AI データセンターの需要増がメモリ価格高騰を招く
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AIデータセンターからの需要急増によりコンピュータメモリ価格が急騰しており、これは半導体業界の長年の定説であるムーアの法則に基づく「技術は安くなる」という予測を覆す現象となっている。
AI深層分析を開く2026年8月4日 16:38
AI深層分析
キーポイント
AI によるメモリ価格の高騰
AI データセンターからの需要が急増した結果、RAM の価格が過去 1 年間で倍額になるなど、劇的に上昇している。
ムーアの法則の限界と逆転
トランジスタ数の増加により電子機器が安くなるとするムーアの法則は、物理的な限界や製造コストの上昇により、価格低下という側面で機能不全に陥っている。
技術的突破への依存
IBM が 1 ナノメートル未満のトランジスタを開発するなど、性能向上にはより多くの創造性と資金を要する状況が続いている。
AIデータセンターによるメモリ需要の急増
AIブームとデータセンターの急速な拡大により、コンピューティングパワーとメモリの需要が極めて大きくなっている。この供給不足により、メモリ価格は天井近くまで上昇している。
OpenAIのStargate計画による供給逼迫
OpenAIの5000億ドル規模のインフラプロジェクト「Stargate」には世界全体のメモリ供給量の40%相当が必要とされる。この膨大な需要は業界関係者にとって深刻な問題のピークであると認識されている。
重要な引用
Demand from AI data centers has caused computer memory to get a lot more expensive.
But in the last year, the AI industry's demand for RAM - or memory - has sent prices skyrocketing.
When you're operating in the single nanometer scale, you really are looking at these, you know, single electrons. This just is a real physical limit.
The RAM-pocalypse
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AI ブームがハードウェア市場に与えるインパクトは想像以上に直接的であり、価格変動という形で現れている。業界関係者は物理的限界と需要のバランスを再評価する必要があるだろう。
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コンピューターメモリの価格が急騰しており、これは「技術は時間とともに安くなる」という長年支持されてきた理論を覆す事態となっています。
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インタビュー録音
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マイケル・マーティン（ホスト）:
AI データセンターからの需要により、コンピューターメモリの価格が大幅に上昇しています。これは「技術は時間とともに高速化し、安くなる」という通説を覆す現象です。当メディアの姉妹番組『The Indicator』からダリアン・ウッズとワイルリン・ウォングが解説します。
ダリアン・ウーズ（リポーター）:
スティーブ・バークは、10 代の頃からコンピューター製作に夢中になっていました。
スティーブ・バーク：
「15 歳の時に初めて自作パソコンを組み立てました。父が当時存在した『CompUSA』という店に連れて行ってくれたんです」
ワイルリン・ウォング（リポーター）:
「RIP（Rest in Peace）。私も父と CompUSA に訪れた記憶がありますね」
（笑い声）
ウーズ：
現在、スティーブはコンピューター業界を扱うウェブサイト『GamersNexus』を運営しています。過去数十年にわたり、彼はプロセッサやメモリ、ストレージの価格が劇的に低下する様子を目にしてきました。
ウォング：
しかし、ここ 1 年で AI 産業による RAM（メモリー）への需要が急増し、価格が急騰しました。一部の製品では価格が倍額以上に跳ね上がっています。
ウーズ：
これは本来、ムーアの法則という概念によって説明されるべき現象ではありません。この法則は、インテルの共同創業者であり技術業界のパイオニアである故人ゴードン・ムーアの名前にちなんで名付けられています。2006 年、彼の法則が最も力を持っていた頃の彼をご覧ください。
（アーカイブ音声）
ゴードン・ムーア：
「来年になれば、電子機器であればより安価で高性能なものが買えるようになるはずです」
ウッズ：この主張は、マイクロスケールのスイッチであるトランジスタ（transistor）がチップに収容できる数が毎年倍増し、電子機器をより高速で小型化、低価格化するという予測に基づいています。これが「ムーアの法則」として知られるようになりました。
アイリス・バハール：私はムーアの法則について話すのが大好きです。
ウォン：アイリス・バハールさんは、コロラド工科大学のコンピュータサイエンス教授であり、同大学の学部長を務めています。
ウッズ：バハールさんによれば、コンピューティング業界は 1990 年代から 2000 年代初頭にかけて、性能面で劇的な成長を遂げました。しかし、チップやトランジスタが微細化するにつれて、この指数関数的な向上を実現することは難しくなってきています。
バハール：ナノメートルスケールで動作するとなると、実際には単一の電子にまで目を向けなければなりません。これは物理的な限界そのものです。
ウォン：ナノメートルの規模を把握するために比較すると、人間の赤血球 1 つの幅は約 7,000 ナノメートルです。
ウッズ：バハールさんによると、業界の一部の人々は時折「ムーアの法則の葬儀」を準備し始めますが、その後必ず何らかの画期的な発見が現れます。
ウォン：先月も IBM が、1 ナノメートル未満の世界最小トランジスタの開発を発表しました。
ウッズ：ムーアの法則は健在です。
「でも、イリスはこれらの進歩を達成するには、より多くの創造性と資金が必要だと指摘しています。技術の進歩が自動的に価格低下につながると考えるのはもはやできません。その理由は、古くからの友人である『需給』にあります。現在、コンピューティングパワーとメモリに対する需要は膨大です。」
「RAM 崩壊ですね（ph）。」
「AI ブームとデータセンターの急速な拡充により、メモリの価格は天井知らずになっています。これらの施設には、莫大な計算資源と大量のメモリが必要なのです。」
「例えば OpenAI を見てみましょう。昨年、サムスンが OpenAI の『スターゲイト』計画における主要なメモリ供給業者の一つとなるパートナーシップを発表しました。これは 5000 億ドル規模の AI インフラプロジェクトです。」
「GamersNexus のスティーブ・バーク氏によると、OpenAI がスターゲイト計画で必要とするメモリの量は、世界の供給量の 40% に相当します。」
「私にとって、これが『これは問題になる』というピークだった瞬間でした。」
「AI 企業は、計算資源とメモリに対する尽きることのない欲求と、それに匹敵する巨額の資金を持っています。重要なのは、この驚異的な需要に応えるために技術的ブレークスルーが追いつくことができるかどうかです。」
「誰にわかるでしょうか？もしかしたら数年後には、ムーアの法則の死を告げる記事が再び必要になるかもしれません。」
「ダリアン・ウッズでした。」
「NPR ニュースのワイルリン・ウォングでした。」
（オールドスターの『ニュースター』の音）
原文を表示
Computer memory prices are skyrocketing and subverting a time-tested theory that says this should not be happening.
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Transcript
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MICHEL MARTIN, HOST:
Demand from AI data centers has caused computer memory to get a lot more expensive. It's subverting a theory that tech tends to get faster and cheaper over time. Our colleagues from The Indicator, Darian Woods and Wailin Wong, explain.
DARIAN WOODS, BYLINE: Steve Burke got into building computers when he was a teenager.
STEVE BURKE: I built my first system when I was 15. So my dad took me to CompUSA, which is no longer in business.
WAILIN WONG, BYLINE: RIP. I remember going to CompUSA with my dad.
(LAUGHTER)
WOODS: Today, Steve runs a website called GamersNexus that covers the computer industry. Over the decades, he's seen the cost of processors and memory and storage come way down.
WONG: But in the last year, the AI industry's demand for RAM - or memory - has sent prices skyrocketing. Some products have doubled in price or more.
WOODS: That's not really supposed to happen because of something called Moore's law. It's named for the late Gordon Moore, the cofounder of Intel and a tech industry pioneer. Here he is back in 2006 when his law was going strong.
(SOUNDBITE OF ARCHIVED RECORDING)
GORDON MOORE: You know that next year, you'll be able to buy something cheaper and more powerful, providing it's electronic.
WOODS: That claim was born out of a prediction he made that the number of transistors - those microscopic switches that make computer chips work - that could fit on a chip would double every year, making electronics faster, smaller, cheaper. This idea became known as Moore's law.
IRIS BAHAR: I love talking about Moore's law.
WONG: Iris Bahar is a computer science professor and head of the Computer Science Department at the Colorado School of Mines.
WOODS: Iris says the computing industry saw tremendous growth in performance through the '90s and early 2000s. But as chips and transistors shrunk in size, achieving these exponential gains got harder.
BAHAR: When you're operating in the single nanometer scale, you really are looking at these, you know, single electrons. This just is a real physical limit.
WONG: To put a nanometer in perspective, a single human red blood cell is 7,000 nanometers wide.
WOODS: Iris says, occasionally, some people in the industry would start drafting the obituary for Moore's law, but then there would be some breakthrough.
WONG: Just last month, IBM announced it had created the world's smallest transistor, measuring under one nanometer.
WOODS: Long live Moore's law.
WONG: But Iris says it is requiring more creativity and money to achieve these advancements. And we can no longer take for granted that improvements in technology are associated with cheaper prices, and that's because of our old friend, supply and demand. Right now, demand is huge for computing power and memory.
WOODS: The RAM-pocalypse (ph).
WONG: Memory prices are going through the roof thanks to the AI boom and the rapid build-out of data centers. These facilities require a lot of computing power and a lot of memory.
WOODS: Take OpenAI. Last year, it announced a partnership where Samsung would be one of the main suppliers of memory for OpenAI's Stargate initiative. This is a $500 billion AI infrastructure project.
WONG: Steve Burke of GamersNexus says the amount of memory OpenAI needs for Stargate amounts to 40% of the world's supply.
BURKE: That was really, for me, the one that stands out as the peak of, OK, this is going to be a problem.
WONG: AI companies have a seemingly unending appetite for computing power and the deep pockets to match. The billion-dollar question is, can technological breakthroughs keep up with the incredible demand for more computing power?
WOODS: Who knows? Maybe in a few years, it will once again be time to dust off the Moore's law death notice.
Darian Woods.
WONG: Wailin Wong, NPR News.
(SOUNDBITE OF OLDSTAR'S "NEWSTAR")
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