Google が有用な AI エージェントを作れないなら、誰も作れないかもしれない
The Verge は、長年期待された AI パーソナルアシスタントの実現において OpenClaw のようなオープンソースプラットフォームが転換点となり、Google を含む主要ラボが追従する現状を分析している。
キーポイント
AI エージェントの質的転換
過去数年で「無能なインターン」扱いされていた AI が、OpenClaw の登場により実用的なアシスタントへと進化し始めたことを示唆している。
OpenClaw の決定的役割
オープンソースプラットフォームである OpenClaw が viral（爆発的）に広まることで、業界全体の AI エージェント開発の方向性が変化した主要な要因となっている。
Google と他社の競争
この成功モデルを模倣しようとするトップ AI ラボの中で Google が特に注目されており、同社が失敗すれば業界全体が詰みかねないというプレッシャーがある。
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影響分析
この記事は、AI エージェント分野が理論やプロトタイプ段階から、実社会で機能する製品へと移行する過渡期にあることを示しています。特に OpenClaw のようなオープンソースの成功事例が、大手企業の開発戦略を再定義させるほどの影響力を持っている点は、今後の業界動向を予測する上で極めて重要です。Google がこの潮流に乗り遅れれば、AI エージェント市場におけるリーダーシップを失うリスクがあるという危機感が示されています。
編集コメント
「AI エージェントが実用化された」という楽観的なムードに対し、Google の成否が業界全体の命運を握るという緊迫した文脈が読み取れます。オープンソースの影響力が巨大企業にまで及んでいる点は、開発モデルの変化を示す象徴的な事例です。
長年、テック企業は AI が誰もが使える有能なパーソナルアシスタントを提供すると約束し続けてきましたが、実際には無知なインターン生のようなものを届けていました。過去 6 ヶ月でその状況が変わり始めました。これは主に、バイラル（爆発的に広まる）オープンソースの AI エージェントプラットフォーム「OpenClaw」のおかげです。そして現在、同様の成功を追うトップ AI ラボの中で、特に大規模なスケールでエージェントを成功させる準備が整っているように見えるのが Google です。
I/O 2026 で Google は、情報収集、イベントの計画策定、受信トレイやカレンダーの要約などを行う新しい AI エージェントを発表しました。これらのエージェントはバックグラウンドで継続的に動作可能であり、同社はこれらが Google の自社ツールおよび外部ツールとシームレスに統合されると主張しています。また、開発者ツールの拡充や、追加の生成 AI 機能を活用した検索（Search）の刷新も進めています。一部は今週からロールアウトされ、一部は今後数ヶ月で利用可能になりますが、同社の戦略は明確です：OpenClaw の成功を牽引した機能の一部を採用し、Google が持つ私たちのデジタル存在に関する深い知識と組み合わせて強化するのです。
「これ以前は、AI エージェントは研究におけるアイデアの域を出ないものだと考えていました」と Google DeepMind の CTO であり Google の首席 AI アーキテクトである Koray Kavukcuoglu は、*The Verge*とのインタビューで語りました。彼は今年こそ、それらが「本当に私たちの生活に根付く」ことを望んでいます。
OpenClaw は、すべての AI ラボを驚かせ、注意を促す結果となりました。
AI エージェントは、2022 年末の ChatGPT の発売直後から注目用語となってきましたが、OpenClaw の登場までは主にSF的な概念にとどまっていました。OpenClaw は昨年11月の発売以来数百万人のユーザーを獲得し、WhatsApp や Telegram といった日常的なアプリを通じてユーザーがエージェントとチャットできるようにしました。（ラップトップが開かれている限り）エージェントは24時間365日稼働し、基本的なタスクを確実に処理できるほど十分な性能を発揮しました。ただし、いくつかの明確な欠陥も存在します。
これはすべてのAI研究所に即座に危機感を持たせましたが、OpenAI はその中でも最も早く行動を起こしたプレイヤーの一つです。2月に OpenClaw を買収（ただしオープンソースのまま）し、創業者のピーター・シュタインバーガーを雇用しました。しかし、Google が持つ既存のサービス帝国は、同社に大きな優位性を与えています。OpenClaw が人々がすでに使用しているツールとの統合によって普及を推進したのに対し、Google も MCP を通じて同様のことが可能です。さらに、Gmail、Drive、Docs、Photos、Search といった自社製品スイートに深く統合することもできます。むしろ、これほど時間がかかったことの方が驚きです。
Google が今年力を入れている大きな賭けの一つに、消費者向けの新しい AI エージェント「Gemini Spark」があります。Google は、Gemini Spark が Google 自身のサービスや、今後間もなく連携を開始する Dropbox、Uber、Spotify などを含む 30 以上の外部パートナーをまたぐタスクを実行できると約束しています。Gemini Spark はクラウドベースであり、ラップトップを開きっぱなしにする必要なく 24 時間 365 日稼働し、Web、Android、iOS 間で同期可能です。このエージェントは今週から信頼できるテスター向けに展開され、来週には Google の Ultra プランで米国でのベータ版が利用可能になります。
画像：Google
Google は、Gemini Spark の典型的な使用例として、ショッピング、リサーチ、他の人々のスケジュールや計画との調整などを挙げています。また、Google は人々が独自の使い道を見つけてくれることも期待しています。Google の Gemini アプリ責任者である Josh Woodward 氏は、Gemini Spark を使って近所のブロックパーティを企画しており、エージェントを配置して RSVP の追跡や参加者が何を持ってくるかの把握、リマインダーの送信、そしてホームオーナーズ協会が巨大なインフレータブルを設置できる時間を特定するなどの作業を行っていると言います。Spark の外側では、Google はまた「Daily Brief（デイリーブリーフ）」も導入しています。これは OpenAI の ChatGPT Pulse に似た朝の更新情報です。
Gemini Spark はまだ利用できませんが、Google が主張する通りに機能すれば、従来のテクノロジー企業の AI エージェントにとって大きな前進となる可能性があります。Google の初期のエージェント実験 snail's pace でタスクを完了し、ブラウザを乗っ取るものでした。昨年の Gemini 3 リリース では、エージェントはメールボックスの整理などの一部のタスクではうまく機能しましたが、他のタスクでは依然として失敗していました。現在、Google は OpenClaw のいくつかの 重要な要素 を模倣することで有望な一歩を踏み出しています。これは、バックグラウンドで 24 時間稼働する長期実行型エージェントであり、タスクに関する文脈を大幅に増やす能力を与え、ユーザーがエージェントに直接テキストやメールを送信できる機能を提供します。
今夏から、Google の AI 検索にもエージェントが導入され、ついに画面の占有面積を増やすだけや 接着剤入りのピザ を推奨するだけの状態から脱却し、より多くのことを実現すると約束されています。その「情報エージェント」は、株式市場の変動の追跡やピクニックに最適な日の天候調査など、継続的なバックグラウンドでの研究を行うべきものです。
Google が AI エージェントを実用的なものにできない場合、それを言い訳にする余地はほとんど残されません。
Google はまた、約 6 ヶ月前に発表したエージェント型開発プラットフォーム「Antigravity」の拡張を発表しました。新しいスタンドアロンの Antigravity デスクトップアプリは、エージェントとの対話のための中央ハブとして機能し、全体システムは今や Google によると、自律型エージェントを構築・管理するためのプラットフォームとして設計されています。この拡張は、OpenAI と Anthropic が同様のツールを相次いで発表し、成功しているコーディングサービスから非プログラマーにもアクセスしやすいツールへと範囲を広げようとした動きに続くものです。
これらすべてを支えるのが新しいモデルシリーズ「Gemini 3.5」です。その最初のエントリーとなる Gemini 3.5 Flash は、来月には利用可能になる見込みです。このモデルは、昨年 11 月に 大きな注目を浴びてリリースされた Gemini 3 と比較して、コーディング能力が大幅に向上しているはずです。これは明らかに、コーディング分野で知られる Anthropic や OpenAI のアップデートを凌駕する意図によるものです。Kavukcuoglu は月曜日の記者会見で、「Gemini 3.5 Flash は、複数のエージェントを同時に展開し、長時間実行されるタスクを完了させる際に特に優れている」と語りました。また、他の最先端モデルと比較して 4 倍高速であり、価格も半分以下（場合によっては 3 分の 1）になる見込みです。これは、24 時間稼働する AI エージェントにとって重要な事実で、トークンコストがすぐに膨れ上がってしまうためです。
AI エージェントの世界において、Google は OpenClaw の背後にある一人のチームに対してまだ追走している状態です。しかし、同社は AI 競争における長年の先頭を走る存在であり、そのアプリにはスケールのメリットがあります：今月、執行役員たちは記者に対し、同社のサービスは現在、230 カ国以上、70 以上の言語で、月額利用者数が 9 億人以上に達していると報告しました。財政的な圧力が高まっている専業 AI 企業と比較すると、Google は少なくとも一時的にコストを補助してユーザーを獲得することが可能です。また、同社のエージェントはまだ現実世界での試練に直面していませんが、有望な方向へと進んでいます。もしどの AI 企業がエージェントを実用的なものにできるのかといえば、それは Google です。もしそれができないのであれば、Google が頼れる言い訳はほとんど残らず、このアイデアそのものの再考が必要になるかもしれません。
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- Hayden Field
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For years, tech companies have promised AI will give everyone a capable personal assistant but delivered something more like a clueless intern. Over the past six months, that has started to change, thanks largely to the viral open-source AI agent platform OpenClaw. And among the top AI labs now chasing similar success, one seems particularly well-poised to make agents succeed at a large scale: Google.
At I/O 2026, Google announced new AI agents for gathering information, planning events, summarizing your inbox and calendar, and more. The agents can run continuously in the background, and the company claims they’ll seamlessly integrate into Google’s own tools and external ones. It’s also expanding its developer tools and revamping Search with additional generative AI capabilities. Some are rolling out this week, and some will be available in the coming months, but the company’s strategy seems clear: adopt some of the features that have helped fuel OpenClaw’s success and amplify them with Google’s deep knowledge of our digital presence.
“Before this, I think AI agents were more of an idea in research,” Koray Kavukcuoglu, CTO of Google DeepMind and Google’s chief AI architect, told *The Verge* in an interview. This year, he hopes, they’ll be “really in our lives.”
OpenClaw made all the AI labs sit up and take notice.
AI agents have been a buzzword since just after ChatGPT’s launch in late 2022, but they remained mostly a science-fiction concept until the rise of OpenClaw, which has gained millions of users since its launch last November. OpenClaw let people chat with their agents via everyday apps like WhatsApp and Telegram, and (as long as a laptop was open) the agents could run around the clock. They performed well enough to handle basic tasks reliably, albeit with some clear flaws.
It made all the AI labs immediately sit up and take notice, but OpenAI was one of the first players to take action, acquiring OpenClaw (though it remains open-source) in February and hiring its creator Peter Steinberger. But Google’s existing empire of services gives it a major leg up. Where OpenClaw drove adoption by integrating with tools people already used, Google can do this too via MCP — but it can also build deeper links into its in-house suite of products, including Gmail, Drive, Docs, Photos, and Search. If anything, it’s surprising it took so long.
One of Google’s big bets this year is Gemini Spark, its new AI agent for consumers. Google promises Gemini Spark can perform tasks across Google’s own services and more than 30 external partners coming soon, including Dropbox, Uber, and Spotify. Gemini Spark is cloud-based; it can run 24/7 without keeping a laptop open and can sync across the web, Android, and iOS. The agent rolls out to trusted testers this week, and a beta will be available in the US next week on Google’s Ultra plan.
Image: Google
Google touts the typical uses for Gemini Spark, like shopping, researching, and coordinating with other people’s schedules and plans. Google also hopes people will find their own uses. Josh Woodward, Google’s Gemini app lead, says he’s been using Gemini Spark to plan a neighborhood block party, deploying agents to track RSVPs and what attendees are bringing, send reminders, and figure out when his homeowners’ association allows placing a giant inflatable. Outside Spark, Google is also introducing the Daily Brief, a morning update similar to OpenAI’s ChatGPT Pulse.
Gemini Spark isn’t available yet, but if it works the way Google says it does, it could be a big step forward for traditional tech companies’ AI agents. Google’s earliest agentic experiments completed tasks at a snail’s pace while hijacking your browser. By last year’s Gemini 3 release, its agents worked well for some jobs — like cleaning out an inbox — but still failed at others. Now, Google is taking a promising step by mirroring some key elements of OpenClaw: long-running agents that operate around the clock in the background, giving them the ability to have a lot more context about their tasks — and giving users the ability to text and email their agents directly.
Starting this summer, Google’s AI search, too, is getting agents — and promising to finally do more than eat up screen real estate and recommend pizza with glue. Its “information agents” are supposed to perform continuous background research — like tracking stock market shifts or weather for the best picnic day.
If Google can’t make AI agents useful, it won’t have many excuses to fall back on.
Google also announced an expansion to Antigravity, the agentic development platform it introduced about six months ago. A new standalone Antigravity desktop app will serve as a central hub for agent interaction, and the whole system is now designed as a platform to build and manage autonomous agents, Google says. The expansion follows on the heels of similar tools from OpenAI and Anthropic, which have tried to broaden their successful coding services to more approachable tools for non-programmers.
All this will be underpinned by a new model series: Gemini 3.5, whose initial entry Gemini 3.5 Flash should be available next month. The model is supposed to have significantly better coding capabilities than Gemini 3, which was released to great fanfare last November. It’s clearly intended to leapfrog updates from Anthropic, which is known for its coding prowess, and OpenAI. Gemini 3.5 Flash is especially good “when deploying multiple agents simultaneously and completing long-running tasks,” Kavukcuoglu told reporters Monday. It’s also supposed to be four times faster than other frontier models and less than half (or in some cases, one third of) the price — a fact that’s relevant to 24/7 AI agents, with token costs that quickly add up.
In the world of AI agents, Google will still be playing catch-up with the one-man team behind OpenClaw. But it’s a long-standing frontrunner in the AI race, and its apphas the benefit of scale: It now serves more than 900 million users per month, executives told reporters on Monday, in more than 230 countries and more than 70 languages. Compared to dedicated AI companies under increasing financial pressure, it’s able to at least temporarily subsidize costs to attract users. And while its agents haven’t yet had to weather the real world, they’re headed in a promising direction. If any AI company can make agents truly useful, it’s Google. If it can’t, it won’t have many excuses to fall back on — and the whole idea might need a rethink.
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