Railwayが1億ドルを調達、AIネイティブなクラウド基盤でAWSに挑戦

クレジット: VentureBeat made with Midjourney マーケティングに1ドルも使わずに200万人の開発者を静かに集めてきたサンフランシスコ拠点のクラウドプラットフォーム、Railwayは木曜日、人工知能アプリケーションへの需要急増が従来型クラウドインフラの限界を露呈する中、シリーズBラウンドで1億ドルを調達したと発表した。 このラウンドはTQ Venturesが主導し、FPV Ventures、Redpoint、Unusual Venturesが参加した。この投資により、RailwayはAIブームの中で登場した最も重要なインフラ系スタートアップの一つとして評価されており、Amazon Web ServicesやGoogle Cloudのような従来型プラットフォームの複雑さとコストに対する開発者の不満を追い風としている。 「AIモデルがコードを書くのが上手くなるにつれて、ますます多くの人々が古くからの疑問を投げかけています。『私は自分のアプリケーションをどこで、どのように実行すればいいのか？』と」と、Railwayの28歳の創業者兼最高経営責任者であるジェイク・クーパーはVentureBeatとの独占インタビューで語った。「前世代のクラウドプリミティブは遅く時代遅れで、今やAIがあらゆるものを高速化しているため、チームは単純についていけないのです」 この資金調達は、クラウドコンピューティング業界において型破りの道を歩んできた企業にとって劇的な加速となる。Railwayはこのラウンド以前には、2022年にRedpointから調達した2000万ドルのシリーズAを含め、総額わずか2400万ドルしか調達していなかった。同社は現在、月間1000万回以上のデプロイメントを処理し、エッジネットワークを通じて1兆回以上のリクエストを処理している。これは、はるかに規模が大きく資金力のある競合他社に匹敵する指標である。 なぜ3分のデプロイ時間が、AIコーディングアシスタントの時代に受け入れられなくなったのか Railwayの提案は、単純な観察に基づいている。開発者がソフトウェアのデプロイと管理に使用するツールは、より遅い時代のために設計されたものだ。業界標準のインフラツールであるTerraformを使用した標準的なビルド・デプロイサイクルには2〜3分かかる。かつては許容されていたこの遅延は、Claude、ChatGPT、CursorのようなAIコーディングアシスタントが数秒で動作するコードを生成できるようになった今、重大なボトルネックとなっている。 「神のような知性がすぐに利用でき、どんな問題でも3秒で解決できるなら、それらのシステムの集合体はボトルネックになる」と、クーパーはVentureBeatに語った。「人間が10秒以下でデプロイするのが本当にクールだったことは、今やエージェントにとっての基本条件です」 同社は、自社のプラットフォームが1秒未満でデプロイメントを提供すると主張しており、これはAI生成コードのペースに十分追従できる速度だ。顧客は、従来のクラウドプロバイダーと比較して、開発者の速度が10倍向上し、コストが最大65％削減されたと報告している。 これらの数値は内部ベンチマークではなく、企業顧客から直接得たものだ。10万人の連邦請負業者にサービスを提供するプラットフォーム、G2Xの最高技術責任者であるダニエル・ロバトンは、Railwayに移行後、デプロイメント速度が7倍向上し、コストが87％削減されたと測定した。彼のインフラ費用は月額15,000ドルから約1,000ドルに減少した。 「以前のインフラでは1週間かかっていた作業が、Railwayでは1日でできるようになった」とロバトンは言う。「新しいサービスを立ち上げて異なるアーキテクチャをテストしたい場合、以前の設定では非常に時間がかかっていた。Railwayでは2分で6つのサービスを立ち上げられる」 Google Cloudを放棄し、データセンターを一から構築するという物議を醸した決断の内幕 RailwayをRenderやFly.ioのような競合他社と区別するのは、その垂直統合の深さだ。2024年、同社はGoogle Cloudを完全に放棄し、独自のデータセンターを構築するという異例の決断を下した。この動きは、有名なアラン・ケイの格言「ソフトウェアに真剣に取り組むなら、自分たちでハードウェアを作るべきだ」を彷彿とさせる。 「差別化された体験を構築できる方法でハードウェアを設計したかった」とクーパーは言う。「ネットワーク、コンピュート、ストレージ層を完全に制御することで、本当に高速なビルド・デプロイループを実現できる。それは私たちが『エージェント的な速度』で動きながら、100％街で最もスムーズな乗り心地を維持できるような種類のものだ」 このアプローチは、主要クラウドプロバイダーに影響を与えた最近の大規模な障害の間にも実を結んだ。Railwayはその間ずっとオンライン状態を維持した。 この最初から最後までの統合的な制御により、ハイパースケーラーより約50％、新しいクラウドスタートアップより3〜4倍安い価格設定が可能になっている。Railwayは実際のコンピュート使用量に対して秒単位で課金する。メモリはギガバイト秒あたり0.00000386ドル、vCPU秒あたり0.00000772ドル、ストレージはギガバイト秒あたり0.00000006ドルだ。アイドル状態の仮想マシンに対する課金はない。これは、使用の有無にかかわらずプロビジョニングされた容量に対して顧客が支払う従来のクラウドモデルとは対照的である。 「通説では、大手は規模の経済によりより良い価格を提供できると言われている」とクーパーは指摘する。「しかし、彼らが通常クラウド上でアイドル状態にあるVMに対して課金し、私たちがこれらのマシンにより高い密度で適合するようにすべてを目的構築しているなら、大きな機会があるということだ」 30人の従業員が年間数千万ドルの収益を生み出すプラットフォームを構築した方法 Railwayは、わずか30人の従業員チームでこの規模を達成し、年間数千万ドルの収益を生み出している。これは、確立されたソフトウェア企業であっても例外的な、従業員一人当たりの収益比率だ。同社は昨年、収益を3.5倍に成長させ、月次15％の拡大を続けている。 クーパーは、今回の資金調達は必要に迫られたものではなく戦略的であったことを強調した。「私たちはデフォルトで存続可能な状態にある。資金調達する理由はない」と彼は言う。「私たちが調達したのは、生き残る必要があったからではなく、加速するための巨大な機会を見ているからだ」 同社が初めてセールス担当者を雇ったのは昨年のことであり、ソリューションエンジニアはわずか2人しかいない。Railwayの200万人のユーザーのほぼ全員が、口コミを通じてこのプラットフォームを知った。つまり、開発者が他の開発者に、実際に機能するツールについて話したのだ。 「私たちは基本的に標準的なエンジニアリングのことをやった。作れば、彼らは来るだろう、と」とクーパーは振り返る。「そしてある程度、彼らは来た」 サイドプロジェクトからフォーチュン500企業の導入へ：Railwayの予想外の企業進出 草の根の開発者コミュニティにもかかわらず、Railwayは大規模組織への重要な進出を果たしている。同社は、フォーチュン500企業の31％が現在そのプラットフォームを使用していると主張しているが、導入範囲は企業全体のインフラから個々のチームプロジェクトまで様々だ。 著名な顧客には、ロイヤルティプログラム企業のBilt、Intuitの子会社GoCo、TripAdvisorのCruise Critic、MGM Resortsが含まれる。1,000社以上にAIインフラを提供するY Combinator支援のスタートアップ、Kernelは、顧客向けシステム全体をRailway上で月額444ドルで運用している。 「5億ドルで売却した私の前職の会社Cleverでは、AWSを管理するだけでフルタイムのエンジニアが6人必要だった」と、Kernelの最高技術責任者であるラファエル・ガルシアは言う。「今ではエンジニアは合計6人で、全員が製品に集中している。Railwayはまさに私が2012年に欲しかったツールだ」 企業顧客向けに、RailwayはSOC 2 Type 2準拠やHIPAA対応を含むセキュリティ認証を提供しており、業務委託契約は要求に応じて利用可能だ。このプラットフォームはシングルサインオン認証、包括的な監査ログ、そして「Bring Your Own Cloud」構成を通じて顧客の既存クラウド環境内にデプロイするオプションを提供する。 エンタープライズ向け価格はカスタムレベルから始まり、拡張ログ保持（月額200ドル）、HIPAA BAA（1,000ドル）、SLO付きエンタープライズサポート（2,000ドル）、専用仮想マシン（10,000ドル）の特定のアドオンがある。 アマゾン、グーグル、そして新世代のクラウド競合に挑むスタートアップの大胆な戦略 Railwayが参入する市場は、ハイパースケールクラウドプロバイダー（Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform）だけでなく、Vercel、Render、Fly.io、Herokuのような開発者向けプラットフォームの増加する一群も含む、混雑した市場である。 クーパーは、Railwayの競合他社は2つの陣営に分かれており、どちらもAIが要求する新しいインフラモデルに完全にコミットしていないと主張する。 「ハイパースケーラーには2つの競合がいる」

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