Braintrust が Codex を活用して顧客の要望をコードに変える方法

Braintrust が Codex を活用して顧客の要望をコードに変える方法 | OpenAI 2026 年 5 月 29 日 Braintrust のエンジニアは、Codex と GPT-5.5 を組み合わせて使用し、顧客からの機能リクエストを数分でプレビューブランチに変換し、エンジニアリング実験の範囲を広げています。 企業規模：エンタープライズ 地域：北米 業界：テクノロジー 製品：Codex Braintrust チームの 50% が 1 か月で Codex へ移行しました **Braintrust は、高品質な AI プロダクトをリリースするための観測および評価プラットフォームです。** Codex を用いることで、エンジニアは顧客からの機能リクエストを受け取り、数分で動作するアイデアを示すためのプレビューブランチを作成できるようになりました。 1 か月の間に、Braintrust チームの半数が Codex へ移行しました。創設者兼 CEO の Ankur Goyal にとって、最も大きな変化は単なるコーディング速度の向上だけではありません。顧客とのフィードバックループが高速化されたことです。 「一見単純に聞こえるかもしれませんが、Codex はターミナル上で低速になることなく、文字通りより多くのテキストを出力できます。他のモデルではそれを再現することはできません」と Goyal は述べています。 「最大の利点は速度です。」 —Ankur Goyal、創設者兼 CEO ## 顧客の要望を数分でプレビューに変換する スピードは往々にしてツールの特性として扱われ、そのコア機能とは別に存在するものと考えられがちですが、Goyal にとってこの速度差は「他のモデルと比較した Codex とのインタラクション方法を変える」ものです。 Codex を用いることで、Braintrust チームは開発ワークフローに反復プロセスを組み込むことができ、リクエストを放置して待機させる必要がなくなります。「Codex は、顧客からの機能要望を実時間で試す能力を開拓してくれました」と Goyal 氏は述べています。「以前は、誰かが機能要望を出すと、それはバックログに入り、後で優先順位付けされるものでした」。 代わりにチームは、リクエストをコピーして Codex に貼り付け、プレビューブランチを作成し、完了した要望を数分以内に顧客に示すことができます。「Codex の本当に素晴らしい点は、顧客と共に機能要望についてリアルタイムで反復し、アイデアを出せることです」と Goyal 氏は言います。 「私たちが書くコードが多ければ多いほど、解決できる顧客の問題も増え、現在、それを実現するための最も効果的な手段が Codex です」 — Ankur Goyal, Founder and CEO ## スピードが自律的な問題解決を可能にする Goyal 氏にとって、Codex は新しいアイデアを試すために必要なセットアップの量を変えました。「他のモデルでは、特定の課題を解決するようにモデルにプロンプトを入力しようとする必要がありました」と彼は言います。速度が遅いツールはより多くの手動ガイダンスを必要とし、実験のコストが高くなります。 「Codex では、問題を示すテストを作成し、サンドボックス環境を整えた上で、その環境で Codex が実行されるようにしました」と Goyal 氏は述べています。「これは私にとって新しいユースケースであり、スピードのおかげで実験を実行できます」 このスピードにより、Braintrust チームには実験の余地が生まれます。工程ごとにプロンプトを入力するのではなく、エンジニアは問題を定義し、Codex を制御された環境で稼働させ、アイデアから実働ソリューションへとより迅速に進めることができます。 「Codex の本当に素晴らしい点は、顧客との機能リクエストについてリアルタイムで反復と発想ができることです」 — Ankur Goyal, 創設者兼 CEO ## さらに読む

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