Baseten、本番環境の推論における2つのAIゲートウェイパターンを解説

記事の3ポイント

1. 1

   ゲートウェイの役割拡大と意思決定の複雑化

   モデルリクエストにはAPIキーの有効性、顧客プラン、モデル選定、使用量制限など、トークン生成前に解決すべき多数の判断が伴い、これらを統一的な制御層で管理する必要性が高まっている。

2. 2

   市場規模の急拡大と経営課題への昇格

   Menlo Ventures の推計によると、エンタープライズによるモデルAPI支出は2024年末から2025年半ばにかけて約35億ドルから84億ドルへと倍増し、モデル呼び出しが重要な運用コストおよび収益源となっている。

3. 3

   アーキテクチャの多様化と収益化インフラ

   単一エンドポイントでのサービス提供から脱却し、複数のモデルバージョンやデプロイメントを扱い、外部顧客向けにAPIを公開する環境では、推論が収益を生むインフラとして扱われる。