YouTubeがAIによる有名人の肖像検出技術を拡大

YouTubeは火曜日、ディープフェイク（deepfake）などのAI生成コンテンツを識別する新しい「顔写真検知（likeness detection）」技術を、エンターテインメント業界の関係者に拡大すると発表した。 この技術は、ユーザーがアップロードした動画内の著作権で保護された素材を検出し、権利保有者に削除の要求や収益の共有を許可するYouTube既存のコンテンツID（Content ID）システムと同様に動作する。 顔写真検知も同じ仕組みだが、対象は合成された顔である。この機能は、有名人の間で問題となっている、許可なく本人の顔写真が詐欺広告などに使用されることを防ぐため、クリエイターやその他の公人の身元保護を支援することを目的としている。 この技術は昨年、パイロットプログラムとして一部のYouTubeクリエイターに提供され始め、今春からは政治家、政府関係者、ジャーナリストを含むより広範な層に拡大された。 画像クレジット：YouTube 現在、YouTubeはこの技術を、タレントエージェンシー、マネジメント会社、およびそれらが代表する有名人など、エンターテインメント業界の関係者に提供し始めた。同社はCAA、UTA、WME、Untitled Managementなどの大手エージェンシーの支援を受けており、これらは新ツールに対してフィードバックを提供した。 顔写真検知ツールの利用には、エンターテイナーが独自のYouTubeチャンネルを持つ必要はない。 代わりに、この機能は登録参加者の顔と視覚的に一致するAI生成コンテンツをスキャンして検出する。ユーザーはその後、プライバシーポリシー違反として動画の削除を要求するか、著作権に基づく削除リクエストを提出するか、何もしないかを選択できる。YouTubeは、同社のルール下でパロディや風刺コンテンツを許可しているため、すべてのコンテンツを削除するわけではないと注記している。 同社によると、将来的にはこの技術は音声のサポートも行う予定だ。 これに関連し、YouTubeはワシントンD.C.においてNO FAKES Actを支持することで連邦レベルでも同様の保護を提唱している。これは、個人の音声や視覚的顔写真を無許可で再作成するためにAIを使用することを規制するものである。 同社はこれまで、このツールによって管理されたAIディープフェイクの削除数がどれほどかについては明らかにしていないが、3月時点では削除件数は依然として「非常に少ない」と述べている。 Sarahは2011年8月以来、TechCrunchの記者として勤務している。彼女は以前ReadWriteWebで3年以上過ごした後、同社に入社した。記者としての業務に先立ち、Sarahは銀行業、小売業、ソフトウェアを含む複数の業界でI.T.関連の業務に従事していた。 Sarahへの連絡、またはSarahからのアウトレッチ（outreach）の確認は、sarahp@techcrunch.com へメールを送るか、Signal上で sarahperez.01 への暗号化メッセージにより行うことができる。 プロフィールを表示

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