Arena、AI評価の先駆的学術パートナーシッププログラム初年度フェロー7名を発表

先ほど公開した「Arena Academic Partnerships Program」の紹介記事で述べた通り、Arena のミッションは、オープンかつ厳密な評価を通じてコミュニティが主導する形で AI の最前線を測定し、推進することにあります。このミッションの中核を担うのが独立した学術研究であり、本日、本プログラムによって支援される最初の研究者たちをご紹介できることを嬉しく思います。

2026 年春学期の第 1 期 Arena Academic Fellows 7 名にお祝い申し上げます。

Emmanuel Candès（スタンフォード大学）

• ペアワイズな人間による評価データを用いた統計的に効率的な LLM の評価とランキング

Haifeng Xu（シカゴ大学）

• 原則に基づいた LLM の予測知能の評価に向けて

Lihua Lei, スタンフォード大学

• Bradley–Terry モデルだけで十分か？RLHF における異質な評価モデルの構築

Negin Golrezaei（マサチューセッツ工科大学）

• マルチターン AI 評価のための因果推論フレームワーク

Ramesh Raskar、マサチューセッツ工科大学

• AI エージェント向けに適応的かつタスク条件付きの評価に向けて

スティーブン・ウー（Carnegie Mellon University）とアンドリュー・イリアス（Carnegie Mellon University）

• リーダーボードにおけるグッドハートの法則：安価な選好最適化で Arena をゲームできるか？

タル・リンゼン（New York University）

• LLM におけるメタ認知モニタリングの厳密な評価

これらの成果が形となり、進展するにつれて情報を共有していくことを楽しみにしています。

学術パートナーシッププログラムは継続的に実施され、提案募集は毎年春と秋の年2回行われます。2026 年秋季コホートへの提案方法については こちら をご覧ください。