今すぐAIを活用する：クイックガイド

数ヶ月ごとに、どの AI システムを使うべきかというガイドを作成しています。しかし、私が最後にガイドを執筆して以来、主要な AI プロダクトの動作方法において、微妙だが重要な変化が生じています。もはや最良のモデルを選ぶことではなく、多くの人にとって最適な全体的なシステムを選ぶことが重要になっています。朗報は、AI を選ぶことがこれまで以上に簡単になったことです。あなたには 3 つの優れた選択肢があります。課題は、これらのシステムを理解するのが非常に複雑になっている点です。私はその両方について少しお手伝いしようと思います。 まず、簡単な部分から始めましょう。 どの AI を使うか 本格的に AI を使いたい多くの人の場合、以下の 3 つのシステムのいずれかを選ぶべきです：Anthropic の Claude、Google の Gemini、そして OpenAI の ChatGPT です。これらの選択肢すべてにおいて、高度かつ高速なモデルへのアクセス、音声モード、画像やドキュメントの確認機能、コード実行機能、優れたモバイルアプリ、画像および動画の作成機能（ただし Claude はここが不足しています）、そして Deep Research 機能を利用できます。これらの機能の一部は無料ですが、必要な機能セット全体にアクセスするには、一般的に月額 20 ドルを支払う必要があります。随時、特定のモデルを選ぶ理由をお伝えしようと思いますが、どれを選んでも間違いはありません。 それでは、その他の人々はどうでしょうか。私は専門的な AI ツールについては取り上げません（検索には Perplexity を愛用する人もいれば、Manus は優れたエージェントですなど）。しかし、汎用 AI システムにはいくつかの選択肢があります：Elon Musk 氏の xAI が開発した Grok は、X の大規模ユーザーであれば有用ですが、同社は自社の AI がどのように動作するかについてあまり透明性を示していません。Microsoft の Copilot は ChatGPT の多くの機能を備えており、Windows を通じてユーザーが利用できますが、どのモデルをいつ使用しているかを制御するのは難しい場合があります。中国製の DeepSeek r1 は非常に能力が高く無料で利用できますが、他社の製品に比べていくつかの機能が不足しており、長期的に追随できるかどうかは不明です。したがって、ほとんどの人にとっては、Gemini、Claude、または ChatGPT に留まるのが良いでしょう。 素晴らしい！これがこれまでの中で最も短い推奨記事でした！ただし……システムを選ぶことは始まりに過ぎません。真の課題は、これらのますます複雑化するツールを効果的に使いこなす方法を理解することです。 次に何をすべきか？ 私は多くの人々と共に AI を活用してタスクを完了させる取り組みに関わってきましたが、その過程でこの分野がいかに混乱しているかを痛感しました。そこで、最も重要な機能や選択肢について解説し、実際に AI をどう使うべきかに関するアドバイスも提供したいと考えました。 モデルの選択 ChatGPT、Claude、Gemini はそれぞれインターフェースを通じて複数の AI モデルを提供しており、適切なモデルを選ぶことが極めて重要です。これはスポーツカーとピックアップトラックの間で選ぶようなものだと考えてください。どちらも車両ですが、使用する目的は全く異なります。各システムには 3 つのティア（段階）が用意されています：カジュアルなチャット用の高速モデル（Claude Sonnet、GPT-4o、Gemini Flash）、本格的な作業用の高性能モデル（Claude Opus、o3、Gemini Pro）、そして最も困難な問題向けの超高性能モデル（o3-pro。思考に 20 分以上かかることもあります）。カジュアルモデルはブレインストーミングや簡単な質問には十分です。しかし、分析、ライティング、リサーチ、コーディングなど、リスクの高いタスクについては通常、高性能モデルに切り替える必要があります。 ![image](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!T5FA!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F98abe7ee-3b21-4b00-8fa5-8bfbae9efabb_1157x681.png) ほとんどのシステムは計算リソースを節約するため、デフォルトで高速モデルに設定されています。そのため、モデルセレクターのドロップダウンメニューを手動で切り替える必要があります。（Gemini を除き、これらのシステムの無料版では最も高性能なモデルへのアクセス権が与えられていません。もし私が説明するオプションが表示されない場合は、それは無料版を使用しているためです） ![image](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!K27u!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F040a8e71-f90f-40db-ba9a-e871b6cd59fd_1683x511.png) 私は、本格的な作業には o3、Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro を使用しています。また、これらのモデル以外の個別のタスクに特化したお気に入りのモデルもいくつか持っていますが（例えば、GPT-4.5 は執筆において非常に興味深いモデルです）、ほとんどの人にとっては私が推奨するモデルを基本的に使い続けるのが良いでしょう。 プライバシーを懸念する人の場合、Claude はあなたのデータを用いて将来の AI モデルを学習させることはありませんが、Gemini や ChatGPT は、システムのコーポレート版や教育版を使用していない限り、その可能性があり得ます。もしデータを決して AI モデルの学習に使用したくない場合は、ChatGPT では機能を損なうことなくトレーニング機能を簡単にオフにできますし、Gemini でも一部の機能制限を伴って同様の設定が可能です。また、ChatGPT のパーソナライズオプションにある「メモリ」機能をオンまたはオフにするのも検討すべきでしょう。これは AI があなたに関する散発的な詳細を記憶できるようにする機能です。私は現時点ではこのメモリシステムがあまりにも不安定だと感じますが、人によっては異なる体験をするかもしれません。 ![image](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!A05d!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F794e8a07-2ad3-43f0-87e3-98a9cca1a3a5_1680x694.jpeg) Deep Research（深層調査）の活用 Deep Research は、多くの人がまだ自覚していないとしても、AI の重要な機能の一つです。この Deep Research ツールは非常に有用で、私が話す弁護士、会計士、コンサルタント、市場調査員などの情報専門家にも、しばしば高品質なレポートを作成することで驚きを与えます。ご自身の専門分野で Deep Research レポートを試して、それがあなたに何をもたらせるかを確認すべきですが、その他の活用事例としては以下のようなものがあります。 ギフトガイド：「ハリー・ポッターをすべて読み終え、科学博物館に興味があり、チェスが大好きな picky な 11 歳の子供に何を贈ればよいか？最安値で購入できる場所も含めて選択肢を提示してください」 旅行ガイド：「ウィスコンシン州へ休暇で行くので、チーズや農産物に特に焦点を当てたユニークな観光スポットを訪れたい。私向けのガイドを作成してください」 法律、医療、およびその他の分野におけるセカンドオピニオン（AI よりも医師や弁護士を信頼すべきであることは言うまでもありませんが、研究ではより高度な AI システムが診断において驚くほど低いハルシネーション率で非常に良好な成果を示すことが分かっており、セカンドオピニオンのために有用です）。 ![image](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!b1kS!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F65b565b8-8519-4ea8-b1ed-6f76882aadae_1377x641.png) Deep Research のアクティベーション Deep Research のレポートは完全な誤りがないわけではありませんが、単に AI に何かを尋ねる場合よりもはるかに正確であり、引用も実際に正しい傾向があります。また、各 Deep Research ツールはわずかに異なる方法で動作し、それぞれに異なる強みと弱点がある点にご注意ください。Claude および o3 でウェブ検索オプションをオンにすると、これらはミニ Deep Research ツールとして機能し、何らかのウェブ調査を行いますが、完全なレポートほど詳細にはなりません。Google ではレポートを作成した後、それをインフォグラフィック、クイズ、またはポッドキャストに変換できる楽しい追加オプションが用意されています。 ![image](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!eUJv!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Fe739fe92-4f1d-4a20-a9dc-c20e01ea54f5_978x408.png) AI を活用する簡単なアプローチ：音声モード AI を活用する簡単な方法は、音声モードから始めることです。音声モードを実装した最も優れた 2 つのシステムは、Gemini アプリと ChatGPT のアプリおよびウェブサイトです。Claude の音声モードは、これら 2 つのシステムに比べると劣ります。音声モードが素晴らしい理由は、車の中や散歩中にアプリと自然な会話を交わすだけで、これらのモデルが何ができるのかをかなり深く理解できる点にあります。ただし、これらのモデルはチャット（あなたが生きている人と話しているかのような感覚を与えるために設計された、すべての小さな間や息継ぎを含む）に最適化されているため、より強力なモデルへのアクセスはこの方法では得られません。また、ウェブ検索も頻繁に行わないため、事実を問う質問をした際にハルシネーション（幻覚的な回答）を起こす可能性が高くなります。ChatGPT を使用している場合、このクリップの 44 秒目付近でクリック音が聞こえない限り、実際にウェブを検索しているわけではありません。 音声モードの真価は自然な会話そのものではなく、画面やカメラを共有できる機能にあります。スマートフォンを壊れた家電製品、数学の問題、調理中のレシピ、あるいは外国語の看板に向けてください。AI はあなたが見ているものをリアルタイムで認識し、応答します。私はハイキング中に植物を特定したり、画面内の問題を解決したり、手が粉だらけの状態で料理のコツを得たりするためにこれを使用しました。このマルチモーダル機能は本質的に未来的ですが、多くの人は音声モードを Siri のようにしか使いこなしていません。最も素晴らしい部分を逃しています。 あなたのために作るもの：画像、動画、コード、ドキュメント ChatGPT と Gemini は、画像作成を依頼すれば画像を作成してくれます（Claude はできません）。ChatGPT は最も制御可能な画像生成ツールを提供しており、Gemini は 2 つの異なる画像生成システムを使用しています。1 つは非常に優れた従来の画像生成システムである Imagen で、もう 1 つはマルチモーダルな画像生成システムです。一般的には ChatGPT の方が強力ですが、動画作成においては Gemini の Veo 3 が非常に印象的で、1 日に数回無料で利用できます（ただし、インターフェース内の「Video」ボタンを押す必要があります）。 ![image](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!GHR1!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Ffa2e42cc-677c-4406-8a85-09672c10ab07_1835x1546.png) 「オッターが『オッターはクールだが、同時に有能なパイロットでもある』と書かれた看板を持っている写真を作って。また、そのオッターは金色のディテールを持つ小さな銀色の 747 を持っているようにして」 これら 3 つのシステムはいずれも、ドキュメントから統計分析、インタラクティブツール、シミュレーション、シンプルなゲームに至るまで、多様な他の出力を生成できます。Gemini や ChatGPT にこれらの機能を確実に実行させたり、別個の出力を作成させたりするには、「Canvas」オプションを選択する必要があります。Claude はこれら種類の出力を独自に作成するのが得意です。ただ尋ねてみてください。AI システムが何を作り出すか、きっと驚くことになるでしょう。 AI との連携 モデルを選んだら、あとはそれとチャットを始めることができます。以前はプロンプトの詳細が非常に重要でしたが、私が推奨した最新の AI モデルでは、複雑なプロンプトを必要とせずとも、ユーザーの意図を多くの場合に理解してくれます。その結果、オンラインで見かける多くのプロンプトに関するコツやテクニックは、現在ではほとんどの人にとって以前ほど重要ではありません。ウォートンの生成 AI ラボでは、プロンプト技術を科学的に検証しようとしており、例えば、AI に対して丁寧に対応しても出力の質全体には大きな差がないことが研究で示されています1。したがって、正確な言葉を選ぶことに過度に心配するのではなく、対話的なアプローチで AI と会話することをお勧めします。 これは、プロンプトに芸術性が必要ないという意味ではありません。他の人が使用するためのプロンプトを作成する場合、繰り返し機能するものを作るには本当のスキルが必要です。しかし、ほとんどの人にとっては、以下の数点を心に留めておくだけで始められます： AI に作業するための文脈を与えてください。ほとんどの AI モデルは、基本的なユーザー情報と現在のチャット内の情報のみを把握しており、それ以上のあなたに関する情報を記憶したり学習したりしません。そのため、AI に文脈を提供する必要があります：ドキュメント、画像、パワーポイント資料、あるいは自己紹介の段落だけでも役立ちます - 必要な時にファイルオプションを使用してファイルや画像をアップロードしてください。一部の AI は、ChatGPT や Claude のように、許可を与えればあなたのファイルやメールボックスにアクセスできますし、Gemini は Gmail にアクセスできるため、関連する文脈を自動的に検索するように依頼することも可能ですが、私は手動で文脈を提供することを好みます。 あなたが何を求めているのかについて、非常に明確に述べてください。「マーケティング用のメールを書いて」と言うのではなく、「小規模な法律事務所向けの B2B SaaS プロダクトをローンチします。ドキュメント管理に関する彼らの特定の課題に対応するコールドアウトリーチメールを作成してください。プロダクトの詳細は以下の通りです：[貼り付け]」と具体的に指示するか、あるいは AI に質問をしてもらい、あなたが何を求めているのかを明確にするのを手伝ってもらうように依頼してください。 段階的な指示を与えてください。私たちの調査では、この「思考の連鎖（Chain-of-Thought）プロンプティング」と呼ばれるアプローチが、以前ほど回答の質を向上させる効果はなくなっていることが分かりました。しかし、それがそれほど役立たなくても、AI が特定の回答に至った理由を理解しやすくする効果はあります。 多くのことを求めてください。AI は疲れたり、不満を抱いたりしません。10 個ではなく 50 個のアイデアを求めたり、文章を改善するための 30 の選択肢を要求したりしてください。そして、気に入った点について AI にさらに詳しく説明させるよう促してください。 分岐機能を使って代替案を探ってみましょう。Claude、ChatGPT、Gemini はいずれも回答を得た後にプロンプトを編集できます。これにより会話の新しい「分岐」が作成されます。回答を編集した後に表示される矢印を使うことで、分岐間を行き来できます。これは、自分のプロンプトが会話にどのような影響を与えるかを学ぶのに良い方法です。 トラブルシューティング 私はまた、人々が陥りやすいいくつかの一般的な領域も見てきました: ハルシネーション（幻覚）: いくつかの点では、AI の進化と新しい AI モデルがハルシネーションを起こしにくくなっているため、以前ほど懸念されるべきことではありません。しかし、AI がどれだけ優れていても、依然として誤りやミスを犯し、間違っているにもかかわらず自信満々な回答を与えることがあります。また、自分自身の能力や行動についてもハルシネーションを起こす可能性があります。より大きく、やや遅いモデルからの回答や、AI がウェブ検索を行った場合の方が、正しい回答である可能性が高くなります。ハルシネーションのリスクがあるため、AI の能力や課題についてある程度理解するまでは、自分が知っているトピックにのみ AI を使用することを常に推奨しています。 魔法ではない：覚えておいてほしいのは、最良の AI でも一部のタスクでは非常に賢い人のレベルで動作することはできるが、現在のモデルが人間の理解を超えた奇跡的な洞察を提供することはできないということだ。AI が本当に不可能なことをしたように見える場合、それは実際にはその行為を行っておらず、そうしているふりをしている可能性が高い。同様に、個人的な問題について AI に尋ねると非常に洞察力に富んでいるように見えることもあるが、これらの洞察は常に塩辛さ（懐疑的な視点）を持って受け取るべきだ。 双方向の会話：AI と往復する対話に参加したい。単に応答を求めるだけでなく、AI を押し込み、質問し続けよう。 エラーの確認：AI は自分がなぜその行動をとったのかを「知らない」ため、論理の説明を求めるだけでは何も得られない。しかし、問題が見つかった場合、AI モデルの思考プロセス（thinking trace）が役立つことがある。「思考を表示する」をクリックすると、回答を出す前にモデルが何を行っていたかを確認できる。これは常に 100% 正確ではない（実際には思考の要約を取得しているだけだ）が、始めるのに良い場所ではある。 ![image](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!ec82!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Fb53c8df7-d36e-4bd2-839a-4f5f790b7bf1_850x930.png) 次の 1 時間 さて、どこから始めればよいかはもうお分かりでしょう。まず、システムを一つ選び、月額 20 ドル（無料版はデモであり、実用的なツールではない）を支払う覚悟を決めてください。そしてすぐに、実際の業務で以下の三つのことをテストしてください。 第一に、強力なモデルに切り替え、実際の仕事から文脈を完全に含んだ複雑な課題を与え、双方向の対話形式で議論を行ってください。ドキュメントやプログラム、図表など具体的な出力を求め、満足できる結果が得られるまで変更を繰り返してください。 第二に、包括的な情報が必要な質問（競合分析、特定の人物への贈り物のアイデア、技術的な深掘りなど）に対して「Deep Research」を試してみてください。 第三に、料理や散歩、通勤中など別の作業をしながら音声モードを実験し、それが問題解決能力をどう変化させるかを確認してください。 多くの人は当初、AI を Google のように使いがちです：簡単な質問、文脈なし、デフォルト設定。しかし、あなたはもうそれを知っています。分析用のドキュメントを与え、網羅的な選択肢を求め、分岐機能を使って代替案を探り、異なる結果を実験してください。 カジュアルユーザーとパワーユーザーの違いは、プロンプトのスキル（これは経験によって身につくもの）ではありません。それはこれらの機能が存在することを知っており、実際の業務でそれらを活用しているかどうかです。 購読する 共有する ![image](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!1pxE!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Fdc7794be-9211-43a4-9b43-eb3db6b05bf3_1376x864.png) 1実はそれよりもさらに奇妙なことに、テストした難問の数学や科学の問題において、丁寧であることが AI のパフォーマンスを劇的に向上させることもあれば、逆に低下させることもあり、その結果が事前にどうなるかを知ることは不可能です。したがって、もしそうしたいのであれば、ぜひ丁寧に話しかけてください！

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