Google Gemma 2のリリース
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Googleがパラメータ数20億、90億、270億の3種類のGemma 2を発表。270億パラメータで、その2倍以上の規模のモデルを上回る性能を実現。Ollamaで簡単に実行可能。
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Google Gemma 2は現在、2B、9B、27Bの3つのサイズで利用可能です。クラス最高の性能と効率性を実現するために設計された、まったく新しいアーキテクチャを採用しています。
Gemma 2を実行するには:
ollama run gemma2
クラス最高の性能
270億パラメータのGemma 2は、ベンチマークにおいて、サイズが2倍以上のモデルを上回る性能を発揮します。この画期的な効率性は、オープンモデルの領域において新たな基準を確立するものです。
3つのサイズ: 2B、9B、27Bパラメータ
Gemma 2の初期リリースでは、以下の3つのサイズが利用可能です:
2Bパラメータ ollama run gemma2:2b
9Bパラメータ ollama run gemma2
27Bパラメータ ollama run gemma2:27b
主要なツールでGemma 2を使用する
from langchain_community.llms import Ollama llm = Ollama(model="gemma2") llm.invoke("Why is the sky blue?")
from llama_index.llms.ollama import Ollama llm = Ollama(model="gemma2") llm.complete("Why is the sky blue?")
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Google Gemma 2 is now available in three sizes, 2B, 9B and 27B, featuring a brand new architecture designed for class leading performance and efficiency.
To run Gemma 2:
ollama run gemma2
Class leading performance
At 27 billion parameters, Gemma 2 delivers performance surpassing models more than twice its size in benchmarks. This breakthrough efficiency sets a new standard in the open model landscape.
Three sizes: 2B, 9B and 27B parameters
The initial release of Gemma 2 includes two sizes:
2B Parameters ollama run gemma2:2b
9B Parameters ollama run gemma2
27B Parameters ollama run gemma2:27b
Using Gemma 2 with popular tooling
from langchain_community.llms import Ollama llm = Ollama(model="gemma2") llm.invoke("Why is the sky blue?")
from llama_index.llms.ollama import Ollama llm = Ollama(model="gemma2") llm.complete("Why is the sky blue?")
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