Google、AI部門新トップにDeepMind元CEOを起用しOpenAI・Anthropicとの競争強化へ
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Google は DeepMind の新トップに Koray Kavukcuoglu を任命し、OpenAI や Anthropic との技術格差を埋めるための最前線モデル開発への集中強化を宣言した。
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AI NEW LABで論点を見るAI深層分析を開く2026年8月12日 14:31
AI深層分析
キーポイント
DeepMind 経営陣の交代と新体制
Koray Kavukcuoglu が AI ユニットの CTO から SVP に昇格し、Demis Hassabis は組織の議長へ就任する。
競合他社との技術格差是正への圧力
Kavukcuoglu が継承した課題は、OpenAI と Anthropic が最近発表した先進的なシステムに対し、Google が 2026 年初頭以来フロンティアモデルを発表していない現状を打開することである。
戦略的焦点の転換
CCS Insight のベン・ウッドは、今回の人事が学術的なプロジェクトから離れ、開発者向けツールセットの強化と最前線パフォーマンスの向上に注力する方針転換であると分析している。
Google AI 組織の再編と戦略転換
Kavukcuoglu が SVP に就任し、DeepMind の Hassabis は議長に退く。この人事は学術プロジェクトからフロンティア性能や開発者向けツールセットへの焦点移行を意図している。
競合他社との技術格差とコーディングの遅れ
Anthropic や OpenAI が新モデルで先行する中、Google は検索やマルチモーダルに注力し、AGI 開発に不可欠なコーディング分野で出遅れた。
重要な引用
"The goal will undoubtedly be to close the gaps with Anthropic and OpenAI in some areas."
"Kavukcuoglu's promotion feels like a move that is designed to adjust the focus of Google's efforts away from academic projects and more toward a stronger focus on improving frontier performance and improving the toolset for developers."
"The goal will undoubtedly be to close the gaps with Anthropic and OpenAI in some areas"
"Coding is an area where those two companies are 'miles ahead' of Google"
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Google が学術研究から実用性能への軸足を移す明確な信号となった人事である。競合他社が相次いで新システムを公開する中、Google の対応速度と戦略の転換点が注目される。
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2026 年 5 月 19 日（火）、米国カリフォルニア州マウンテンビューで開催された Google I/O デベロッパーカンファレンスでの Gemini AI の看板。
David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images
DeepMind の新トップは、OpenAI や Anthropic との AI パフォーマンス格差を埋めるため、極めて厳しいプレッシャーに直面することになる。
ここ数ヶ月、OpenAI と Anthropic は、その高度な能力が称賛される一方で懸念も招く新たなシステムを発表している。一方、2014 年に DeepMind を買収した Google は、2026 年初頭以来、最先端モデルの発表を行っていない。
元 AI ユニットの CTO で、親会社である Google のチーフ AI アーキテクトも務めていた Koray Kavukcuoglu が、業界で最も高度なモデルを構築する OpenAI や Anthropic に追いつくための競争を受け継ぐ。彼は SVP として就任し、DeepMind の共同創設者兼 CEO であった Demis Hassabis を引き継ぐ。Hassabis は同組織の議長に就任する。
「目標は間違いなく、Anthropic や OpenAI との格差をいくつかの分野で縮めることになるでしょう」と CCS Insight のチーフアナリストであるベン・ウッド氏は CNBC に語りました。
ウッド氏によれば、カヴクチュオグル氏の昇進は「Google の取り組みの焦点を学術プロジェクトから外し、フロンティア性能の向上や開発者向けツールセットの強化に重点を移すための動きのように感じられる」とのことです。
フロンティアでの競争
Google は 2022 年に ChatGPT を一般公開した OpenAI に後れを取っていました。しかし 2025 年 11 月、Gemini 3 の発表で状況は一変しました。
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アナリストたちは、このモデルが「フロンティアを押し進めた」と評価し、「この世代のフロンティアモデルから通常期待される能力を遥かに上回っている」と指摘しました。
しかし 2026 年に入り、OpenAI と Claude を開発する Anthropic が新リリースで再び先頭を走っています。Anthropic の Mythos モデルは新たな地平を開き、OpenAI の GPT-5.6 も同様に称賛されました。
2 月の Gemini 3.1 Pro に続き、Google の今年の発表はフロンティアでの競争には加わっていませんでした。人工一般知能（AGI）の開発を推進する上で不可欠なコーディング能力を強化するため、「Code Strike」という社内チームを編成したのです。
モーニングスターのシニア・エクイティアナリスト、マリック・アハメド・カーンは CNBC に対し、「Google は検索やマルチモーダルなど収益化しやすい分野に注力していたため、Anthropic や OpenAI に遅れをとった」と指摘しました。特にコード生成という明確なキラーユースケースで出遅れたことが痛かったと述べ、同氏は「この2社が Google を大きく引き離しているのはコーディングの分野だ」と付け加えました。
これに対し、Google の広報担当者は CNBC に対して、「『知能』を解明する前に『それ以外のこと』に気を取られた」という見方は不正確だと反論しました。同社は AGI（汎用人工知能）への道は、エージェント、コーディング、ロボティクス、世界モデルなど多角的な取り組みを通じて築かれると説明。DeepMind がロボット、動画、コンピューター操作の分野で発表した成果や、公共政策に関する活動、そして研究開発を例に挙げています。
カヴュクオグル体制下の DeepMind
カヴュクオグル氏は Google による買収前の 2012 年に DeepMind に加入した古参メンバーです。目立った人材流出が続く中、同氏は Anthropic や OpenAI との競合を最前線で挑むべく、組織に新たな焦点をもたらすことになります。
サンダル・ピチャイ Google CEO は声明で、カヴュクオグル氏がピチャイ氏に直接報告し、Gemini モデルの開発、フロンティア AI 研究、そして Gemini アプリおよび開発者チームを統括すると発表しました。
モーニングスターのカーン氏は、「この人事により GDM（Google DeepMind）への注力が高まり、LLM（大規模言語モデル）の改善が明確な前進の道となる」と分析。さらに「これらの変化によって、Google は LLM 競争において以前よりも有利な立場に置かれるだろう」と付け加えています。
「デミスは、LLM を超える汎用人工知能（AGI）の構築に、これまで以上に強い関心を持ってきました」とカーン氏は語った。
カリフォルニア州サンタモニカ、2026 年 4 月 18 日：（左から）コライ・カヴクチュオグル氏とベリル・カヴクチュオグル氏が、バーク・ハンガーで開催された第 12 回ブレイクスルー賞授賞式に出席している様子。（写真提供：Lester Cohen/Getty Images for Breakthrough Prize）
レスター・コーン | Getty Images Entertainment | Getty Images
「ハサビス氏の DeepMind 統括期間中は、マルチモーダルや世界モデルといった他の分野への明確な焦点が当てられ、例えば Isomorphic Labs との連携によるヘルスケア分野での取り組みも進められました」と同氏は付け加えた。
カヴクチュオグル氏は過去 1 年間、ハサビス氏からより広範な責任を引き継いでおり、モデル開発の指揮や主要な Gemini の発表を担当してきた。DeepMind チームに詳しい人物が先週 CNBC にこう語った。
「カヴクチュオグル氏の昇進は、Google が深い研究よりも実行力を優先していることを示しています」と Constellation Research のシニアアナリスト、レイ・ウォン氏は CNBC に伝えた。「より迅速なリリース、より多くの実験、そして製品ロードマップに沿った開発への重点化が予想されます」
7 月には、Bloomberg が Gemini 3.5 Pro のリリースを延期し、コーディングなどの分野でのパフォーマンス向上を図っていると報じたことで、Alphabet の株価は急落した。
「カヴクチュオグル氏の最初のステップは、可能であればGemini 3.5 Proをリリースし、予測可能なリリースサイクルを維持することでそれが単発の成功ではないことを証明することでしょう」と、Futurum GroupのAI責任者であるニック・パティエンス氏は語りました。フロンティアで競合するモデルをリリースするだけでなく、「ドアを閉ざして去ったコーディングと事前学習の専門知識を再構築する必要があります」と、カヴクチュオグル氏にCNBCは伝えています。
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DeepMindは買収される以前からロンドンに拠点を置いており、Googleの部門となった後もハサビス氏はCEOとして同市に残りました。その継続的な存在が、英国のAIエコシステムの発展を後押ししました。
前任の役職では、カヴクチュオグル氏はロンドンからカリフォルニア州マウンテンビューにあるGoogle本社へ移っています。
「Googleは静かにAIのリーダーシップをロンドンから集約している」とパティエンス氏は指摘します。Googleの広報担当者はCNBCに対し、同社が英国首都での存在感維持に引き続きコミットしていると回答しました。
Google's AI play
AIの人事異動発表を受け、アルファベットの株価は木曜日に下落しましたが、過去12ヶ月では約76%上昇しています。
先月の決算電話会議で、アルファベットCEOのピチャイ氏は、フォーンチュン100社のほぼ9割がGemini Enterpriseを利用していることを強調し、クラウド顧客へのAIサービスの販売能力をアピールしました。
「モデルの開発は他社に遅れをとっているが、その追趕を真剣に取り組んでいる一方で、収益化は極めて順調だ」と、ハサビスの伝記『The Infinity Machine』の著者であるセバスチャン・マラビー氏は月曜日の CNBC「Squawk Box」で語った。彼は Google の AI が Android 端末や Siri、そして iPhone の Apple Intelligence に広く展開されている点を指摘した。
大物社員の相次ぐ退社によって同社に「一般的な危機が訪れている」と描くのは誤りだとマラビー氏は付け加えた。「これは大規模なチームだ。関係者全員を含めれば、Gemini チームには数千人が在籍している。一部の著名な名前だけで全体を判断するのは早計だ」。
Forrester のエマージング・テック担当 VP 兼シニアアナリストであるブライアン・ホプキンス氏は、カヴクチュオグル氏の管轄範囲の広さ——Gemini モデルの開発、Gemini アプリおよび開発チームの統括、そしてサンダル・ピチャイ氏への直接報告体制——が Google の AI における優位性をさらに強める可能性があると指摘した。
「モデル、アプリ、開発チームを一つの執行役員の下にまとめることは、研究ラボではなく製品グループとして企業を組織する典型的な手法だ」と彼は CNBC に語った。「これは OpenAI や Anthropic よりも、Google がはるかに得意とするところだ」
— CNBC のマッケンジー・シガロス氏が本レポートに寄稿
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Gemini AI signage during the Google I/O Developers Conference in Mountain View, California, US, on Tuesday, May 19, 2026.
David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images
DeepMind’s new boss is set to face intense pressure to close the AI performance gap with OpenAI and Anthropic.
OpenAI and Anthropic have released new systems in recent months that have been both hailed for and prompted concern over their advanced capabilities. On the other hand, Google, which acquired DeepMind in 2014, hasn’t unveiled a frontier model since early 2026.
Koray Kavukcuoglu, who was previously the AI unit’s CTO and parent company Google’s chief AI architect, is inheriting a race to catch up to OpenAI and Anthropic at the frontier — building the industry’s most advanced models. He’s stepping up to become SVP, replacing DeepMind cofounder and CEO Demis Hassabis, who becomes the organization’s chair.
“The goal will undoubtedly be to close the gaps with Anthropic and OpenAI in some areas,” Ben Wood, chief analyst at CCS Insight, told CNBC.
Kavukcuoglu’s promotion “feels like a move that is designed to adjust the focus of Google’s efforts away from academic projects and more toward a stronger focus on improving frontier performance and improving the toolset for developers,” Wood added.
Competing at the frontier
Google has lagged behind OpenAI, which set the pace after releasing ChatGPT to the public in 2022. That shifted in November 2025 when Google released Gemini 3.
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Analysts said the model “moved the frontier forward”, with capabilities that “far exceed[ed] what we’ve typically come to expect from this generation of frontier models.”
But 2026 has seen OpenAI and Claude maker Anthropic pull ahead with new releases. Anthropic’s Mythos model broke new ground, and OpenAI’s GPT-5.6 was similarly lauded.
Following Gemini 3.1 Pro in February, Google’s releases this year haven’t challenged at the frontier. It assembled an internal team called “Code Strike” to bolster coding capabilities, crucial to the drive to develop artificial general intelligence (AGI).
Google fell behind Anthropic and OpenAI “because its focus was much more on monetizable areas such as Search, and multi-modal and it lost out on the first clear killer use case, which is coding,” Malik Ahmed Khan, senior equity analyst at Morningstar, told CNBC. Coding is an area where those two companies are “miles ahead” of Google, he added.
A Google spokesperson told CNBC it would be inaccurate to say the company was distracted from its mission of solving “intelligence” before solving “everything else.” They said the path to AGI will involve pushing on fronts including agents, coding, robotics and world models, and pointed to DeepMind releases across robotics, video and computer use, as well as public policy work and research.
DeepMind under Kavukcuoglu
Kavukcuoglu is part of DeepMind’s old guard, having joined in 2012 before the Google acquisition, and will look to bring renewed focus on challenging Anthropic and OpenAI at the frontier, amid several high-profile departures.
Reporting directly to Google CEO Sundar Pichai, Kavukcuoglu will oversee Gemini model development, Frontier AI research, and the Gemini app and developer teams, Pichai said in a statement.
Kavukcuoglu’s appointment will bring “more focus to GDM, with LLM [large language model] improvements being the clear route forward,” Morningstar’s Khan said. “We think Google is likely better positioned in the LLM race with these changes than it was without them,” he added.
“Demis has been much more interested in building AGI that was beyond LLMs,” Khan said.
SANTA MONICA, CALIFORNIA - APRIL 18: (L-R) Koray Kavukcuoglu and Beril Kavukcuoglu attend the 12th Breakthrough Prize Ceremony at Barker Hangar on April 18, 2026 in Santa Monica, California. (Photo by Lester Cohen/Getty Images for Breakthrough Prize)
Lester Cohen | Getty Images Entertainment | Getty Images
Hassabis’ tenure leading DeepMind “saw a clear focus on other areas such as multi-modal, such as world models, as well as his work in health, for example with Isomorphic Labs,” he added.
Kavukcuoglu had been taking on broader responsibilities from Hassabis over the past year, including directing model development and presenting major Gemini releases, a person close to the DeepMind team told CNBC last week.
Kavukcuoglu’s promotion “shows that Google is prioritizing execution over deep research,” Ray Wang, principal analyst at Constellation Research, told CNBC. “Expect faster releases, more experimentation and an emphasis on developing to a product roadmap.”
Alphabet shares sank in July after Bloomberg reported that the company had delayed the release of Gemini 3.5 Pro to try and improve performance in areas like coding.
“The first step [for Kavukcuoglu] would be to ship Gemini 3.5 Pro if possible, and then prove it wasn’t a one-off by maintaining a predictable release cadence,” said Nick Patience, AI lead at the Futurum Group. Beyond shipping a model that competes at the frontier, Kavukcuoglu “needs to rebuild the coding and pretraining expertise that walked out the door,” he told CNBC.
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DeepMind was based in London before its acquisition and Hassabis remained in the city as CEO when it became a division within Google. DeepMind’s continued presence there spurred the U.K. AI ecosystem.
Under his previous role, Kavukcuoglu moved from London to Google’s headquarters in Mountain View, California.
“Google is quietly consolidating its AI leadership out of London,” Patience said. A Google spokesperson told CNBC it remained committed to its presence in the UK capital.
Google’s AI play
Alphabet shares dropped on Thursday when the AI reshuffle was announced, though the stock has risen around 76% in the last 12 months.
Alphabet CEO Pichai said on last month’s earnings call that nearly 90% of Fortune 100 companies are using Gemini Enterprise, stressing the company’s ability to sell AI services to cloud customers.
“Although the model is behind and they want to catch up and they take that seriously, the monetization of the model is doing extremely well,” Sebastian Mallaby, author of “The Infinity Machine,” a biography of Hassabis, told CNBC’s “Squawk Box” on Monday. He pointed to Google’s AI being deployed across Android phones and Siri and Apple Intelligence on iPhones.
It was wrong to “paint a picture of a general crisis” at the company because of big-name departures, Mallaby added. “It’s a big team. It’s several thousand people on the Gemini team, if you count everybody. And so we shouldn’t over-index on a few famous names.”
The breadth of Kavukcuoglu’s remit — Gemini model development, the Gemini app and developer teams, and reporting directly to Sundar Pichai — could also boost Google’s AI advantage, said Brian Hopkins, VP, emerging tech and principal analyst at Forrester.
“Models, the app, and the developer teams under one executive is how a company organizes a product group rather than a lab,” he told CNBC. “This is something that Google knows how to do much better than OpenAI or Anthropic.”
*— CNBC’s MacKenzie Sigalos contributed to this report.*
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