Speechify、Vercel で 6000 万人にサービス提供

Speechify の Vercel 活用事例

40 以上の言語圏で 50 万ページ以上を配信

Fluid Compute を活用した自動スケーリングによりコストを 50% 削減

デプロイ失敗時のユーザーへの影響ゼロを実現する即時ロールバック機能

Speechify はもともと、読字障害を持つ人々のためのツールとして始まりました。創業者兼 CEO のクリフ・ワイツマン氏が、読み書きの難しさを克服するために音声化の必要性を感じて開発したのが始まりです。この当初の利用シーンが、同社を数千万人のユーザーに成長させ、インクルージョン（包括性）を重視する Apple Design Award の受賞へと導きました。

その後、製品はさらに大きなものへと進化しました。現在は AI を活用したワークプラットフォームとなり、6000 万人のユーザーが文書を読み上げたり、エージェントにタスクを委任したり、音声だけで業務を完結させたりしています。

しかし、その道のりは平坦ではありませんでした。初期段階でハッキング被害に遭い、約半日もの間、すべての訪問者がカジノのウェブサイトへリダイレクトされるという事態が発生しました。これを機に、成長エンジニアリング担当のデニス・チェルノバイ氏は、インフラストラクチャの見直しを決断します。

彼は Next.js と Vercel を採用してゼロから再構築を行いました。その結果、配信するページ数は 40 倍に増え、グローバルなユーザーベースは 3 倍に拡大。さらにコストも 50% 削減することに成功しました。Vercel への移行以降、Speechify は 99.99% の稼働率を維持し、セキュリティインシデントは一度も発生していません。

50 万ページもの動的なページを配信するコスト

Speechify のウェブサイトは、同社の成長を牽引する主要エンジンです。オンボーディングファネルやローカライズされたランディングページ、そして常に変化する価格設定実験などを通じて、1 万ページのベースコンテンツが 40 以上の言語に翻訳されています。コンテンツの更新頻度が高すぎるため、静的生成では対応できません。一方で、すべてを動的に配信しようとすると、毎日の数十万回の訪問ごとにデータベースへの読み取りが発生し、負荷が爆発的に増大してしまいます。

Vercel の Data Cache（データキャッシュ）、ISR（インクリメンタル・スタティック・レジェネレーション）、そして Next.js の Cache Components が、この二つの課題を同時に解決します。ページは初回訪問時に動的にレンダリングされ、すぐにキャッシュされます。その後、何かが変更されるまで、最も近いポータルから配信が続けられます。その結果、インフラコストが規模に合わせて増大することなく、グローバルな成長エンジンとしてスケールすることが可能になりました。

6,000 万人のユーザーへの展開におけるリスク

即時ロールバック：素早くリリースし、より速く修正する

Speechify の成長チームは常に新しい機能をリリースしています。数百万人のユーザーを対象に、数日ごとに新しいファネルや A/B テストがデプロイされます。彼らはすべての機能が正常に動作することを前提としています。この規模において、不具合のあるリリースは開発者が修正すべきバグという次元を超えています。それは、誰も反応する時間もないまま現れる収益への直接的な打撃です。

Vercel 以前、不具合のあるリリースが発生すれば、インシデント化する前に慌ててパッチを当てる必要がありました。恐怖に駆られてデプロイする状態から、自信を持ってデプロイできる状態へ移行したことが、小規模な成長チームが、本来ならより大規模なチームが必要となるスピードで運営することを可能にしています。

市場の動きよりも遅れるコスト

Vercel 上の Next.js：コードからグローバル配信まで

AI の進化スピードがこれほど速い現代では、競争力を維持するために継続的に製品をリリースし続ける必要があります。機能も数週間ごとに急速に進化しています。「先月まで存在していなかった新しい音声機能やエージェントが次々と登場している」と Speechify の首席事業責任者であるローハン・パヴルリは語ります。

アイデアを実装するまでの1週間が、他社に先駆けて実現される機会を失う1週間でもあります。Vercel 上の Next.js を使えば、アイデアを現実に変える唯一の障壁はコードそのものだけです。

Speechify は Next.js で構築され、継続的なデプロイによって運用されています。成長チームには専用のプラットフォームエンジニアリング部門はなく、必要もありません。セキュリティパッチは自動で適用され、Fluid Compute によりインフラが需要に応じて自動的にスケールします。また、維持すべきデプロイパイプラインも存在しません。

次のステップ

Speechify は新たな国際市場への展開を進めつつ、数百万人のユーザー向けに新しい AI 機能を次々と提供しています。直近では、開発者向けプラットフォーム「SpeechifyAI」をローンチしました。これは、消費者向けサービスで成功を収めた音声技術を API を通じて開発者に提供するものであり、その中核となるフラッグシップモデル「Simba 3.2」は、2026 年 7 月時点で Artificial Analysis のテキスト読み上げリーダーボードにおいて第1位を獲得しています。

製品が成長しユーザー基盤が拡大するにつれ、Vercel もそれに合わせてスケールしています。キャッシュされたページから継続的なデプロイまで、小規模で集中したエンジニアリングチームが、自社の 10 倍の規模を持つ企業と対等に戦えるプラットフォームを提供し続けています。

Speechifyについて：Speechifyは、音声によるコンテンツ消費を支援し、業務をAIエージェントに任せることを可能にするAIワークプラットフォームです。その開発者向けプラットフォーム「SpeechifyAI」は、2026年7月時点のArtificial Analysisにおけるランキングで、API経由で提供されるテキスト読み上げモデルの中で第1位を獲得しています。

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