのではなく、Toolbox はタスクに最適なツールを動的に選択します。これにより、エージェントは管理・選別されたアクセス権を持ちながら、大規模なツールセットによるトークンオーバーヘッドを劇的に削減できます。
記憶と世界への対応：Foundry Agent Service の「Memory（メモリ）」と「Routines（ルーチン）」機能は公開プレビュー中です。メモリ機能（手続き型、ユーザー、セッション）により、エージェントは対話の文脈を引き継いで動作できます。また、ルーチン機能では、エージェントを定期スケジュールやタイマーで実行し、ユーザーからのプロンプトなしに自動で行動させることが可能です。さらに、コネクタゲートウェイを駆使した新しいイベントベーストリガーにより、エージェントは外部システムから変更のシグナル（チケット発行、ストレージへのファイル着信、ワークフロー完了など）を検知した瞬間に即座に起動できるようになりました。
ユーザーへの提供方法：Microsoft Teams および Microsoft 365 Copilot 向けのパブリッシングは、来週から一般利用可能になります。開発者が構築したエージェントは、すでに数億人が業務に活用しているアプリケーション上に展開され、ID や権限、ポリシーも自動的に連携します。ネットワーク分離された環境のエージェントでも問題なく動作します。プロジェクトがプライベートエンドポイントの背後にある場合、ワンクリックボタンではなく、文書化されたフローを通じてパブリッシングを行います。エージェントはお客様のプライベートネットワーク内に留まり、Microsoft のチャネルアダプターはお客様のファイアウォールとリバースプロキシを経由して接続されます。
観測性と制御機能を活用し、AI ライフサイクル全体をガバナンス・最適化する
見えない、改善できない、セキュリティが担保されていないエージェントを生産環境に導入することはできません。そこで Foundry は、信頼性を開発者の責任ではなくプラットフォームの優先事項として扱います。今回のリリースでは、構築後のプロセスすべて——エージェントの行動追跡、改善、そして運用価値の証明——を包括的にカバーする仕組みが整いました。
エージェントの行動を追跡・評価する方法：ホスト型エージェント向けのトレーシングと評価機能が一般利用可能になりました。エージェントが何を行い、なぜその結果になったのか、どこで失敗したかを明確に把握できます。また、リリース前後に体系的な行動評価を行うことも可能です。
品質を維持しつつコストを下げる方法：Foundry Agent Service 内の「Agent Optimizer」がパブリックプレビューを開始しました。プロンプト、スキル、モデル、ツールを組み合わせてテストし、より優れた構成を自動的に特定します。これにより、より小型で低価格なモデルへ移行しても、品質を維持することが可能になります。
Microsoft Foundry のプライベートプレビュー版で、エージェントの ROI（投資対効果）を証明する方法が提供されています。これはエージェントのトレース、ビジネス価値の評価、運用コストを一つのダッシュボードに統合し、ネットバリューや総コスト、現在の ROI といった KPI を可視化します。これにより、顧客は生産環境のエージェントが実行コストを上回る価値を生み出しているかを確認でき、もしそうでない場合はトレースを詳細に調査することも可能です。
エージェントの運用規模がパイロット段階から一日数千回の実行へと拡大する際、Foundry はプラットフォーム内で支出を予測可能にするための制御レバーを提供します。
その第一歩は「選択」です。
デプロイ方法を選べます。Foundry ではグローバル、データゾーン、リージョンごとのデプロイに対応しており、AI を主権やコンプライアンス、パフォーマンス要件に合わせて調整できます。これにより、データを地域内で処理しつつ最先端モデルを実行することが可能です。
モデル推論の課金方法も選べます。Standard（標準）、Priority Processing（優先処理）、Provisioned Throughput（プロビジョンドスループット）、Batch（バッチ）といった多様なオファーを用意しており、プラットフォーム上でアジリティ、レイテンシ、スループット、コストのいずれを最適化するかを選択できます。
この基盤の上に、モデルラウターが各リクエストに最適なモデルを割り当て、プロンプトキャッシングが冗長な計算を削減し、PTU spillover（プロビジョンド・スループットの余剰転送）とクォータ最適化が利用急増時でもサービスの継続性を維持します。エージェント向けには、Foundry のツールボックスが各リクエストに必要なツールのみを送信し、エージェントオプティマイザーが独自の評価基準に基づいてプロンプト、スキル、ツール、モデルの選択を調整します。
コスト削減は重要な要素ですが、それだけでは不十分です。Microsoft Foundry におけるエージェントの ROI（投資対効果）は、ビジネス価値、利用状況、コストを一つのビューで統合して可視化します。これにより、チームは「本番環境のエージェントが、運用コストを上回る価値を生み出しているか」、あるいは「どこでコストが価値を超えてしまっているか」を明確に把握できます。
具体的な操作手順を知りたい場合は、トークン経済学に関するエージェントの解説動画（Microsoft Mechanics エピソード）をご覧ください。
本番環境での活用：Foundry で何を作っているのか
Foundry を活用している組織は実験段階ではなく、すでに製品化を進めています。デジタルネイティブ企業から世界最大規模のエンタープライズまで、幅広く採用されています。
Adobe は GitHub、Foundry Agent Service、Azure Functions を組み合わせてエージェントを構築し、アプリケーションへの展開を加速させています。これにより、本番環境への移行にかかる時間と工数を大幅に削減しています。
Telefónica は Microsoft Foundry を企業向けエージェントプラットフォームの中核として採用しました。最初の段階では、通信事業者にとって最も複雑で戦略的な領域であるネットワーク運用の課題解決に取り組んでいます。Microsoft Agent Framework、ホスト型エージェント、AI Gateway、Azure Logic Apps といった技術スタックを活用しています。
Tata Consultancy Services は、Foundry Agent Service の「エージェント最適化機能」を活用し、構造化されたプロンプトチューニング手法によってエージェントのパフォーマンスを向上させています。これにより、チームは手作業の負担を減らしつつ、タスク遵守率と実行効率の改善効果を定量的に測定できるようになりました。
共通する傾向として、かつては統合・セキュリティ対策・展開に数週間を要していたものが、現在は数日で完了しています。その基盤となるインフラストラクチャはコンプライアンス要件を満たしており、信頼されている既存ツールを通じてユーザーへ提供されています。
まずはお試しください
本記事で取り上げている機能は、すべて Microsoft Foundry で利用可能です。
ドキュメントや Microsoft Learn のコースを参照してください。開発者は「クイックスタート」の手順に従うだけで、数分で環境のセットアップからテスト、そして本番向けのホストエージェントのデプロイまでを一貫して完了できます。
まずは「AI エージェント入門者向け」という 12 レッスン構成のカリキュラムをチェックし、その後、より深い理解のために以下のガイダンス付きラボに参加しましょう。Azure での AI エージェント開発、.NET 対応のホストエージェントワークショップ、VS Code 用 Foundry ツールキットとホストエージェントワークショップ、そして ZavaShop サプライチェーンワークショップです。エージェントの品質を確かなものにするには、「Microsoft Foundry を活用した AI エージェント評価の実践ガイド」をお読みください。
動画：「Foundry Agent Service と Microsoft Agent Framework の解説」では、Jeff Hollan がデプロイから現実世界へのインパクトに至るまで、AI エージェントを実運用化する手順を詳しく説明しています。
Foundry での構築を開始する
AI エージェントの構築、実行、ガバナンス、配布を一貫して行うためのエンドツーエンドプラットフォームです。
Foundry を訪れる
記事「GPT-5.6 が Microsoft Foundry で利用可能に」は、Microsoft Azure Blog に掲載されています。
原文を表示
What’s new today
GPT‑5.6 is generally available in Microsoft Foundry, alongside the Asia-Pacific Data Zone, and hosted agents in Foundry Agent Service. See GPT-5.6 pricing.
AI only creates value when it shows up in real systems—systems that are reliable, observable, and aligned to business outcomes. More than 100,000 organizations are already building on Microsoft Foundry, and companies like Adobe, Telefónica, and Tata Consultancy Services are running agents in production today.
At Microsoft Build, we laid out a simple promise for the agentic era: developers should be able to build an agent where they already work, run it on infrastructure they can trust, and put it in front of the people who need it— without stitching together disconnected platforms. Today, that vision moves from roadmap to reality with three sets of updates now generally available in Microsoft Foundry:
OpenAI’s latest frontier model series: GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, and GPT-5.6—each tuned to a different workload, available in Standard Global and Standard Data Zones.
Asia-Pacific Data Zone, giving APAC customers a regional option to run frontier OpenAI models while keeping data processing within the region.
Production agents in Foundry Agent Service, with hosted agents, toolboxes, and publishing to Microsoft 365 Copilot and Microsoft Teams.
Together, these capabilities bring frontier models, production agent runtime, enterprise-grade identity, security, and compliance controls, and distribution across Microsoft 365 into a single platform—helping organizations move from experimentation to production without assembling disconnected tools and services.
Why Foundry is the best agent platform
Microsoft Foundry is Microsoft’s end-to-end platform for building, running, governing, and distributing AI agents. Foundry brings together the capabilities organizations need to move agents into production across three pillars:
Build: Open and flexible across models and frameworks.
Generate: Connected to enterprise data, tools, and users.
Govern: Secured, managed, and optimized for long-term value.
These pillars come together in the latest Foundry updates, helping organizations build, run, and scale production agents on a single platform.
Build with any framework and model on the industry’s end-to-end AI platform
Agent development starts where developers already work—in GitHub Copilot and Microsoft Visual Studio (VS) Code—with the Foundry Toolkit for VS Code and the Foundry skill handling deployment to Foundry. Whether teams build with Microsoft Agent Framework, GitHub Copilot SDK (generally available), or Claude Agent SDK, Foundry is the production destination—and it all starts with the right model.
Start with the right model for the right job
An agent is only as capable as the model reasoning behind it. Microsoft Foundry gives organizations access to industry-leading frontier, open-source, and task-specific models through a single platform, allowing teams to choose the right model for every workload.
Today, we’re making OpenAI’s GPT-5.6 series generally available in Microsoft Foundry Models and Microsoft Foundry Agent Service:
GPT-5.6 Sol delivers the most advanced reasoning capabilities yet, supporting extended reasoning, agentic workflows, and code-focused scenarios, for the most demanding enterprise workloads.
GPT-5.6 Terra is a balanced model for everyday work, delivering performance competitive with GPT-5.5 at a lower cost, making it ideal for scaling intelligent applications across the enterprise.
GPT-5.6 Luna is the fastest and most affordable model in the family, making it well suited to high-volume, latency-sensitive workloads.
Together, the GPT-5.6 series gives organizations the flexibility to match model capability, cost, and performance requirements to specific business scenarios, rather than forcing every workload onto a single model.
Customers consistently tell us that access to new models matters as much as model quality. That’s why we are making GPT-5.6—the latest model—available through Global Standard and Global Priority Processing for all the existing 28 global regions, Data Zones Standard, and Global Provisioned from day one. This enables customers to adopt the latest frontier AI innovations where they have already built, deployed, and scaled their applications.
GPT-5.6 pricing for Sol, Terra, and Luna
The following table outlines GPT-5.6 pricing for Sol, Terra, and Luna in Microsoft Foundry. Ask your sales rep about Data Zone and Priority Processing prices. Use this pricing information to compare model options and plan deployment costs:
ModelDeploymentPricing (USD $/million tokens)
InputCached InputCached WritesOutput
GPT-5.6 Sol (short context)Standard Global5.00$0.50$6.2530.00
GPT-5.6 Terra (short context)Standard Global2.50$0.25$3.1315.00
GPT-5.6 Luna (short context)Standard Global1.00$0.10$1.256.00
Run frontier AI where your business operates
More models, in more regions, are only half of what platform expansion means. The other half is more places to run them compliantly. This is exactly what the Asia-Pacific Data Zone delivers. Today we’re also announcing the general availability of the Asia-Pacific (APAC) Data Zone for Microsoft Foundry, enabling APAC customers to run frontier OpenAI models while keeping data processing within the Asia-Pacific regions, with no separate environment to stitch together and no waiting for capability to catch up.
With Global, Data Zone, and Regional deployment options available in Foundry, organizations can align AI adoption with their sovereignty, compliance, performance, and scale requirements while maintaining a consistent development and operations experience across environments.
As financial institutions adopt AI, responsible data handling becomes foundational to trust. Microsoft Foundry’s APAC Data Zone allows us to keep data processing regionally anchored while accessing advanced AI models at scale. This gives us the confidence to accelerate AI innovation responsibly and reinforces our ambition to be a leading AI-powered financial platform in Asia.
—Hongsoo Kim, Chief Data and AI Officer (CDAO), Viva Republica (Toss)
Generate impact with action-oriented, context aware agents
A capable model is only the starting point. To put one to work in production, an agent also needs somewhere to run, knowledge of your business, governed access to its tools, memory that carries across interactions and acts on real-world events, and a path to the people who use it.& Foundry provides each of these as a built-in capability, designed to work together.
Where it lives: Hosted agents in Foundry Agent Service is now generally available, giving developers one production runtime for agents built with any framework and harness—Microsoft Agent Framework, GitHub Copilot SDK, LangGraph, OpenClaw, Hermes, and others. It’s enterprise-ready on day one: Network isolation with Microsoft Azure Virtual Network (VNet) integration keeps agent traffic inside your security boundary. For long-running workloads, the new resilient task support in hosted agents (private preview) makes it easier to build agents that survive failures. The platform provides primitives to keep the sandbox running, your harness provides checkpointing, and together they allow an agent to resume when it restarts. The result: multi-turn conversations, reasoning loops, and human-in-the-loop approvals can pick up where they left off, without developers having to build their own recovery, retry, and state-management.
How it talks: Hosted agents with Voice Live is now generally available. Developers can add real-time voice experiences to the agents they built with the frameworks they prefer, using the Azure VoiceLive SDK.
What it knows: Foundry gives agents access to enterprise knowledge without requiring developers to build a complex retrieval pipeline from scratch. Microsoft IQ brings together Work IQ for real-time awareness of your Microsoft 365 environment, Fabric IQ for your structured data, and Web IQ for low-latency live web grounding—all unified behind Foundry IQ, now generally available as the SLA-backed knowledge layer behind every Foundry agent.
How it reaches its tools: Toolboxes in Foundry is generally available. Instead of shipping every tool definition on every request, a toolbox dynamically selects the right tool for the job—giving agents governed, curated access while dramatically reducing the token overhead of large tool sets.
How it remembers and responds to the world: Memory and routines in Foundry Agent Service are in public preview. Memory (procedural, user, and session) lets agents carry context across interactions. Routines run any agent on a recurring schedule or timer so it acts without a user prompt; new event-based triggers, powered by the connector gateway, now let the same agent wake up the moment an upstream system signals a change—a ticket filed, a file landing in storage, a workflow completing.
How it reaches users: Publishing to Microsoft Teams and Microsoft 365 Copilot is generally available next week. The agents your developers build land in the applications where hundreds of millions of people already do their work with identity, permissions, and policy flowing through automatically. And it works even for network-isolated agents: when a project runs behind a private endpoint, you publish through a documented flow rather than the one-click button. The agent stays on your private network while Microsoft’s channel adapters reach it through your own firewall and reverse proxy.
Govern and optimize the full AI lifecycle with observability and controls
An agent you can’t see, improve, or secure is an agent you can’t put in production—so Foundry treats trust as a platform priority, not a developer responsibility. What’s new in this release closes the loop around everything that happens after you build: seeing what an agent did, making it better, and proving it’s worth running.
How you see what it did—tracing and evaluation for hosted agents, generally available. See exactly what an agent did, why, and where it went wrong, and evaluate behavior systematically before and after you ship.
How it gets better and cheaper—agent optimizer in Foundry Agent Service, in public preview. It tests your prompts, skills, models, and tools together and automatically identifies better configurations—often letting you hold quality while moving to a smaller, cheaper model.
How you prove its value—ROI for agents in Microsoft Foundry, in private preview. It connects an agent’s traces, business-value evaluations, and operating cost into a single view—surfacing KPIs like net value, total cost, and current ROI in the dashboard, so customers can see whether a production agent is creating more value than it costs to run, and drill into traces when it isn’t.
As agents scale from pilots to thousands of runs a day, Foundry gives teams the levers to keep spend predictable without leaving the platform.
That starts with choice.
Choose how you deploy. Foundry offers Global, Data Zone, and Regional deployments, so you can align AI to your sovereignty, compliance, and performance requirements, running frontier models while keeping data processing in-region.
Choose how you pay for model inference. A full spectrum of offers—Standard, Priority Processing, Provisioned Throughput, and Batch—lets you optimize for agility, latency, throughput, and cost on one platform.
On top of that foundation, model router matches each request to the right model, prompt caching cuts redundant computation, and PTU spillover and quota optimization preserve service continuity through usage spikes. For agents, toolboxes in Foundry send only the tools each request needs, and agent optimizer tunes prompts, skills, tools, and model choice against your own evaluators.
And spend is only half the equation. ROI for agents in Foundry connects business value, usage, and cost in one view—so teams can see whether a production agent is creating more value than it costs to run, and where cost is outpacing value.
For a hands-on walkthrough, watch our new Microsoft Mechanics episode on token economics for agents.
In production: What teams are building on Foundry
The organizations building on Foundry aren’t experimenting; they’re shipping, from digital natives to the world’s largest enterprises.
Adobe is building with GitHub, Foundry Agent Service, and Azure Functions, deploying agents for their applications and saving time and work getting to production.
Telefónica has adopted Microsoft Foundry as the core of their corporate agentic platform, with the first wave of agents tackling network operations—a telco’s most complex, strategic domain—across Microsoft Agent Framework, hosted agents, AI Gateway, and Azure Logic Apps.
Tata Consultancy Services is using agent optimizer in Foundry Agent Service to improve agent performance with a more structured approach to prompt tuning, helping teams reduce manual effort while measuring gains in task adherence and execution efficiency.
The pattern is consistent: teams that once spent weeks integrating, securing, and deploying agents are now doing it in days, on infrastructure that meets their compliance bar, reaching users through tools they already trust.
Get started
Everything in this post is live in Microsoft Foundry.
Follow the documentation and Microsoft Learn courses. Developers can get started in minutes by following the Quickstart, which walks through setting up, testing, and deploying a production-ready hosted agent end to end.
Check out AI Agents for Beginners for a 12-lesson curriculum, then go deeper with guided labs: Develop AI Agents in Azure, Hosted Agents Workshop (.NET), the Foundry Toolkit for VS Code and hosted agents workshop, and the ZavaShop Supply Chain Workshop. To put your agents on a solid quality footing, read Evaluating AI Agents: A Practical Guide with Microsoft Foundry.
Watch: Foundry Agent Service + Microsoft Agent Framework Explained—Jeff Hollan walks through how to operationalize AI agents from deployment to real-world impact.
Start building on Foundry
The end-to-end platform for building, running, governing, and distributing AI agents.
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