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Dec 11, 2025

Gemini Deep Research と、開発者向けに公開した最初のエージェント「Interactions API」をご紹介します。

Interactions API は、モデルとエージェントの両方と対話するための新しい統一インターフェースです。また、Deep Research エージェントは多くの指標で最先端（SOTA）の性能を誇ります。

Interactions API には以下の特徴があります：

• オプションのサーバーサイドステート機能
• バックグラウンド実行対応
• リモート MCP ツールサポート
• 解釈可能で組み合わせ可能なデータモデル
• エージェントとモデルの両方への対応
• 標準的な REST インターフェース
• 全体的に 10 倍使いやすくなったインターフェース : )

blog.google/technology/dev…

Gemini Deep Research エージェントは非常に強力です。Interactions を通じて直接利用でき、その機能性を組み合わせて活用することも可能です。

blog.google/technology/dev…

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Jun 17, 2025

Gemini 2.5 モデルファミリーをご紹介します：

• Gemini 2.5 Pro（安定版。6 月 5 日時点から変更なし）

• Gemini 2.5 Flash（安定版、05/20 に価格改定）
• Gemini 2.5 Flash-Lite（プレビュー版、小規模推論モデル）

詳細は以下のスレッドをご覧ください。

世界中で最も優れたモデル群を皆様にお届けするために、チームが数ヶ月にわたり多大な努力を払いました。今日のご発表には大変興奮しています（2/5）

developers.googleblog.com/en/gemini-2-5-thinking-model-updates

開発者からのフィードバックを踏まえ、Gemini 2.5 Pro の 06-05 バリアントが、今後長期的にサポートする安定モデルとなりました。価格やモデル名の変更はありませんので、「gemini-2.5-pro」というモデル名を使って引き続き構築を進めてください。

(3/5)

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2025 年 5 月 27 日

Gemini API に「思考サマリー（Thought Summaries）」機能をリリースしました。これで、モデルがどのように推論しているかを確認し、その情報を活用できるようになりました。

詳細とフィードバックのご要望をまとめたスレッドはこちらです 🧵

まずは、以下の 2 行のコードを追加するだけで有効化できます（思考予算機能を利用中の方は 1 行で OK）。

ドキュメントへのリンク：ai.google.dev/gemini-api/doc…

裏側では、モデルは依然として完全な思考プロセスを経て推論を行っていますが、その背後にあるサマライズモデルが「完全な思考」を「要約」に変換します。可能な限り詳細を保持しつつ、わかりやすくまとめる仕組みです。

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2025 年 5 月 6 日

Gemini 2.5 Pro がアップデートされ、コーディング能力がさらに向上しました。特にフロントエンドの Web 開発、編集、変換処理において大きな進歩を遂げています。

また、これまで報告されていた関数呼び出しに関する不具合も修正し、信頼性が大幅に高まりました。詳細は以下のスレッドをご覧ください。

新モデル「gemini-2.5-pro-preview-05-06」は、前バージョン（03-25）の直接の後継・代替モデルです。旧モデルを使用している場合でも、特別な変更は不要です。同じ価格とレート制限で自動的に新バージョンへ切り替わります。

developers.googleblog.com/en/gemini-2-5-pro-io-improved-coding-performance

単なる当社の主張に頼らず、実際の評価結果をご覧ください。

「更新された Gemini 2.5 Pro は、ジュニア開発者向け評価においてトップクラスの性能を発揮しました。これは、リクエストルーティングバックエンドの大規模なリファクタリングを含む評価課題を初めて解決したモデルです。的確な判断を下し、優れた抽象化を選択できる点から、よりシニアレベルの開発者のように振る舞っていると感じられました。」

– Silas Alberti（Cognition 創設チーム）

2024 年 8 月 27 日

本日、3 つの実験用モデルをリリースします。

• 新しい小型バリアント「Gemini 1.5 Flash-8B」
• コーディングや複雑なプロンプト処理に強い「Gemini 1.5 Pro」モデル
• 大幅に性能が向上した「Gemini 1.5 Flash」モデル

これらは aistudio.google.com で試せます。詳細は 🧵をご覧ください。

参考までに、私たちは開発者の方々に最新アップデートを早く届けるため、またフィードバックを集めるために実験的なモデルをリリースしています。この実験的な展開から得た知見が、将来的にモデルを広く公開する際の指針となります。（2/N）

では、「1.5 Flash-8B」について詳しく見ていきましょう。

Gemini 1.5 の技術レポート発表時に、Google DeepMind チームが Gemini 1.5 Flash モデルのさらに小型版である 80 億パラメータモデルの開発に取り組んだ初期成果の一部をご紹介しました。今日、私たちはその改良版をテストとフィードバックのために開発者向けに公開します。この実験的モデルは、高負荷なマルチモーダルユースケースから長いコンテキストの要約タスクまで、幅広く活用できることを想定しています。

「Gemini 1.5 Flash-8B」の実験版は、本日 Google AI Studio と Gemini API を通じて無料でテスト可能です。モデル名は「gemini-1.5-flash-8b-exp-0827」です。皆様からどのようなご意見をいただけるか、またこのモデルがさらに新しいマルチモーダルユースケースを切り開く可能性についてどうお考えか、楽しみにしています。

技術レポート：arxiv.org/pdf/2403.05530（3/N）

Gemini API では、毎日開発者向けに 15 億トークンを無料で提供しています。

これほどまでに強力な開発者向けの価値提案は他にありません🧵 (1/4)

Gemini 1.5 Flash の無料枠には以下が含まれます:

• 1 RPM（1 分あたりのリクエスト数）
• 100 万 TPM（1 分あたりのトークン数）
• 1,500 RPD（1 日あたりのリクエスト数）
• 無料のコンテキストキャッシュ（1 時間あたり最大 100 万トークンの保存が可能）
• 無料のファインチューニング

つまり、毎日 15 億トークンが無料で使えるのです。

(2/4)

Gemini 1.5 Pro の無料枠には以下が含まれます:

• 2 RPM（1 分あたりのリクエスト数）
• 32,000 TPM（1 分あたりのトークン数）
• 50 RPD（1 日あたりのリクエスト数）

利用制限は控えめですが、これは当社のより高度な知能モデルがどれほど能力を持っているかを示すものです。

(3/4)

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