Google、Gemini Robotics 2.0 を発表しロボットの器用さと安全性を向上
Google DeepMind は Gemini Robotics 2 の発表により、複雑な手先の操作や環境の継続的分析、他ロボットとの協働を可能にする新サブモデルを導入し、人間型ロボットの制御能力と汎用性を大幅に向上させたと発表した。
AI深層分析を開く2026年7月31日 03:51
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キーポイント
Gemini Robotics 2 の新機能
このバージョンでは複雑なタスクの実行、変化する環境の継続的分析、および他ロボットとの協働が可能となり、人間型ロボットの制御における器用さが向上する。
Gemini Robotics ER 2 の登場
DeepMind は前バージョン 1.6 を大幅に上回る「身体性推論（embodied reasoning）」モデルである Gemini Robotics ER 2 を発表し、これは Gemini Live API と統合されている。
開発者向け公開
3 つの新しいサブモデルのうち 1 つが今日から開発者向けに一般公開され、Gemini Live API を通じてその性能向上を実証する機会を提供している。
重要な引用
The goal of Gemini robotics is to create a generalist robot, one that can do anything a human could do.
Google says its robotics AI can control an entire humanoid robot with improved dexterity, even for machines with complex humanoid hands.
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Google DeepMind が「物理的 AGI」という概念を具体的な製品リリースで提示した点は、業界の方向性を示す重要な指標となる。開発者向けに API を公開することで実証可能性が高まり、今後のロボット制御技術の普及速度に影響を与える可能性がある。
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Google の Gemini AI モデルを搭載したロボットが、さらに高い能力を備えるようになりました。Gemini Robotics 2 の登場により、物理的なロボットはより複雑なタスクの遂行が可能になり、変化する環境を継続的に分析したり、他のロボットと協力して作業を行ったりできるようになりました。これは 3 つの新規サブモデルによるもので、そのうちの一つは今日から開発者向けに公開されています。
ロボットが走ったり踊ったり、バク転をしたりする動画は何年もインターネット上で定番となっていますが、これらの機械は非常に限定的なタスクを実行するようにプログラムされていました。Gemini Robotics の目標は、人間ができることを何でもできる「一般化されたロボット」の創出です。Google DeepMind の科学者たちはこれを「物理的な AGI（人工汎用知能）」と呼ぶこともあります。つまり、ロボットに何をすべきか指示するだけで、ロボットがそれを遂行してくれるのです。2.0 リリース版では、Google はそのロボット AI が複雑な人間型の手を持つ機械であっても、より高い器用さでヒューマノイドロボット全体を制御できると述べています。
Gemini Robotics 2 は、ロボットに「全身知能」をもたらします。
これは Gemini Robotics ER 2 から始まります。これは DeepMind が前バージョンの 1.6 よりも大幅な進歩であると主張する、「身体性推論（embodied reasoning）」モデルのアップグレード版です。Gemini Live API と統合されており、開発者はその飛躍的な進化を実際に体験できる機会を得ています。
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Robots powered by Google's Gemini AI models are now more capable. With the debut of Gemini Robotics 2, these physical bots can now accomplish more complex tasks, continuously analyze changing environments, and collaborate with other robots. This is thanks to a trio of new sub-models, one of which is publicly available for developers starting today.
Videos of robots running, dancing, and backflipping have been a staple of the Internet for years, but these machines were programmed to perform these very narrow tasks. The goal of Gemini robotics is to create a generalist robot, one that can do anything a human could do. Google DeepMind scientists sometimes call this "physical AGI." Essentially, you tell a robot what to do, and it does it. With the 2.0 release, Google says its robotics AI can control an entire humanoid robot with improved dexterity, even for machines with complex humanoid hands.
Gemini Robotics 2 brings whole-body intelligence to robots.
This starts with Gemini Robotics ER 2, an upgraded "embodied reasoning" model that DeepMind claims is a significant leap over the previous 1.6 release. It's integrated with the Gemini Live API, giving developers the opportunity to experience that supposed leap forward.
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記事は Gemini Robotics 2.0 という明確な新バージョンと、身体性推論や全身知能といった具体的な技術的進歩を報じており、AI ロボティクス分野における重要な発表として扱える。ただし、日本企業への直接的な影響や日本語一次情報の記載はないため、日本の関連性は低く評価される。
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