Sequoia 支援の Empirik が 2100 万ドル調達、インフラ障害を予測

2020 年にシークイア・キャピタルのチーフデジタル情報責任者（CDO）として加わる前、アボン・プーリ氏はルブリックや VMware でインフラ統括を 10 年以上務めていました。3 年前、大規模言語モデルが真の可能性を示し始めた際、プーリ氏とシークイアの IT リーダーであるサドヒール・デュルジャティ氏は、AI がインフラエンジニアにとっての大きな課題——技術障害の発生を未然に防ぐこと——を自律的に解決できることに気づきました。

2 人のテックベテランは、システム障害が起きた後に反応するのではなく、事前に予測するツールを構築すべきだと考えました。この洞察から生まれたのが、システムの変化を追跡し、それがインフラ全体にどのような波及効果をもたらすかを推論する製品「Empirik」です。

シークイアは、Empirik が障害の予防と解決を支援する新しいタイプの観測ツール（オバザビリティツール）になると認識。2023 年にスタートアップとしてインキュベートした後、今年初めにクオンタム・メトリックの元 CPO でセールスフォースの観測担当 VP を務めたカルティク・チャンドラヤナ氏を CEO に迎えました。

Empirik は火曜日、シークイア、Canapi、Alumni Ventures からシードラウンドで 2100 万ドルを調達し、独立企業としてスピンアウトしたと発表しました。

「システムを稼働し続けるためには、これまで莫大なコストがかかってきました」とシーコイア・キャピタルのパートナーであるボゴミル・バルカンスキー氏はテッククリンチに語りました。その上で、既存の観測ツール（オプサービリティツール）の多くは複雑なシステム間の依存関係を理解できていないと指摘しています。彼によれば、Empirik は大規模環境全体での変更を追跡することに特化した、最初期の専用ツールの一つです。このツールは自律的な「交通整理役」として機能し、リスクの低い変更を許可し、大きな変更にはガードレールを設定するとともに、最も危険な更新を人間によるレビューのためにフラグ付けします。

自律的なインフラエンジニアとして機能することで、Empirik は多忙な DevOps やサイト信頼性エンジニアリング（SRE）チームに、日常的なトラブルシューティングの負担を肩代わりさせ、より付加価値の高い優先事項に集中させることを可能にしています。

今年早些にローンチして以来、Empirik はスタートアップから Fortune 500 企業まで幅広い顧客を獲得しました。具体的には S&P グローバルや Guardant Health、大手消費者向け包装財（CPG）企業がその一例です。

Empirik の目標は、Cursor や Claude Code がソフトウェア開発者に対して行ったことを、インフラエンジニアに対しても実現することです。つまり、特定のタスクを自動化することで、作業速度を劇的に向上させることです。

AI によってソフトウェア開発のスピードが加速する中、絶え間ないシステム変化に対応できるツールは、インフラエンジニアにとってこれまで以上に重要になっていますと、Chandrayana 氏はテッククリンチに語りました。

「エージェント型 AI がソフトウェア分野で成し遂げたことを、Empirik はインフラエンジニアリング分野で実現したいのです」と彼は付け加えています。

競合他社との関係については、バルカンスキー氏は現在、Empirik は独自の分野に位置しており、Resolve やシークイア・ベンチャーズが支援する Traversal といった AI SRE プラットフォームに対して補完的なレイヤーとして機能していると主張しています。

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