SpaceXAI の Grok プログラミングツールがユーザーのコードベース全体をクラウドにアップロードしていた問題
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The Verge AI
SpaceXAI のコード生成ツール「Grok Build」がユーザーの全コードベースをクラウドへ転送していたバグが発覚し、同社は機能を停止してデータ削除を約束したが、セキュリティ研究者は機密情報の漏洩リスクを強く懸念している。
AI深層分析を開く2026年7月30日 21:46
AI深層分析
キーポイント
予期せぬ大規模データ転送の発覚
Cereblab の調査により、Grok Build CLI がユーザーに指示されたファイルや履歴から削除された機密情報を含むリポジトリ全体を Google Cloud へアップロードしていたことが明らかになった。
機能の即時停止とデータ削除の約束
SpaceXAI は問題発覚後、サーバー側でコードベース転送フラグを無効化し、エロン・マスクは以前にアップロードされた全データを完全に削除すると発表した。
セキュリティ専門家の懸念
キングス・カレッジ・ロンドンの研究者は、この転送量が過剰であり、proprietary source code やセキュリティ脆弱性情報、認証情報などが危険にさらされていると指摘している。
プライバシー設定の矛盾
エロン・マスクはプライバシー設定が尊重されると主張する一方で、デバッグのためにデータ保持を許可するようユーザーに要請しており、一貫性に疑問が残る。
データ保持量の過剰性とリスク
セキュリティ研究者は、このデータ保持量が過度であると指摘している。機密ソースコードや脆弱性情報など、多様な機密情報が危険にさらされる可能性がある。
重要な引用
including files it was told not to open and secrets deleted from history
privacy settings are always respected
helpful for debugging issues
excessive
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編集コメント
AI ツールの利便性を追求するあまり、ユーザーの機密データを過剰に収集・転送するリスクが浮き彫りとなった事例である。開発者はツールの機能だけでなく、背後にあるデータフローとセキュリティ保証を常に検証し続ける必要がある。
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SpaceX AI のコード生成ツール「Grok Build」が、問題が発覚する前にユーザーの全コードベースを Google Cloud にアップロードしていたことが発覚し、同社は即座に機能を停止しました。The Register は、Cereblab が月曜日に発表した調査結果を報じています。それによると、Grok Build の CLI ツールは、指示されたファイルを開かないように設定されていた場合でも、履歴から削除された機密情報を含むコードリポジトリ全体をパッケージ化してアップロードしていたことが明らかになりました。これは Claude Code などの類似ツールと比較しても、圧倒的に多くのデータを保持している状態です。
研究者たちは月曜日の時点でのテスト結果として、SpaceX AI のサーバーが「disable_codebase_upload: true」というフラグを返しており、コードベースのアップロード機能はもはや作動していないと報告しています。
イーロン・マスクはこの事案について X(旧 Twitter)で投稿し、Grok Build が以前にアップロードしたすべてのデータは「完全に消去される」と主張しました。また別の投稿では、「プライバシー設定は常に尊重されている」と述べつつ、デバッグ作業の効率化のために SpaceX AI 側にデータを保持することを許可するようユーザーに呼びかけました。
キングス・カレッジ・ロンドンの独立セキュリティ研究者、ルカシュ・オレニク博士は『ザ・バージ』に対し、このデータ保持量は「過剰すぎる」と指摘。さらに、リスクにさらされる可能性があるデータには、「独自ソースコードやセキュリティ脆弱性に関する情報、個人情報、インフラの詳細、認証情報などが含まれる可能性もある」と付け加えた。
SpaceXAI は当初、この問題に対して 投稿 で「ゼロデータ保持を無効化した場合、CLI 内で /privacy コマンドが利用可能となり、これによりデータ保持を無効化できるほか、以前に同期されたデータも削除される」と回答していた。しかし、Cereblab は「/privacy はセッションごとの保持設定の切り替えスイッチであり、今回の問題を解決する根本的なスイッチではないため、これをコントロールとして提示するのは適切ではない」と指摘している。
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- スティービー・ボニフィールド
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SpaceX AI のツールにおける具体的なセキュリティ事象とその影響範囲が明確に報告されており、AI エージェント運用上の重要なリスク事例として新規性が高い。ただし、日本企業や日本語圏特有のコンテキストは含まれていないため、日本の関連性は低めとなる。
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