メタCEOザッカーバーグ氏、AI マニフェストが中身不足と批判される
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WIRED の podcast は、Meta CEO マーク・ザッカーバーグが発表した6500語のAIマニフェストの内容が空虚であると分析し、その重要性に疑問を呈している。
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AI NEW LABで論点を見るAI深層分析を開く2026年8月14日 06:48
AI深層分析
キーポイント
マニフェストの空虚さへの批判
WIRED の編集陣は、6500語という長大な文章であるにもかかわらず、実質的な中身が欠如していると指摘している。
AI業界への言及と関連記事
本記事の主要テーマはザッカーバーグの発言分析だが、同時に1amの面接やセキュリティ脆弱性など他の重要なニュースも紹介されている。
編集陣による解説
ブライアン・バレット、ゾーイ・シフェル、リア・ファイガーの3名が中心となり、マニフェストの欠陥を論じている。
記事の概要とポッドキャストの紹介
本記事はマーク・ザッカーバーグ氏の6,500語に及ぶAIマニフェストについて、その内容が薄っぺらいものだと指摘する。また、WIREDの「Uncanny Valley」ポッドキャストへの聴取方法や、今回のエピソードでこのトピックを取り上げることを伝えている。
ホストとゲストの自己紹介
エグゼクティブ編集者のブライアン・バレットと政治科学ディレクターのリア・ファイガーが番組に登場する。彼らは冒頭で『オデュッセイア』の評価について軽く触れ、その後本題へと入る。
重要な引用
break down Meta CEO Mark Zuckerberg's 6,500-word AI manifesto and why it ultimately rings hollow
why are job seekers scheduling bot-run interviews at 1 am
Today on the show, we're going to be talking about Mark Zuckerberg's manifesto about AI, which weighs in at over 6,500 words. We will be talking about it for less time than it would take to read it, so you're welcome for that.
"The Future is for Everyone."
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編集コメント
この報道は、企業の公式発表が必ずしも実質的な技術革新や明確なロードマップを伴うわけではないという現実を浮き彫りにしている。読者は、長大な文書そのものよりも、そこに記載された具体的な技術的根拠や実行計画の有無に注目すべきである。
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『Uncanny Valley』の最新エピソードでは、ブライアン・バレット、ゾーイ・シフェラー、リア・ファイガーが、メタCEOマーク・ザッカーバーグ氏による6,500語に及ぶAIマニフェストを徹底解説。その内容がなぜ空虚なものに終わってしまったのか、その理由も掘り下げます。
さらに、なぜ求職者が深夜1時にボットが運営する面接を予約しているのかという疑問にも迫ります。また、『WIRED』のアンディ・グリーンバーグ氏がゲスト出演し、ブラックハットとDEF CONで明らかになった注目すべき発見を紹介。子供向けのスマートウォッチを乗っ取られた事例や、コイン大のデバイスを使ってボーイング737をハッキングする可能性についても解説します。
本エピソードで紹介された記事:
- 深夜1時の面接が急増
- 子供用スマートウォッチの乗っ取りで追跡された
- コイン大のデバイスがボーイング737をハッキング可能に
- マクドナルドが私について515ページの資料を作成。そこには「私はあそこで食べ続ける」と書かれている
ブライアン・バレット氏はBlueskyの@brbarrett、ゾーイ・シフェラー氏は@zoeschiffer、リア・ファイガー氏は@leahfeiger、アンディ・グリーンバーグ氏は@agreenbergでフォローできます。お問い合わせはuncannyvalley@wired.comまで。
聴き方
このページのオーディオプレイヤーで今週のポッドキャストをいつでも聴くことができますが、無料で購読して毎回のエピソードを受け取りたい場合は、以下の手順をご覧ください。
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文字起こし
*注：これは自動生成された文字起こしであり、誤りを含む可能性があります。
Brian Barrett: レアさん、『オデュッセイア』はどうでしたか？
Leah Feiger: 好きでしたよ。
Brian Barrett: よかったですね。
Leah Feiger: 本当に気に入りました。楽しくて、セリフもまあまあで、シチリアの海を捉えた美しいショットがありました。夫と一緒に行ったのですが、彼は高校時代にラテン語やギリシャ語を学んだことを私に思い出させるのが好きなんです。彼も実際に気に入ってくれました。なので、正直なところ、我が家からは 10 点満点 です。
Brian Barrett: よかったですね。はい、私も同意見です。文句を言っている人たちはやめたほうがいいと思います。さて、WIRED『アンキャニー・バレー』へようこそ。私はエグゼクティブ編集者のブライアン・バレットです。
Leah Feiger: 私は政治と科学担当ディレクターのレア・ファイガーです。
「今日のエピソードでは、AI に関するマーク・ザッカーバーグの宣言について取り上げます。この文書はなんと 6,500 語以上にも及びます。今回はその全文を読むよりも短い時間で解説していきますので、ぜひお付き合いください。何より重要なのは、AI 競争で追いつこうと躍起になるメタ社の戦略が、この宣言からどう読み取れるかという点です。
また、「深夜 1 時の面接」という現象についても掘り下げます。最初の選考ラウンドを人間ではなく AI ボットと行うケースが増える中、一部の求職者が面接時間を深夜に設定する傾向があります。これが唯一の変化ではないことを、AI が従来の面接のあり方をどう変えつつあるかとともに探ります。
番組の後半には、セキュリティカンファレンス「Black Hat」および「Defcon」から生まれた注目すべき研究について、WIRED のアンディ・グリーンバーグがゲストとして登場します。この二つは世界最大級のサイバーセキュリティイベントです。
先月、メタ社の CEO であるマーク・ザッカーバーグ氏は、「The Future is for Everyone（未来はすべての人のために）」と題した約 6,500 語の AI に関する論文を発表しました。響きは確かに素敵ですね。しかしこれは、技術企業の CEO が相次いで発表する「哲学的宣言」という不幸なジャンルの最新作に過ぎません。サム・アルトマン氏もダリオ・アモダイ氏も、彼らもまた持っています。今や誰もが自らの宣言を持っているのです。
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「リーア・ファイガー」：これは必須事項です。必須なんです。
「ブライアン・バレット」：一部の企業は複数のマニフェストを持っています。ザッカーバーグ氏のものも、彼がウォール・ストリート・ジャーナルに寄稿した論説を拡大したものです。いずれにせよ、誰もが自社の見解や業界への姿勢、そしてなぜ自社が未来の課題解決に適しているのか、なぜ製品を恐れる必要がないのかを説明しようとしています。
ザッカーバーグ氏のマニフェストにおける核心的な主張は、「AI の権限を少数の機関に集中させるのは危険であり、その力を分散させるにはモデルへの広範なアクセスが必要だ」という点です。彼は特定の企業名を挙げていませんが、明らかに OpenAI や Anthropic といった、自社のプライベート・モデルに対する統制を強める立場を取る企業を批判しています。
ある箇所で彼はこう記述しています。「歴史的に見て、絶対的な権限を持つ者が十分に啓蒙されれば人類のために善行を行うと期待するだけでは、安全で前向きな結果は得られなかった」と。
リーア・ファイガー: 要するに、これは「哲学の入門編」的な言い方ですね。つまり、自分は大きな子供たちと砂場で遊ばせてもらえなかったと言いたかっただけです。Meta が AI 業界で存在感を保とうと必死になっていること、そしてその競争に巻き込まれていることを無視して語ることはできません。さらに、数ヶ月前にこのチームから多くの人員が解雇されたという事実にも触れる必要があります。あの時の混乱ぶりは尋常ではありませんでした。だから、マーク・ザッカーバーグが「OpenAI や Anthropic を牽制しよう」と言う姿を見て、「お前らが彼らになれるわけがない」と思うのは私だけではないはずです。その感覚はあまりに明白です。
ブライアン・バレット: レイオフについてや、Meta の全体的な AI 戦略についても触れておきたいですね。この戦略はこれまで一貫性がなく、迷走していました。長らく同社はオープンソースやオープンウェイトモデルを推進してきました。これは、クローズドモデルから直接利益を得ようとする OpenAI や Anthropic といった他社に対抗し、価格競争力を高めるための手段でした。しかし、その方針は機能しませんでした。
そこで Meta は数百億ドル規模の予算を投じて大規模な採用活動を行い、「スーパーインテリジェンス」を目指すラボを設立しました。しかし、まだ他の大手ラボに追いつく成果は出ていません。そのため今、ザッカーバーグ氏は「実はオープンの方が良いのではないか」と方向転換を示唆しています。これは、レースで勝てない時に「そもそも競う必要はない。このレースは無意味だ。すべてを共有すべきではないか」と言い出すのと同じです。
また、このマニフェストについてまだ触れていない点があります。正直に言いますが、私は「マニフェスト」という呼称が嫌いです。
「これはマーケティングだ」と、ブライアン・バレットは断言します。「彼の主張するところを要約すれば、『みんな大丈夫。AI は素晴らしいものになるから心配しないで』というメッセージです。『なぜ皆そんなに騒いでいるんだ？私たちがあなたの生活をより良くするために頑張っているのだから、信頼してくれ』と。しかし、これはメタという企業からの発言です。先週ほど前、同社はオンライン上の児童のメンタルヘルス保護に不十分だったとして裁判所から5億6700万ドルの支払い命令を言い渡されたばかりではありませんか？そんな企業が、AI やその社会への影響について何を信頼できるのでしょうか。
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リー・ファイガー氏：100% その通りです。先月、OpenAI とメタのスーパーインテリジェンス研究所の間で採用ラッシュと競争が激化していた頃を思い出さずにはいられません。過剰な給与や熾烈な競争の中で、私たちはいったい何をしていただろうかと。結局のところ、まるで手当たり次第に掴み取っているような感覚でした。今すぐシステムが裏付けられていなくても、最も派手で華やかなものに飛びつくのです。
特にメタは先月、ユーザーが自由にダウンロードしてモデルを改変できる新しいオープンウェイトシステム「Muse Glimmer」を発表しました。これは大きな方向転換です。正直に申し上げますと、私はこのマニフェストをざっと読みました。確かに目を通しましたが、おそらく通話の合間に読んだ程度で、中身はほとんど何もありませんでした。私にとっては「何もない」内容でした。
しかし、ゾーイ氏はこれについて多くの考えを持っており、今日は出席していませんが、いくつか共有したいと考えています。
ゾーイ・シファー: まず、マーク・ザッカーバーグがなぜ AI 超知能に関するビジョンについて 6,500 字もの文章を書いたのか、その理由を問う価値があると思います。彼は記者のアレックス・ヒースに対し、Meta がすぐに超賢いモデルの公開を開始するにあたり、その前に世界に自らの哲学を理解してほしいからだと語っています。私個人としては、現在 AI に対する世間の評価が極めて低いことへの対応であり、少なくとも Meta はその認識を持っているようですが、この流れを逆転させる好機と捉え、また現在誰もが嫌悪している競合他社よりも優れているというポジションを確立したいと考えているのだと思います。
私の懸念は、このマニフェストが AI をそれほど真剣に扱っていないように見える点です。マーク・ザッカーバーグは、エージェントがパーソナライズされたレシピを作成し、彼と娘で一緒に料理ができるようになる例を挙げています。確かにそれは愛らしい話ですが、「なぜわざわざクッキーのレシピを個別に作る必要があるのか」という疑問 aside にしても、これらのツールが抱える危険性を根本的に見落としているように思えます。これらは強力な技術であり、AI リーダーやテックリーダーこそが、その危険性を真摯に受け止めるべきなのです。
ブライアン・バレット: もしゾーイがここにいれば、彼女と祝いたいところですが残念です。ただ、彼女は素晴らしいことを言ってくれました。このポッドキャストを何ヶ月続けてきたかに関わらず、リーア、あなたは特定の AI モデルの名前を口にするに至りました。
リーア・ファイガー: 気持ち悪い。
「その機能について具体的に語ってください。AI 技術がここ数年でどれほど進化したか、そして我々がそれらをいかにしてこの泥沼のような状況に引きずり込まれてきたかを考えれば驚くべきことです。しかし、私の理解では、彼女の指摘はまさに的を射ています。AI が普及し、誰もが仕事を得て、その仕事が容易になり、娘との時間を過ごしたりレシピを作ったりできるという、いかにも軽薄な説明です。これは、特にここ数週間で顕在化している潜在的な悪影響を、ほぼ意図的に無視しています。今や『暴走する AI エージェントの夏』を迎えているのです。Meta のエージェントもその一例ですが、これらがどれほど予測不能で制御不能になり得るかを如実に示しています。」
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リー・ファイガー: かつてはAI規制に強く反対していたトランプ政権から、就任1年目のAI担当官デイビッド・サックス氏が「規制はしない」と発言した時期を経て、現在は国家安全保障やハッキングなどの脅威への対応として、歯切れの悪さはあっても何らかの政策が存在するようになりました。AIを称賛し、楽観視している人ですら、今やこれらの脅威を真剣に受け止めないわけにはいかず、「育児の負担軽減」や「子供に料理を教える」といった単純な解決策で片付けられる時代ではないことは明白です。
ブライアン・バレット: もしそれが実現可能だったとしても、本当にそれを望むでしょうか？最後に一つ。このエッセイ（あるいは何と呼ぶか）は、信頼しているAI検出ツール「パングラム」にチェックさせました。人間が書いた文章ですよ、リーさん。
リー・ファイガー: それは素晴らしいですね。
ブライアン・バレット: AIなら娘とのレシピ作りには十分ですが、マニフェスト（宣言文）を生成するにはまだ不十分ということでしょう。
リー・ファイガー: なんて美しい表現なのでしょう。
ブライアン・バレット: そう、OK。他のニュースとして、WIREDのシニアライターであるケイト・テイラーによる「少し喜ばしく、あるいはディストピア的な」記事をご紹介しましょう。彼女は最近増えつつある奇妙なパターンについて記事を発表しました。
要するに、今の一次面接はAIによって行われることが多くなっています。画面の前に座ると、AIのインタビュアーが質問を投げかけたり、プロンプトを表示したりします。もしAIでなくても、ソフトウェアに組み込まれた一連のプロンプトに従って答える形になります。人間が向こう側にいないため、いつでもどこでも対応できるのです。
そのため、求職者は家族のスケジュールや仕事の都合、あるいは面接のために無理やり歯科医院の予約を作る手間を避けるために、深夜遅く、時には午前1時頃まで面接を予約するケースが増えています。ケイトの調査によると、子供たちが寝た後のリビングで座り込み、自分の生計を左右するAIエージェントと話すという光景が広がっているのです。
リア・ファイガー: 私の意見に驚かれるかもしれませんね。
ブライアン・バレット: 覚悟はできていますよ。
リア・ファイガー: 私はこの仕組みが好きです。
ブライアン・バレット: ワハッ。
リア・ファイガー: この柔軟性が気に入っています。
ブライアン・バレット: どの部分ですか？
リーア・ファイガー: 正直に言うと、私はこれまで医師や歯科医の予約で本当に苦労するタイプでした。健康に関心がないからではなく、自分のスケジュールの中でどうやって予約を調整すればいいか分からなかったからです。もちろん、正午に行きたいとは思いません。仕事もありますし、生活もあります。こうした用事——就職面接でも診察でも何でもそうですが——自分の都合の良い時間にできるという発想は、私にとってはプラスにしか見えません。これがこの技術から生まれる唯一のポジティブな側面だと感じています。
もちろん、自動化された就職面接が今私が求めているものかどうかと言えば、それは全く違う話です。人間の経験には奥深く美しい要素があり、職場で人々がもたらす価値はチャットボットでは十分に捉えきれないと私は思います。しかし、社会が今まさにその方向へ進んでいるのであれば、そうさせておけばいいのです。
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ブライアン・バレット: 驚きました。もしかしたら「感銘を受けた」と言うのは適切ではないかもしれませんが、実際にこれを利用する人がこんなに多いことに驚いています。ケイトが2つの音声AI採用企業に話を聞きました。リボンとグリーンハウスという会社です。応募者のうち最大4分の1、つまり15〜25％が深夜10時から翌朝2時の間に面接を予約しています。あの時間帯は私も最も頭が冴えていませんが、こうしたシステムでは、回答に対して好きなだけ何回も取り直しができるようです。「あなたの応答の仕方が気に入らない」と言われれば、送信するまで何度でもやり直せます。少なくとも一部のシステムではそのように機能していると思います。これもまた別のメリットと言えるかもしれません。
しかしデメリットもあります。AI がこれらの面接をすべて最初に審査するからです。場合によっては「熱意」で評価されます。カメラに映ったときの態度が「熱意スコア」として採点され、採用企業が設定した基準（ルーブリック）に基づいて採点されるのです。実際には人間が録画テープを見て応答を判断する確率は、ますます低くなっています。これが多くの人の心を打つ部分だと思います。
リア・ファイガー: いや、それはひどいですね。その通りです。履歴書を見て「ああ、この2つのポイントに該当していないな」と言われるアイデアは、とても不快です。「それについては話せたはずなのに」と思うでしょう。そんなのはあまり好ましくありません。
ブライアン・バレット: 理論上は理解できますし、その気持ちもわかります。もし就職活動で「まず AI との面接です」と言われたら、どうしますか？ プロンプトに答えてそこから先へ進むだけだと告げられたとき、あなたは採用プロセスを放棄すべきだと考えますか？ それとも、「まあ、やってみるか」と受け入れますか？
リア・ファイガー: 状況によると思います。この記事でケイト・テイラーが言及している通り、求職者にとって経済状況は決して良いものではありません。最新の雇用統計もひどいものでした。7 月の米国経済では約 23,000 の雇用が失われたのです。これは無視できない数字です。だから、仕事が必要なら迷わず利用しますよね。どうして断れるでしょうか？
ブライアン・バレット: リア、私の話を聞いてください。私たちはすでにその段階に近づいています。むしろ、あなたが言うように賢明な方なら、もうそこにいるかもしれません。
リア・ファイガー: ありがとう、ブライアン。
ブライアン・バレット: 本当のことです。みんな知っておくべきでしょう。AI の面接に登録したら、実際に座る代わりに自分自身のディープフェイクをセットアップします。Claude Code や何かのツールを使って AI エージェントやチャットボットに接続し、投げかけられるすべての質問に対して完璧な回答をさせるのです。すでに AI はカバーレターの作成に使われています。
リア・ファイガー: ロボットがロボットを面接するわけですね。
ブライアン・バレット: はい。つまり、下までロボット同士の面接の連鎖で、「最も優秀なロボット」が勝つというわけです。
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リーア・ファイガー: それでは、サイバーセキュリティのニュースについて話しましょうか。
ブライアン・バレット: かつて WIRED のセキュリティ編集者を務めていたことを知っている人もいるでしょうから、セキュリティ関連のニュースについては大好きなんです。
リーア・ファイガー: 有名ですよね。セキュリティが大好きだと。ここで初めてお聞きください。さて先週、ラスベガスで Black Hat と Defcon のカンファレンスが開催されました。これらは世界最大かつ最も権威ある年次セキュリティイベントの一つです。毎年夏には、最先端のセキュリティ研究やトレンドを共有するために、数千名のセキュリティ専門家、ハッカー、政府機関、そして一般のハッキング愛好家たちが集まります。WIRED のアンディ・グリーンバーグが、リアルタイムで発表された研究成果を追跡しており、今からその詳細をお伝えします。アンディ、こんにちは。
アンディ・グリーンバーグ: みなさん、こんにちは。ここにおれて光栄です。ブライアンが私のセキュリティ担当の編集者だったことは、私が証明できますよ。
リーア・ファイガー: 彼はいい編集者でしたか？本当のことを言っても大丈夫ですよ。
アンディ・グリーンバーグ: 最高でしたね。
ブライアン・バレット: それを見てください。
アンディ・グリーンバーグ: 僕より多く書いていたのも、恥ずかしかったですね。
ブライアン・バレット: でも、「質が伴っていない」のが肝心な点です。
アンディ・グリーンバーグ: それも議論の余地がありますよ。
リア・ファイガー: さっそく本題に入りましょう。セキュリティ専門家ではない私がこの電話会議に参加して、ブラックハットカンファレンスについて質問だらけです。毎年、私は驚きと畏敬の念、そして恐怖を感じています。AI の時代になって、これらすべてが同時に押し寄せる状況など、もはや想像がつきません。率直に教えてください。今回のカンファレンスから生まれた最も危険なハッキング技術は何ですか？また、参加者たちが口を揃えて話していた大きな教訓は何でしたか？
アンディ・グリーンバーグ: 正直、毎年ラスベガスで開催されるブラックハットとデフコンという2つのカンファレンスから飛び出すニュースを読み漁る一般読者の心境が、私には時々不思議でなりません。
リア・ファイガー: 恐ろしいですよ。そう言えますね。恐ろしいです。
アンディ・グリーンバーグ: はい。こうした出来事は非常に恐ろしい見出しを生み出しますが、これらは一般的に「ホワイトハッカー」、あるいはグレーハットと呼ばれる人々によるものです。彼らは脆弱性を発見し修正させるために、ハッキング手法を実演しようとしています。AI に関しても同じことが言えます。これは極めて重要な視点です。AI は驚くべきバグハンティングツールであり、事実上はエクスプロイト構築ツールとしても機能します。人間が単独で、あるいは迅速に構築できないようなハッキング手法を、AI は作り出すことができます。ただし、これらの活動を行う人々の多く、特に「Mythos」のような強力なツールを使う人々は、脆弱性を発見して修正させることを目的としています。こうした動きは、カンファレンスでも主にそのように行われています。
ブライアン・バレット: アンディ、あなたは体験型セキュリティレポートの達人ですね。つまり、セキュリティ研究者にあなたのデバイスをハッキングさせたり、あなたを不利な立場に追い込んだりする実験を得意とされていますね。今年のカンファレンスであなたが行った中で、私が特に気に入っているエピソードがあります。あなたは研究チームに追跡され、盗聴され、写真を撮られるという体験をさせてくださいました。その時、あなたは 愛らしいピンク色の児童用スマートウォッチ を装着していました。これについて少し教えてください。
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AI 技術の進展と、その先にある「1 時の面接」や「オルガノイド（培養脳）」といった新たな課題。メタ CEO のマーク・ザッカーバーグ氏が発表した AI マニフェストは 6,500 文字に及ぶが、中身は驚くほど薄っぺらいものだった。
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- Artificial Intelligence1 時の面接の台頭 著者：ケイト・テイラー
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アンディ・グリーンバーグ：はい、その通りです。ただし、これは当初のストーリー構成とは異なる展開となりました。
Black Hat で発表を行う二人の研究員、ヴァンゲリス・スティカス氏とフェリペ・ソルフェリーニ氏は、子供向けのスマートウォッチを含む数十種類の GPS 搭載デバイスに脆弱性があることを発見しました。彼らはこの事実を公表する予定でした。特に強調したかったのは、これらの安価な GPS ガジェット群のバックエンドを支えているのが、実はたった三つの中国企業だけだということでした。
そして、その三つのプラットフォームすべてに深刻なセキュリティ上の欠陥が存在していたのです。例えば、スウェーデンのある親が「SafeKid」というブランドの子供用スマートウォッチを購入し、スペインの別の親が「SaveFamily」を買ったとしても、実態はどちらも中国本土にあるアリババクラウドの同じバックエンド上で動作しています。つまり、これらの異なるブランドのデバイスには共通の脆弱性が存在し、子供たちやその端末が追跡されてしまうリスクにさらされているのです。
この事実を実証するため、研究員たちは私に実際に一つの手順を提案しました。Amazon から購入して私に送ってもらうというものです。「承知した」と私が答えると、届いたウォッチを設定するや否や、彼らは即座に私の動きすべてを追跡できることを示せました。さらに、会話を盗み聞きしたり、こっそり写真を撮影したりすることも可能だと証明されました。
この「ストーキング実験」は当初のストーリー構想には含まれていませんでしたが、これらの安価なデバイスがいかに脆弱であるかを如実に浮き彫りにする結果となりました。
リーア・ファイガー: 通常、こうした研究者たちは単に表面的な事象だけを追っているわけではありません。その中の少なくとも一人は、北朝鮮のハッカー の研究を長期間行ってきました。彼らが報告したところによると、これらのハッカーは過去に世界中で数百ものネットワークへの侵入を成功させていたそうです。つまり、彼らはこの分野に深く根付いた専門家たちなのです。
アンディ・グリーンバーグ: その通りです。ヴァンゲリス・スティカス氏は、ブラックハットで2つの講演を行いました。もう一つの講演では、北朝鮮のハッカーがインフラに侵入するまでの数年間の取り組みについて語りました。彼は初めて、自らが北朝鮮ハッカーのサーバーに侵入し、彼らをハッキングした上で、数百社もの企業が北朝鮮ハッカーによって侵害されたという証拠を突き止めたことを明らかにしました。
北朝鮮のハッカーは、これまで通り暗号資産の窃取に注力しています。そのため、彼らがアクセスしたデータのすべてが彼らにとって興味深いわけではありませんでした。しかし、例えばある病院をハッキングして、ほぼ全米民のCOVID-19関連データへのアクセス権を得た事例もあります。別のケースでは、犯罪歴を持つ全米民の記録を保有する企業に侵入していたことが判明しました。
つまり、北朝鮮のハッカーは、広範囲な網を張る過程で、主に金銭目的のために多数の企業に侵入し、極めて機微な大量データへのアクセス権を手中にしたのです。
ブライアン・バレット：ブラックハットとデフコンからは、オープンAIの暴走するエージェントやその経緯など、驚くべきニュースを多数お届けしています。また、マット・バージェス氏とリリー・ヘイ・ニューマン氏の他の記事もあります。
しかし今回は、ブラックハットとデフコンの直後に起きた別の話題について、アンディにもお話ししたいのです。学術カンファレンスで見つかったセキュリティ研究の一つに、コイン大の小型デバイスが、機体の外側へ60秒間アクセスするだけでボーイング737をハックできるという内容が含まれています。
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アンディ・グリーンバーグ: 実はこのシリーズには、Black Hat や Defcon に加えて、もう一つ USENIX という会議があります。これは学術的なカンファレンスで、ご指摘の通りです。多くの人はこの会議を無視しがちですが、実は最も興味深い研究がここから生まれています。サンディエゴ大学とオーバーリン大学の研究者たちが、10 年以上かけて 飛行機をハッキングする ことに挑戦したグループです。実はこれらの研究者のなかには、インターネット経由で車をハッキングした最初の人物たちも含まれています。
原文を表示
Today on *Uncanny Valley,* Brian Barrett, Zoë Schiffer, and Leah Feiger break down Meta CEO Mark Zuckerberg’s 6,500-word AI manifesto and why it ultimately rings hollow. Plus, why are job seekers scheduling bot-run interviews at 1 am? WIRED's Andy Greenberg also joins to unpack the best findings from Black Hat and Defcon, from a hacked kids’ smartwatch to a coin-sized device that can hijack a Boeing 737.
Articles mentioned in this episode:
- The Rise of the 1 am Job Interview
- Hackers Stalked Me by Hijacking a Smartwatch for Kids
- This Coin-Sized Device Can Hack a Boeing 737
- McDonald’s Built a 515-Page Dossier on Me. It Says I’ll Never Stop Eating There
You can follow Brian Barrett on Bluesky at @brbarrett, Zoë Schiffer on Bluesky at @zoeschiffer, Leah Feiger on Bluesky at @leahfeiger, and Andy Greenberg on Bluesky at @agreenberg. Write to us at uncannyvalley@wired.com.
How to Listen
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Transcript
*Note: This is an automated transcript, which may contain errors.*
Brian Barrett: Leah, how did you like *The Odyssey*?
Leah Feiger: I liked it.
Brian Barrett: Good.
Leah Feiger: I really liked it. I thought it was fun. The dialogue was kind of whatever, beautiful shots of the Sicilian ocean. And I went with my husband who loves to remind me that he studied Latin and Greek in high school, and he actually liked it too. So frankly, 10 out of 10 from our family.
Brian Barrett: Good. Yeah, I agree. I think everyone who is complaining about it needs to stop. Anyway, welcome to WIRED *Uncanny Valley*. I am Brian Barrett, executive editor.
Leah Feiger: And I'm Leah Feiger, director of politics and science.
Brian Barrett: Today on the show, we're going to be talking about Mark Zuckerberg's manifesto about AI, which weighs in at over 6,500 words. We will be talking about it for less time than it would take to read it, so you're welcome for that. But most importantly, we'll discuss what it says about Meta's strategy as it continuously tries to catch up in the AI race.
Leah Feiger: We'll also get into the rise of the 1 am job interview. As more people talk to a bot instead of a human for their first interview rounds, some job seekers are choosing to schedule theirs very late at night. We're going to look into that and how it's far from the only way that AI is changing job interviews as we know them.
Brian Barrett: And later in the show, we'll be joined by WIRED's Andy Greenberg to dive into some of the most exciting research that came out of Black Hat and Defcon, two of the world's biggest cybersecurity events. So on Monday, Meta CEO Mark Zuckerberg published a roughly 6,500 word essay on AI titled, "The Future is for Everyone." And doesn't that sound nice? It's the latest entry in the unfortunate genre of philosophical manifestos from tech CEOs. They've all got one. Sam Altman, Dario Amodei. Everyone's got a manifesto these days.
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Leah Feiger: It's requirement. It's a requirement.
Brian Barrett: Some people have multiple manifestos. Even Zuckerberg's manifesto was an expansion of a Wall Street Journal op-ed that he wrote. Anyway, they all want to lay out their views for the industry, for the world, why their companies are best positioned to tackle the future, why you shouldn't be scared of their products, right? The core argument of Zuckerberg's manifesto is that concentrating AI power in a few institutions is dangerous and broad access to these models is what you need to diffuse that power. He didn't name specific names, clearly taking jabs at OpenAI and Anthropic, which favor tighter control over their private models. At one point he writes, and I quote, "Historically hoping that an absolute power will benevolently provide for humanity if sufficiently enlightened has not led to safe or positive outcomes."
Leah Feiger: I think it's a pretty philosophy 101 way to say I just wasn't invited to play at the sandbox with the big kids. I mean, we can't divorce this from Meta's desperate attempts to stay relevant in the AI industry and race. And also we have to talk about the fact that they laid off so many people on this team just a few months ago. It was so all over the place. So there's something very funny to me about Mark Zuckerberg being like, "Whoa, whoa, whoa, let's rein in OpenAI and Anthropic." But I'm like, "You wish that you were them. That feels very obvious."
Brian Barrett: I wanted to get on that a little bit, Leah, too, in terms of the layoffs you mentioned and Meta's overall AI strategy, which has been so all over the place. They were all in for the longest time on open source, open weight models because that was a way to counteract and undercut people who were trying to more directly profit off of closed models, OpenAI, Anthropic. That wasn't working. So they spent billions of dollars on this massive hiring spree to create this super intelligence lab that has not produced anything that has caught up to where the bigger labs are yet. So now he's saying, actually, maybe open is better, right? It's like when you can't win a race and so you say, "Actually, we shouldn't be racing at all. This race is dumb. Why aren't we just all sharing everything?" The other thing about this manifesto we haven't talked about yet is, and God, I hate that we call it, like manifesto makes it sound—
Leah Feiger: I hate it. I really—
Brian Barrett: It's marketing. What his marketing screed said, it's very, "Hey everybody, don't worry. AI's just fine and it's going to be great for you. Why is everybody so upset about all this stuff? Don't you trust us to make your life better?" And this is coming from Meta, a company that I just have to say a week ago-ish, not even, was ordered by a court to pay $567 million for failing to do enough to protect kids' mental health online. Why are we trusting Meta with anything much less AI and its impacts on society?
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Leah Feiger: 100 percent. I also just can't help but think about almost like last summer when the massive hiring spree and competition was going on between OpenAI and Meta's super intelligence labs, the insane salaries and competition and what were you doing for … And again, it just sort of felt like we're just grabbing. We're grabbing onto the hottest, flashiest thing, even if we don't have the systems backing it up right now. And especially Meta just announced a new open-weight system called Muse Glimmer on Monday where users are able to download and alter the model as they wish. It's a lot of pivoting. I will be totally honest with you, I skimmed this manifesto. I read it. I for sure maybe read it in the background of a call, but I read it and it was a lot of nothing. It was a lot of nothing to me. But I know that Zoë had a lot of thoughts on it and she's not here with us today, but did want to share some things.
Zoë Schiffer: OK. So first off, I think it's worth asking why Mark Zuckerberg felt the need to write 6,500 words on his vision for AI super intelligence. He told reporter Alex Heath that it's because Meta is about to start releasing super smart models and he wants the world to basically understand his philosophy before that happens. I personally think it's because AI is super unpopular right now, and Meta has the opportunity, at least it believes it has the opportunity to start turning the tide, I guess, and also to position itself as better than its rivals who everyone currently seems to hate. The problem in my mind is that this manifesto doesn't seem to take AI all that seriously. Mark Zuckerberg uses the example of an agent creating personalized recipes so that he and his daughter can bake together. And I guess that sounds sweet, although aside from the fact of why do you need a personalized cookie recipe? It just seems to fundamentally miss the fact that these tools are dangerous. They're powerful, and we need AI leaders and tech leaders who take that danger really seriously.
Brian Barrett: If Zoë were here, and I'm sorry she’s not but I’m glad she shared that. I would also be celebrating with her the fact that however many months into this podcast, Leah, we got you to name-drop a specific AI model.
Leah Feiger: Gross.
Brian Barrett: And say what it does. Incredible how far you've come and how far we've dragged you into this muck. But no, I think her point is exactly right. It's this very breezy description of AI and how everybody's going to have a job, and your job's going to be easy, and you can have time with your daughter and make recipes and dah, dah, dah. It does ignore, almost aggressively ignore all the potential downsides that we've been seeing play out, especially over the last couple of weeks. We're in the summer of rogue AI agents, right? Including one of Meta's and showing how unpredictable and out of control these things can be.
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Leah Feiger: I mean, from the Trump White House, which has historically been so anti-AI regulation that its very own AI czar for the first year of the Trump presidency, David Sacks was like, "We're not regulating," to now where the White House has a slightly toothless, but still there, policy of sorts, especially in response to all these national security threats, hacking threats, et cetera. Clearly no one, no matter how AI celebratory or positive you are, can't even remotely pretend right now that you don't have to take these things seriously and it's not just going to solve child care or what have you and teach your kid how to cook. That's not it anymore.
Brian Barrett: And if it were, would you even want it to be? Last note of this is that we did run this essay, whatever you want to call it, through Pangram, which is an AI detection tool that we trust for the most part. Human written, Leah.
Leah Feiger: I love that.
Brian Barrett: AI is good enough for recipes with his daughter, but not good enough to crank out a manifesto.
Leah Feiger: I think that's beautiful.
Brian Barrett: Yeah. OK. In other news, in other news, a delightful and maybe dystopian story from WIRED senior writer Kate Taylor. She published a story on the strange pattern that has been increasingly emerging. So here's the deal. So many first round job interviews these days are done by AI. You sit down in front of a screen and an AI interviewer asks you questions or prompts, or if it's not AI, it is a series of prompts that are programmed into a software. And you just sort of answer that way and not get screened. Because you can do that literally anytime because there's no human on the other end of it, people who are looking for jobs are increasingly scheduling those interviews late at night as late as one in the morning sometimes, Kate found, to get around any family calendar conflicts, any work conflicts, the hassle of making up a dentist appointment when you're doing a job interview. Now people just sort of do it after the kids are in bed, sitting down in their living room, talking to an AI agent who's going to determine their livelihood.
Leah Feiger: I think you're going to be shocked by my take.
Brian Barrett: OK, I'm ready.
Leah Feiger: I like it.
Brian Barrett: Wah.
Leah Feiger: I like that this is flexible.
Brian Barrett: Which part of it?
Leah Feiger: OK. Historically, I'm that person who was honestly really, really bad at doctor's appointments and dentist appointments, not because I was not interested in my health, but because I just couldn't figure out how to schedule it during my day. No, I did not want to go at noon. I'm busy. I have work. I have a life. The idea that things like this that perhaps you have to do, job interview, doctor's appointment, whatever this is, the idea that you can do it on your schedule, to me, I'm like, that's positive. That is one positive thing that I see coming out of all of this. And I get it. Look, do I think that automation for job interviews is really what I'm looking for right now? Absolutely not. I think that there's a lot of beautiful intricacies of the human experience and what people can bring to a workplace that cannot be captured adequately by a chatbot. However, if that is where society is right now, let it happen.
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Brian Barrett: I'm impressed or maybe not impressed, that might not be the right word, but I'm surprised by how many people are actually taking advantage of this. Kate talked to two different voice AI recruiting companies, one called Ribbon, one called Greenhouse. As many as a quarter, 15-25 percent of job candidates schedule between 10 pm and 2 am. I am not at my freshest at that moment, but I do think in some of these cases, you get to do as many takes, I guess, as you want of your response. We don't like how you responded. You can do it again until you send it in. I think that's how this works at least for some of these systems. So that's maybe another benefit that you have there. The downside, of course, is that AI also does the first review of all of these interviews. And so you are getting scored on your enthusiasm in some cases. You get an enthusiasm score for how do you turn up on camera. You're getting graded against a rubric that the hiring company sets. And the odds that a human actually will look at your tape and judge your response themselves are increasingly low. And that's the part that I think really gets to people.
Leah Feiger: No, that's horrible. You're absolutely right. The idea of someone looking at my resumé and being like, "Well, it didn't hit this one, two thing." You're like, "Well, we could have talked about that." That's difficult. That's less pleasant.
Brian Barrett: I know you like this in theory, and I get that. If you were applying for a job and they said, "OK, first round is with an AI interview, you're just going to answer some prompts and go from there." Would you take that as a sign to ditch the job process, or would you be like, "Alright, let's roll with it"?
Leah Feiger: I think it really depends, right? This is mentioned by Kate Taylor in the article. The economy is really not great for jobseekers. The latest jobs report was absolutely horrific. US economy lost something like 23,000 jobs in July. That's a not small number. So yeah, if I'm in a situation where I need work, absolutely. How do you say no to this?
Brian Barrett: Now Leah, hear me out. We are almost at a point. In fact, we are probably already there if you've got some savvy, which I know you do.
Leah Feiger: Thanks, Brian.
Brian Barrett: No, it's true. People should know. You sign up for an AI job interview. Instead of you sitting down, you set up a deepfake of yourself. Get Claude Code or something, plug it into an AI agent or a chatbot and have it give perfect responses to every question that they throw your way. People already use AI to write their cover letters.
Leah Feiger: Robots interviewing robots.
Brian Barrett: Yeah. So it's robots interviewing robots all the way down, and may the best robot win.
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Leah Feiger: So can we move on to talk about some cybersecurity news?
Brian Barrett: People may know that I used to be WIRED’s security editor, so I love to talk about security news.
Leah Feiger: Famously loves security. You heard it here first. OK. Last week, the Black Hat and Defcon conferences took place in Las Vegas. These are some of the world's largest and most respected annual cybersecurity events. Every summer, they bring together thousands of security professionals, hackers, government agencies, in general hacking aficionados to share cutting-edge security research and trends. WIRED's Andy Greenberg followed the research being released in real time and is now joining to tell us all about it. Hey, Andy.
Andy Greenberg: Hey everyone. Glad to be here. I can attest that Brian was in fact my editor on the security beat.
Leah Feiger: Was he good? You can tell me the truth.
Andy Greenberg: He was fantastic.
Brian Barrett: Look at that.
Andy Greenberg: He also wrote more than me, which was embarrassing.
Brian Barrett: But not nearly as well is the key.
Andy Greenberg: That's also debatable.
Leah Feiger: I want to jump right in. As the one non-security professional on this call, I have so many questions about the Black Hat conference. Every single year, I feel like I look at this in shock, in awe, in terror. In the AI era, I actually can't even really imagine what it was like as all of this is dropping at the same time. Maybe give it to me straight. What are the most dangerous hacking techniques that kind of came out of this conference? What were the really big takeaways that people were talking about?
Andy Greenberg: Well, I do sometimes wonder what it's like to be a layperson reading all of this news that comes out of these two Las Vegas conferences, Black Hat and Defcon, every year.
Leah Feiger: Scary. I can tell you. Scary.
Andy Greenberg: Yeah. It creates a lot of very scary headlines, but these are generally what we call white hat hackers or at least gray hat hackers who are trying to demonstrate hacking techniques to get them fixed. And I think that's with AI too, that's an incredibly important thing to keep in mind. AI is an incredible bug hunting tool. In fact, like a exploit building tool. It can build hacking techniques that the humans can't or humans maybe can't build as quickly or alone. But the people doing this for the most part, especially with the most powerful tools like Mythos for instance, are doing it generally to find vulnerabilities and get them fixed. And that's happening at these conferences too, for the most part.
Brian Barrett: Andy, you are great at doing experiential security reporting, by which I mean you're great at letting security researchers hack your things and put you in compromising positions. One of my favorite stories out of these conferences that you did this year, you let a group of researchers track you, eavesdrop on you, take pictures of you while you were wearing an adorable pink children's smartwatch. Can you tell us a little bit about that?
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Andy Greenberg: Yes, that is all correct, but that wasn't honestly the plan for this story. So these two researchers who are presenting at Black Hat, Vangelis Stykas and Felipe Solferini, had found vulnerabilities in dozens, in fact, of GPS-enabled devices, including smartwatches for kids. And they were planning to present this. And in fact, what they wanted to highlight was that really just three Chinese companies serve as the kind of backends for dozens and dozens of these cheap GPS gadgets. And all of them, all three of those Chinese platforms essentially had really serious security vulnerabilities. So a parent might buy a SafeKid smartwatch in Sweden, and then some other parent in Spain might buy their SaveFamily watch, these different brands of smartwatch for kids. But all of them are hosted essentially on the same Alibaba cloud backend in mainland China and in fact have the same security vulnerabilities that leave those kids, those devices open to tracking. And to demonstrate this, the researchers just suggested that they ship me one of these watches, that they buy it off Amazon and ship it to me. And I said, "OK," and received it, set it up, and they immediately showed that they could track my every move and even listen in on my conversations through this watch and secretly take photos of me. So this stalking experiment was not actually the initial idea of the story, but it really drove home the vulnerability of these cheap devices.
Leah Feiger: And these researchers aren't usually just focused on things like this, right? At least one of them spent a really long time studying North Korean hackers. You had reported that they actually found that these hackers have breached hundreds of networks over the years. These are people very entrenched in all of this.
Andy Greenberg: That's right. Vangelis Stykas actually was presenting two talks at Black Hat. And the other one was about years of work that he's done actually penetrating the infrastructure of North Korean hackers. And he was revealing for the first time that he had gotten into their servers and sort of hacked the hackers and then was able to find evidence of all of the hundreds of companies these North Korean hackers have themselves penetrated. I should say that the North Korean hackers were really focused on stealing cryptocurrency as they do. So some of the data that they accessed was probably not even that interesting to them, but they did, for instance, hack a hospital and get access to Covid data on practically every American. In another case, Vangelis found that they had hacked into a company that had criminal records of every American who has a criminal record. So these are extremely sensitive troves of data that North Koreans were getting access to just in the process of really kind of casting a very wide net, breaching tons of companies, mostly for financial gain.
Brian Barrett: We have a ton of great coverage from Black Hat and Defcon, including some wild stuff about OpenAI and their rogue agents and how all of it happened sort of under their noses. Some other stories from Matt Burgess and Lily Hay Newman. But I want to talk, Andy, too, about another story that happened just after Black Hat and Defcon, more of an academic conference where you found some cybersecurity research, including how a tiny coin-sized device could hack a Boeing 737 if you have just 60 seconds of access to the exterior of the plane.
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Andy Greenberg: So there's actually a third conference in this series, a Black Hat, Defcon, and then this other one, USENIX, which is an academic conference, as you said. Most people kind of, I think, ignore this one, but some of the most interesting research is coming out of academia, in fact. And this was a group of researchers at UC San Diego and Oberlin College who spent more than 10 years trying to hack a plane. In fact, some of these researchers were the first to hack cars over the internet in the early
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