視覚検索技術の革新を祝う 25 年
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Google は画像検索サービス「Google Images」の設立 25 周年を記念し、過去の主要なマイルストーンを振り返るとともに、視覚コンテンツの探索と作成における新たな方法を導入すると発表した。
AI深層分析を開く2026年8月6日 09:40
AI深層分析
キーポイント
25 周年記念発表
Google は画像検索サービス「Google Images」が誕生して 25 年を迎えたことを祝うため、過去の主要なマイルストーンを振り返る記事を発表した。
新機能の導入予告
同社は視覚コンテンツの探索方法と作成方法を革新する新たな手段を紹介すると発表しており、サービスの進化を示唆している。
記事の構成と執筆者
本記事は Google Search のシニアエンジニアリングディレクターである Brad Kellett によって執筆され、2026 年 7 月 14 日に公開された。
Google Imagesの新しい閲覧体験
ウェブ全体からリアルタイムで更新される没入型のギャラリーと、ユーザーの興味に合わせた動的な表示が導入された。
コレクション機能による探索の継続
アイデアを保存するとメインギャラリー上にタブとして表示され、インスピレーションに基づいた探索を容易にする。
重要な引用
We're celebrating Google Images turning 25 with a look back at some major milestones — and introducing new ways to explore and create visual content.
Today, we're introducing a brand new browseable home for Google Images, featuring a dynamic, immersive gallery of images from across the web — updated in real time and intelligently tailored to your unique interests.
Using our latest Nano Banana model, this update transforms a simple text prompt into a high-quality, custom visual made completely from scratch
seamlessly bridging the gap between imagination and reality
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編集コメント
2026 年という未来の日付で発表された記事であり、画像検索技術が 25 年の歴史を経てどのような進化を遂げたかが示唆されている。Google が視覚コンテンツの探索と作成に注力している点は、AI の実用化における重要なトレンドを示している。
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2026 年 7 月 14 日
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Google イメージーズが誕生して 25 周年を迎えるにあたり、これまでの主要なマイルストーンを振り返るとともに、視覚コンテンツの探索と作成を支援する新しい機能を紹介します。

ブラッド・ケレット
検索部門 上級エンジニアリングディレクター

このコンテンツは Google AI によって生成されています。生成 AI は実験的な技術です。
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今週、Google イメージーズ(Google Images)がサービスを開始してから 25 年となります。これにより、検索はテキストベースの体験から、視覚的に世界を探索できるものへと進化しました。この節目を祝うため、視覚コンテンツの探索と作成をサポートする新しい機能を 2 つ導入するとともに、これまでの視覚検索における主要なイノベーションを振り返ります。
画像を全く新しい方法で探索する
本日、Google Images のための新たな閲覧環境を発表します。これはウェブ全体から集められた画像のダイナミックで没入感のあるギャラリーを特徴とするもので、リアルタイムで更新され、あなたの独自の興味に合わせて知的に最適化されます。
アイデアを検索して コレクション に保存すると、メインギャラリーの上にタブとして表示されるようになります。これにより、あなたを刺激する内容に基づいて、簡単に戻って探索を続けることができます。
この機能は、今後数週間にわたり、米国向けの英語版デスクトップ環境で順次展開されます。試すには Google アカウントにサインインしてください。
Search の中で直接、新しい画像を作成
ウェブ上には探すべき完璧な画像が存在する一方で、まだ存在しない独自のビジョンを持つ場合もあります。こうしたユニークなアイデアを形にするため、私たちは AI Overviews に画像生成機能を直接組み込みました。
最新の Nano Banana モデル latest Nano Banana model を活用し、単純なテキストプロンプトからゼロから高品質なカスタム画像を生成。想像と現実の間のギャップをシームレスに埋めます。
AI Overviews での画像生成機能は、今後数週間にわたり英語圏で順次展開されます。対象となるのは、現在 AI Mode で画像作成をサポートしているすべての 地域 です。
これらのアップデートは、世界の視覚情報を瞬時にアクセス可能で有用なものにするという 25 年にわたるイノベーションの上に成り立っています。ここまでの道のりを振り返り、画像を検索する・画像のために検索するという私たちの行動を根本から変えた主要な発表を見てみましょう。
2001: Google Images
ジェニファー・ロペスが 2000 年に着用したあの象徴的な緑のヴェルサーチドレスがインターネットを席巻した時、当時の検索ページ(青いテキストリンクの羅列)では不十分だと痛感しました。人々は単にそのドレスについて「読む」だけでなく、「見る」ことを望んでいたのです。そこで 2001 年 7 月、Google Images をリリース。ウェブ上の視覚コンテンツを検索し、瞬時に探索できる仕組みを初めて実現しました。
2009: Similar Images
「類似画像」機能の登場により、テキストに頼らずに画像を探すことが可能になりました。「リボン」と検索すれば、髪飾りのリボンや弓矢のリボンの画像が表示されます。気に入った一枚をクリックして「類似画像を検索」を押すだけで、新たなキーワードを入力しなくても、自分が探しているものに似た画像を次々と見つけることができます。
2011:画像検索
ウェブナビゲーションのあり方を変えるために、「画像検索」機能をリリースしました。テキストに頼るだけでなく、画像自体が検索キーワードとして機能する時代を創出したのです。検索バーに画像をアップロードするか、URL を貼り付けるだけで、視覚情報から即座に元のソースを確認したり、その写真がウェブ上でどこで使われているかを追跡したり、類似のビジュアルコンテンツを発見することが可能になりました。
2018:Google Lens の登場
「Google Lens」は、日常のあらゆるものを検索対象にしました。スマートフォンカメラを向けるだけで、周囲の世界について質問できるのです。テキストを入力して検索ボックスにクエリを送る必要はありません。Lens を使えば、その場で物体の識別や文字の翻訳、製品リンクの表示が可能になります。
2022:マルチサーチの実装
「マルチサーチ」は、多様な情報を組み合わせた検索(マルチモーダル検索)への大きな一歩となりました。テキストと画像を同時に使って検索できるようになったのです。例えば、珍しいランドマークの写真を撮影し、「このデザインは何にインスパイアされたのか」という質問を追加したり、SNS で見かけたスタイリッシュなダイニングテーブルの写真をアップロードして「コーヒーテーブル」と入力し、自宅に合う類似品を探したりできます。
2024:「画面を囲んで検索」
Android スマホの画面上にあるあらゆるものを検索できるよう、私たちは Circle to Search を開発しました。円を描く、ハイライトする、書き込む、あるいはタップするといった簡単なジェスチャー一つで、画面内の気になる部分を指定し、アプリを切り替えることなくその場で必要な情報を得ることができます。Circle to Search は現在、世界中の 5.8 億台以上の Android デバイスで利用可能です。
2025:Lens と AI モードの融合
昨年は、Lens のマルチモーダルな能力と 検索の AI モード を統合しました。これにより、より深い推論を要する細やかな質問にも答えられるようになりました。写真のアップロードや撮影を行うと、AI モードは画面全体の状況を処理します。「視覚的画像展開」と呼ばれる技術を用いることで、単一の画像検索を数十個のサブクエリに分解し、視覚的な文脈全体を理解した上で、関連性の高い結果を提供します。
2025 年:ライブ検索
高度なマルチモーダル機能を基盤に、新機能「Search Live」では、AI モードでの対話型音声通話中にスマホのカメラ映像をリアルタイムで共有できます。動画入力によって動作や周囲の状況全体を捉えることで、キッチンでの調理サポートから複雑な機器のトラブルシューティングまで、あらゆる場面で役立つビデオ通話のような体験を提供します。
2025 年:AI モードでの視覚的検索結果
視覚的な探索をもっと自然なものにするため、Search の AI モードでは、全く新しい探索・想像・ショッピングの方法を導入しました。具体的なイメージを会話形式で伝えるだけで、例えば「窮屈すぎないバレルジーンズ」といった要望に応え、即座にビジュアルインスピレーションや購入可能な製品のグリッドを表示できます。
2026 年:Circle to Search の複数物体認識機能
「Circle to Search」は、画像内の複数の物体を一度に探索できるようになりました。これは視覚的な画像展開(visual image fan-out)技術を活用したものです。一つのシーンにある複数のアイテムを同時に検索して情報を得たり、全身のコーディネート全体を分解して購入したりすることが可能になります。
2026 年:インテリジェント検索ボックス
新しい インテリジェント検索ボックス を利用すれば、検索画面で画像に関する詳細な質問が可能になり、AI モードが役立つ回答を返してくれます。プラスアイコンをタップして画像(複数枚も同時可)をアップロードするだけで、気になることを何でも聞いてみましょう。
過去 25 年間、検索機能は「ウェブ上の特定の写真を探す」手助けから、「あなたが目にする、あるいは想像する世界そのものを検索する」ツールへと進化しました。私たちは大きな歩みを進めてきましたが、ビジュアル検索の可能性をさらに広げていくことにワクワクしています。
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視覚検索の 25 周年記念として、新しい UI と Nano Banana モデルを活用した画像生成機能を公式に発表したため、新規性と技術的関連性は高い。ただし、展開地域が米国や英語圏に限られており、日本固有の情報や企業事例が含まれていないため、日本の関連性は低めとなる。
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- AI関連度
- 75
- 情報源の信頼性
- 100
- 新規性
- 75
- 調べる価値
- 75
- 重複の少なさ
- 100
- 日本での有用性
- 25
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