カナダ大手鉄道、Genie Code でデータパイプラインを大規模化

記事の3ポイント

1. 1

   Genie Code によるパイプライン自動生成の実現

   同社は Databricks Genie Code を用いて YAML プロンプトだけで、表定義やストリーミング取り込みロジックを含む本番環境対応コードを自動生成する仕組みを構築した。

2. 2

   開発期間の劇的な短縮と自動化率の高さ

   単一テーブルのパイプライン構築に要していた数日間という工数が、自動化により数分に圧縮され、新テーブル取り込みにおける自動化率は 90% を超えた。

3. 3

   レガシーシステムからの大規模移行戦略

   数十年かけて構築されたメインフレームやレガシーデータウェアハウスを基盤に、ビジネスロジックを維持しつつ湖家アーキテクチャへの移行を数百本のパイプラインで並行して実施した。