Latent Space、7 Frontier モデルの AEO 選定結果と対策を公開

記事の3ポイント

1. 1

   大規模なモデル比較調査の実施

   Latent Space は Astra を用いて 7 つの Frontier モデルを対象に、コーディングエージェントから人事ソフトウェアまで 161 のカテゴリで 6 パターンずつプロンプトをテストした。

2. 2

   モデル固有の推薦バイアスの発見

   調査結果により、Claude Code が Fable/Opus を、Grok が Cursor を、Muse が Muse Code をそれぞれ推奨するといった、開発元や関連製品への明確なソフトバイアスが確認された。

3. 3

   非バイアス推薦の事例と透明性

   GPT モデルが Claude を推奨するなど、競合他社を評価する非バイアスの事例も存在し、Latent Space はすべてのプロンプトと回答ペアを検査可能としてデータの透明性を確保した。