Google を利用しているなら、その行動が AI の学習に役立っています。オプトアウトする方法はこちら
本文の状態
日本語全文を表示中
詳細モードで約6分の本文を読めます。
同じ出来事の情報源
この情報源を基点に整理
TechCrunch AI
Google は検索サービスのプライバシー設定を変更し、ユーザーがメディアファイルをアップロードした場合、AI モデルの学習に使用されるデフォルト設定へ変更したと発表した。
AI深層分析を開く2026年8月4日 20:05
AI深層分析
キーポイント
プライバシー設定の変更内容
Google は6月に顧客宛メールで発表し、検索サービスのプライバシー設定を変更して、画像やファイル、音声・動画記録などのメディアデータをより多く保存できるようにした。
AI モデル学習への利用
この変更により、ユーザーがGoogleの検索サービスにアップロードしたメディアは、オプトアウトしない限りAIモデルのトレーニングデータとして使用されるようになった。
オプトアウトの仕組み
同社は「保存された履歴」や「パーソナライズされた推奨」といった機能へのユーザー制御権を強化する名目でこの変更を実施したが、利用者は手動で設定を変更してAI学習からの除外を選択できる。
検索履歴とメディア保存の拡大
Search Services History と Personalized Recommendations の新設定により、ウェブやアプリの利用履歴だけでなく、Google Lens や音声検索による画像・音声データも AI 訓練のために保存されるようになった。
業界全体のデータ収集傾向
Web スクレイピングに頼らずユーザーが作成したデータを収集する動きは Google に限らず、Meta も同様にカメラロールやウェアラブル端末のコンテンツを AI 訓練に利用している。
重要な引用
A recent change to Google's privacy settings is allowing the company to store more of your data, including media such as 'images, files, and audio and video recordings,' to improve its AI models.
With the update, the company essentially opted people into this expanded AI training under the guise of giving users more control over their saved history and personalized recommendations.
Like your Search Services History, your saved media is also used to develop and improve Google services and technologies, including AI models and safety measures.
uses your history to provide, develop, and improve its services (such as training generative AI models) and to protect Google, its users, and the public with the help of human reviewers.
編集コメントを表示
編集コメント
ユーザーが生成したメディアデータがAI学習に利用されるデフォルト設定への変更は、プライバシー意識の高い利用者にとって重要なトピックである。同社は制御権の強化を名目としているが、実質的なデータ収集範囲の拡大であり、各ユーザーが設定を確認する必要がある。
Source Article
元記事を日本語で読む
本文に関係しない購読案内、埋め込み通知、サイト内プロモーションは除いています。
これは遅れて届いた公共サービス告知(PSA)と捉えてください:Google のプライバシー設定に関する最近の変更により、同社は AI モデルの改善のために、「画像、ファイル、音声およびビデオ録音」などのメディアを含むより多くのユーザーデータを保存できるようになりました。つまり、Google Search サービスにメディアをアップロードした場合、オプトアウトしない限り、そのデータは AI 学習に使用されることになります。
この変更は、6 月に顧客宛てのメールで発表された Google Search サービスのプライバシー設定における目立たないアップデートを通じて実現されました。このアップデートにより、同社はユーザーが保存履歴やパーソナライズされた推奨事項に対するコントロールを強化する名目で、実質的にユーザーを拡大された AI 学習に自動的に参加させる形となりました。
image画像クレジット: Google(スクリーンショット)
このアップデートにより、「Search Services History(検索サービス履歴)」と「Personalized Recommendations(パーソナライズされた推奨事項)」という 2 つの新設定が導入され、ユーザーのアクティビティをどのようにして Google の体験をパーソナライズするために使用するか、またウェブおよびアプリのアクティビティをどの期間保存するかを設定できるようになりました。
このアップデートは Google Search そのものだけでなく、Maps(マップ)、Shopping(ショッピング)、Flights(フライト)、Hotels(ホテル)、Translate(翻訳)、News(ニュース)などの他の検索サービスにも適用されます。
例えば、Google Lens を使用して写真を撮影し、視覚的に何かを検索した場合、その画像は AI 学習のために保存される可能性があります。
同様に、Google アプリで音声入力を通じて検索するために、より新しい Search Live 機能を使用する場合、その音声録音は保存される可能性があります。これは Google の他の音声検索でも同様です。Google 翻訳を使用して発音を練習している場合も、その音声データは保存されます。
これらの変更は、AI サービスを改善するためにあらゆる手段を講じてデータを収集するという、業界全体の広範な転換を反映しています。ウェブからスクレイピングされた情報にのみ依存するのではなく、Google や他の企業は、ユーザーがサービスを利用する際にアップロードまたは作成したデータをますます収集しています。Meta は、この規模でこれを行っている消費者向けテック企業の別の例であり、ユーザーのカメラロールでまだ共有されていない画像やメディア を AI のトレーニングに使用しているほか、AI グラスによって記録されたコンテンツ もその対象としています。
Google は、顧客宛てのメールでメディアトレーニングの使用を直接確認しており、「検索サービスの履歴と同様に、保存されたメディアも、AI モデルや安全対策を含む Google サービスおよび技術の開発と改善に使用されます」と述べています。
そのヘルプドキュメントもこれに同調し、同社が「ユーザーの履歴を使用して、サービス(生成 AI モデルのトレーニングなど)を提供・開発・改善するとともに、人間のレビュー担当者の助けを借りて Google、その利用者、および一般市民を保護する」と記述していることに言及しています。
これらの保存の一部は製品を動作させるために一時的に行われるものですが、Google 自身の表現によれば、保存されたメディアは AI のトレーニングのために意図的に保持されることもあります。
設定の調整
朗報は、あなたがここで一定のコントロールを持っているということです。検索サービス履歴 および 検索サービスのパーソナライズ ページで設定を変更できます。前者では、「メディアの保存」チェックボックスを「検索サービス履歴」チェックボックスとは別に外すか、あるいは両方を外すことができます。また、保存されたデータを自動的に削除する頻度を 3 ヶ月後、18 ヶ月後、または 36 ヶ月後に設定することも可能です。
そこから このページ にジャンプして、Web およびアプリのアクティビティ、タイムライン、YouTube の履歴など、その他のプライバシー設定を詳しく確認できます。
image画像クレジット: Google (スクリーンショット)
保存されたメディア以外にも、Google は検索履歴や位置情報、および訪問したウェブサイトからの他の情報を活用して、表示される広告を含む Google 上での体験をパーソナライズしています。
今回のアップデート以前は、Google は「Web & アプリのアクティビティ」設定を通じて、保存される過去の検索データの内容を設定可能にしていました。しかし現在はそれが2つの設定に分割され、「Web & アプリのアクティビティデータ」という設定と、デフォルトでオンになっている新しい「検索データ」設定となりました。
つまり、大手テック企業がデータを保存しないようにするために「Web & アプリのアクティビティデータ保持」設定を変更しても、今回のアップデートは Google 検索サービスの利用にはもはや影響しません。なぜなら、それはすでに独立したオプションとなったためです。
*当記事内のリンクを通じてご購入いただいた場合、私たちは少額のコミッションを獲得する可能性があります。これは当社の編集の独立性には影響しません。
Sarah は 2011 年 8 月以来 TechCrunch の記者として活動しています。彼女は以前 ReadWriteWeb で3年以上勤務した後、同社に入社しました。記者としての業務に先立ち、Sarah は銀行業、小売業、ソフトウェアなど様々な業界で IT 分野で働いていました。
Sarah への連絡や、彼女からの outreach の確認は、sarahp@techcrunch.com へメールを送るか、Signal で sarahperez.01 経由の暗号化メッセージにて行うことができます。
関連記事
今日のまとめ
AIデイリーブリーフで今日の重要ニュースをまとめ読み